企画提案からリリースまで ─ PM 1 人 + AI で 56 日

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1. 企画提案からリリースまで ─ PM 1 人 + AI で 56 日 ─ 全工程、AI 駆動 ─ 木戸 庸平 オーサムウェア株式会社 代表 / DevTech GUILD 代表 © 2026 awesome ware Inc. / DevTech GUILD 1
2. PM 1 人 + AI で 56 日で本番リリース 47 機能 27 画面 27,287 行コード 648 テスト 70% 工数削減 © 2026 awesome ware Inc. / DevTech GUILD 2
3. オーサムウェア株式会社 代表取締役 DevTech GUILD 代表 木戸 庸平 Kido Yohei SIer エンジニア IoT 部門でシステム開発 / PM としてキャリアスタート ソフトバンク 事業開発を担当 (大企業の新規事業 PM) 独立〜フリーランス AI・金融分野で多数の PJ を PM 支援 2023 年 創業 オーサムウェア — AI エージェント開発・PM 支援 DevTech GUILD 代表 AI 時代の PM・エンジニア育成コミュニティ © 2026 awesome ware Inc. / DevTech GUILD 3
4. 案件概要 業種・領域 商社 (社内システム) ─ Excel リプレイス 要望 Excel で非効率で属人管理だった営業実績管理業務の Web システム化 ユーザー 管理者 / 営業マネージャー / 営業担当者 / 経理 の 4 ロール ボリューム 47 機能 / 27 画面 / Vitest 648 + E2E 61 / src 27,287 行 体制 クライアント PO 1 名 + 開発 (PM 兼) 1 名 + Claude Code / 要所でエ ンジニア PR レビュー 期間 56 日 © 2026 awesome ware Inc. / DevTech GUILD 4
5. 全 6 フェーズ ─ どこにも 人間 と AI の両方が入る ① 企画提案 1 日 ② 要件定義 12 日 ③ 設計 並行 10 日 ④ 開発 33 日 ⑤ テスト 5 日 ⑥ リリース 4 日 進め方 ─ "事前洗い出し → 次へ指示 → レビュー → 次へ" 1 Sprint Workflow + TODO.md (599 行) に 全タスク洗い出し 2 AI に 「次の TODO に進んで」 と指 示 3 AI アウトプットを PM レビュー /po-review (要所のみ Eng PR レビ ュー) 4 完了 → 次の TODO へ (メモリで状態 継承) 全 6 フェーズで AI が生成する時代になった。 人間の仕事は、事前計画と AI アウトプットのレビューに集中する。 © 2026 awesome ware Inc. / DevTech GUILD 5
6. 事前洗い出し ─ Sprint Workflow と TODO.md の実物 Step 1 の実物 ─ フェーズと実施順序 / Sprint ごとの詳細プランをすべて先に書き出す © 2026 awesome ware Inc. / DevTech GUILD 6
7. ① フェーズ 企画提案 ─ 顧客 MTG → 提案書 HTML Gemini × Claude Code 一気通貫 / 過去の同規模案件比 1/10 工数 使ったもの Gemini ─ MTG リアルタイム議事録 Claude Code ─ 課題整理 → HTML 提案 アウトプット RFP / 業務フロー / 質問票 MTG 資料 HTML 77KB 工数 1 日で提案作成完了 / 過去の同規模案件比 1/10 工数 AI が生成 議事録要約・提案書ドラフト・HTML 整形 人間 (PM) がレビュー 質問設計・優先度判断・顧客対話・最終確認 そのまま提示できる HTML 提案書 © 2026 awesome ware Inc. / DevTech GUILD 7
8. ② フェーズ 要件定義 ─ specs 22 本 使ったもの /feature-spec 機能仕様 /open-questions 未決事項 /po-review PO 承認ゲート /sprint-plan タスク分割 アウトプット docs/specs/ 22 ファイル 9,871 行 の仕様書 工数 12 日 / 過去の同規模案件比 1/3 工数 AI が生成 仕様書骨組み・テンプレート・整合性監査 人間 (PM) がレビュー Q-01〜Q-14 の質問設計・回答解釈・スコープ判断 docs/specs/ 22 ファイル + 機能一覧の抜粋 © 2026 awesome ware Inc. / DevTech GUILD 8
9. ③ フェーズ 設計 ─ プロトタイプ HTML + 規約 + 権限ポリシー 4 ロール × 2 デバイスのプロト = 合計 19,719 行を Claude Code で生成 使ったもの /db-check DB 整合性 /api-design API 設計 /design-spec 画面仕様 + プロト生成 /proto-confirm 仕様↔プロト監査 アウトプット プロト 19,719 行 規約 5 本 (FE/BE/DB/git/sprint) 権限ポリシー 11 テーブル × 4 ロール 工数 要件と並行・約 10 日 / 過去の同規模案件比 1/5 工数 AI が生成 プロト一括生成・権限ポリシー設計・規約文書化 人間 (PM) がレビュー UI/UX レビュー・クライアント FIX 取得・ロール権限 決定 プロトタイプ HTML © 2026 awesome ware Inc. / DevTech GUILD 9
10. ④ フェーズ 開発 ─ Sprint 1〜3 / 33 日 / 27,287 行 ブランチ作成・コミット・PR 提案も AI 自動 / 要所でエンジニア PR レビュー 使ったもの /db-migrate マイグレ /be-implement API + Supabase /fe-implement ページ + 部品 /dev-progress 進捗・ブロッカー アウトプット src/ 240 ファイル / 27,287 行 マイグレーション 20 本 (権限制御込み) 47 機能 / 27 画面 工数 Sprint 1 (17) + 2 (11) + 3 (5) = 33 日 / 過去の同規模案件比 1/3 工数 AI が生成 コード・規約遵守・コミット・PR 提案 人間がレビュー PM: PO Review Eng: 認証・権限・DB の要所 CLAUDE.md の「AI 自動 Git 管理ルール」部分 (実物) © 2026 awesome ware Inc. / DevTech GUILD 10
11. ⑤ フェーズ テスト ─ Sprint 4 hardening / 5 日 Vitest 648 + E2E 61 / CRITICAL 0 / HIGH 0 / MEDIUM 0 使ったもの /qa-plan テスト計画 /sec-audit 脆弱性自動チェック /dev-review 4 並列コードレビュー /test-review 合否判定 アウトプット Vitest 648 件 PASS E2E 61 本 (27 画面 × 4 ロール) 重大な脆弱性 0 件 (3 回連続クリーン) 工数 5 日 / 過去の同規模案件比 1/5 工数 AI が生成 テスト実装・脆弱性自動走査・修正提案 人間 (PM) がレビュー テスト計画・カバレッジ基準・Phase 2 送り判断 Sprint 1 テスト計画 md © 2026 awesome ware Inc. / DevTech GUILD 11
12. ⑥ フェーズ リリース ─ Vercel Pro + Supabase Pro 本番 3 日前 (2026-05-12) に本番反映完了 / 本番環境はエンジニア PR レビュー 使ったもの /land-and-deploy VERSION + CHANGELOG supabase db push 本番 migration pg_dump 毎日手動バックアップ アウトプット 本番 URL 稼働 (Vercel Pro) Supabase 本番 migration 適用済 本番リリース 2026-05-12 完了 工数 4 日 AI が生成 手順書 26 セクション・VERSION/CHANGELOG・ migration 検証 人間がレビュー PM: 本番反映タイミングの判断 Eng: 本番環境 PR レビュー © 2026 awesome ware Inc. / DevTech GUILD 12
13. AI が生成したもの ① HTML 提案書 (77KB) ② specs 22 本 / 9,871 行 ③ プロト 19,719 行 / 規約 / 権限ポリシー ④ コード 27,287 行 / 47 機能 ⑤ テスト 648 + 61 件 人間がやったこと 事前計画 (Sprint Workflow + TODO 599 行) AI アウトプットのレビュー 要所で エンジニアに PR レビュー依頼 全工程で AI が生成する時代になった。 人間の仕事は、AI が精度の高い、期待通りのアウトプットを出せるように 環境と情報を整えること。 © 2026 awesome ware Inc. / DevTech GUILD 13