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Shotaro Ishihara

upura
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AI エージェントを活用した研究再現性の自動定量評価 / scisci2025
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JSAI2025 企画セッション「人工知能とコンペティション」/ jsai2025-competition
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生成的推薦の人気バイアスの分析：暗記の観点から / JSAI2025
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Semantic Shift Stability: 学習コーパス内の単語の意味変化を用いた事前学習済みモデルの時系列性能劣化の監査
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日本語ニュース記事要約支援に向けたドメイン特化事前学習済みモデルの構築と活用 / t5-news-summarization
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Web からのデータ収集と探究事例の紹介 / no94_jsai_seminar
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記者・編集者との協働：情報技術が変えるニュースメディア / Kaishi PU 2024
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ニュースメディアにおける生成 AI の活用と開発 / UTokyo Lecture Business Introduction
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マルチモーダル AI 実装の課題と解決策 / Developer X Summit
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ニュースメディアにおける事前学習済みモデルの可能性と課題 / IBIS2024
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「巨人の肩の上」で自作ライブラリを作る技術 / pyconjp2024
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Quantifying Memorization and Detecting Training Data of Pre-trained Language Models using Japanese Newspaper
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第 2 部 11 章「大規模言語モデルの研究開発から実運用に向けて」に向けて / MLOps Book Chapter 11
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第19回YANSシンポジウムスポンサー資料 / yans2024-nikkei
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Quantifying Memorization of Domain-Specific Pre-trained Language Models using Japanese Newspaper and Paywalls
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「極意本」サンプルコードをクラウド上で動かそう
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論文紹介: Generating News-Centric Crossword Puzzles As A Constraint Satisfaction and Optimization Problem
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