Алгоритмы и прочие проблемы современного найма программистов

Поговорим о технических собеседованиях программистов. Сейчас всё ещё популярны такие практики как алгоритмические собеседования, live coding, олимпиадные задачи, system design. Местами это изменяется, но чаще мы видим как к алгоритмам добавляют ещё какие-то задачи, которые называют «ближе к практике».
Мы постараемся детально разобраться в том, почему эти подходы работают, скажем так, не идеально. Поговорим о том, что может быть альтернативой и подумаем куда всё может прийти в будущем.

Transcript

1. АЛГОРИТМЫ И ПРОЧИЕ ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОГО НАЙМА ПРОГРАММИСТОВ Денис Аникин, https://xfenix.ru 1
2. КТО Я Техлид в AI Platform в Райфе — Лидер корп. Python Community — Python, typescript, kubernetes, архитектура — Выступаю, работаю в ПК — 2
3. ИЩЕМ РАБОТУ В 2025 ГОДУ: 3
4. О ЧЁМ БУДЕМ ГОВОРИТЬ Наём программистов — Этапы — Где процесс проклят — Ну и конечно… — 4
6. РАЗГОНЫ ПРО АЛГОРИТМЫ 6
7. 7 Разгоны про алгоритмы
8. ТОЛЧЁМ ВОДУ В СТУПЕ! Алгоритмы на собесах = проверка алгосов на собесах — Не помогают с «хорошими» — Отсеивают тех, кто не любит лайвкодинг — Не обоснованы никак — 8 Разгоны про алгоритмы
9. 9 Разгоны про алгоритмы
10. 10 Разгоны про алгоритмы
11. 11 Разгоны про алгоритмы
12. 12 Разгоны про алгоритмы
13. ФАКТОЛОГИЯ Доказательств в пользу алгоритмов нет — Что такое «алгоритмы»? — Отсеивают тех, кто не любит лайвкодинг — Не обоснованы никак — 13 Разгоны про алгоритмы
14. «ЧАСТО ВАЛЮ СЕНЬОРОВ СО СТАЖЕМ В 15-20 ЛЕТ» © 14 Разгоны про алгоритмы
15. 15 Разгоны про алгоритмы
16. 16 Разгоны про алгоритмы
17. ЗАДАЧИ НАЙМА Быстро — Дешево — Найти — Человека — 17 Разгоны про алгоритмы
18. АЛГОРИТМЫ ЭТО ЖЕ БАЗА!!! Кто сказал? — Доказательства? — «Я так скозал» не принимаем сегодня к оплате — 18 Разгоны про алгоритмы
19. 19 Разгоны про алгоритмы
20. ✨✨✨ 20 Разгоны про алгоритмы
21. 💅💅💅 21 Разгоны про алгоритмы
22. ЕСТЬ ПАРА МЫСЛЕЙ Управляемость и тупая работа == кандидаты на заменяемость LLM — Следование правилам проверять легко — Предложите правила… — …если человек им следует, то… — 22 Разгоны про алгоритмы
23. ТУДА ЖЕ Проверка как человек мыслит — Проверка «лояльности» — Прочие «проверки» — 23 Разгоны про алгоритмы
24. НЕОЖИДАННАЯ МЫСЛЬ — ПОПРОБУЙТЕ ПРЯМОЙ ПУТЬ, А НЕ КРИВОЙ 24 Разгоны про алгоритмы
25. 25 Разгоны про алгоритмы
26. 26 Разгоны про алгоритмы
27. ДА ЭТО ЖЕ… АДЕПТЫ РЕЗНИ ❤️❤️❤️ 27 Разгоны про алгоритмы
28. 28 Разгоны про алгоритмы
29. 29 Разгоны про алгоритмы
30. НАЙМ Это не отсев!!! — Подходящий кандидат — Первый хороший — Задача о разборчивой невесте — 30 Разгоны про алгоритмы
31. 31 Разгоны про алгоритмы
32. 32 Разгоны про алгоритмы
33. НЕ НАДО. СОБЕСЫ НЕ ИМЕЮТ САМОЦЕННОСТИ!!! 33 Разгоны про алгоритмы
34. 34 Разгоны про алгоритмы
35. УФ Хорошо, когда ты миллионер и деньги тебе не требуются! Почтение! — Неписанные и нечеткие правила — А мы их заранее libastral’ом! — 35 Разгоны про алгоритмы
36. СРОКИ И ЭКЗАМЕНЫ! 36 Разгоны про алгоритмы
37. ВЗРОСЛЫЕ ЛЮДИ ИЩУТ РАБОТУ, ЧТОБЫ ЖИТЬ И ПРИНОСИТЬ ПОЛЬЗУ 37 Разгоны про алгоритмы
38. 38 Разгоны про алгоритмы
39. 39 Разгоны про алгоритмы
40. ЕЩЁ ОДНО ЗОЛОТО Алгоритмы и структуры — плохой заезженный мем — Алгоритмы не живут отдельно — Спросите чатботов — 40 Разгоны про алгоритмы
41. РАЗНОСИМ ПО ФАКТАМ 41
42. АЛГОРИТМЫ 42
43. ВАЖНО Надо аргументированно накинуть — Нельзя доказать отсутствие чего-либо — «Чайник Рассела» — 43 Разносим по фактам :: Алгоритмы
44. 44 Разносим по фактам :: Алгоритмы
45. 45 Разносим по фактам :: Алгоритмы
46. НАБЛЮДЕНИЯ ОПГ становятся жестче — «Они слишком хорошо решают, надо сложнее» — Мемные гугловые рекрутеры — 46 Разносим по фактам :: Алгоритмы
47. Метод Считают хорошим предиктором успеха Планируют чаще использовать GitHub-профиль 78% 83% Проектное задание 71% 68% Обсуждение опыта 64% 59% Парное … 58% 62% Алгоритмическое интервью 34% 18% Резюме 21% 12% Источник 47 Разносим по фактам :: Алгоритмы
48. ТАК ЧТО С АЛГОРИТМАМИ НЕ ТАК-ТО??? 48 Разносим по фактам :: Алгоритмы
49. ДА ВСЁ ПРОСТО Нет с работой — коррелляции Bias подготовки — Неестественное окружение — Стресс — 49 Разносим по фактам :: Алгоритмы
50. «НЕУДАЧНИКИ НАМ НЕ НУЖНЫ?» 50 Разносим по фактам :: Алгоритмы
51. АДЕПТЫ РЕЗНИ РАДУЮТСЯ — 61,5% проваливают live coding — Исследование Большая часть кандидатов мимо — Много хороших мимо — 51 Разносим по фактам :: Алгоритмы
52. 52 Разносим по фактам :: Алгоритмы
53. МЫ ПОЙМЕМ КАК ЧЕЛОВЕК МЫСЛИТ Ученые не поняли, а вы смогли? 53 Разносим по фактам :: Алгоритмы
54. МЫ ПОЙМЕМ ЕГО МОТИВАЦИЮ Человек мотивирован получать деньги ✨✨✨ 54 Разносим по фактам :: Алгоритмы
55. Aline Lerner, Co-founder of «We’ve been relying on a fundamentally flawed belief that algorithmic puzzle- solving under pressure predicts job performance. The data simply doesn’t support this» interviewing.io 55 Разносим по фактам :: Алгоритмы
56. ДОЛЖЕН БЫТЬ УСТОЙЧИВ К СТРЕССУ! Фу, фу, менджмент чекните 56 Разносим по фактам :: Алгоритмы
57. 57 Разносим по фактам :: Алгоритмы
58. «Многие нейросети пишут алгоритмы лучше программистов» Автор: я 58 Разносим по фактам :: Алгоритмы
59. АЛГОРИТМЫ УЧАТ ДУМАТЬ Ненаучно, нет доказательств — Шахматы учат думать. Будем их давать? — LLM «думают». Их нанимаем? — 59 Разносим по фактам :: Алгоритмы
60. 60 Разносим по фактам :: Алгоритмы
61. 61 Разносим по фактам :: Алгоритмы
62. ЭТО БАЗА! Самый-самый любимый аргумент! — Это удар, нам нечем ответить — Всё так. Это база — 62 Разносим по фактам :: Алгоритмы
63. 63 Разносим по фактам :: Алгоритмы
64. «ЭТО БАЗА»? Алгоритмов известных >1000, популярных >200 — «Алгоритмы и структуры данных» только вместе — Что это такое 🤷‍♂️ — Зачем это 🤷‍♂️🤷‍♂️ — 64 Разносим по фактам :: Алгоритмы
65. 65 Разносим по фактам :: Алгоритмы
66. 66 Разносим по фактам :: Алгоритмы
67. 67 Разносим по фактам :: Алгоритмы
68. МАСШТАБИРОВАНИЕ ТЫ НЕ ПОНИМАЕШЬ — Масштабирование — Джуны собесят сеньоров — Масштаб как у ГУГОЛ — 68 Разносим по фактам :: Алгоритмы
69. ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ 69
70. ПРОБЛЕМЫ И ТУТ — Всё плохо Затраты времени для всех — Маленькое — AI, большое — бесплатная работа — Очень субъективно, плохая ОС — 70 Разносим по фактам :: Тестовые задания
71. SYSTEM DESIGN 71
72. 72 Разносим по фактам :: System design
73. 73 Разносим по фактам :: System design
74. НУ КАЙФ! ВСЕ ЛЮБЯТ ЖЕ? 74 Разносим по фактам :: System design
75. 4:19 75 Разносим по фактам :: System design
76. 4:20 76 Разносим по фактам :: System design
77. ТУТ ВЕЛИКОЛЕПНО ВСЁ Нереальные сроки — «Рулетка» — Тайный клуб system design primer — Давление — «Говори пока доска не заполнится» — 77 Разносим по фактам :: System design
78. ТЕОРИЯ КРАСНЫХ ФЛАГОВ 78
79. ПРОБЛЕМЫ «Зумеры придумали предрассудки» — Метод скоринга из дейтингов? (выше 180 см) — Один или несколько признаков — ничего не говорят — Человек — комплексное понятие — 79 Разносим по фактам :: Теория красных флагов
80. ПРИМЕРЫ 😦 «Носит красный худи» — «PHP не считаем за опыт» — «Есть старые родители» — «Не любит путешествия» — 80 Разносим по фактам :: Теория красных флагов
81. 81 Разносим по фактам :: Теория красных флагов
82. ПОЧЕМУ ТАК? 82
83. 83 Почему так?
84. ПОТОМУ, ЧТО 84 Почему так?
85. ПОТОМУ, ЧТО Истеричный надрыв — база — А… ЧТО… ЕСЛИ… МЫ… НАЙМЁМ ПЛОХОГО ПРОГРАММИСТА??? — Ну уволите… ? — 85 Почему так?
86. БОЛЕЕ ТОГО — ВЫ ОБЯЗАНЫ ОШИБАТЬСЯ 86 Почему так?
87. «МЫ НЕ ТАК РАССУЖДАЕМ», «ВАМ ЛЕГКО ГОВОРИТЬ» 87 Почему так?
88. ЧУЖОЙ ОПЫТ Долго сидишь? — Надумываешь, дуешь на воду — Пристаешь к ерунде — 88 Почему так?
89. ЧТО ЕЩЁ Годы опыта — Завышенные требования — Копирование у других, без рефлексии — Теперь — охота на… — 89 Почему так?
90. 90 Почему так?
91. ГРЕХ ОЦЕНКИ Программисты хотят друг друга оценивать — Кто вы, чтобы давать оценку? — Базы не знает! — КАК МОЖНО ЭТОГО НЕ ЗНАТЬ??? — Высокомерие + обесценивание — Игнор ОС — 91 Почему так?
92. 92 Почему так?
93. ПРОФДЕФОРМАЦИЯ Всё надо измерить — Нужно быстро — 93 Почему так?
94. ВОСПРИЯТИЕ ЛЮДЕЙ Человек сложнее набора характеристик — Нужен комплексный взгляд — Из винтиков человека не собрать — 94 Почему так?
95. ПАТЧИМ СИТУАЦИЮ 95
96. МЕТОДЫ Красным флагам — boy ♂️ — Алгосы и тестовые — прощайте — Код ревью — Пообщаться — Тестовые дни — Open source — 96 Патчим ситуацию
97. ОБЩИЕ СООБРАЖЕНИЯ интервью помогает — Структура Групповые интервью — плохо — Прямые методы — ОС важна — Ошибки — это ок — 97 Патчим ситуацию
98. В ПОРУ «AI» ПОРА ДУМАТЬ О ПРОВЕРКЕ ЗНАНИЯ AI ИНСТРУМЕНТОВ 98 Патчим ситуацию
99. ЗАКАНЧИВАЕМ 99
100. ПРОГНОЗЫ В 23 году я говорил — больше алгоритмов — Что-то изменилось? — Что будет? — 100 Заканчиваем
101. 101 Заканчиваем
102. ИТОГИ Если вы слышите меня — вы и есть сопротивление — Вы настоящее и будущее индустрии — Не создавайте алгоритмические собеседования — Не соглашайтесь на алгоритмы, если можете — Я здесь ради вас, холивары мне не интересны — 102 Заканчиваем
103. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ И ПОКА! 103