Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
機械学習用のGPUマシンのパーツ選びと組み立て方
yasubei
November 09, 2019
How-to & DIY
0
190
機械学習用のGPUマシンのパーツ選びと組み立て方
yasubei
November 09, 2019
Tweet
Share
More Decks by yasubei
See All by yasubei
BegiLab #27 ベイズ勉強会(56) FactorAnalysis
yasubei
0
110
ベイズ・EMアルゴリズムの紹介
yasubei
2
130
Python/機械学習のざっくり用語解説
yasubei
1
180
分析前処理で手軽に並列処理するために守っておくと良いこと
yasubei
1
280
ベイズ勉強会メモ#8
yasubei
0
110
ベイズメモ_7.pdf
yasubei
0
82
沖縄のPython・データ分析コミュニティの紹介と Tesseract-OCR ver.4による文字認識・学習手法(沖縄版)
yasubei
1
290
地方コミュニティからデータ分析の仕事を始めた話と Tesseract-OCR ver.4による文字認識・学習手法(PyCon mini SAPPORO登壇資料)
yasubei
0
120
物体検出の歴史とM2Detによる最新のアプローチ
yasubei
2
1.1k
Other Decks in How-to & DIY
See All in How-to & DIY
How to Make Grocery Shopping Easier
listonic
1
360
#分解のススメ 12回 イベントと コミュニティの紹介 そして新規書籍企画
takasumasakazu
0
100
IoT Devices: Raspberry Pi
stwn
0
180
紙で申請を出す居酒屋店員のシフト希望と 管理業務をちょっとスマートにする #linedc
n0bisuke2
0
140
Asuka Nakano
nakano_asuka12
0
310
インターホンからBoxに画像アップロードしてみた話 #iotlt
n0bisuke2
0
200
イヤホンジャックはちゃんと調べてから #iotlt
n0bisuke2
0
190
Gmailノードを作った時のよもやま #noderedjp #nodered
n0bisuke2
0
270
東方とまほらまの今後について
bigtree
0
740
TOMARIGI運営(ZERO FAMILYの皆様へ)
bigtree
0
260
ピンのピッチ幅で苦しんだ #obniz や #gwhack の話 #iotlt
n0bisuke2
0
430
ティファール忘れ問題 #iotlt
n0bisuke2
0
270
Featured
See All Featured
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
350
21k
Creatively Recalculating Your Daily Design Routine
revolveconf
206
10k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
237
19k
How to name files
jennybc
39
58k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
14
35k
Statistics for Hackers
jakevdp
781
210k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
29
4.3k
The Mythical Team-Month
searls
208
39k
Unsuck your backbone
ammeep
659
55k
Robots, Beer and Maslow
schacon
152
7.1k
How GitHub (no longer) Works
holman
296
140k
The Most Common Mistakes in Cover Letters
jrick
PRO
4
24k
Transcript
ࠓ ि ͷ Θ ͔ Β Μ ઌ ੜ (16Ϛγϯ
͕ Θ͔ΒΜ 1ZUIPO#FHJOOFSTԭೄΦʔΨφΠβʔ ͐͢
ࣗݾհ :BTVCFJ ͐͢ ZBTVCFJUXJ ZBTVIBSVTV[VLJ IUUQTIVHLVODPN ΤϯδχΞͰ͢ɻ ࡳຈͰήʔϜ։ൃɹˠɹԭೄͰ։ൃੳͳͲΛ )VHLVOͱ)VHLVO%BUBͱ͍͏ձࣾͬͯ·͢ɻ ֶੜ͞ΜͱҰॹʹࣄͯ͠8JO8JOͳؔΛங͘ͷ͕͖Ͱ͢ɻ
ۙࠒົʹݹ͍ήʔϜ͕Γͨ͘ͳΔ UXFFUͯͨ͠ͷʮ'MBQQZʯʮάϥσΟεʯʮελʔιϧδϟʔʯʮ3*%(&3"$&3ʯ ʮ';&30ʯ ͨͿΜಉੈʹ͔͠Θ͔ΒΜ͡Όͳ͍͔ͱࢥΘΕΔ
͍͠Ό
None
None
ڵຯͷ͋Δํ IVHLVODPN ΛݟͯΈ͍ͯͩ͘͞ ɾТɾ ϊγ
ࠓͷ͓
ࠓͷ͓ (16ϚγϯͰ͢ɻ ͦ͏ͳ͍͔͍
ࠓશʹझຯͰ͢ தೋපͰ͢ ͝ΊΜͳ͍͞
"HFOEB (16ϚγϯͬͯͳΜͶΜ ύʔπબͼ ߪೖͨ͠ͷ ·ͱΊ
(16ϚγϯͬͯͳΜͶΜ Θ ͔ Β Μ
·͊ҰݴͰ͍͏ͱ ΊͬͪΌػցֶश͍ϚγϯͰ͢
Ͳͷ͘Β͍͍ͷ͔ ͍͍ͩͨ̍̌ഒ͘Β͍ ͍ʢࡶʣ
(16Λ͏ϥΠϒϥϦ 5FOTPS'MPX͕༗໊
ྫ͑ ը૾ೝࣝΓ͍ͨͳʔ
ݕࡧ͢Ε͙͢ʹݟ͔ͭΔ ݕࡧʹ༻͢Δϫʔυ #FHJOOFSTͷTMBDLͳͲͰ ฉ͍ͯ͘ΕΕ͑·͢Α
ແྉͰ͑Δ(16 ͳ͍ͷʁ
ແྉͰ͑Δ(16 (PPHMF$PMBCPSBUPSZ ɾ͑Δ͚Ͳ͍ ɾ̍̎࣌ؒܦͭͱফ͑Δ
ͱ͍͏Θ͚Ͱ ങ͏͜ͱʹ͠·ͨ͠
ͪͳΈʹ ༗ྉͳΒ Ϋϥυʹ(16Ϛγϯ ͋Γ·͢ɻߴ͍͚Ͳɻ
(16ͬͯͳΜͶΜ ·ͱΊ ɾΊͬͪΌ͍ ɾ͏ʹϥΠϒϥϦ͕ඞཁ ɾແྉͰ͑Δͷ͋Δ ɾΫϥυ͋Δ
ύʔπબͼ Θ ͔ Β Μ
(16ͷछྨ
ϝʔΧʔ ػցֶशʹ͑Δͷ O7*%*"ͷ(16͚ͩ ʢݫີʹݴ͏ͱ30$N͕͋ΔͷͰ͑ͳ ͍Θ͚Ͱͳ͍͕શྗͰ͓͢͢Ί͠ͳ͍ʣ ˕ ☓
O7*%*"ͷ(16ͷछྨ ͨ͘͞Μ͋Γ·͕͢ جຊతʹੑೳ͕ҧ͏͚ͩ ༧ࢉʹԠͯ͡બͿ ສԁʙສԁ͘Β͍͕͍͍
O7*%*"ͷ(16ͷछྨ தʹ͜Μͳͷ͋Γ·͢ɻ ສυϧ ങ͑Δํͪ͜ΒΛ ͓͢͢Ί͠·͢
(16Ҏ֎ͷύʔπ
(16Ҏ֎ͷύʔπ ଞͷύʔπ͕͍ͱ શମతͳύϑΥʔϚϯε͕ ্͕Γ·ͤΜ ͳͷͰݫબ͠·͢٩ bТ` و
ύʔπબͼ ·ͱΊ ɾϝʔΧʔO7*%*"ΛબͿ ػցֶश༻ʣ ɾ༧ࢉʹԠͯ͡(16બΔ ɾ(16Ҏ֎ͷύʔπ͖ͪΜͱݫબ͢Δ
࣮ࡍʹߪೖͨ͠ͷ Θ ͔ Β Μ
༧ࢉ ̏̌ສ 5XJUUFSͰݕࡧ͢ΔͱಡΊ·͢ˠɹ!ZBTVCFJUXJTJODFVOUJM
(16
$16
ϚβʔϘʔυ
ਫྫྷ
.FNPSZ
44%
)%%
ిݯ
έʔε
04
࣮අ ສ 5XJUUFSͰݕࡧ͢ΔͱಡΊ·͢ˠɹ!ZBTVCFJUXJTJODFVOUJM
͏ͪͷΦϑΟεདྷΔͱ ͍͡Γ͍ͨ์ͳͷͰ ৮Γ͍ͨํͲ͏ͧ͆ ߏங͔Βग़དྷ·͢ʂ
·ͱΊ Θ ͔ Β Μ
·ͱΊ (16ͬͯͳΜͶΜ ύʔπબͼʹ͍ͭͯ ࣮ࡍʹߪೖͨ͠ͷʹ͍ͭͯ ʹ͍ͭͯհ͠·ͨ͠ ʆŋТŋ ʎ
ଞʹΓ͍ͨ͜ͱ͕͋Γ·ͨ͠Βؾܰʹ͝૬ஊͩ͘͞ ͍ɻ
Θ͔ΒΜઌੜγϦʔζʹ͍ͭͯ Θ ͔ Β Μ
Θ͔ΒΜઌੜγϦʔζ ڵຯ͕͋ΔํաڈͷγϦʔζݟͯΈͯ ͍ͩ͘͞ʂ ̓ݕఆ ମݕ ฒྻॲཧ
༻ޠͷઆ໌ ϕΠζ
©)VHLVOJOD CONFIDENTIAL ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠(ʆŋωŋ´)ʎ !ZBTVCFJUXJ ZBTVIBSVTV[VLJ IUUQTIVHLVODPN ← ྑ͔ͬͨΒ͓༑ୡʹ ͳΓ·͠ΐ͏ʙ