Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
DataFusionのネットワークでつまづいたはなし
Search
yu_sa18
August 16, 2023
Technology
620
0
Share
DataFusionのネットワークでつまづいたはなし
セゾン情報システムズ クラウド LT 大会 vol.4 の資料です
https://saison-coloris.connpass.com/event/291496/
yu_sa18
August 16, 2023
More Decks by yu_sa18
See All by yu_sa18
BigQuery Continuous query
yu_sa18
0
130
BigQuery の AWS Glue フェデレーションデータセット
yu_sa18
0
120
Duet AI in BigQuery
yu_sa18
0
230
BigQuery Studio
yu_sa18
0
480
【Google Cloud】組織なしプロジェクトを組織へ移行する
yu_sa18
0
420
BigQueryテーブル最適化
yu_sa18
0
200
Datastream for BigQuery を使ってみた
yu_sa18
0
440
Other Decks in Technology
See All in Technology
MLOps導入のための組織作りの第一歩
akasan
0
310
20年前の「OSS革命」に学ぶ AI時代の生存戦略
samakada
0
190
AIエージェントの権限管理 2: データ基盤の Fine grained access control 編
ren8k
0
120
弁護士ドットコム株式会社 エンジニア職向け 会社紹介資料
bengo4com
1
120
AI時代にデータ基盤が持つべきCapabilityを考える + Snowflake Data Superheroやっていき宣言 / Considering the Capabilities Data Platforms Should Have in the AI Era + Declaration of Commitment as a Snowflake Data Superhero
civitaspo
0
110
CDK Insightsで見る、AIによるCDKコード静的解析(+AI解析)
k_adachi_01
2
180
ネットワーク運用を楽にするAWS DevOps Agent活用法!! / 20260421 Masaki Okuda
shift_evolve
PRO
2
190
AIを共同作業者にして書籍を執筆する方法 / How to Write a Book with AI as a Co-Creator
ama_ch
2
120
生成AI時代のエンジニア育成 変わる時代と変わらないコト
starfish719
0
9k
マルチエージェント × ハーネスエンジニアリング × GitLab Duo Agent Platformで実現する「AIエージェントに仕事をさせる時代へ。」 / 20260421 GitLab Duo Agent Platform
n11sh1
0
140
Azure Lifecycle with Copilot CLI
torumakabe
3
990
目的ファーストのハーネス設計 ~ハーネスの変更容易性を高めるための優先順位~
gotalab555
7
1.9k
Featured
See All Featured
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
290
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
270
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7.3k
Sam Torres - BigQuery for SEOs
techseoconnect
PRO
0
240
Why Your Marketing Sucks and What You Can Do About It - Sophie Logan
marketingsoph
0
130
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
210
Abbi's Birthday
coloredviolet
2
7k
Fireside Chat
paigeccino
42
3.9k
BBQ
matthewcrist
89
10k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
183
10k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
1
110
Transcript
Cloud Data Fusion のネットワークで つまづいたはなし 2023/8/15 澤木 佑果
自己紹介 2 セゾン情報システムズ 所属 DataSpider と PIMSYNC 維持開発担当 おいしいものを食べることが好き(最近はガリガリくんがお供) Google
Cloud では BigQuery と Cloud Storage をよく使っている
Cloud Data Fusion とは? 3 Google Cloud のフルマネージドのデータ統合サービス GUI でパイプラインを作成する
パイプラインの実行は Dataproc が行う
作りたいパイプライン 4 作りたかったのは Amazon RDS for PostgreSQL のデータを BigQuery に格納するパイプライン
BigQuery Amazon RDS
Amazon RDS に接続できない 5 Amazon RDS に接続するには AWS のセキュリティグループに 接続元の
IP アドレスを登録する必要がある では Cloud Data Fusion が使っている IP アドレスは どこで確認するんだろう?
Cloud Data Fusion のネットワーク 6 パイプラインを設計する設計環境と実行する実行環境がある 設計環境は Cloud Data Fusion
インスタンス、 実行環境は Dataproc クラスタが 稼働する さらに、Cloud Data Fusion には パブリックインスタンスと プライベートインスタンスがある [Cloud Data Fusion]ネットワーキング
Cloud Data Fusion のネットワーク 7 パブリック・プライベートの違いは実行環境が稼働する VPC ネットワーク パブリックインスタンス •
デフォルトの VPC ネットワークで稼働する • 簡単に作成できるが最低限のファイアウォールのみ設定されているのでセキュリ ティのリスクあり プライベートインスタンス • 任意の VPC ネットワーク上で稼働する • 稼働する VPC ネットワークの設定や、バージョンによってはインターネット接続す るために Cloud NAT が必要 • よりセキュアにパイプラインを実行できる [Cloud Data Fusion]ネットワーキング
動かしてみる ①パブリックインスタンス 8 設計環境の IP アドレスは見つけられなかった パイプラインをデプロイ後実行すると、 実行環境の Dataproc クラスタが生成される
動かしてみる ①パブリックインスタンス 9 Dataproc のノード VM にエフェメラル外部 IP アドレスが付与されていた
動かしてみる ②プライベートインスタンス 10 こちらも設計環境の IP アドレスは見つけられなかった パイプライン実行時、外部 IP アドレスが付与されていない Dataproc
ノードが作られているのを確認した
実際に使った構成 11 実行環境で Amazon RDS と接続できることをめざした プライベートインスタンスで Cloud Data Fusion
を作成し、 Cloud NAT を使うことで、Dataproc が Amazon RDS に接続するときの IP アドレスを見えるようにした
構築時のつまづきポイント① 12 Cloud NAT の IP アドレスを自動付与設定にすると、 Cloud NAT が必要な状況でないと
IP アドレスがわからない 別途外部 IP アドレスを持たない VM を用意することで Cloud NAT の IP アドレスを確認、AWS のセキュリティグループに追加する
構築時のつまづきポイント② 13 パイプラインを実行したらプロビジョニング状態から進まない Dataproc の詳細ページの警告文より、 各ノードが相互通信できるように ファイアウォールを設定する必要があった
つまづいてみて 14 検証時間は当初予想していたより増えたが、つまづいてよかった • Cloud Data Fusion 以外の各サービスの動きも確認して進めることで、 各サービスへの理解が深まった •
公式ドキュメントのチュートリアルが豊富なので、とりあえず作ってみるがやり やすい