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(10分版)モダンアプリケーションにおける分散トランザクションの動機と実装パターン
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Yuji Nomura
April 25, 2023
Programming
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(10分版)モダンアプリケーションにおける分散トランザクションの動機と実装パターン
AWS Summit TokyoのLTでお話ししました!AWSサービスの話はほとんどないです。
Yuji Nomura
April 25, 2023
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Transcript
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rights reserved. T O K Y O | A P R I L 2 1 , 2 0 2 3
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rights reserved. © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. モダンアプリケーションにおける 分散トランザクションの 動機と実装パターン Yuji Nomura M I N I - 8 Sr. Solutions Architect, Enterprise Majority Focused Amazon Web Services Japan
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rights reserved. • モダンアプリケーションの⽬的とトランザクションへの影響 • トランザクション分割の⽅針 • (分散)トランザクション実装パターン ⽬次
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rights reserved. © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. モダンアプリケーションの⽬的と トランザクションへの影響
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rights reserved. アプリケーションのモダン化 モダンなアプリケーションアーキテクチャといえば︓ • マイクロサービス • サーバーレス • コンテナ → ⽐較的⼩さなデプロイ単位で独⽴して運⽤するための仕組み
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rights reserved. デプロイ独⽴性のメリット • チームの⾃律 • 開発からリリースまでのスピード感 • 可⽤性・スケーラビリティ・弾⼒性
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rights reserved. サービスA サービスB A⽤ B⽤ ⾃分のエリアを跨いだ やりとり サービスAPI マイクロサービスの性質を考えてみる
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rights reserved. サービスA サービスB A⽤ B⽤ 変更が伝播 サービスAPI マイクロサービスの性質を考えてみる
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rights reserved. A⽤ B⽤ • 直接更新はできない • 要件⾃体は残る サービスA サービスB サービスAPI マイクロサービスの性質を考えてみる
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rights reserved. © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. トランザクション分割の⽅針
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rights reserved. 開発者たちは、アトミックな変更が必須であると 洗脳されているのが⼀般的だ。 (しかし)ドメインエキスパートたちは整合性を 保つのに時間がかかったとしても、それが合理的な 遅延であれば受け⼊れてくれるものだ。 実践ドメイン駆動設計 / Vaughn Vernon 第⼗章 集約 10.5.「ルール︓境界の外部では結果整合性を⽤いる」
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rights reserved. 整合性の種類 同期 強整合性 ⾮同期 結果整合性
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rights reserved. まず結果整合性を検討する • 結果整合なトランザクション伝播の検討 § ビジネス整合性を保てるようにシステムの形を変更 • 結果整合性が受け⼊れられない場合 § トレードオフを受け⼊れて結合度の⾼い⽅法を選択 § サービス境界の⾒直し
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rights reserved. © 2023, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. (分散)トランザクション 実装パターン
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rights reserved. トランザクションを分割するパターン コレオグラフィ オーケストレーション 同⼀DBの トランザクション処理 データの関係性 後続処理失敗の前段への影響 ⼀貫性 Saga パターン 疎 密 無し 多⼤ 強い 弱い ⼆相コミット 結果整合 強整合 情報共有的な データ伝播 Event
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rights reserved. トランザクションを分割するパターン コレオグラフィ オーケストレーション 同⼀DBの トランザクション処理 データの関係性 後続処理失敗の前段への影響 ⼀貫性 Saga パターン 疎 密 無し 多⼤ 強い 弱い ⼆相コミット 結果整合 強整合 情報共有的な データ伝播 Event
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rights reserved. トランザクションを分割するパターン コレオグラフィ 同⼀DBの トランザクション処理 データの関係性 後続処理失敗の前段への影響 ⼀貫性 Saga パターン 疎 密 無し 多⼤ 強い 弱い ⼆相コミット 結果整合 強整合 オーケストレーション 情報共有的な データ伝播 Event
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rights reserved. ⼆相コミットはトレードオフを気にする • ⼆相コミットのリスク︓ • ロックの待ち時間によるレイテンシーの増加 • 通信障害などによるロック状態の固定 第1フェーズ 第2フェーズ commit OK? OK! commit! 更新 更新
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rights reserved. CAP定理を思い出してみると 何かを犠牲にしなくてはならない • 一貫性(Consistency) • 可用性(Availability) • 分断耐性(Partition tolerance) マイクロサービス化において分断耐性は絶対に外せない 可用性も落とせない そうすると一貫性がどうしても犠牲になる
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rights reserved. トランザクションを分割するパターン コレオグラフィ 同⼀DBの トランザクション処理 データの関係性 後続処理失敗の前段への影響 ⼀貫性 Saga パターン 疎 密 無し 多⼤ 強い 弱い ⼆相コミット 結果整合 強整合 オーケストレーション 情報共有的な データ伝播 Event
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rights reserved. Saga パターン ユーザー リクエストサービ ス リクエストキュー サービスA サービスB サービスC サービスA サービスB サービスC
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rights reserved. トランザクションを分割するパターン 情報共有的な データ伝播 コレオグラフィ 同⼀DBの トランザクション処理 データの関係性 後続処理失敗の前段への影響 ⼀貫性 Saga パターン 疎 密 無し 多⼤ 強い 弱い ⼆相コミット 結果整合 強整合 Event オーケストレーション
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rights reserved. event [i-ʼvent] 名詞 状態が変更されたことを⽰す シグナル
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rights reserved. まとめ • デプロイ独⽴性を考えるとデータベースの分割の観点から トランザクションが問題になってくることがある • 結果整合性を重視したアプリケーション設計を考える • 分散トランザクションの実装パターンは⾊々⽅法があるので 要件によって使い分ける
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