Amazon Bedrock で LINEbotを作成する

LINE DC Generative AI Meetup #7

1. BedrockでLINEbotを作ってみた 八雲 慎之助/Shinnosuke Yakumo 2025/10/20 LINE DC Generative AI Meetup #6
2. 自己紹介 八雲 慎之助 出身：新潟市 受賞：2025 Japan AWS Jr.Champions コミュニティ：JAWS-UG 新潟支部 好きなAWSサービス：Amazon Neptune
3. 自己紹介
4. 本日のお話しすること • Amazon Bedrockを利用するメリット • モデル選定やコスト比較など • 障害対応 • Amazon Bedrock AgentCoreにデプロイ！
5. Bedrock × LINEbot
6. 基本的な構成
7. 1. スマホ（LINE）からリクエスト送信
8. 2. Lambdaが起動、API処理
9. 3. Bedrockを呼び出し応答生成
10. なぜBedrockを利用する？ 1. 他のサービスと統合しやすい 2. モデルの選択肢が豊富 3. コスト面（使った分だけ課金） 4. 日本語応答性能、要約精度の高さ
11. なぜBedrockを利用する？ 1. 他のサービスと統合しやすい 2. モデルの選択肢が豊富 3. コスト面（使った分だけ課金） 4. 日本語応答性能、要約精度の高さ
12. 利用したモデル（コスト比較） • Claude Haiku 4.5 • $0.00500 • Claude 3 Sonnet • $0.01500 1000トークン辺りのアウトプットのコスト Haiku4.5はSonnet 3の3分の1程度の料金
13. 利用したモデル（レスポンス比較） • Claude Haiku 4.5 • Claude 3 Sonnet
14. なぜBedrockを利用する？ 1. 他のサービスと統合しやすい 2. モデルの選択肢が豊富 3. コスト面（使った分だけ課金） 4. 日本語応答性能、要約精度の高さ
15. json 形式は可読性が低い
16. Bedrockがいい感じの変換してくれるのでは？ いい感じのテキスト jsonのテキスト
17. Bedrockがいい感じの変換してくれるのでは？ いい感じのテキスト jsonのテキスト
18. 天気を取得できない…
19. 天気を取得できない… タイムアウトの閾値を超えている
20. 天気を取得できない…（今回の対応） 1. タイムアウトの時間を延長 5秒→10秒に延長 2. タイムアウト関連のエラーハンドリングを追加 最大試行回数を定義しておく。 それでもダメならエラーとする