Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
レイトレ合宿6 xyz-renderer
Search
xyz600
September 04, 2018
Programming
1.3k
1
Share
レイトレ合宿6 xyz-renderer
レイトレ合宿6 で発表した資料
xyz600
September 04, 2018
Other Decks in Programming
See All in Programming
tRPCの概要と少しだけパフォーマンス
misoton665
2
260
アクセシビリティ試験の"その後"を仕組み化する
yuuumiravy
1
200
ソースコード→AST→オペコード、の旅を覗いてみる
o0h
PRO
1
130
属人化しないコード品質の作り方_2026.04.07.pdf
muraaano
0
310
AIを導入する前にやるべきこと
negima
2
330
過去のレビュー知見をSkillsで資産化した話
pkshadeck
PRO
1
1.5k
ハーネスエンジニアリングにどう向き合うか 〜ルールファイルを超えて開発プロセスを設計する〜 / How to approach harness engineering
rkaga
28
19k
「Linuxサーバー構築標準教科書」を読んでみた #ツナギメオフライン.7
akase244
0
1.4k
ふにゃっとしない名前の付け方 〜哲学で茹で上げる、コシのあるソフトウェア設計〜
shimomura
0
110
Agentic Elixir
whatyouhide
0
440
書き換えて学ぶTemporal #fukts
pirosikick
2
360
Structured Concurrency, Scoped Values and Joiners in the JDK 25 26 27
josepaumard
1
140
Featured
See All Featured
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.1k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.9k
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
2k
Docker and Python
trallard
47
3.8k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.9k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.5k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.4k
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
62
54k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.2k
Transcript
レイトレ合宿6 xyz-renderer Yuichi Sayama @xyz600600
やりたかったこと • オブジェクトをたくさん配置したい ◦ なんかかっこいい • シーンを自分で考えてみたい ◦ なんか楽しそう •
みんながやらなさそうな工夫を入れてみたい ◦ 独自性的なあれ • 高速化したい ◦ ノイズが目立たなくなる程度には
最終的に出来た絵
None
思ったよりリアルにならない…?? • もうちょい工夫の余地はあったはずだが、時間が足りずに断念 ◦ テクスチャ を単色以外にする ◦ BRDF の変更 ◦
車の種類を増やす • リアルなシーンに重要なことを知りたい • 画像の詳細 ◦ 1920 x 1080 ◦ 本番環境で 約200spp
工夫したこと 1. オブジェクトのClone 2. 2段BVH 3. MIS 付きのNext Event Estimation
4. 並列化方法
オブジェクトのClone • 300K Polygon の車をランダムにずらしながら計80台並べた • 全てにPolygonを持たせるとしんどいので、Polygonは共有 • Material は外部ファイルを6種類用意して、ランダムにload
• 交差判定は元のオブジェクトの空間へ引き戻して行う original obj (Polygon含む) ① original obj で交差判定 cloned obj (AABBの外枠だけ) ② cloned obj の座標に戻す 交差判定!
2段BVH • Clone されるオブジェクトが増えてきたので、BVHを2種類作った ◦ Objectの外枠のAABB+Polygonでない物体用 ◦ Polygon専用 • 実装はほとんど流用できるようにした
◦ 方法は「Bounding Volume Hierarchy (BVH) の実装 - 構築編」と同じ
MIS 付きのNext Event Estimation • CEDEC 2015 のBDPT 基礎資料[1]を参考にした •
最初は意味わからなくて敬遠してたけど、唐突に理解出来たので使った • 双方向パストレ、MLT は実装つらそう ◦ 来年こそは…! [1] https://www.slideshare.net/takahiroharada/introduction-to-bidirectional-path-tracing-bdpt-implementation-using-opencl-cedec-2015
並列化方法 • 画像全体を 16x16 に区切って、並列化 ◦ ロードバランスの調整は、Rayon(Rustの並列化ライブラリ)にお任せ ◦ (本当はRay Packet
を送ろうと思ったけど、時間が足りず) ◦ ローカルの i7-6700K(4C/8T)@4GHz より8.3倍 速い ◦ user / real ≒ 72 を見ると癒やされる…
やり残したこと • SIMD化 ◦ パーツとしては実装したけど、きちんと組み込むための時間が足りず • 双方向パストレ、MLT等の強いアルゴリズム実装 • 被写界深度 ◦
実装したけど、シーンがイマイチだったので却下