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UiPath Platform 全体の価値最新版とは

UiPath Platform 全体の価値最新版とは

第9回 UiPath Friends 全国 ~差がつく夏期講習2022~ イベント資料

UiPath Friends

July 22, 2022
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Transcript

  1. 2022月7月22日(金)
    UiPath株式会社
    柴田 豊信
    UiPathプラットフォーム全体の
    価値最新版とは?

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  2. 2
    自己紹介
    © 2022 UiPath K.K.
    柴田 豊信(しばた・とよのぶ)
    名前:
    兵庫県
    出身:
    趣味: • キックボクシング
    • 散歩
    • 旅行
    • お酒
    • 呪術廻戦
    • SPY FAMILY(アーニャ)
    • パパ勉
    職歴: • 新卒より日系、外資系のコンサルティング
    会社でBPRを専門に従事
    • 2017年よりにBPR×UiPathのPJをドライブ
    • 2019年にUiPathにジョイン
    • UiPathでは主に、自動化領域の拡大を効率
    的に促進していくためのソリューション開発、
    時々、導入PJのデリバリー

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  3. 3
    UiPathはオートメーションを実現するための
    多くの良い製品を持っています!
    これらの製品を今以上に、そしてより最大限活用いただく
    ために、どうすれば良いのか?
    まだまだ構想レベルですが、現在の考えている内容に
    ついて共有させていただきたいと思います!
    本日お話する内容
    © 2022 UiPath K.K.

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  4. 4
    実現したい世界観
    © 2022 UiPath K.K.
    「日本を元気にしたい!」
    日本を元気にしていくためには、一人一台、もしくは複数台のロボット
    が隣に寄り添ってビジネスを推進している世界の実現が必要。

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  5. 5
    実現したい世界観
    © 2022 UiPath K.K.
    人の隣にロボットが必ずいる世界が実現すると、
    あらゆるデータやテクノロジーと繋がっている世界が実現。
    繋ぐ技術として、RPAとAI。
    繋がる世界が実現すると、自動化できることが増えてくる

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  6. 6
    できることが増えていくと、個々での活用が進んでいく。
    例)POS×気象データ×売上データによる発注予測、来店予測など
    個々の活用だけでなく、企業全体に活用を拡げていくためには隣にいる
    ロボットが企業活動を理解することが必要、そして理解し継続的に自動
    化の活用を拡げていくため世界の実現を目指す。
    実現したい世界観
    © 2021 UiPath K.K.

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  7. 7
    継続性の実現には、Process MiningやTask Miningといった技術が必要。
    業務プロセスをデータ化し、ロボットに連携する世界
    実現したい世界観
    © 2021 UiPath K.K.

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  8. 8
    デジタルロボットが神経系となり、すべて繋げてより高度な付加価値を提供できる世界。
    実現したい世界観
    © 2022 UiPath K.K.
    製造業 建設 自動車 エネルギー 金融 官公庁
    メディア
    画像 動画 音声 テキスト 会計情報
    ログ 購買情報 販売情報 生産情報
    ビジネス層
    データ層
    データ連携層









    IoT
    プロセスマイニング タスクマイニング RPA
    AI
    (画像、音声、文字、認識、
    意味理解など)
    BPM グループウェア その他テクノロジー

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  9. 9
    製品間の価値を相互に結び付け、Automation Value chainを実現するためのソリューションを
    提供していけないか?
    イメージコンセプト
    © 2022 UiPath K.K.
    協働
    管理
    開発
    発見 実行 測定
    Task Capture
    Task Mining
    Process Mining
    Automation Hub
    Studio
    StudioX
    Document
    Understanding
    Integrations
    Marketplace
    Automation Cloud
    AI Center
    Test Suite
    Action Center
    Apps
    Chatbot
    Assistant
    Insights
    Attended Robot
    Unattended Robot
    Test Robot
    Automation Value Chain
    収集
    (Procsess Mining/
    Task Mining/
    Automation Hub/)
    発見
    (Process Mining/
    Task Mining)
    設計
    (Task Mining /
    Task Caputure)
    開発
    (Studio/StudioX/DU/
    AIC/Studio Pro etc)
    実行
    (Robot)
    測定
    (Insights)
    管理
    (Automation Cloud,Automation Suite,Test Suite)
    協働
    (Action Center,Apps,Chatbot,Assistant)
    自動

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  10. 10
    業務改革をエンド・ツー・エンドでサポートする
    オートメーションプラットフォーム
    © 2022 UiPath K.K.
    Process Mining
    業務プロセス分析による
    自動化候補業務の発掘
    Automation
    Cloud
    On-Premises
    AI Center
    RPAから簡単にAIを活用
    できる、AI活用の民主化
    を支援するサービス
    Studio
    多様な自動化機構や
    デバッグ機能を備える
    UiPath標準開発ツール
    協働
    管理
    開発
    発見 実行 測定
    Task Capture
    対象業務の操作フローを
    録画機能で自動作成
    Automation Hub
    自動化案件の収集および
    自動化状況の統合管理
    Studio Web
    Webブラウザでの
    自動化開発ツール
    Document
    Understanding
    書類分類、項目読取を
    行うデジタル化支援機構
    Data Service
    RPAと連動して簡易的に
    利用できるデータベース
    StudioX
    簡単、早い、迷わないを
    コンセプトとしたユーザー
    部門向け開発ツール
    Task Mining
    対象者のPC作業を分析
    自動化候補業務を発掘
    Orchestrator
    RPA開発の成果物管理
    やプロセスの実行管理を
    行う統合管理機構
    Test Manager
    RPAを活用したシステム
    テストの管理/実行支援
    Automation
    Cloud Robot
    SaaS型で利用できる
    無人実行ロボット環境
    Apps
    RPAと容易に連動できる
    Webアプリ構築ツール
    Action Center
    プロセス内にヒトの確認・
    承認を介在させるサービス
    Chatbot
    RPAと容易に連動する
    チャットボットサービス
    Insights
    ロボットの稼働状況や
    実行効果等のモニタリング
    Assistant
    Orchestratorとローカル
    端末のロボットを連携し、
    管理するアプリケーション
    Integration Service
    API連携の統合管理が
    可能なiPaaS基盤
    業務改善候補を発掘し、
    業務内容や改善点を
    案件情報として集約
    改善案件について
    様々な周辺技術と
    RPAを組み合わせて
    自動化開発
    開発した自動化プロセス
    やテストプロセスを
    管理機構へ集約
    ガバナンスを保ちつつ
    自動化プロセスを配布し、
    Webアプリやヒトの
    アクションとも協働
    しつつロボットを活用
    自動化プロジェクトの状況を
    モニタリングツールで把握
    ローカル端末の
    ロボットを管理
    Unattended Robot
    共有サーバで自動実行
    するロボットサービス
    Attended Robot
    ユーザー端末で手動実行
    するロボットサービス

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  11. 11
    「自動化が進まない」等の課題感を頂いているお客様に対して、訴求できないか。
    解決したい課題
    ※もっと大きな様々な課題があると思います
    © 2022 UiPath K.K.
    自動化が
    進まない
    運用に手間が
    かかっている
    対象業務が
    見つかっていない、
    存在しない
    自動化などの
    DXテーマが課題に
    なっていない
    経営に貢献できていない
    (投資対効果が
    得られていない)
    推進する人材
    (スキル・リソース)が
    足りていない

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  12. 12
    RPA開発
    RPA×AI開発
    RPA×テクパ連携開発
    UiPathプラットフォーム全体の価値
    © 2022 UiPath K.K.
    測定
    開発・協働
    収集、発見 設計
    KPI改善に向けたビジネスプロセス
    領域の選定、設計
    →ビジネスプロセス全体の場合
    まずはヒトで設計
    →RPA設計の場合
    KPIに関連したプロセス情報を収
    集・可視化
    →業務全体の場合
    →部門業務の場合
    実行
    開発したワーク
    フローの実行
    管理
    全体の結果を測定・評価し、次の自動化サイクルを回す
    自動化プロセスの検証を行う
    規模に応じた安定運用を実現
    Marketplace
    KPI
    DX戦略
    Chatbot.,Assistant

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  13. 13
    例えば、製造業では以下のような業界標準的なKPIが設けられています。
    ※ISO22400より抜粋。MES(製造実行システム)領域でのKPI(重要業績評価指標)と、それらを構成する
    データの国際標準
    UiPathプラットフォームソリューション
    KPI
    © 2022 UiPath K.K.
    分類 生産性 品質 能力 環境 在庫管理 保全
    KPI
    • 労働生産性
    • 負荷度
    • 生産量
    • 負荷効率
    • 利用効率
    • 総合設備効率
    • 工程効率
    など
    • 品質率
    • 段取り率
    • 設備保全
    利用率
    • 工程利用率
    • 廃棄度合
    • 直行率
    • 廃棄率
    • 手直し率
    など
    • 機械能力工程
    指数
    • 工程能力指数
    など
    • 総合エネル
    ギー消費量
    • 在庫回転率
    • 良品率
    • 製品廃棄率
    • 在庫輸送廃棄

    など
    • 設備負荷率
    • 平均故障間隔
    • 平均故障時間
    • 平均復旧時間
    • 改良保全率
    など

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  14. 14
    設定したKPIとプロセスを紐づける必要がある。データ取得が難しい領域は、RPAやAI/OCRなどの
    テクノロジーを活用して取得。
    UiPathプラットフォームソリューション
    収集・発見
    © 2022 UiPath K.K.
    入荷・入庫
    材料 加工
    組立
    検査
    部品
    部品 検査
    製品
    出庫・
    出荷
    ・在庫
    ・入荷予定日
    ・入荷量
    ・設備データ
    ・IoTデータ
    ・日報
    ・設備データ
    ・IoTデータ
    ・日報
    ・設備データ
    ・IoTデータ
    ・日報
    ・設備データ
    ・IoTデータ
    ・日報
    BPMみたいなデータを集められる仕組み
    ・在庫
    ・出荷予定日
    ・出荷量
    プロセスマイニングorタスクマイニング(見える化・データ分析)
    製造現場

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  15. 15
    ビジネス特性、業務特性、アプリケーション特性、データ特性などに応じた手段を提供。
    UiPathプラットフォームソリューション
    設計・開発・協働
    © 2022 UiPath K.K.
    手段
     RPA
     RPA×AI
     RPA×AI×IoT
     RPA×テクパ連携
     RPA×AI×テクパ連携
     XXXX
    ビジネス
    特性
    業務
    特性
    アプリケーション
    特性
     業種・業界
    例)製造業、金
    融、小売、エネ
    ルギー等
     法律・規制
     ビジネスモデル
    領域
     基幹業務
     SCM
     ECM
     IT
     XXXX
    作業
     入力
     加工・集計
     照合
     推測
     判断
     XXXX
     ERP
     CRM
     スクラッチ
     パッケージ
     XXXX









    データ
    特性
     構造化
     非構造化
     デジタル化
     非デジタル化
     XXXX



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  16. 16
    まとめ
    © 2022 UiPath K.K.

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