Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Goのテストの基本と開発フロー
Search
y_matsuwitter
September 11, 2014
Programming
39
6.8k
Goのテストの基本と開発フロー
標準パッケージと小さいツールの組み合わせで十分テストできますよ的な話 @GolangTestNight(Gunosy.go#10)
y_matsuwitter
September 11, 2014
Tweet
Share
More Decks by y_matsuwitter
See All by y_matsuwitter
Building Products in the LLM Era
ymatsuwitter
11
9.3k
Product Utilization of Large Language Models Starting Today
ymatsuwitter
3
2.8k
経営・意思・エンジニアリング
ymatsuwitter
23
20k
LLM in 2023 and 2024
ymatsuwitter
8
5.8k
Turbulent Technological Changes and Career Strategies
ymatsuwitter
2
2.8k
LLM in toB Service and Its UX
ymatsuwitter
7
11k
Agent and small LLM validation
ymatsuwitter
7
3k
Information management for a culture of speed: The story of Notion and LayerX
ymatsuwitter
4
10k
Monorepo on AWS
ymatsuwitter
0
320
Other Decks in Programming
See All in Programming
Prism.parseで 300本以上あるエンドポイントに 接続できる権限の一覧表を作ってみた
hatsu38
1
110
ASP.NETアプリケーションのモダナイズ インフラ編
tomokusaba
1
280
ドメインモデリングにおける抽象の役割、tagless-finalによるDSL構築、そして型安全な最適化
knih
11
1.9k
Javaのルールをねじ曲げろ!禁断の操作とその代償から学ぶメタプログラミング入門 / A Guide to Metaprogramming: Lessons from Forbidden Techniques and Their Price
nrslib
3
2k
Java on Azure で LangGraph!
kohei3110
0
140
都市をデータで見るってこういうこと PLATEAU属性情報入門
nokonoko1203
1
330
データベースコネクションプール(DBCP)の変遷と理解
fujikawa8
1
260
技術懸念に立ち向かい 法改正を穏便に乗り切った話
pop_cashew
0
1.4k
コード書くの好きな人向けAIコーディング活用tips #orestudy
77web
3
320
FormFlow - Build Stunning Multistep Forms
yceruto
1
170
iOSアプリ開発で 関数型プログラミングを実現する The Composable Architectureの紹介
yimajo
2
210
Beyond Portability: Live Migration for Evolving WebAssembly Workloads
chikuwait
0
370
Featured
See All Featured
For a Future-Friendly Web
brad_frost
179
9.8k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
46
14k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
15
1.5k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
30
5.8k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
55
5.6k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
134
9.3k
Embracing the Ebb and Flow
colly
86
4.7k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
337
57k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
29
1.8k
Music & Morning Musume
bryan
46
6.6k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
46
9.6k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
16k
Transcript
(Pͷςετͷجຊͱ ։ൃϑϩʔ !Z@NBUTVXJUUFS
!Z@NBUTVXJUUFS w (VOPTZJOD ࣥߦһ w ศར w ਖ਼࠲POόϥϯεϘʔϧ w (PMBOH
w झຯ໙ۀ
ΞδΣϯμ w ιϑτΣΞςετͱ(Pݴޠͷࢥ w UFTUJOHύοέʔδͷհ w ςετΛؚΊ࣮ͨࡍͷ։ൃϑϩʔͷҰྫ
օ͞Μ(Pॻ͍ͯ·͔͢ʁ
(Pͷςετͯ͠·͔͢ʁ
ͦͦςετͱ w ػೳʹόά͕ແ͍͜ͱΛ֬ೝ͢Δʢػೳཁ݅ʣ w αʔϏεͷ࣭Λ֬ೝ͢Δʢඇػೳཁ݅ʣ
ػೳཁ݅ w ίʔυ͕ຬ͖༷ͨ͢ʹ͍ͦͬͯΔ͜ͱ w શͯͷೖྗʹରͯ͠ɺదʹॲཧͰ͖͍ͯΔ ͜ͱ
ඇػೳཁ݅ w ੑೳ͕ेͰ͋Δ͜ͱ w ηΩϡϦςΟʹ͕ͳ͍͜ͱɹɹʜͳͲͳͲ
ςετ ͦΕ͚ͩͰͳ͍
ςετͱνʔϜ։ൃ w Ϟδϡʔϧͷಠཱੑ͕୲อ͍͢͠ w ଐਓੑͷഉআ
5FTUBCMFͳϞδϡʔϧ w ֎෦ͷଞͷϞδϡʔϧʹґଘ͠ͳ͍ w ෭࡞༻͕গͳ͍
ଐਓੑͷഉআ w ςετ͕༷ॻ w ॻ͍ͨίʔυϦϑΝΫλͨ͠ίʔυͷଥੑ ͕ͩΕͰݕূͰ͖Δ
(Pͷςετࢥ w /P"TTFSUJPO w /PUFTUIFMQFS
8IZOPBTTFSUJPO w l1SPQFSFSSPSIBOEMJOHNFBOTUIBUTFSWFST DPOUJOVFPQFSBUJPOBGUFSOPOGBUBMFSSPST JOTUFBEPGDSBTIJOHz w l1SPQFSFSSPSSFQPSUJOHNFBOTUIBUFSSPST BSFEJSFDUBOEUPUIFQPJOU TBWJOHUIF QSPHSBNNFSGSPNJOUFSQSFUJOHBMBSHF
DSBTIUSBDFz
ͬ͘͟Γݴ͏ͱ w "TTFSUJPOͰॲཧΛதஅ͢ΔΑΓɺΫϥογϡ ͤ͞ͳ͍͜ͱΛ༏ઌ w దͳΤϥʔϨϙʔτ͕େ
8IZOPUFTUIFMQFST w l"SFMBUFEQPJOUJTUIBUUFTUJOHGSBNFXPSLT UFOEUPEFWFMPQJOUPNJOJMBOHVBHFTPGUIFJS PXO XJUIDPOEJUJPOBMTBOEDPOUSPMTBOE QSJOUJOHNFDIBOJTNT CVU(PBMSFBEZIBTBMM UIPTFDBQBCJMJUJFTXIZSFDSFBUFUIFN z
ͬ͘͟Γݴ͏ͱ w (Pݴޠࣗମʹςετʹؔ͢Δॆͳࢧԉػߏ͕ උΘ͍ͬͯΔͷͰɺ৽ͨͳ%4-ͳͲͷशಘʹί ετΛׂ͔ͣʹςετ͢Δ͜ͱΛ͓͢͢Ί͢Δ
(PMBOHͰͷఆੴ w l5IFUFTUNJHIUXPSLCFUUFSJGUBCMFESJWFOz w ਖ਼͍͠ೖྗͱग़ྗͷΛ࠷ॳʹ༻ҙ͠ɺͦΕΒ ͕୲อ͞Ε͍ͯΔ͔νΣοΫ͍ͯ͘͠
UFTUJOHύοέʔδ
جຊ w HPUFTUίϚϯυΛ࣮ߦ͢Δͱɺ @UFTUHPϑΝΠ ϧ͕શͯςετ࣮ߦରͱͯ͠ςετ։࢝ w ςετରϝιουΛߜΔͳͲࡉ͔͍༷ʑͳΦ ϓγϣϯ͕͋Γ·͢
ҎԼͷίʔυΛϕʔεʹύοέʔδհ QBDLBHFNBJO ! GVOD%PVCMF JJOU JOU\ SFUVSOJ ^
5FTUܥ
None
Δ͜ͱ w GVOD5FTU U UFTUJOH5 Λ࣮ w U-PH U&SSPS U'BUBMͳͲΛ༻͍ɺςετͷࣦഊ
ͳͲΛదͳϑΥʔϚοτͰ͑Δ w ࣮ߦHPUFTU
#FODINBSLܥ
None
Δ͜ͱ w GVOD#FODINBSL U UFTUJOH# Λ࣮ w C/ C3VO1BSBSFMM C3FTUBSU5JNFSͳͲΛ༻͍ɺ
ϕϯνϚʔΫΛਖ਼͘͠ΒͤΔ͜ͱɻ w ࣮ߦHPUFTUCFODI
&YBNQMFܥ
None
Δ͜ͱ w GVOD&YBNQMF Λ࣮ w GVODͷඌʹ0VUQVU͔Β࢝·Δɺظ͞Ε Δඪ४ग़ྗΛίϝϯτͱͯ͠ॻ͖ࠐΉ w ࣮ࡍͷඪ४ग़ྗͱίϝϯτΛൺֱ͢Δ w
࣮ߦHPUFTU
$BTF4UVEZ Ϟμϯͳ ։ൃϑϩʔߏங
͓ w 6TFS"HFOUΛೖྗ͢ΔͱJ1IPOF "OESPJE ͦ ͷଞͷ͍ͣΕ͔Λฦͯ͘͠ΕΔϞδϡʔϧΛ࡞Δ
ͱΓ͋͑ͣ ͬ͘͟Γ֎Λ࡞Δ
None
EPDHP HPEPDʹͯɺύοέʔδͷEPDHP0WFSWJFXͳͲͰ ར༻͞ΕΔͷͰɺॻ͍ͯΈ·͠ΐ͏ɻ
(P%PDΛग़ྗ͢Δ w HPEPDIUUQb` w (JUIVCͳͲͷ1VCMJD3FQPͳΒHPEPDPSHͰ֬ ೝͰ͖·͢ w IUUQTHPEPDPSHHJUIVCDPNZ NBUTVXJUUFSEFWJDFUZQF
None
ςετΛॻ͘
None
&YBNQMF
#FODINBSL
ςετΛ࣮ߦͯ͠ΈΔ
$PWFSBHFϨϙʔτ ҎԼͷίϚϯυͰ֬ೝͰ͖Δ HPUFTUDPWFSQSPpMFDPWFSBHFPVU HPUPPMDPWFSBHFIUNMDPWFSBHFPVU
$*αʔϏεʹՃ w $JSDMF$*Ͱ͋Ε࿈ܞ͢Δͩ ͚Ͱ0, w વίέΔ w IUUQTDJSDMFDJDPNHIZ NBUTVXJUUFSEFWJDFUZQF
αϯϓϧͪ͜Β w ϦϙδτϦIUUQTHJUIVCDPNZ NBUTVXJUUFSEFWJDFUZQF w $JSDMF$*IUUQTDJSDMFDJDPNHIZ NBUTVXJUUFSEFWJDFUZQF w (P%PDIUUQTHPEPDPSHHJUIVCDPNZ NBUTVXJUUFSEFWJDFUZQF
·ͱΊ w ςετέʔεʹ߹ΘͤͯͦΕͧΕʹదͳςετ Λߏங͢Δ͜ͱ͕(PͰਪ͞Ε͍ͯΔɻ w (PݴޠͳΒେ͖ͳϑϨʔϜϫʔΫΛಋೖ͢Δ͜ ͱͳ͘ɺϞμϯͳ։ൃϑϩʔ͕ߏஙͰ͖Δʂ
)BQQZ(PDPEJOH