Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
技術アウトプットを支える技術 / Tips to generate technical out...
Search
Shotaro Ishihara
March 04, 2019
Technology
14
22k
技術アウトプットを支える技術 / Tips to generate technical outputs
2019年3月4日開催「白金鉱業 Meetup Vol.6」(
https://brainpad-meetup.connpass.com/event/119149/
) での発表資料
Shotaro Ishihara
March 04, 2019
Tweet
Share
More Decks by Shotaro Ishihara
See All by Shotaro Ishihara
Quantifying Memorization in Continual Pre-training with Japanese General or Industry-Specific Corpora
upura
1
29
JOAI2025講評 / joai2025-review
upura
0
370
AI エージェントを活用した研究再現性の自動定量評価 / scisci2025
upura
1
140
JSAI2025 企画セッション「人工知能とコンペティション」/ jsai2025-competition
upura
0
41
生成的推薦の人気バイアスの分析:暗記の観点から / JSAI2025
upura
0
230
Semantic Shift Stability: 学習コーパス内の単語の意味変化を用いた事前学習済みモデルの時系列性能劣化の監査
upura
0
43
日本語ニュース記事要約支援に向けたドメイン特化事前学習済みモデルの構築と活用 / t5-news-summarization
upura
0
50
Web からのデータ収集と探究事例の紹介 / no94_jsai_seminar
upura
0
320
記者・編集者との協働:情報技術が変えるニュースメディア / Kaishi PU 2024
upura
0
110
Other Decks in Technology
See All in Technology
Oracle Cloud Infrastructure:2025年7月度サービス・アップデート
oracle4engineer
PRO
1
170
Lambda management with ecspresso and Terraform
ijin
2
160
SRE新規立ち上げ! Hubbleインフラのこれまでと展望
katsuya0515
0
180
LLMでAI-OCR、実際どうなの? / llm_ai_ocr_layerx_bet_ai_day_lt
sbrf248
0
450
AWS DDoS攻撃防御の最前線
ryutakondo
1
150
UDDのススメ - 拡張版 -
maguroalternative
1
420
Amazon Q と『音楽』-ゲーム音楽もAmazonQで作成してみた感想-
senseofunity129
0
130
Amazon Qで2Dゲームを作成してみた
siromi
0
130
Foundation Model × VisionKit で実現するローカル OCR
sansantech
PRO
1
340
Claude CodeでKiroの仕様駆動開発を実現させるには...
gotalab555
3
980
Nx × AI によるモノレポ活用 〜コードジェネレーター編〜
puku0x
0
480
生成AI時代におけるAI・機械学習技術を用いたプロダクト開発の深化と進化 #BetAIDay
layerx
PRO
1
1.1k
Featured
See All Featured
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
271
21k
Docker and Python
trallard
45
3.5k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
134
9.5k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
18
1.1k
Writing Fast Ruby
sferik
628
62k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.2k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
351
21k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.8k
Scaling GitHub
holman
461
140k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
29
5.5k
Transcript
None
ຊൃදʹ͍ͭͯ • ࢿྉશฤެ։͠·͢ • നۚ߭ۀ ࠙ձͰײΛ͚Δͱخ͍͠Ͱ͢
ࣗݾհ • ੴݪↅଠ V !VQVSB • ࣄۀձࣾͰσʔλΞφϦετˍΤϯδχΞ • ݄ೖࣾ •
,BHHMFͳͲͷσʔλੳίϯϖɺϒϩάͳͲͰ ༡ΜͰ͍·͢ • ಠʢͳͷͰ࣌ؒ͋Δʣ
ٕज़Ξτϓοτ ۙʣ • ٕज़ϒϩάࣥචʢؒຊʣ • ٕज़ॻయɺٕज़ॻయʢӶҙࣥචதʣ • ൃදʢຊ͕݅ʣ • ΠϕϯτӡӦʮ4QPSUT"OBMZTU.FFUVQʯ
• ػցֶशίϯϖʢ,BHHMF &YQFSU 4JHOBUFೖ Ծ ʣ • ڝٕϓϩάϥϛϯάʢ"U$PEFSʣ V ͷՌ IUUQTVQVSBIBUFOBCMPHDPNFOUSZ
ϒϩάͷߋ৽ස
ຊ͢͜ͱ ࣗͷٕज़ΞτϓοτͷܦҢ ͳͥΔ͔ Ͳ͏͖͔ͬͯͨ ԿΛಘ͔ͨ
ٕज़ΞτϓοτΛࢧ͑Δٕज़ ΤίγεςϜ ݸʑͷ5JQT
ىݯখֶߍߴֶʁ • ࣮Ո͕ಡച৽ฉͱத৽ฉΛߪಡ ಡച த
ʮ͑Δʯͬͯ໘ന͍ʂ ಡച த தυϥΰϯζ࿈ ໘શ෦ ৮ΕΔ͚ͩ
େֶ৽ฉͰهࣄࣥච • िץͰϖʔδͷ৽ฉΛൃߦʴిࢠ൛ ʢਖ਼͍·ͷഒ͔ͬͨ͠ɾɾɾʣ
ຊۀͱࣥචͷཱ྆ • ຊۀʢֶۀʣɺֶ෦Ͱใܥ • ߹ؒΛ๓ͬͯɺେֶ৽ฉͰ׆ಈ • هऀ ΧϝϥϚϯ • ߍӾ
൛ • ฤूʢࢴ ిࢠ൛ʣ • ࠂӦۀ Πϕϯτ։࠵ • ۀͷࣗಈԽʢੳهࣄ ަ௨අਫ਼ࢉ ͳͲʣ • ࣾΠϯϑϥʢ/"4 8J'J ͳͲʣ
ɺݸਓϒϩάൃ • ۈྺ͕͘ͳΔʹͭΕɺཧଆʹճΔ͜ͱ͕૿͑ ࠷લઢͰهࣄΛॻ͘ػձ͕ݮͬͨ • هऀ࣌ʹॻ͍ͨهࣄͷڹɺഔମͱͯ͠ͷධՁ • ୯७ʹهࣄΛॻ͘ͷ͕͖ • ͚ࣗͩͷྗͰɺ७ਮͳධՁΛݟͯΈ͍ͨ
࠷ॳ·ͬͨ͘ৼΔΘͣ ࠷ॳͷϒϩάهࣄ ԿΛॻ͜͏ʁ શવڹ͕ͳ͍
༡ٔԦ͚ͩॻ͍͍ͯͨ࣌ظ
༡ٔԦºੳʹڹ͋Γ • গͣͭ͠ɺखԠ͑Λ͔ͭΈ࢝ΊΔ ͖ͳ͜ͱΛ ಠࣗͷࢹͰ
ɺ,BHHMFΛ࢝ΊΔ • ʢࣗͷ͖ͳʣ,BHHMFͷهࣄΛॻ͍͍ͯͨΒɺ ,BHHMFਓؾͷ্ͱ૬·ͬͯڹ͕૿Ճ • ͯͳϒοΫϚʔΫͷਓؾΤϯτϦʹԿ͔ ʢҎ্͕݅ɺҎ্͕݅ʣ
ͯͳϒϩάͷಡऀͷਪҠ
ࣾձਓʹͳ͔ͬͯΒͷಈػ ֶੜ࣌ • ʮهࣄΛॻ͘ͷ͕͖ʯʮࣗͷ࣮ྗΛݟ͍ͨʯ ࣾձਓ࣌ • Ճ͑ͯʮࣗͷ࣮ྗΛݟ͍ͤͨʯͱ͍͏ಈػ • όϦόϦͷ*5اۀͰಇ͍͍ͯΔΘ͚Ͱͳ͍ •
ֶҐ͕͋ΔΘ͚Ͱͳ͍ʢम࢜՝ఔΛதୀʣ V V
ٕज़ΞτϓοτͰಘͨͷ • ࣗͷϙʔτϑΥϦΦ • ަ༑ؔͷ͕Γ • هԱͷ֎෦֦ு • ͞ΒͳΔΠϯϓοτΞτϓοτͷಈػ͚ͮ •
࣍ύʔτͰɺ͏গ͠ৄࡉʹݟ͍͖ͯ·͢
ຊ͢͜ͱ ࣗͷٕज़ΞτϓοτͷܦҢ ͳͥΔ͔ Ͳ͏͖͔ͬͯͨ ԿΛಘ͔ͨ
ٕज़ΞτϓοτΛࢧ͑Δٕज़ ΤίγεςϜ ݸʑͷ5JQT
ΤίγεςϜ • ཁૉ͕૬ޓ࡞༻͓ͯ͠Γɺಛޮༀͳ͍ Ξτϓοτ Πϯϓοτ ࣌ؒ Δؾ ڹ ΠϯϓοτͱΞτϓοτΛܨ͙
ΤίγεςϜ Ξτϓοτ Πϯϓοτ ࣌ؒ Δؾ ڹ ΠϯϓοτͱΞτϓοτΛܨ͙
࣌ؒΛͲ͏࡞Δ͔ • લఏɿ͑Δ࣌ؒਓͦΕͧΕ • ͦͷ࣌ؒͰՄೳͳݶΓޮతʹऔΓΈ͍ͨ • λεΫཧɺେֶ͔࣌ΒͣͬͱUPEPJTU
UPEPJTU • γϯϓϧͳ6*69
σόΠεؒ࿈ܞͰλεΫू
λεΫཧͷޮೳ • ͷલͷλεΫʹྗͰ͖Δ • ࢥ͍͖ͭͷࡉ͔͍λεΫొ͓͖ͯ͠ɺωλாʹ Ͱ͖Δ • ʮ͕࣌ؒͰ͖ͨΒ͍̋̋ͨ͠ʯΛ͖ͪΜͱר͖औΔ
ΤίγεςϜ Ξτϓοτ Πϯϓοτ ࣌ؒ Δؾ ڹ ΠϯϓοτͱΞτϓοτΛܨ͙
Πϯϓοτ ৗ࣌ • 5XJUUFS ճ͘Β͍ • :BIPPχϡʔε ܦ৽ฉ (PPHMF)PNF •
ͯͳϒοΫϚʔΫɺͯͳϒϩά • ٕज़ॻɺจ
5XJUUFSͷϒοΫϚʔΫ • εϚϗΞϓϦ NPCJMF൛ • IUUQTNPCJMFUXJUUFSDPN • ྲྀ͠ಡΈ͢ΔதͰؾʹͳͬͨ ߘΛશͯొ͠ɺಡΈऴ͑ ͨΒղআ
ΤίγεςϜ Ξτϓοτ Πϯϓοτ ࣌ؒ Δؾ ڹ ΠϯϓοτͱΞτϓοτΛܨ͙
ΠϯϓοτͱΞτϓοτ • λεΫཧͱΠϯϓοτ͕Ͱ͖ͨΒɺ ޙͲ͏Ξτϓοτʹܨ͛Δ͔ • ํੑʹґͬͯదͨ͠Γํ͕͋Δ • ΠϯϓοτˠΞτϓοτ • ΞτϓοτˠΠϯϓοτ
ΠϯϓοτˠΞτϓοτ • ΠϯϓοτۦಈͷΞτϓοτ • ྫɿٕज़ϒϩάͳͲ • ΞτϓοτͱɺΠϯϓοτͷநԽҰൠԽ • Πϯϓοτͷຊ࣭Ԡ༻ઌΛҙࣝ͢ΔΑ͏ʹ •
ۀͰऔΓΜͩ༰ɺՄೳͳൣғͰ ʢಛʹσʔλΞφϦετՌ͕ੈʹग़ͮ͠Β͍ʣ
ΞτϓοτˠΠϯϓοτ • ΞτϓοτۦಈͷΠϯϓοτ༗༻ • ྫɿػցֶशίϯϖɺॻ੶ࣥචͳͲక͕͋Δͷ • औΓ͋͑ͣΞτϓοτΛ࢝͠ΊͯɺΠϯϓοτ͕ Γͳ͍Λదٓิ͍ͬͯ͘ • ࣗΛ͍ࠐΊΔͷͰɺ৽ྖҬͷ߹ʹΦεεϝ
ΤίγεςϜ • ཁૉ͕૬ޓ࡞༻͓ͯ͠Γɺಛޮༀͳ͍ Ξτϓοτ Πϯϓοτ ࣌ؒ Δؾ ڹ ΠϯϓοτͱΞτϓοτΛܨ͙
࠷ޙʹɺΔؾ • ٕज़ΞτϓοτใΘΕΔͱݶΒͳ͍ ʢҎ্ɺ΄΅ಡऀ͕͍ͳ͔ͬͨʣ • ͘ଓ͚ͯΔͱɺใΘΕΔՄೳੑ͕ߴ·Δ ʢಛޮༀͳ͍ɺ5JQTͷशಘɺ࣌ͷྲྀΕʣ • શһʹೝΊΒΕΔͷແཧ ʢมͳҙݟ͕དྷΔ͜ͱ͋Δɺແཧͳ͍ൣғͰʣ
·ͱΊ ࣗͷٕज़ΞτϓοτͷܦҢ ٕज़ΞτϓοτΛࢧ͑Δٕज़ • օ͞·ࣗͷٕज़Ξτϓοτʹͨͬͯɺ গ͠ͰߩݙͰ͖Δ෦͕͋Εخ͍͠