Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
JAWS-UG初心者支部 #26 LT/JAWS-UG Beginner 26 LT
Search
YukihiroChiba
April 28, 2020
Technology
2.2k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
JAWS-UG初心者支部 #26 LT/JAWS-UG Beginner 26 LT
YukihiroChiba
April 28, 2020
More Decks by YukihiroChiba
See All by YukihiroChiba
DevelopersIO 2025 RIとSP基礎講座
yukihirochiba
1
2.5k
わたしの業務の中に住み着いたCacoo/Cacoo has taken up residence in my work routine
yukihirochiba
0
1.3k
Amazon VPCでの IPv6利用に向けた はじめの一歩/first-step-towards-using-ipv6-in-amazon-vpc
yukihirochiba
0
1.2k
AWS IAM の結果整合性を避けるためセッションポリシーを用いてポリシーの動作確認を行う、を解説する
yukihirochiba
0
1.2k
SSMエージェントはIAMロールの夢を見るか/ Do SSM Agents Dream Of IAM Roles?
yukihirochiba
0
3.2k
AWS IAM の知っておくべき話と知らなくてもいい話 DevIO2023/ AWS IAM DevIO 2023
yukihirochiba
0
3.7k
デジタルアイデンティティWGミニウェビナー第4回「IaaSとアイデンティティ」/ jnsa-iaas-identity
yukihirochiba
0
870
学習エンジンがうなりを上げているチームの作り方 / How to build a team with a learning engine humming along
yukihirochiba
0
7.5k
Amazon Route 53 Application Recovery Controller zonal shift 試してみた
yukihirochiba
0
2.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
LLMやAIエージェントをソフトウェアに組み込むプラクティス
shibuiwilliam
2
440
AI時代の開発生産性は、個人技からチーム設計へ
moongift
PRO
4
2.4k
Vポイント分析基盤におけるデータモデリング20年史
taromatsui_cccmkhd
3
230
Type-safe IaC for Dart
coborinai
0
170
プロダクト開発組織の現在地(Ver.2026/07) / product-organization
kaonavi
0
130
副作用のある Lambda でも Lambda Power Tuning は使えるのか / lambda-power-tuning-side-effects
koukihosaka
1
130
AIが当たり前の組織で エンジニアはどう育つか
nishihira
1
460
AIレビューはどこまで任せられるのか?自動化と人が背負うレビューの境界
sansantech
PRO
3
1.2k
AI時代のPlaywright活用(システムテストを自動化する ー 実行エンジンにPla ywrightを選んだ理由)
ynisqa1988
1
800
SRE本の知られざる名シーン / The Hidden Gems of Google SRE Book
nari_ex
2
430
Multicaで30個のミニプロジェクトをAIエージェント運用して見えてきたこと
eiei114
0
540
AmplifyHostingConstructからSSRフレームワークのためのホスティング設計を考察する/amplify-hosting-construct
fossamagna
1
260
Featured
See All Featured
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
220
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
11
38k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
23k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
220
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
62
45k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.2k
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
170
Visualization
eitanlees
152
17k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
35k
Amusing Abliteration
ianozsvald
1
230
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
200
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
890
Transcript
લճϋϯζΦϯճ-5 #BUDIJ ʮͬͯΈΔͷ͕େࣄʂʯ
ࣗݾհ • SESΛܦͯɺ20201݄Ϋ ϥεϝιου ೖࣾ(2ࣾ) • ITΤϯδχΞྺ6ऑɺ͏ ͪAWSྺ5ऑ •
AWSԿΘ͔ΒΜɻɻ Batchi(ઍ༿ )
ࠓͷςʔϚ ɾײँ ɾใൃ৴ ɾͬͯΈΔ
ฐࣾͷΧϧνϟʔ͔Β ϦʔμʔγοϓɺύʔτφʔγοϓɺμΠόʔγςΟɺ ϓϩϑΣογϣφϧɺײँɺސ٬ࢹɺ ϑΟʔυόοΫɺใൃ৴ɺͬͯΈΔɺָ͠Ή
ຊͷςʔϚ ٕज़తͳ͠·ͤΜʂ ʮͬͯΈΑ͏ʂʯͱࢥ͍͖͍ͬͯͨͩͨ
࣌ܥྻ • 2020/2/19ɹɹJAWS-UG ॳ৺ऀࢧ෦#24ɹࢀՃ • 2020/2/20ɹɹࢀՃϒϩάΛॻ͘ • 2020/2/28ʙɹ॓ʹऔΓΉ •
2020/3/3ɹɹ ॓ճϒϩάΛॻ͘ • 2020/3/10ɹɹࣗͰίʔυΛॻ͍ͯΈΔ • 2020/4/28ɹɹࠓ
࣌ܥྻ • 2020/2/19ɹɹJAWS-UG ॳ৺ऀࢧ෦#24ɹࢀՃ • 2020/2/20ɹɹࢀՃϒϩάΛॻ͘ • 2020/2/28ʙɹ॓ʹऔΓΉ •
2020/3/3ɹɹ ॓ճϒϩάΛॻ͘ • 2020/3/10ɹɹࣗͰίʔυΛॻ͍ͯΈΔ • 2020/4/28ɹɹࠓ
ࢀՃϒϩάΛॻ͖·ͨ͠ • ϦϞʔτͰࢀՃͨ͠ࡍͷײ৮ • ϋϯζΦϯͰͬͨ͜ͱͷ͓͞ Β͍ • ݸਓతʹؾʹͳͬͯௐͨ͜ͱ ͷه
ॻ͍ͯΑ͔ͬͨ͜ͱ ɾࣗͷதͰ͓͞Β͍͕Ͱ͖ͨ ɾෆ໌͕ҙࣝͰ͖ͨ ɾޙ͔Βݟ͙ͯ͢͠ࢥ͍ग़ͤΔ
࣌ܥྻ • 2020/2/19ɹɹJAWS-UG ॳ৺ऀࢧ෦#24ɹࢀՃ • 2020/2/20ɹɹࢀՃϒϩάΛॻ͘ • 2020/2/28ʙɹ॓ʹऔΓΉ •
2020/3/3ɹɹ ॓ճϒϩάΛॻ͘ • 2020/3/10ɹɹࣗͰίʔυΛॻ͍ͯΈΔ • 2020/4/28ɹɹࠓ
͜ͷ॓ΛΓ·ͨ͠
Γ͍ͨ͜ͱ • ΞτϓοτΛτϦΨʔʹLambdaΛಈ͔͢ • Ξτϓοτ͞ΕͨϑΝΠϧ͔Βจࣈى݁͜͠ ՌͷςΩετΛऔಘ͢Δ • औಘͨ͠ςΩετΛTranslateʹ͢
ͬͯΈͨ݁Ռ ΊͪΌΊͪΌେมͰͨ͠ɻɻ
ͬͯΈͨ݁Ռ • ίʔυॻ͍ͨ͜ͱͳ͍ɺPythonॳ৺ऀ͚ ͷຊΛҰճಡΜͩ͜ͱ͕͋Δ
ͬͯΈͨ݁Ռ • ίʔυॻ͍ͨ͜ͱͳ͍ɺPythonॳ৺ऀ͚ ͷຊΛҰճಡΜͩ͜ͱ͕͋Δ • LambdaͷίϯιʔϧͰίʔυΛॻ͍ͯς ετ࣮ߦɺͯ͠ςετ࣮ߦɺΛ܁Γฦ͢
ͬͯΈͨ݁Ռ • ίʔυॻ͍ͨ͜ͱͳ͍ɺPythonॳ৺ऀ͚ ͷຊΛҰճಡΜͩ͜ͱ͕͋Δ • LambdaͷίϯιʔϧͰίʔυΛॻ͍ͯς ετ࣮ߦɺͯ͠ςετ࣮ߦɺΛ܁Γฦ͢ • ༵ۚͷ͔Β࢝ΊͯɺऴΘΒͣʹ༵ͷਖ਼ޕ
·ͰͿͬଓ͚ͰΓ·ͨ͠
ͦΜͳ͜ΜͳͰԿͱ͔ॻ্͖͛·ͨ͠ • boto3ͷߟ͑ํ͕͍ͩͿཧղͰ͖ͨ • Lambdaͷ༷ʹ͍ͭͯཧղ͕ਂ ·ͬͨ • ͍ΖΜͳํʹݟͯΒ͑ͨ
ͦΜͳ͜ΜͳͰԿͱ͔ॻ্͖͛·ͨ͠ • boto3ͷߟ͑ํ͕͍ͩͿཧղͰ͖ͨ • Lambdaͷ༷ʹ͍ͭͯཧղ͕ਂ ·ͬͨ • ͍ΖΜͳํʹݟͯΒ͑ͨ ͑ͬΆ͍ͷ͕ࡌͬͯ·͕͢ɺ
ͥͻݟͳ͍Ͱߟ͑ͯΈ͍ͯͩ͘͞ʂ
࣌ܥྻ • 2020/2/19ɹɹJAWS-UG ॳ৺ऀࢧ෦#24ɹࢀՃ • 2020/2/20ɹɹࢀՃϒϩάΛॻ͘ • 2020/2/28ʙɹ॓ʹऔΓΉ •
2020/3/3ɹɹ ॓ճϒϩάΛॻ͘ • 2020/3/10ɹɹࣗͰίʔυΛॻ͍ͯΈΔ • 2020/4/28ɹɹࠓ
CPUPΛͬͯίʔυΛॻ͍ͯΈ·ͨ͠ • boto3ΛͬͨίʔυΛࣗͰॻ ͍ͯΈ·ͨ͠ • ϋϯζΦϯͷ॓ʹऔΓΜ͔ͩ Βͦͬͯ͜ΈΑ͏ͱࢥͬͨ • ಉ྅ʹͬͯΒ͑ͨ
͜ΕΒͷهࣄΛॻ͍ͯΑ͔ͬͨ͜ͱ ɾτϥΠ&Τϥʔ͕Ͱ͖ͨ ɾࣗͰߟ͑Δ͖͔͚ͬʹͳͬͨ ɾϑΟʔυόοΫΛΒ͑ͨ
࣌ܥྻ • 2020/2/19ɹɹJAWS-UG ॳ৺ऀࢧ෦#24ɹࢀՃ • 2020/2/20ɹɹࢀՃϒϩάΛॻ͘ • 2020/2/28ʙɹ॓ʹऔΓΉ •
2020/3/3ɹɹ ॓ճϒϩάΛॻ͘ • 2020/3/10ɹɹࣗͰίʔυΛॻ͍ͯΈΔ • 2020/4/28ɹɹࠓ
4ݶͰߟ͑ͯΈΔ
ݶͰߟ͑ͯΈΔ ͕ࣝͳ͍ ͕ࣝ͋Δ खΛಈ͔ͨ͠ ͜ͱ͕ͳ͍ खΛಈ͔ͨ͠ ͜ͱ͕͋Δ खΛಈ͔ͨ͜͠ͱ͕ ͳ͍͕
ࣝ͋Δ खΛಈ͔ͨ͜͠ͱ͕ ͳ͍͠ ࣝͳ͍ खΛಈ͔ͨ͜͠ͱ ͋Δ͕ ͕ࣝͳ͍ खΛಈ͔ͨ͜͠ͱ͕ ͋Δ͠ ࣝ͋Δ
ݶͰߟ͑ͯΈΔ ͕ࣝͳ͍ ͕ࣝ͋Δ खΛಈ͔ͨ͠ ͜ͱ͕ͳ͍ खΛಈ͔ͨ͠ ͜ͱ͕͋Δ ελʔτ
ݶͰߟ͑ͯΈΔ ͕ࣝͳ͍ ͕ࣝ͋Δ खΛಈ͔ͨ͠ ͜ͱ͕ͳ͍ खΛಈ͔ͨ͠ ͜ͱ͕͋Δ ͍·͜͜ʂ ϋϯζΦϯʹײँʂ
ݶͰߟ͑ͯΈΔ ͕ࣝͳ͍ ͕ࣝ͋Δ खΛಈ͔ͨ͠ ͜ͱ͕ͳ͍ खΛಈ͔ͨ͠ ͜ͱ͕͋Δ ͍·͜͜ʂ ࣗͰͬͯΈΔʂ
·ͱΊ ϋϯζΦϯʹײँ͠ɺ ࣗͰߟ͑ͯͬͯΈͯɺ ΞτϓοτʹΑΔใൃ৴Λ͠·͠ΐ͏ʂ