なぜAI時代にペアプログラミングをやるのか？ / Why Pair Programming in the AI Era?

UV Study : 若手エンジニア大集合！~日々の業務の学びやリアルを共有しよう~
https://uniquevision.connpass.com/event/394770/

概要:
・AI活用には暗黙知が多い。放置すると属人化が進む
・知見を共有し合い、チームのアウトプットの総量を高めよう
・知見共有の一つの手段として、ペアプログラミングがおすすめ

Transcript

1. なぜAI時代にペアプロ グラミングをやるのか？ UV Study : 若手エンジニア大集合！~日々の業務の学びやリアルを共有しよう~ Delight Exciting Eager Exceed
2. 2 Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. ➢ 株式会社ADWAYS DEEE ◦ 2024年新卒入社 ◦ リードアプリケーションエンジニア ➢ 最近の業務 ◦ オンプレミスからAWS環境へのクラウド移行 ◦ 監視基盤の移行作業 ➢ 趣味 ◦ アニメ・漫画、運動 (フルマラソン、トライアスロン)、音楽 (弾き語り) 自己紹介 山本 脩真（Yamamoto Shuma）
3. 3 Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. introduction 本発表における ”AI” という言葉は Claude Code, Codex等の ”AIコーディングアシスタント ” という意味で扱います 前置き
4. 4 Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. introduction ➢ チームメンバーがどうAIを使って仕事を進めているか知っていますか？ ➢ 逆に自分がどう使っているかをメンバーは知っていますか？ 知らないのであれば、危険信号かもしれません Question
5. 5 Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. ➢ AIの活用知見が個人に閉じている状態 ◦ プロンプティングのコツ ◦ AIに任せる／任せないの判断 ◦ 出力の良し悪しを見極める勘どころ problem 何が危険信号なのか AI活用には暗黙知が多い。放置すると属人化が進む
6. 6 Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. ➢ リスク ◦ 同じAIツールを使っているのに、アウトプットの量・質に極端な差が出る ◦ 各自が似たような試行錯誤をやっていて、車輪の再発明が起きる ➢ 感情 ◦ 先輩が桁違いのアウトプットを出しているが、追いつける気がしない ◦ 後輩がAIで凄そうなことを色々やっているが、自分はできていなくて焦る problem 属人化が進んだ結果
7. 7 Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. ➢ リスク ◦ 同じAIツールを使っているのに、アウトプットの量・質に極端な差が出る ◦ 各自が似たような試行錯誤をやっていて、車輪の再発明が起きる ➢ 感情 ◦ 先輩が桁違いのアウトプットを出しているが、追いつける気がしない ◦ 後輩がAIで凄そうなことを色々やっているが、自分はできていなくて焦る problem 属人化が進んだ結果 知見を共有し合い、 チームのアウトプットの総量 を高めたい
8. 8 Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. ➢ 📕役割 ◦ AI: コードを書く (人) ◦ ドライバー: プロンプト を書く人 ◦ ナビゲーター: 指示を出す人 ➢ ✅メリット ◦ 品質向上、レビュー削減、知見の共有 ➢ ⚠デメリット ◦ 単純作業に向かない、コミュニケーションのハードル solution 提案: AI×ペアプログラミングを取り入れてみる
9. 9 Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. ➢ AI前 ◦ 良い設計・実装のやり方 ◦ デバッグ・原因の切り分け方 ➢ AI後 ◦ プロンプティングのコツ ◦ 安定した出力を得るための工夫 ◦ AI生成コードの品質を評価する観点 solution AI時代、ペアプロで共有できる知見の種類が増えた
10. 10 Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. example AIの応答が遅いし、出力された結果も なんだか微妙ですね ... このセッションでコンテキストを使いすぎたみたい だから一度圧縮しよう か。 あとAIの思考レベルはどのくらいかな？毎回 重いなら一段階落としてみても良いかも ね。 ちなみにいきなり出力させるんじゃなくて、まずは 方向性から固めたほうが良い と思う。 おすすめのスキル があるんだけど (以下略 知見共有の会話例
11. 11 Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. ➢ 効果 ◦ AWS公式のアイコンセットを使用するので視覚的に見やすい ◦ 生成後、細かい部分を手修正できる draw.io MCPで簡単にAWSの構成図が作れる example 事例: 実際にチーム内で共有された知見①
12. 12 Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. 複数モデルで調査 ＋ /grill-me で最終チェックする ➢ /grill-me とは ◦ Claude Codeのスキル。計画・設計について、ユーザに質問を繰り返す https://github.com/mattpocock/skills/blob/main/skills/productivity/grill-me/SKILL.md ➢ 効果 ◦ モデル間の差分を吸収できる ◦ 調査範囲、観点の漏れを大部分カバーできる example 事例: 実際にチーム内で共有された知見②
13. 13 Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. ➢ まずは週1回1時間だけやってみる ➢ 3人以上でも良い。プログラミング以外でも良い ◦ 例 ▪ AIの出力結果をベースに設計を決めるモブワーク ▪ AIツールの最新機能をキャッチアップ、みんなで触ってみる example 何から始めれば良い？ メンバーの AIの使い方の 違いに触れることが重要 その差異に AI活用のヒントや学びが隠れている
14. 14 Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. ➢ AI活用には暗黙知が多い。放置すると属人化が進む ➢ 知見を共有し合い、チームのアウトプットの総量 を高めよう ➢ 知見共有の一つの手段として、ペアプログラミング がおすすめ ◦ 他にも品質向上、レビュー削減等のメリットあり conclusion まとめ
15. 15 Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. 私たちがAI時代にペアプログラミングをやる 理由です ➢ AI活用には暗黙知が多い。放置すると属人化が進む ➢ 知見を共有し合い、チームのアウトプットの総量 を高めよう ➢ 知見共有の一つの手段として、ペアプログラミング がおすすめ ◦ 他にも品質向上、レビュー削減等のメリットあり conclusion まとめ
16. 16 Copyright © Adways DEEE Inc. All Rights Reserved. ➢ 概要 ◦ Claude CodeのCHANGELOGを見て、気になった機能を触ってみる ◦ 既に見て触っている人はドキュメントを読んでさらに理解を深めたり、 やりたいAI検証に取り組む時間に充てる ➢ 効果 ◦ チーム全員が常に最新情報を知っている、触れている状態 になった ◦ 「この機能は普段の業務で使えそう」というのをその場でアイデア共有・ 検証できるようになった appendix 【付録】事例: 週1回30分のClaude Codeキャッチアップ