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No.17_PLATEAU Window

No.17_PLATEAU Window

PLATEAU AWARD 2022 ファイナリスト作品No.17
チーム名:PLATEAU Window's
作品名:PLATEAU Window

Transcript

  1. P 2

  2. P 3

  3. P 4

  4. P 5

  5. ▪日時の設定 ▪位置/建物の設定 • GoogleMapsGeocodingAPIで、住所や施 設名から地理座標を取得します。 • CityGMLデータをパースしてjson化し、必 要なデータをメッシュコード単位でweb サーバに保持します。 •

    地理座標をキーとして建物単位の情報を 取得します。 💡 データ量削減のため属性情報を3Dオブジェクトから直 接参照するアップデートを検討中です。 P 7
  6. ▪窓のある部屋の 位置、向き、高さの設定 • CityGMLデータには概ね建物の輪郭線と 地上面高に相当する情報(LOD0footprint) 及び、計測高さ(measuredHeight)が格納 されます。これを元に建物の形状を決め ます。 • 部屋の窓は建物の輪郭に沿って存在、高

    さは地上面から計測高さまでの相対的な 距離と想定して、位置・向き・高さを設 定します。 💡 今回はカバー範囲の広さを重視するためLOD1データ に準拠していますが、輪郭形状と高さの値から建物の概ね の形を推定しているため、正確ではありません。より正確 さを求めるために、LOD2以上のデータがある地域で3次 元データをもとに部屋の位置を設定する、外部建物データ と連携するなどを検討しています。 P 8
  7. ▪都市景観の表示 • ArcGIS Maps SDK for Unityを用いて 建物周囲の3D建物景観を描画しま す。 •

    部屋内は方向キーで歩くことができま す。数字キーで時間の早送りや巻き戻 しが可能です。 • 地理座標、方位、時間に応じて部屋に 差し込む光が変わる簡易日照シミュ レーションを行います。 • Open Weather APIを用いて地理座標 と時間に応じた天候を表現します。天 候情報は1970年からのデータを参照で きます。 💡 ArcGIS Maps SDKではCesiumの3D tilesに相当するI3S仕様の3Dオブジェクトシーンをサーバーから読み込み描画し ます。CityGMLやFBXデータの読み込みに比してスケールと速度に優れる反面、詳細なカスタマイズに制約があり、ユー スケースに応じて制御方法の調査や別手法を検討していきます。 P 9
  8. ▪各種情報の表示(2) (ジオタグ付きツイート表示) • Twitter APIで現在地点周辺のジオタグ(地理座標) 付きツイートをキーワードに応じて取得表示しま す。 • ツイートは風船のように表示され、クリックする と文章が表示されます。

    • 「固有表現の抽出」では文章から固有名詞を抽 出、リンクを生成します。これをもとにジオコー ディングし、後述のコンパス機能で、特定の地名 や施設の場所を示したりその場所に移動ができま す。 💡 固有表現の抽出はGinzaV5を利用しています。AIのトレー ニングやGPUを利用した精度と速度の向上が目下の課題です。 💡 TwitterAPIは有料化等のプラン再編が示唆されています が、現段階で詳細が公表されていません。今後のサポート方針 は公式の動きを注視しながら検討していきます。 P 11
  9. ▪各種情報の表示(3) (主要ニュース表示) • Wikipedia日本版の年別のできごとをスクレイピン グ、パースしてjson化したデータを 表示します。で きごとは現在の時間に応じてスクロール表示されま す。1970年からのできごとを保持しています。 • Wikipediaの文章内リンクを解析してリンク先に位置

    情報がある場合、コンパス機能でその方角と距離を示 す、その場所に移動するアクションが可能です。 (ローカルニュース表示) • 登録したニュースサイトなどのRSSを読み込み、見出 しと概要を取得します。概要の文章から固有名詞を抽 出しリンクを生成、該当地名や施設の場所を特定でき ます。 P 12
  10. ▪今後の課題 (部屋生成) • 「窓のある部屋」は現在すでにモデリングされた3D CGを表示しているが、ビルド機能や、BIMデータや Lidar等で計測したデータとの連携により、精度とカス タマイズ性の向上を狙う。 (都市景観の制御) • Cesium(3DTiles)ベースでビューアを再構築する。な

    お3dTilesやI3Sデータは現在も盛んにアップデートが 行われているため、最新の情報を追いグラフィック面 の強化を目指す。 • 限られた地域内で展開し、より高度なインタラクショ ンが求められる場合、CityGMLをベースにした生デー タの部分利用の取り入れを考慮する。 (地理情報の取り込み) • 災害、騒音、治安、環境など多岐に渡る地理空間情報 を検討、有用に表現できる情報を取り込む。 • 時系列情報を持つ地理空間データベースの取り込みを 強化し、時間軸での情報を強化する。 (機能の強化) • 文章解析からの地理情報への紐づけのプロセスをAIト レーニングで強化し、地理情報が存在しない膨大なテ キストデータとの連携を強化する。 • 開口部などの詳細なデータを持つLOD3以上のデータ を活用し機能強化するとともに、地理空間情報の相互 の関係性を利用したサービスを検討する。 (展開と活用) • ユースケース、サービス、ロードマップ制定 • UI/UX/空間デザインの強化。 • 用途に応じたマルチプラットフォーム展開を行う。 • 展示用途において手にとってもらいやすい仕組みを強 化する。デジタルガジェットを活用した各種センサリ ングデータの利用、xR関連技術の活用など。 Plateau WindowはCityGMLや各種APIなどの様々なデータと連 携し親しみやすいインターフェースで提示することで、より多 くの人が地理情報データを身近に感じ、新しい視点と発見をも たらす次世代の景観シミュレーションアプリを目指します。 P 15