MySQL Database Service ＆ HeatWave

MySQL Database Service ＆ HeatWave
2022年3月
MySQL Global Business Unit
山﨑由章 / Yoshiaki Yamasaki

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1. MySQL Database Service 概要
2. HeatWave 概要
3. HeatWave が高速に処理できる理由
4. HeatWave の特徴＆利点
5. MySQL Database Service＆HeatWave 利用方法
6. MySQL Database Service＆HeatWave 最新情報
アジェンダ
Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates.
2

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3
MySQL Database Service 概要

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Oracle MySQL Database Service (MDS)
Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates
4
MySQL開発ベンダーであるオラクル社からのサポートも受けられる
高性能なフルマネージドデータベース！！
MDSでは高パフォーマンスなブロックストレージを標準採用
プロビジョンド IOPS 不要
(ブロックストレージのIOPS：75 IOPS/GB)
高性能
オラクルのMySQLチームが100%開発、運用、サポート
MySQL部分についてもコアなサポートを受けられる
(チューニングに関する問合せもサポート対象範囲)
MySQL開発
ベンダーが提供
MDSではMySQL 8.0を利用可能
(MySQL 5.7は2023年10月でサポート終了)
MySQL最新
バージョンを
使用可能

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フルマネージドデータベースサービス
Oracle MySQL Database Service (MDS)
5
MySQL On Premise MySQL Database Service
Database
High Availability
Backup
Security Patch & Upgrade
Provision & Configure
OS
OS Security Patch & Upgrade
OS Installation
Server Hardware Purchase & Maintenance
Storage Storage Purchase & Maintenance
Data Center
Rack & Space
Power, HVAC, Networking
Automated
Manual

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MySQL Database Serviceによるコスト削減効果
MySQL Database Service: Standard E3 AMD 16GB/Core, all regions have the same price.
Amazon RDS: Intel R5 16GB/Core, AWS US East.
Azure: Memory Optimized Intel 20GB/Core, MS Azure US-East.
Google: High Memory N1 Standard Intel 13GB/Core, GCP Northern Virginia.
Configuration: 100 OCPUs, 1 TB Storage.
$65,833
$215,652 $212,974
$170,244
$0
$50,000
$100,000
$150,000
$200,000
$250,000
MySQL Database Service Amazon RDS Microsoft Azure Google Cloud SQL
100 OCPU (200 vCPU), 1TBストレージの構成による年間コスト
6

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7 Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates.
MySQL Database Serviceのメリット：「オラクルならでは」のポイント
オラクル (MySQL Database Service) 他社クラウドのデータベース・サービス
サポート開発元がサポートサービスを提供
コンサルティング・サポート込み MySQLの中まではサポートできない
エディション MySQL Enterprise Edition同様の機能を提供
コミュニティ版ベースのため一部機能がサポートされない
(DB監査 / SQLファイアウォール / Query Analyzer 他)
機能最新機能をいち早く利用可能新機能の利用制限あり (NoSQL APIのX DevAPIなど)
脆弱性対応脆弱性には迅速に対応セキュリティ修正が提供されるタイミングは不明
互換性オンプレ版のMySQLと100%互換ソースコード変更点が不明のため互換保証ない
分析エンジン HeatWave統合 ETLツールで他サービスと連携
1. MySQLサーバーの機能をフル活用できる
2. ロックインの心配なし
3. コストパフォーマンスが非常に高い
⇒ 「本物」ならではの機能と互換性、OCIならではの高コストパフォーマンス

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自動フェイルオーバーとデータロス・ゼロを実現したフォルト・トレラント・システム
• ワンクリックで実現できるHA
• 自動フェイルオーバー
• システムの継続稼働を支援
• 障害発生時のダウンタイムを削減 (RTO: 数分)
• 障害発生時のデータ損失ゼロ (RPO: ゼロ)
MySQL Database Service: High Availability
8

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RTO: Recovery Time Objective
• どのくらいの時間で障害から復旧させるか
RPO: Recovery Point Objective
• 障害発生時に失われる可能性のあるデータ
RTO と RPOの概念
MySQL Database Service HA
• RPO: データ損失ゼロ
• RTO: 復旧まで数分
復旧までの
ダウンタイム
データ損失
障害発生
時間
9

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MySQL Database Service
• MySQL Group Replicationを基に構成:
• サーバー間の強力な連携により分散ステートマシンを実現
• Paxosアルゴリズムに基づいてサーバー間で自動調整
• 論理レプリケーション
• MySQLネイティブな実証されたテクノロジー(バイナリログやレプリケーション)
• MySQL開発チームによって構築
• MySQL InnoDB Clusterの主要技術を活用
高可用性システム: Group Replication
10

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• 株式会社アトミテック様
• 1ステップでデプロイ！MDSのHA構成検証報告
https://speakerdeck.com/otsuka04/mysql-technology-cafe-mdsfalsehagou-cheng-jian-zheng-bao-gao
• 株式会社データベーステクノロジ様
• 待望の！MDS HA先行レビュー
https://www.slideshare.net/oracle4engineer/mysql-technology-cafe-12-mds-ha-248410341
• テクバン株式会社様
• MDS HA LAを検証してみた
https://www.slideshare.net/oracle4engineer/mysql-technology-cafe-12-mds-ha
• イベント動画
• MySQL Technology Cafe #12 - MySQL Database Service HAが遂にリリース！検証結果祭り♪
https://www.youtube.com/watch?v=j4ybZFArArQ
MDS HA検証事例 (技術検証資料、イベントでの発表動画)
11

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• Oracle Cloud MDS（MySQL）にHA構成が登場！
https://cloudii.jp/news/blog/oracle-cloud/oracle-cloud-
mds%ef%bc%88mysql%ef%bc%89%e3%81%abha%e6%a7%8b%e6%88%90%e3%81%8c%e7%99%bb%e5%a
0%b4%ef%bc%81/
• 株式会社スマートスタイル様
• MySQL Database Service High Availability について
https://blog.s-style.co.jp/2021/04/7518/
• MDS H/A(High Availability)を使ってみた
https://blogs.techvan.co.jp/oci/2021/03/31/mds-h-ahigh-
availability%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%9F/
MDS HA検証事例 (パートナーブログ)
12

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13
HeatWave 概要

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• MySQL Database Service専用のクエリ・アクセラレーター
• MySQL Database ServiceはOracle Cloud Infrastructure(OCI)上で提供している
MySQLのマネージドサービス
• インメモリ＆超並列処理により読取り処理を高速化
• Oracle LabsのProject RAPIDの成果を活用
https://labs.oracle.com/pls/apex/f?p=94065:12:103385944489261:14
• TPC-Hのクエリの処理性能は
• Amazon Auroraの1,000倍以上高速、コスト1/3以下
• Amazon Redshiftの2.7倍高速、コスト1/3以下
• ベンチマークテスト再現手順も公表
https://www.oracle.com/mysql/analytics/performance/
HeatWave(※)とは？
14
※旧名称：MySQL Database Service Analytics Engine

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• ユーザーはMySQLに接続してSQLを実行するだけで、自動的に高速化される
• ユーザーはHeatWaveノードへは直接アクセスしない
• HeatWaveを使う時は、事前にHeatWaveノードにデータをロードしておく
• その後、MySQL上でデータを更新した場合は、HeatWaveノード上のデータも自動的に更新される
HeatWaveの使い方
15
HeatWaveノード × 2台～64台
HeatWave専用の
オラクルクラウド上の
サーバー
(クライアント)
HeatWave
バックグラウンド通信
ユーザーによるアクセス

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16

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Larry’s Comments on the Earnings Call
12/10/2020
“当社はこの四半期も、OCIの新しいマネージド・サービスを複数発表いたしました。そうした新しい
OCIのマネージド・サービスのなかでも特に注目すべきは、人気の高いオープンソース・データ
ベースであるMySQL向けのサービスで、オラクルが新たに開発した極めて優秀なパラレル・
クエリー・アクセラレータであるある HeatWaveです。MySQLにこの HeatWaveを搭載することで、
クエリー速度は数百倍向上します。実際、MySQLの現行バージョンと比較しても、またAmazon
AuroraなどのMySQL互換のデータベースと比較しても、その速度は数百倍に及んでいます。
MySQLと HeatWaveの組み合わせは、Postgresや Redshift、Snowflakeをはじめ、Amazon AWSで
利用できるその他のデータベースよりも、格段に高速で簡単、かつ安価です。また HeatWaveには、
データをMySQLから移動させる必要が無く、別のデータウェアハウスを構築したりしなくても、
優れたパフォーマンスを獲得できるという素晴らしいメリットもあります。既存のMySQLやAuroraの
データベースも、HeatWaveを搭載した新しいMySQLでそのまま実行でき、それでいながらクエリーの
処理速度はすぐに数百倍に向上します。しかもコードを変更する必要もありません。
これ以上に簡単なことなどあるでしょうか ”
Larry Ellison
Chairman, CTO, Oracle
17

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FY21の年間の決算報告では、数字の話の直後に Larry Ellison が HeatWave の
将来性についても言及
18
https://investor.oracle.com/investor-news/news-details/2021/Oracle-Announces-Fiscal-2021-Fourth-Quarter-and-Fiscal-Full-Year-Financial-Results/default.aspx

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FY21の年間の決算報告では、数字の話の直後に Larry Ellison が HeatWave の
将来性についても言及
19
"The world's two most popular databases are the Oracle Autonomous Database and Oracle MySQL,"
said Oracle Chairman and CTO, Larry Ellison. "The Oracle Database once again delivered solid
revenue growth in FY21. And while our Oracle Database business as measured by revenue currently
dwarfs our MySQL database business—that is about to change because the latest version of
Oracle MySQL has been upgraded to include a revolutionary new ultra-high-performance
parallel processing query engine called HeatWave. Independent analysts have tested and
confirmed that Oracle MySQL with HeatWave runs 10 to 100 times faster than Amazon's version of
MySQL called Aurora. This technological breakthrough is causing several of Amazon's customers to
start moving their Aurora workloads to Oracle MySQL. And industry analysts are telling us they are
seeing a 10x increase in Oracle Cloud Infrastructure customer inquiries. Both the Oracle Autonomous
Database and Oracle MySQL with HeatWave technology have captured the technology high-ground
in the cloud database business—and that bodes well for the future of the Oracle Cloud."
https://investor.oracle.com/investor-news/news-details/2021/Oracle-Announces-Fiscal-2021-Fourth-Quarter-and-Fiscal-Full-Year-Financial-Results/default.aspx

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20
HeatWaveが高速に処理できる理由

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• インメモリデータベースである
• カラムナーデータベース(列指向データベース)である
• 複数ノードで分散処理できる
• 最低ノード数は2台、最大ノード数は64台
• Oracle Labsで長年研究していたProject RAPIDの成果を活用している
https://labs.oracle.com/pls/apex/f?p=94065:12:103385944489261:14
• RAPID Analytics Processing In DRAM
(メモリ上での高速分析処理)
• RAPIDでは、ハードウェアリソースを最大限活用して、超並列処理できる
アーキテクチャーになっている
HeatWaveが高速に処理できる理由
21

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• 列指向でデータを持つ時に、マルチコアで並列処理できるようにチャンク分割
並列処理の例
22
column 1
column 2
column 3
column N
partition 1
partition P
. . .
. . .
Chunk M
Chunk 1
. . .
vector 1
vector 2
vector 3
vector N
tile 1
tile K
RAPID
Column-store
ノード数追加に
よる性能拡張性
チャンク分割に
よりマルチコア
環境で性能向上
チャンク単位で
複数レコードを
1度に処理

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• チャンク単位で処理した結果を集約
並列処理の例
23
CPU
Core
CPU
Core
CPU
Core
Chunk
n
Results

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• オラクルクラウドのハードウェア環境に合わせた最適化
ハードウェアリソースを最大限活用している例1
24
k
S
h1
(key)
.
.
.
1
p
.
.
.
.
.
.
R
h1
(key)
1
p
k
.
.
.
① Partition ① Partition
② Build ③ Probe
h2
(k)
join kernel
このデータが通常はCPUの下位のキャッシュに
収まるサイズに調整されている
例：JOIN処理

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• CPUリソースを遊ばせずに、最大限活用できるような最適化
ハードウェアリソースを最大限活用している例2
25
最適化前最適化後
ネットワーク通信による待ちが発生待ちが発生しないようにタスクを最適化
TPC-H Query3での最適化例
※以下の資料はHeatWave開発中の資料であるため、秒数の絶対値などは無視して下さい (2018年秋頃の資料)

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26
HeatWave の特徴＆利点

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MySQL Database Service with HeatWave
単一のMySQLでトランザクション
処理と分析処理
既存のMySQL対応のアプリケーショ
ンは一切変更不要(※)
大幅な性能向上: MySQL単体と
比較して400倍以上高速、
数千のコアまでスケール
MySQLでの分析処理をETL不要で高速化
OLAP
アプリケーション
OLTP
MySQL Database
Service
(OLTP Engine)
HeatWave
(Analytics Engine)
27
MySQL
Database
Service
※現時点でHeatWaveが対応できていないデータ型、関数等もあります。HeatWave制限事項は以下のドキュメントを参照下さい。
https://dev.mysql.com/doc/heatwave/en/heatwave-limitations.html

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MySQLユーザーはOLTPとOLAPで異なるシステムを利用することが多かった
OLTP
OLAP
OLTP DB
OLAP DB
ETLサービス
28
主な課題
・システム構成が複雑になる
(複数種類のDBやETLツールの運用管理が必要)
・ETLツールの制限事項に対応する必要がある
・最新データを分析できない
(OLAP DBへのデータ同期頻度に依存する)

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MySQLデータベースのデータに対するデータ分析基盤を容易に構築可能
既存環境
Oracle Cloud
Infrastructure
レプリケーション
Primary instance
既存環境のMySQL 分析処理をクラウドで
HeatWave
OLTP, Analytic
Query
OLTP Query
MySQL
Database Service
29
VPN、FastConnectなどを利用
※MDSへのレプリケーションの制限事項については以下のドキュメントを参照下さい。
https://docs.oracle.com/en-us/iaas/mysql-database/doc/replication.html#GUID-7473DCFB-68FC-4FD6-9EFC-379F645D6BAA
主な利点
・システム構成がシンプル
(MySQLだけを運用管理
すればいい)
・ETLツールの制限事項に
依存しない
・最新データを分析可能

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Oracle
MySQL Service
すべてのMySQL対応分析アプリケーションはそのまま利用可能
OLTP
Applications
OLAP BI &
Analytics
Social
ECommerce
FinTech
SaaS
MySQL Database
Service
HeatWave
Automatic, Real-time
Data Propagation
30

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インメモリデータ分析による高いパフォーマンス
MySQL クエリ実行
OLAP
クエリ
結果
セット
MySQL コンパイラ & オプティマイザー
OLTPクエリ
最適化
分析クエリ
最適化
クエリ
プッシュダウン
31
HeatWave
インメモリデータ管理
分析クエリ実行
分析ジョブスケジューラ
結果

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HeatWaveによる分析処理の大幅な性能向上
400G, 64 cores
1,700.39
4.21
0
400
800
1,200
1,600
2,000
MySQL MySQL Analytics
クエリ処理時間 (秒)
400倍
高速化
TPC-Hのクエリ処理時間の幾何平均
32

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Oracle Cloudへの最適化、ノード追加による高い性能拡張性
HeatWaveノードの台数追加により、処理速度を向上可能
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
128 cores 256 cores 512 cores 768 cores 1024 cores 1536 cores
Scale Factor
Perfect Scalability HeatWave
33
※TPC-Hによるテスト(クエリー実行時間の幾何平均よりScale Factorを算出)

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分析処理が1,100倍高速、コスト1/3以下、利用開始まで1/30の時間
34
0
50
100
Data Preparation Time
Hours
19.
7
129.
7
4時間
30倍
高速
$0
$60,000
$120,000
Annual Cost
$129,336
$37,022
1/3以下
のコスト
Aurora (db.r5.24xlarge)
HeatWave (E3 10ノード)
0
4,000
8,000
GeoMean of Query Run Time
Seconds
5日
1100倍
高速
8 秒
2.5時間
インデックス作成
MySQL Database ServiceとAWS Auroraとの比較 (TPC-H, 4TB)
クエリ処理時間の幾何平均
データ準備時間年間コスト
*Benchmark queries are derived from TPC-H benchmark, but results are not comparable to published TPC-H benchmark results since they do not comply with TPC-H specification

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対Amazon Auroraのデータサイズ増加に対する性能メリット
Aurora HeatWave
35
0
4,000
8,000
12,000
256GB
0
50,000
100,000
150,000
1TB
0
150,000
300,000
450,000
4TB
Seconds
3 hrs
43 hrs
5 days
5 min
151x
高速
843x
高速
1392x
高速
Total Query Run Time
With Aurora, 7 out of 22 queries
did not complete within 10 hours
1 min 3 min

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Redshiftの最速スペックとの比較
4TB
Redshift (4 * dc2.8xlarge) HeatWave (E3 10ノード)
0
10
20
Geo Mean of 19 derived TPCH Queries*
2.7x
高速
0
60,000
120,000
Annual Cost
1/3
コスト
コスト ($)
OLTP +
分析処理
19.
7
7.3
$110,560
$37,022
分析処理
36
分析処理
OLTP +
分析処理
TPC-Hの19種類のクエリの処理時間の幾何平均年間コスト

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4TB
Redshift (2 * ra3.4xlarge) HeatWave (E3 10ノード)
0
50
100
150
Geo Mean of 19 derived TPCH Queries*
17.7
x
高速
129.7
7.3
0
20,000
40,000
Annual Cost
3%
コスト差
コスト ($)
OLTP +
分析処理
$38,286 $37,022
分析処理
37
OLTP +
分析処理
分析処理
Redshiftの最安スペックとの比較
TPC-Hの19種類のクエリの処理時間の幾何平均年間コスト

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Snowflake、Redshift、Azure Synapse Analytics、BigQuery との比較
他の分析サービスと比較して、6倍から40倍コスト効率が高い
38
13.14
78.17
32.32 35.44
108.5
0
20
40
60
80
100
120
HeatWave on OCI Snowflake Redshift Synapse BigQuery
Average time (sec)
$251,713
$1,681,920*
$1,507,841 $1,249,950
$1,020,000
3.69
10.8
6.49
17.38
30.22
0
5
10
15
20
25
30
35
40
$205,250
$1,681,920*
$716,224 $624,978
$612,000
30TB TPCH 30TB TPCDS
出展：https://www.oracle.com/a/ocom/docs/heatwave-analysis-report.pdf ※Dragon Slayer Consulting によるレポート
※TPCHは2020年10月のGigaomレポートから、TPCDSは2021年2月のGigaomレポートから引用しています。
※TPCDSについては、HeatWaveで実行できた67件のクエリに対するパフォーマンスを比較しています。

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HeatWave最小構成での概算月額費用(データ量約800GB以内の場合)
39

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HeatWave最小構成 (データ量約800GB以内)
40
MySQL Database
for HeatWave × 1台
Private Subnet
MySQL HeatWave × 2台
MySQL Database – Storage
1000GB
MySQL Database – Backup Storage
1000GB
• ユーザーはHeatWave用のMDSにのみアクセスする
(HeatWaveノードに直接アクセスはしない)
• HeatWaveノードの構成台数は、最低2台、最大64台
• HeatWaveノードはインメモリでデータを保持し、1ノードで約400GBのデータを
保持できる
[概算見積もり方法]
• 最低限必要なHeatWaveノード数は、「分析対象データ量/400GB」で計算する
(最小構成は2ノードから)
• HeatWaveノードのストレージ領域は見積不要
(HeatWaveノードが内部的に使用するストレージ領域の費用は、
HeatWaveノードの費用に含まれている)
• HeatWave用のMDSが使用するストレージ領域、バックアップ用ストレージ領域は
見積もり必要
• MDSが使用するストレージ領域には、実データ以外にログデータ等も
格納されるため、実データ量よりも余裕をもって大きく確保する

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41
池田徹郎
SCSK株式会社
クラウド基盤サービス部第一課課長
HeatWave
10
2TB
ETL

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42
HeatWave
SQL
ETL
MySQL 500
浜平仁
株式会社スクウェア・エニックス
情報システム部シニア・マネージャー

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“HeatWave
24
MySQL
45,000
佐々木健一
株式会社メルカリ
SRE Team of Japan
43

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“HeatWave ETL
SQL
後藤良彦
合同会社DMM.com
ITインフラ本部インフラ部
サーバインフラグループ
44

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MySQL HeatWaveに
AWS Auroraから移行することで、
性能が10倍向上し、コストも
大幅に削減することができました
しかも、そのために
アプリケーションを変更する
必要はありませんでした。
鈴木健治
株式会社ファンコミュニケーションズ A8事業部
プロダクト開発部長兼 A8 2.0推進室長
45

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No change to the application
1000x improvement for some queries
85% performance improvement in
overall workload
Cost dropped to 40% of AWS Aurora
Amit Palshikar
CTO, Red3i
46

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Mix of OLTP and analytic queries
Query time dropped from minutes
to milliseconds
Migration was seamless
HeatWave reduced our cost by
half from AWS Aurora
Pablo Lemos
Co-founder
Tetris.co
47

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• 株式会社スクウェア・エニックス様
• HeatWaveを使って、既存サービスへデータ分析機能を手軽に後付けする
https://www.mysql.com/jp/why-mysql/presentations/heatwave-for-existing-services-doc-jp/
• 合同会社DMM.com様
• MySQLの活用状況と HeatWave検証結果
https://www.mysql.com/jp/why-mysql/presentations/dmm-heatwave-test-result-doc-jp/
HeatWave検証事例 (セミナー資料)
48

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• Oracle Cloud MDS (MySQL Database Service)のHeatWave機能を検証しました！
https://cloudii.jp/news/blog/oracle-cloud/mds-heatwave/
• 株式会社スマートスタイル様
• MySQLで分析処理を高速化させる HeatWave を使ってみた
• MySQL Database Service HeatWave と Amazon Redshift の TPC-H 派生ベンチマーク比較
• HeatWave と AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift の比較
• 株式会社データベーステクノロジ様
• 【Oracle Cloud Infrastructure】MySQL Database Service 高可用性＆HeatWave 検証
https://www.slideshare.net/ssuserbe6417/oracle-cloud-infrastructuremysql-database-servise-
heatwave-249604448
HeatWave検証事例 (パートナーブログ、検証まとめ資料)
49

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• SCSK株式会社様
• [MySQL]HeatWave特集第1回 2021年、大注目の「HeatWave」とは？
http://scsk-db.jp/mysql/topics/2021/03/04-153223.html
• [MySQL]HeatWave特集第2回 HeatWaveとLookerの連携手順
• [MySQL]HeatWave特集第3回 LookerからHeatWaveのデータを表示する
• MDSのHeatWave機能を使ってみた
https://blogs.techvan.co.jp/oci/2021/03/15/mds%E3%81%AEheatwave%E6%A9%9F%E8%83
%BD%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%9F/
• Amazon Aurora から MDS(HeatWave) へのレプリケーション
https://blogs.techvan.co.jp/oci/2021/03/24/amazon-aurora-%e3%81%8b%e3%82%89-
mdsheatwave-
%e3%81%b8%e3%81%ae%e3%83%ac%e3%83%97%e3%83%aa%e3%82%b1%e3%83%bc%e3
%82%b7%e3%83%a7%e3%83%b3/
HeatWave検証事例 (パートナーブログ)
50

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• MySQLの開発元であるオラクルが提供するDBaaS
• 業界唯一の有償版MySQLベースのサービス
※他社MySQL系サービスは無償版MySQLがベース
• Amazon RDS (MySQL)の1/3以下のコスト
• OCIの全リージョンで利用可能
• オンプレ向けの無償版、有償版と同一バージョン
• 高可用性構成も実現可能
• OCI専用のMDSのクエリ・アクセラレーター
• Oracle LabsのProject RAPIDの成果を活用
https://labs.oracle.com/pls/apex/f?p=labs:49:::::P49_PROJECT_ID:14
• アプリケーションからは単に分析処理の応答性能が高い
MySQLを利用しているように見える
• TPC-Hのクエリの処理性能は
- Amazon Auroraの1,000倍以上高速、コスト1/3以下
- Amazon Redshiftの2.7倍高速、コスト1/3以下
• メルカリ、DMM.com, SCSK, スクウェア・エニックスが
ベータプログラムに参加し性能や運用性を検証
まとめ：オラクルが提供するMySQLのクラウド・データベース
MySQL Database Service (MDS) HeatWave
MySQL Database—Standard–E3 $0.038 OCPU per hour
MySQL Database—Standard–E3–Memory $0.0022 Gigabyte per hour
MySQL Database for Analytics—Standard–E3
*minimum 3 nodes ($789 per months)
$0.3536 Node Per Hour
51

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52
MySQL Database Service＆HeatWave 利用方法

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OCIのチュートリアルページにMySQL Database Service、HeatWaveのチュートリアルも掲載されています！(入門編：その9、その10)
画面キャプチャー付きで詳細に手順を解説しています！
MySQL Database Service & HeatWave のチュートリアル
53
入門編 - Oracle Cloud Infrastructure を使ってみよう
https://oracle-japan.github.io/ocitutorials/beginners/
チュートリアル : Oracle Cloud Infrastructure を使ってみよう
https://oracle-japan.github.io/ocitutorials/

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• Oracle Analytics Cloud と MySQL HeatWave によるデータ分析
https://github.com/YoshiakiYamasaki/mysql-heatwave-workshop_jp
• セミナー開催時の動画
https://videohub.oracle.com/playlist/dedicated/170681322/1_2b7p6nie/1_0xrnnzn8
MySQL Database Service & HeatWave & BIツールのハンズオンコンテンツ
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Oracle Analytics Cloud と MySQL HeatWave によるデータ分析
ハンズオン内容:
Lab 00 Oracle Cloud Infrastructureのトライアルアカウントを作成する
Lab 01 仮想ネットワークを作成し、MySQL Database Serviceポートへの接続を確立する
Lab 02 踏み台サーバーとなるコンピュート・インスタンスを作成する
Lab 03 MySQL DB System (MDS) および Heatwaveをデプロイする
Lab 04 踏み台サーバーでのMySQL Shellのインストールとサンプルデータのダウンロード
Lab 05 HeatWaveクラスタをMySQL Database Serviceに追加する
Lab 06 MDSへのデータインポートとHeatWaveへのデータロード
Lab 07 HeatWaveを有効にしてクエリを実行する
Lab 08 OAC用のサンプルデータの準備、OACからMDS for HeatWaveへの接続
別紙 OACハンズオン
Lab 4a MySQL Routerを構成し、MDS for HeatWaveへ接続する
Lab 09 OCI Bastion Serviceを利用してMDSをリモートで使う
Lab 10 高可用性構成のMDSを構成する
自習用

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2021年9月8日よりプログラム開始
「だれでも。必要なときに。必要な学習を。」
Oracle Cloud への移行をスキル習得の側面からご支援します。
無償の OCI トレーニングと期間限定の無償認定試験で
Oracle Cloud Infrastructure をはじめませんか。
今すぐ学習を開始できます
Oracle Cloud Infrastructure 無償学習プログラム
Training
OCI ラーニング・サブスクリプション
• OCI トレーニング (日本語・英語)
• テキストの閲覧
• Oracle Cloud を使用した
実機演習
• 資格取得準備セミナー
• 模擬問題集
• ライブ・セッション
Certification
OCI 認定試験 (期間限定無償受験)※
• 主要な OCI 試験の無償受験
(オンライン試験)
※日本語でのOCI認定試験の無償提供期間は
2021年12月7日～2022年3月31日です。
無償期間中に多くのプロフェッショナルを育成し、スキルを社内外に証明してください。
ロールにあった認定資格を選択
✔ 入門・営業/プリセールス向け
Oracle Cloud Infrastructure Foundation
✔ 中級・アーキテクト/構築担当者向け
Oracle Cloud Infrastructure Architect Associate
✔ 上級・アーキテクト/構築担当者向け
Oracle Cloud Infrastructure Architect
Professional
✔ 中級・運用担当者向け
Oracle Cloud Infrastructure Operation
Oracle University Web
ページから、ロール
にあった学習パスを選
択
1 2 [Enroll this pass] をクリッ
クし、
Oracle SSOアカウントで
サインイン
3 利用規約をご確認後、
トレーニングを開始。
※随時、追加されていきます。
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Amazon、その他オンラインショップで単行本・電子書籍ともに販売！
著者：大塚紳一郎氏
株式会社野村総合研究所
NRI認定ITアーキテクト／Oracle ACE
2021年1月5日発売
書籍詳細：
技術評論社様ホームページ
https://gihyo.jp/book/2021/9
78-4-297-11809-9
著者：日本オラクル株式会
社
塩原浩太, 近藤暁太, 丸川祐考, 小西朋子,
南野英梨子, 山田恭平, 林妙子, 宮崎博之,
土岐建太, 中川健太郎
2021年7月21日発売予定
書籍詳細：
翔泳社様ホームページ
https://www.shoeisha.co.jp/book/d
etail/9784798169033
Oracle Cloud Infrastructure の日本語書籍
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Oracle Cloud Infrastructure
エンタープライズ構築実践ガイド Oracle Cloud Infrastructure 徹底入門
https://www.amazon.co.jp/dp/4297118092 https://www.amazon.co.jp/dp/479816903X/

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• 内容は 2部構成となっており、第1部は OCIの主要クラウドサービスの特徴や仕様、注意点をしっかりと解説
• サインアップから簡単なシステムを作ってみるチュートリアルまで手を動かして学ぶことも可能
• 第2部は OCI上でのシステム設計のポイントについて、サンプル要件に基づき分かりやすく解説
• ページ数は圧巻の455ページ
「Oracle Cloud Infrastructure徹底入門」絶賛発売中！
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第10章：クラウドでのシステム設計のポイント
第11章：ネットワーク設計
第12章：可用性設計
第13章：セキュリティ
第14章：運用設計
第15章：移行設計
1章：Oracle Cloudの基本知識
2章：まずは触ってみよう
3章：認証・認可（IAM/IDCS）
4章：仮想クラウド・ネットワーク（VCN）
5章：コンピュート・サービス
6章：ストレージ・サービス
7章：データベース・サービス
8章：ロード・バランサ
9章：その他のサービス
第1部：Oracle Cloudの概要と主要サービスの理解第2部：OCIを利用したシステム設計
製品担当のエンジニアが執筆コンサル担当のエンジニアが執筆

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Oracle Cloud Infrastructure 主要情報一覧
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Oracleアーキテクチャ・センター
https://docs.oracle.com/ja/solutions/
クラウド環境の検討や実装に役立つように設計されたリファレンス・アーキテクチャとソリューショ
ン・プレイブックのカタログを多数掲載。ダウンロード、カスタマイズ、およびデプロイできるコードま
たはスクリプトも含む。
リファレンス・アーキテクチャ、ソリューション・プレイブックを概説した下記ブログもご参照ください。
https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/move-workload-to-oraclecloud
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OCIサービスアップデート
https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/category/o4e0-4サービス・アップ
デート
毎月公開するOCIのサービス・アップデート情報をスライドで分かり易く説明。各サービスの詳
細なアップデート情報は、各サービスのドキュメントや下記「OCI活用資料集」をご覧ください。
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OCIお客様活用事例
https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/oracle-cloud-platformpaasiaas
OCIを活用したお客様の事例のご紹介。データベースはもちろんのこと、アナリティックス、セキュ
リティ、システム管理、コンテンツ管理、ブロックチェーン、チャットボットなど様々なサービスのお
客様事例をご紹介します。
OCI活用資料集
https://oracle-japan.github.io/ocidocs/
OCIを使ってみたい! という方のための技術ドキュメント集。 OCIのサービス別技術資料をはじ
め、PPTスライドを中心とした公開ドキュメントや、セミナーで使用した資料をアップロードしてい
ます。
6 OCIセミナー情報
https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/column_cloud_seminar
今後開催予定のウェビナー(含むハンズオントレーニング)についてご案内します。
ほぼ毎週 2回＋ハンズオンを様々なテーマで開催中！
オラクルエンジニア通信
https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/
技術資料、コラム、マニュアルなど、OCIに関するその他の情報は、「オラクルエンジニア通信」
よりお届けしています。
チュートリアル: OCI を使ってみよう
https://oracle-japan.github.io/ocitutorials/
OCIを使ってみよう! という人のためのチュートリアル集。各項ごとに画面ショットなどを交えなが
らステップ・バイ・ステップで作業を進めて、OCIの機能についてひととおり学習することができるよ
うになっています。
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Oracle Code Night
https://oracle-code-tokyo-dev.connpass.com/
オラクルのテクノロジーだけに限定しない、Developer（開発者）のDeveloper（開発
者）によるDeveloper（開発者）のための開発者向けコミュニティ Meetup セミナーのこと。
ほぼ毎週様々なテーマで開催中！
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Oracle Cloud Infrastructure 主要情報をまとめたポータル（以下１−９を含む）
https://blogs.oracle.com/oracle4engineer/column_oci_links
OCIドキュメント
各サービスのマニュアル。
https://docs.cloud.oracle.com/ja-jp/iaas/Content/home.htm

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MySQL Database Service＆HeatWave 最新情報

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• トヨタ自動車株式会社様の発表
• 先進モビリティ・サービス実現のためのデータ収集・管理基盤
https://www.oracle.com/jp/cloud/events/cloud-days/on-demand/#tab3
• 株式会社りらく様の発表
• 高性能なMySQL Database Serviceを採用したシステム統合計画
• 株式会社ファンコミュニケーションズ様の発表
• 他のクラウドから基幹データベースと分析基盤を移行！その理由と効果
Oracle Cloud Days 2021でのMDS＆HeatWave関連セッション
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※発表資料のダウンロードだけでなく、セッション動画も視聴可能ですので是非ご覧下さい！

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• MySQL Database Service Restores to Smaller Shapes (March 1, 2022)
https://docs.oracle.com/en-us/iaas/releasenotes/changes/d2edfb0a-01fd-4334-a8a3-c98312279ce2/
⇒ MDSのバックアップをスペックの小さなシェイプにもリストアできるようになった (スペックダウンできるようになった)
• MySQL Database Service Inbound Replication Channels for DB Systems with High Availability
(March 1, 2022)
https://docs.oracle.com/en-us/iaas/releasenotes/changes/df623486-2948-49bd-bc7f-2c8478cb5ae8/
⇒ HA構成のMDSでもインバウンドレプリケーション機能を使用できるようになった
• MySQL Database Service introduces straightforward enable and disable operations for High Availability
(March 1, 2022)
https://docs.oracle.com/en-us/iaas/releasenotes/changes/3da06a2a-108d-47fb-9bae-79eb9059a49e/
⇒ シングル構成のMDSをHA構成に、HA構成のMDSをシングル構成に変更可能になった
直近でのアップデート
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※MDS、HeatWave関連のリリースノート
https://docs.oracle.com/en-us/iaas/releasenotes/services/mysql-database/

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• MySQL Database Service Improved Write Performance with Disable Crash Recovery Option
(March 1, 2022)
https://docs.oracle.com/en-us/iaas/releasenotes/changes/0f910b88-8372-43b6-a2cd-473cce5f8b82/
⇒ MDSのクラッシュリカバリを無効化することで、書き込み処理のパフォーマンスを向上できる機能が追加された。
(耐障害性が下がる為、本番環境で常時利用するものではなく、データロード時など一時的に使用することを前提とした機能)
• MySQL Database Service Data Masking and De-Identification Functions (March 1, 2022)
https://docs.oracle.com/en-us/iaas/releasenotes/changes/81f2384c-bd0f-4118-8b4d-2f925a7f2883/
⇒ MySQL Enterprise Editionで使用できるデータマスキング機能の一部が使用できるようになった
(辞書を使ってランダムな値を生成する機能など、一部の関数は未サポート)
直近でのアップデート
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※HeatWaveのリリースノート
https://dev.mysql.com/doc/relnotes/heatwave/en/news-8-0.html
このように、非常に活発に開発しています！！

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高度な機械学習を応用した運用支援、パフォーマンス向上
MySQL Autopilotの機能
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Auto Parallel Loading
Auto Data Placement
Auto Encoding
Auto Scheduling
Auto Change Propagation
Auto Query Time Estimation
Auto Query Plan Improvement
Auto Error Recovery
Auto Provisioning
MySQL
Autopilot
Data-driven
Query-driven
ML automation

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参考情報

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• ニュースリリース
https://www.oracle.com/jp/corporate/pressrelease/jp20201203.html
• Oracle Liveのサマリーおよびお客様メッセージビデオ
https://blogs.oracle.com/mysql/introducing-mysql-database-service-and-mysql-analytics-engine
• ベンチマークテスト再現手順 (テストスクリプト掲載のGitHubへのリンクあり)
https://www.oracle.com/mysql/analytics/performance/
• Cost Estimator (Data ManagementからOracle MySQL Database Serviceを選択)
https://www.oracle.com/cloud/cost-estimator.html
• MySQL Database Serviceのチュートリアル
https://oracle-japan.github.io/ocitutorials/beginners/creating-mds/
• HeatWaveのチュートリアル
https://oracle-japan.github.io/ocitutorials/beginners/creating-HeatWave/
情報リソース
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• Oracle Cloud Infrastructure Documentation - MySQL Database Service
https://docs.oracle.com/en-us/iaas/mysql-database/index.html
https://docs.oracle.com/ja-jp/iaas/mysql-database/index.html
• MySQL Database Service / Release Notes
https://docs.oracle.com/en-us/iaas/releasenotes/services/mysql-database/
• HeatWave User Guide
https://dev.mysql.com/doc/heatwave/en/
• HeatWave Release Notes
https://dev.mysql.com/doc/relnotes/heatwave/en/
情報リソース
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MySQL最新情報はこちらから
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MySQLホームページ
www.mysql.com/jp
MySQL ライブWebセミナー
www.mysql.com/jp/news-and-events/web-seminars/
MySQL Twitter
@mysql_jp
MySQL YouTubeチャンネル
https://www.youtube.com/c/mysql/

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【MySQL お問い合わせ窓口】
0120-065556
【受付時間】
平日 9:00-12:00/13:00-17:00
(祝日及び年末年始休業日を除きます)
MySQL-Sa[email protected]

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MySQL Database Service ＆ HeatWave

MySQL Database Service ＆ HeatWave

YoshiakiYamasaki

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