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AIの長期記憶と短期記憶の違いについてAgentCoreを例に深掘ってみた
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やくも
December 16, 2025
Technology
3
310
AIの長期記憶と短期記憶の違いについてAgentCoreを例に深掘ってみた
JAWS-UG東京 ランチタイムLT会 #30
https://jawsug.connpass.com/event/375555/
やくも
December 16, 2025
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Transcript
AIの短期記憶と長期記憶について ~AgentCoreを例に考えてみた~ 八雲 慎之助/Shinnosuke Yakumo 2025/12/17 ランチタイムLT #30
八雲 慎之助 出身:新潟県新潟市 年次:2年目 受賞:2025 Japan AWS Jr.Champions 好きなサービス:Amazon Neptune,
AgentCore 自己紹介 @yakumo_09 @yakumo_0905
本日お話しすること 1. AIで記憶処理が重要なワケ 2. 短期記憶と長期記憶の違い 3. AWS(AgentCore)だとこんな感じ モデルだけでなく、AIの記憶処理はうまく設計することが重要
AIで記憶処理が重要なワケ モデルは永続的な記憶を持たない 先週の件について 覚えてないンゴw
外部に別途保存場所を作る必要があった Lambda+DynamoDBなど
めんどくさくない…?
AgentCoreではマネージドに管理可能
一連の流れをサポートしてくれます イベント 短期記憶 長期記憶 抽出
短期記憶と長期記憶の違い •短期記憶 • セッション内でプロンプトとして渡されている会話コンテキスト •長期記憶 • 短期記憶から重要そうな情報をLLMがよしなに抽出して形成 Ex)ユーザーの趣味嗜好や傾向など
イメージはこんな感じ Amazon Bedrock AgentCore ランタイムエージェント 長期記憶 短期記憶 自動抽出 会話履歴など あなたの趣味嗜好
一つのイベント(やりとり)のイメージ sessionId:A ListSessions, GetEvent CreateEvent 短期記憶 sessionId:A やりとり内容 actorId:A エージェント
一つのイベント(やりとり)のイメージ sessionId:A ListSessions, GetEvent CreateEvent 短期記憶 sessionId:A やりとり内容 actorId:A エージェント
エージェント CreateEvent 一つのイベント(やりとり)のイメージ sessionId:A 短期記憶 sessionId:A やりとり内容 actorId:A ListSessions, GetEvent
短期記憶→長期記憶の抽出はどうやっている?
長期記憶形成のイメージ 趣味嗜好、 過去の傾向など 長期記憶 抽出 統合 sessionId:A やりとり内容 actorId:A sessionId:A
エージェント 短期記憶 CreateEvent ListSessions, GetEvent 短期記憶はここでやってた
長期記憶形成のイメージ 趣味嗜好、 過去の傾向など 長期記憶 抽出 統合 sessionId:A やりとり内容 actorId:A sessionId:A
エージェント 短期記憶 CreateEvent ListSessions, GetEvent 短期記憶はここでやってた
短期記憶はここでやってた actorId:A sessionId:A エージェント CreateEvent ListSessions, GetEvent 長期記憶形成のイメージ sessionId:A やりとり内容
短期記憶 趣味嗜好、 過去の傾向など 長期記憶 抽出 統合
NeptuneなどのグラフDBを使って 関連付けを抽出するケースもありました。 めんどくさい 実装に工数がかかる
記憶戦略というものがあります!
記憶戦略について 1. 完全マネージドな記憶戦略 2. マネージドな戦略をカスタマイズしてオーバーライド 3. 完全セルフマネージドな戦略を用意する
None
記憶戦略について 短期記憶 長期記憶 抽出・統合 要約 / 知識 / 嗜好 /
経験 ここの「抽出・統合」の部分 をどう設計するか
まとめ • 短期記憶:会話などのイベントごとの一時的な記憶 • 長期記憶:短期記憶に基づく意味のある情報 • AgentCoreは、短期→長期の抽出条件を簡単に選べる →重要なのは「何を覚えるのか」をどう決めるか
お昼のセッションで話します
このへん