JOAI2025講評 / joai2025-review

第1回日本人工知能オリンピック講評
https://connpass.com/event/358952/

Transcript

1. コンペ講評 • コンペの狙い • 想定解法や上位解法概要 • 次回以降に向けて (アンケート結果含む)
2. コンペ概要 > このコンペティションでは、表‧画像‧テキストのマルチモーダル情報 から、ガスに関する分類タスクに取り組んでいただきます。各データは、 ガスセンサによる2つの測定値と、同時に⾚外線カメラで撮影された画 像、および画像を説明したテキストから成ります。ガスは「Perfume」 「Smoke」の2種類存在し、それぞれの有無を考慮した4つのラベルが存 在します。（Perfume, Smoke, Mixed, NoGas) https://www.kaggle.com/competitions/playground-joai-competition- 2025/
3. コンペ概要
4. JOAI 2025 同等の Playground 公開 • https://www.kaggle.com/competitions/ playground-joai-competition-2025/
5. コンペの狙い • IOAI 2025 で出題される (と予想される) コンペに向けた選抜に活⽤できる • 初学者やオープン枠の⽅も楽しめる
6. コンペの狙い • IOAI 2025 で出題される (と予想される) コンペに向けた選抜に活⽤できる • 初学者やオープン枠の⽅も楽しめる
7. 選抜に活⽤できるコンペ？ • 多様なデータを提供？ (シラバス参照) ◦ ニューラルネットワークによる画像‧⾃然⾔語処理や勾配ブースティング による表形式データ処理など • 参加者⾃⾝で試⾏錯誤できる⼒？ ◦ サンプルの⽤意、特徴量エンジニアリングの余地 ◦ 計算資源の必要性やサンプルサイズの調整 • 運要素を少なめに ◦ Train / Public / Private の分割はある程度同⼀に
8. • サンプルやチュートリアルの充実 • 事前学習済みモデルなどの制約 • ⽣成 AI などの利⽤許可 • 単⼀のアイディアや知識だけで点数差が 付き過ぎないよう調整 初学者やオープン枠の⽅も楽しめる
9. コンペ講評 • コンペの狙い • 想定解法や上位解法概要 • 次回以降に向けて (アンケート結果含む)
10. 想定解法 さまざまなデータを⽤いて、ニュー ラルネットワークや勾配ブースティ ングで複数の予測を作成し、アンサ ンブル
11. さまざまなデータ 提供されたデータはできる限り使う (他者と 差を付けられる要素を探す) • 表 • 画像 • ⾃然⾔語
12. 機械学習アルゴリズム • ⼀般的に性能が⾼いと期待されるニューラ ルネットワークや勾配ブースティングを優 先的に試す • アンサンブル前提で、異なる⼿法を⽤意で きると理想的
13. アンサンブル • 予測ラベルで：多数決 • 予測値で：重み付き平均、スタッキング
14. 上位解法 詳細は、最後の⽇本代表紹介で • 想定解法を抑えつつ、データや予測結果を 丁寧に分析
15. ⼀般公開されている解法 • JOAI 2025 参加記 • [JOAI] 第⼀回⽇本⼈⼯知能オリンピックで⾦賞を受賞しまし た...！！ • 【解法解説】⽇本⼈⼯知能オリンピックで⾦賞（5位）受賞した よ！JOAI2025参加体験記！ • ⽇本⼈⼯知能オリンピック(JOAI2025)参加してみた
16. ⼀般公開されている解法 • ⽇本⼈⼯知能オリンピック(JOAI)に参加しました！(第⼀回JOAI 参加記) • ⾼校⼆年⽣、AIを勉強し始めて2週間で⽇本⼈⼯知能オリンピッ クに参加した話【第1回JOAI体験記】
17. コンペ講評 • コンペの狙い • 想定解法や上位解法概要 • 次回以降に向けて (アンケート結果含む)
18. 統計情報 • 参加者数： ◦ 選抜枠：登録 67 ◦ オープン枠：登録 90 • 投稿総数 1462 件 • 最年少 13 歳、最年⻑ 62 歳
19. コンペの難易度
20. コンペの開催期間
21. ⾮公開データ • 今回は公開データを活⽤ • 次回以降、⾮公開データの利⽤も検討中 => 協賛‧寄付‧データ提供の可能性など、 お気軽にお問い合わせください https://ioai-japan.org/donation/