20231017_Jr. Champions勉強会_TsutomuOkui

Transcript

1. 第3回 Jr. Champions勉強会 （TopEngineers 参観会） サーバレスアーキテクチャでのアプリケーション構築 〜AWS×新規ビジネス創出〜 株式会社JSOL 法⼈ビジネスイノベーション事業本部 奥井 務
2. お願い 2 ・ぜひ「X」のフォローをお願いします！（Tsutomu Okui） Tsutomu Okui はじめる前に、、 ・チャット欄、「X」でのコメントなどで盛り上げお願いします！ #aws_jr_champions_meetup ・様々なアドバイス 是⾮お願いします！
3. Agenda 1. ⾃⼰紹介 2. サーバレスアーキテクチャ 3. Future Works 3
4. Agenda 1. ⾃⼰紹介 2. サーバレスアーキテクチャ 3. Future Works 4
5. ⾃⼰紹介 奥井 務 株式会社JSOL、3年⽬ ・出⾝：千葉県浦安市 ・趣味：スポーツ観戦、YouTube、Hulu、飲み会 ・所属：法⼈ビジネスイノベーション事業本部 クラウドテクノロジー&イノベーション部 Ø 主な業務 ・AWS関連の案件推進/提案⽀援 ・クラウドを活⽤した新規ビジネス創出（宇宙、chatGPTなど） ・全社施策のクラウドセキュリティー（TL） ・次期AWS Jʼr Champions育成担当 ※⾃称 … NewYork city Tsutomu Patrick Okui 5 （左） 渡辺 樹 （4年⽬、インフラ） （右）奥井 務 （3年⽬、アプリ） Yukkiさん！
6. 外部登壇 6 クラウド（AWS）×新規ビジネス の⽂脈で外部登壇を経験 ・⽇本最⼤級のIT展⽰展 Japan IT week （約45,000名来場）にて特別講演登壇 ・AWSを⽤いたデータ利活⽤サービスを紹介 ・アジア最⼤級の宇宙ビジネスカンファレンス Spacetide2023 にてKeynote Speech ・Sagemakerを利⽤した衛星データ活⽤ ソリューションの概念実証を紹介
7. Agenda 1. ⾃⼰紹介 2. サーバレスアーキテクチャ 3. Future Works 7
8. サーバレスアーキテクチャ 8 • AWSサービスで構成し、SaaSやシステム間を繋ぐ連携サービスを提供 • サービスの構想策定、サービス開発、案件推進や提案⽀援に従事
9. サーバレスアーキテクチャ 9 全体像をアーキテクト図で書くと、、 Enterprise System System Enterprise System System AWS Cloud NLB Route 53 Cloud Watch S3 Cloud Trail SNS Email S3 Conversion SQS System Manager Step Functions EventBridge Developer Cloud9 Code Commit Cloud- Formation Lambda S3 Lambda Alert Trigger Cloudwatch Event (event-base) Operator
10. サーバレスアーキテクチャ 10 ポイント①：周辺システムとの連携 Enterprise System System Enterprise System System AWS Cloud NLB Route 53 Cloud Watch S3 Cloud Trail SNS Email S3 Conversion SQS System Manager Step Functions EventBridge Developer Cloud9 Code Commit Cloud- Formation Lambda S3 Lambda Alert Trigger Cloudwatch Event (event-base) Operator バッチ/リアルタイム処理 に対応のジョブ実⾏制御 周辺システムからの ファイル/APIによる データ取得
11. サーバレスアーキテクチャ 11 Enterprise System System Enterprise System System AWS Cloud NLB Route 53 Cloud Watch S3 Cloud Trail SNS Email S3 Conversion SQS System Manager Step Functions EventBridge Developer Cloud9 Code Commit Cloud- Formation Lambda S3 Lambda Alert Trigger Cloudwatch Event (event-base) Operator ポイント②：ジョブやジョブフローの構築/キューを⽤いた並⾏実⾏の実現 処理の疎結合化 ＋ジョブの並⾏実⾏ 周辺システムへの ファイル連携/APIでの登録 連携データの処理/ ジョブフローの構築
12. サーバレスアーキテクチャ 12 Enterprise System System Enterprise System System AWS Cloud NLB Route 53 Cloud Watch S3 Cloud Trail SNS Email S3 Conversion SQS System Manager Step Functions EventBridge Developer Cloud9 Code Commit Cloud- Formation Lambda S3 Lambda Alert Trigger Cloudwatch Event (event-base) Operator ポイント③：アラートメール通知 ジョブ/ジョブフローの ログ管理 ログ内に特定の prefixがあった場合 にSNSをトリガー メールで運⽤担当者 に連絡
13. サーバレスアーキテクチャ 13 Enterprise System System Enterprise System System AWS Cloud NLB Route 53 Cloud Watch S3 Cloud Trail SNS Email S3 Conversion SQS System Manager Step Functions EventBridge Developer Cloud9 Code Commit Cloud- Formation Lambda S3 Lambda Alert Trigger Cloudwatch Event (event-base) Operator ポイント④：CloudFormationによるIaCの実現 yamlファイルの実⾏ によるリソースの展開 ソースコードの管理を 実現
14. サービス導⼊にて 14 何でもできます！というのも考えもの、、 企業A クラウドって何でもできるから、 無茶⾔っていいんだよね？ 企業B クラウドよくわからないけど、 最近のトレンドを押さえた 構成にして欲しい 企業C AWS何でもできます！ どんなシステムでも繋ぎます！ 何でも、任せてください！ 奥井 SaaSはあまりいじりにくいので、 複雑なデータ変換とかAWSに寄せて 欲しいなー
15. 事例１：ファイル連携/データ変換 × AWS 15 Lambdaを使⽤した様々な変換/連携機能を構築 ①：SFTP通信 ②：API連携 ③：データの暗号化/復号化 Enterprise System SFTP Server AWS Cloud Lambda Data S3 Enterprise System AWS Cloud Lambda S3 API Data Enterprise System AWS Cloud Lambda Data S3 System Manager ④：データのフォーマット変換 Enterprise System System ・File A ・File B AWS Cloud Lambda1 Step Functions Lambda2
16. 事例１：ファイル連携/データ変換 × AWS 16 Lambdaを使⽤した様々な変換/連携機能を構築 ①：SFTP通信 ②：API連携 ③：データの暗号化/復号化 ④：データのフォーマット変換 Enterprise System SFTP Server AWS Cloud Lambda Data S3 SFTPサーバへアクセスし、 セキュアなファイル授受 Enterprise System AWS Cloud Lambda S3 API Data Enterprise System AWS Cloud Lambda Data S3 System Manager Enterprise System System ・File A ・File B AWS Cloud Lambda1 Step Functions Lambda2
17. 事例１：ファイル連携/データ変換 × AWS 17 Lambdaを使⽤した様々な変換/連携機能を構築 ①：SFTP通信 ②：API連携 ③：データの暗号化/復号化 ④：データのフォーマット変換 Enterprise System SFTP Server AWS Cloud Lambda Data S3 Enterprise System AWS Cloud Lambda S3 API callを実現し、 データ授受・登録処理など API Data Enterprise System AWS Cloud Lambda Data S3 System Manager Enterprise System System ・File A ・File B AWS Cloud Lambda1 Step Functions Lambda2
18. 事例１：ファイル連携/データ変換 × AWS 18 Lambdaを使⽤した様々な変換/連携機能を構築 ①：SFTP通信 ②：API連携 ③：データの暗号化/復号化 ④：データのフォーマット変換 Enterprise System SFTP Server AWS Cloud Lambda Data S3 Enterprise System AWS Cloud Lambda S3 API Data Enterprise System AWS Cloud Lambda Data S3 パラメータストアで 鍵情報をセキュアに管理し、 データの暗号化/復号化を実現 System Manager Enterprise System System ・File A ・File B AWS Cloud Lambda1 Step Functions Lambda2
19. 事例１：ファイル連携/データ変換 × AWS 19 Lambdaを使⽤した様々な変換/連携機能を構築 ①：SFTP通信 ②：API連携 ③：データの暗号化/復号化 ④：データのフォーマット変換 Enterprise System SFTP Server AWS Cloud Lambda Data S3 Enterprise System AWS Cloud Lambda S3 API Data Enterprise System AWS Cloud Lambda Data S3 System Manager Enterprise System System ・File A ・File B AWS Cloud Lambda1 Step Functions Lambda2 ファイル形式/データの変換 を実施
20. 気づき 20 あれ本当に何でもできるかも？ Lambdaとpython/Javaって 最強かも、 何でもできるかも？ 奥井 システム間のデータ連携以外 でも使えないかな？ ⾊々な技術検証（PoC）に活⽤ してみたい！
21. 事例２：chatGPT × AWS 21 chatGPTを活⽤した業務の効率化を含めた様々なビジネスを検討・技術検証中 Enterprise Enterprise Public subnet Availability Zone 1 AWS Cloud Lambda Conversion Step Functions EventBridge Developer Cloud9 Code Commit Cloud- Formation Lambda User Teams Outlook Document S3 Lambda NAT chatGPT Lambda Lambda Lambda User Teams Outlook RDS
22. 事例２：chatGPT × AWS 22 chatGPTを活⽤した業務の効率化を含めた様々なビジネスを検討・技術検証中 Enterprise Enterprise Public subnet Availability Zone 1 AWS Cloud Lambda Conversion Step Functions EventBridge Developer Cloud9 Code Commit Cloud- Formation Lambda User Teams Outlook Document S3 Lambda NAT chatGPT Lambda Lambda Lambda User Teams Outlook RDS 事例２：chatGPT × AWS chatGPTを活⽤した業務の効率化を含めた様々なビジネスを検討・技術検証中 インプットのデータとして、 ・社内Teams ・メール ・開発ドキュメント、社内ルール などを活⽤
23. 事例２：chatGPT × AWS 23 chatGPTを活⽤した業務の効率化を含めた様々なビジネスを検討・技術検証中 Enterprise Enterprise Public subnet Availability Zone 1 AWS Cloud Lambda Conversion Step Functions EventBridge Developer Cloud9 Code Commit Cloud- Formation Lambda User Teams Outlook Document S3 Lambda NAT chatGPT Lambda Lambda Lambda User Teams Outlook RDS インプットを元にchatGPTに 学習させる機能 プロンプトを⽤いて、GPTか らの回答を取得 chatGPTからの回答を ユーザーに連携する機能 ・⽇報など ⾃然⾔語からSQLのクエリ に変換して検索する機能
24. 事例３：宇宙 × AWS 24 宇宙からの衛星データやテレメトリデータを活⽤したデータ利活⽤を検討・技術検証中 Enterprise Enterprise Public subnet Availability Zone 1 AWS Cloud Lambda Conversion Step Functions EventBridge Lambda S3 Lambda NAT Lambda Lambda Lambda System System Space ・Satellite data ・telemetry data 多⾓的・横断的分析 機械学習モデル データシェアリング
25. Agenda 1. ⾃⼰紹介 2. サーバレスアーキテクチャ 3. Future Works 25
26. ここでクイズ 26 ・私が1年⽬の時、Lambdaについて初めて知って、開発を進めていく中で愕然としたこ とは何でしょう？ Lambdaには処理時間の制約がある。 （15分） Lambdaには処理メモリの制約がある。 （10MB） Lambdaには同時実⾏数の制約がある。 （同⼀アカウント、同⼀リージョンで1000個） A〜C全部 A： B： C： D：
27. ここでクイズ 27 ・私が1年⽬の時、Lambdaについて初めて知って、開発を進めていく中で愕然としたこ とは何でしょう？ Lambdaには処理時間の制約がある。 （15分） Lambdaには処理メモリの制約がある。 （10MB） Lambdaには同時実⾏数の制約がある。 （同⼀アカウント、同⼀リージョンで1000個） A〜C以外 A： B： C： D： 正解は、、
28. ここでクイズ 28 ・私が1年⽬の時、Lambdaについて初めて知って、開発を進めていく中で愕然としたこ とは何でしょう？ A： 正解は、、 Lambdaには処理時間の制約がある。 （15分） 重たい処理？ ⾏けます⾏けます！ 奥井 設計の際に、、
29. 反省 29 今使っているサービス以外にも幅広く触れた⽅がいいね、、 無理にLambdaを使わなくても、 他の選択肢/便利なサービスが AWSにはある、、 奥井 もっと改善の余地がある、、 流⾏りの構成、ベストプラクティス をもっと勉強せねば、、
30. Future Works 30 まだまだやれることがいっぱいある！ ・CICD周りを整備したい ←Codeシリーズ！ AWS Cloud Cloud9 Code Commit Code Build Code Deploy Code Pipeline Cloud- Formation EventBridge Developer ソースコード変更をトリガー にパイプラインを起動 スタックを⾃動更新して、 リソースの⾃動⽣成を⾏う 各種リソースの ⾃動構築 テンプレートの検証を 実施
31. Future Works 31 まだまだやれることがいっぱいある！ ・CICD周りを整備したい ←Codeシリーズ！ ・CloudFormationの作成を⾃動化したい ←Application Composer
32. Future Works 32 まだまだやれることがいっぱいある！ ・CICD周りを整備したい ←Codeシリーズ！ ・CloudFormationの作成を⾃動化したい ←Application Composer ・⽣成AIをもっと試してみたい ← Bedrock https://news.yahoo.co.jp/articles/98f42a83304611b17120f9712fc25a3824f80864
33. Future Works 33 まだまだやれることがいっぱいある！ ・CICD周りを整備したい ←Codeシリーズ！ ・CloudFormationの作成を⾃動化したい ←Application Composer ・⽣成AIをもっと試してみたい ← Bedrock などなど・・・ 様々なアドバイス 是⾮お願いします！！！
34. まとめ（所感） 34 ・AWSを活⽤して、新規ビジネスの検討をするのは本当に楽しい！ ←気軽に試せるサーバレスアーキテクチャとの親和性が⾼い！ ・Re:Inventのセッション登録待つ間、眠いと思うので、、 Patrick サーバレスアーキテクチャ 新規ビジネス