Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
学習エンジンがうなりを上げているチームの作り方 / How to build a team w...
Search
YukihiroChiba
February 27, 2023
Technology
0
3.9k
学習エンジンがうなりを上げているチームの作り方 / How to build a team with a learning engine humming along
YukihiroChiba
February 27, 2023
Tweet
Share
More Decks by YukihiroChiba
See All by YukihiroChiba
わたしの業務の中に住み着いたCacoo/Cacoo has taken up residence in my work routine
yukihirochiba
0
840
Amazon VPCでの IPv6利用に向けた はじめの一歩/first-step-towards-using-ipv6-in-amazon-vpc
yukihirochiba
0
330
AWS IAM の結果整合性を避けるためセッションポリシーを用いてポリシーの動作確認を行う、を解説する
yukihirochiba
0
730
SSMエージェントはIAMロールの夢を見るか/ Do SSM Agents Dream Of IAM Roles?
yukihirochiba
0
2.2k
AWS IAM の知っておくべき話と知らなくてもいい話 DevIO2023/ AWS IAM DevIO 2023
yukihirochiba
0
3.2k
デジタルアイデンティティWGミニウェビナー第4回「IaaSとアイデンティティ」/ jnsa-iaas-identity
yukihirochiba
0
650
Amazon Route 53 Application Recovery Controller zonal shift 試してみた
yukihirochiba
0
1.7k
re:Growth 2022 Amazon Verified Permissions/妄想を膨らませる_チバユキ
yukihirochiba
0
5.1k
どこで動いてるの?AWS IAM のコントロールプレーンとデータプレーンに思いを馳せる/iam-background
yukihirochiba
0
4.8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
B2B SaaSから見た最近のC#/.NETの進化
sansantech
PRO
0
770
【Startup CTO of the Year 2024 / Audience Award】アセンド取締役CTO 丹羽健
niwatakeru
0
990
Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure(ExaDB-D) UI スクリーン・キャプチャ集
oracle4engineer
PRO
2
3.2k
ノーコードデータ分析ツールで体験する時系列データ分析超入門
negi111111
0
410
20241120_JAWS_東京_ランチタイムLT#17_AWS認定全冠の先へ
tsumita
2
250
これまでの計測・開発・デプロイ方法全部見せます! / Findy ISUCON 2024-11-14
tohutohu
3
370
サイバーセキュリティと認知バイアス:対策の隙を埋める心理学的アプローチ
shumei_ito
0
380
Making your applications cross-environment - OSCG 2024 NA
salaboy
0
190
ドメインの本質を掴む / Get the essence of the domain
sinsoku
2
150
マルチプロダクトな開発組織で 「開発生産性」に向き合うために試みたこと / Improving Multi-Product Dev Productivity
sugamasao
1
300
なぜ今 AI Agent なのか _近藤憲児
kenjikondobai
4
1.4k
個人でもIAM Identity Centerを使おう!(アクセス管理編)
ryder472
3
200
Featured
See All Featured
Designing the Hi-DPI Web
ddemaree
280
34k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
88
5.7k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
26
1.4k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
31
2.7k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
520
39k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
95
5.2k
Making Projects Easy
brettharned
115
5.9k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
25
1.8k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
20
1.1k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
654
59k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
52
4.9k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
506
140k
Transcript
ֶशΤϯδϯ͕ ͏ͳΓΛ্͍͛ͯΔνʔϜͷ࡞Γํ ઍ༿ʢνόϢΩʣ Ϋϥεϝιουגࣜձࣾ"84ࣄۀຊ෦ ίϯαϧςΟϯά෦Ϛωʔδϟʔ
ຊηογϣϯͰ͓͢͠Δ͜ͱ ๏ ֶशΤϯδϯ͋Δঢ়ଶͱͲΜͳͷ͔ ๏ ֶशΤϯδϯΛཁૉղ͢Δ ๏ ֶशΤϯδϯΛνʔϜͰճͨ͢ΊʹେࣄͳͷԿ͔
ࣗݾհ ઍ༿ νόϢΩ ݄ೖࣾ ݄νʔϜϚωʔδϟʔʹɻ ݄ΑΓΞιγΤΠτϨϕϧ
ϝϯόʔͷνʔϜͷϚωʔδϟʔʹɻ ֶशΤϯδϯΛճ͖ͯ͠·ͨ͠
ֶशΤϯδϯ͕͋Δঢ়ଶɺ ͳ͍ঢ়ଶ
ֶशΤϯδϯͱԿ͔ʁ ๏ ʮֶशΤϯδϯʯ ๏ ͳΜͱͳ͘ҙຯΘ͔Δ͚ͲͲ͏͍͏ҙຯʁ ๏ ຊηογϣϯͰҎԼͷ௨Γఆٛ͠·͢ ࣗൃతָ͔ͭ͠Έͳ͕Β ɹֶशͰ͖ΔϚΠϯυ͓ΑͼͦͷγεςϜ
զʑʹࢦ͢ͱ͜Ζ͕͋Δ ๏ Έͳ͞ΜؚΊͯɺզʑʹࢦ͢ͱ͜Ζ͕͋Δ ๏ ྫ͑ ๏ ʮ"84ͷεΩϧ͕ʹ͍͍ͭͯΔʯ ๏ ʮҊ݅ରԠΛͰ͖͍ͯΔʯ
ૣ͘ண͖͍ͨ େͰ͔͍͍ͨ
ֶशΤϯδϯ͕ͳ͍ঢ়ଶ ๏ ֶशΤϯδϯ͕ͳ͍ঢ়ଶ ๏ ਐΉͨΊʹ୭͔ʹԡͯ͠Β͏ඞཁ͕͋Δ
ֶशΤϯδϯ͕ͳ͍νʔϜ ๏ ϝϯόʔʹֶशΤϯδϯ͕ͳ͍ͱࠔΔ ๏ ԡ͢ଆʹճΕΔਓʹݶք͕͋Δ ͧΖʜ ͧΖʜ
ֶशΤϯδϯ͕͋Δঢ়ଶ ๏ ֶशΤϯδϯ͕͋Δঢ়ଶ ๏ ࣗతʹඪʹ͔͍ͬͯͬͯ͘ΕΔ
͜ͷঢ়ଶΛࢦ͍ͨ͠ ๏ ֤ʑ͕࠷େͰࣗతʹඪʹ͔͍ͬͯͬͯ͘ΕΔ
ֶशΤϯδϯΛࡌ͢Δʹʁ ๏ Ͳ͏ͨ͠ΒֶशΤϯδϯ͕ࡌ͞ΕΔͷ͔ʁ
ֶशΤϯδϯΛߏ͢Δͷ
ֶशΤϯδϯͷػߏ ๏ ֶशΤϯδϯ͕ػೳ͢ΔʹҎԼͷ྆ํ͕ඞཁ ๏ Τϯδϯͦͷͷ ๏ ΤϯδϯΛಈ͔͢೩ྉ
ֶशΤϯδϯͷػߏ ๏ ֶशΤϯδϯ͕ػೳ͢ΔʹҎԼͷ྆ํ͕ඞཁ ๏ Τϯδϯͦͷͷ ๏ ΤϯδϯΛಈ͔͢೩ྉ ֶशαΠΫϧ Ϟνϕʔγϣϯ
<ֶशΤϯδϯͷػߏ> ֶशαΠΫϧ
ֶशαΠΫϧ ๏ ֶशΤϯδϯ͜ͷ͕ͭαΠΫϧΛճ͢͜ͱͰ ಈྗΛಘ͍ͯΔ ͲΕ͔͕͚ܽͯճΔ͚Ͳ Έ߹Θ͕ͬͨ࣌͞Ұ൪ڧ͍
ֶशαΠΫϧɿΠϯϓοτ ๏ ֶशΤϯδϯ͜ͷ͕ͭαΠΫϧΛճ͢͜ͱͰ ಈྗΛಘ͍ͯΔ Πϯϓοτ wެࣜυΩϡϝϯτΛಡΉ wτϨʔχϯάΛड͚Δ wษڧձʹࢀՃ͢Δ wࢿ֨ษڧΛ͢Δ
wҊ݅ͷυΩϡϝϯτΛಡΉ wʜʜ
ֶशαΠΫϧɿ࣮ફ ๏ ֶशΤϯδϯ͜ͷ͕ͭαΠΫϧΛճ͢͜ͱͰ ಈྗΛಘ͍ͯΔ ࣮ફ wखΛಈ͔͢ wͬͯΈΔ wݕূ͢Δ wઃܭͯ͠ΈΔ
wʜʜ
ֶशαΠΫϧɿΞτϓοτ ๏ ֶशΤϯδϯ͜ͷ͕ͭαΠΫϧΛճ͢͜ͱͰ ಈྗΛಘ͍ͯΔ wϒϩάΛॻ͘ wࢿ֨औಘ͢Δ w8JLJʹ·ͱΊΔ wษڧձΛ։࠵͢Δ w୭͔ʹڭ͑Δ
wҊ݅ରԠͷՌ wʜʜ Ξτϓοτ
ֶशαΠΫϧΛճ͢ʹ ๏ ݸਓͷֶशαΠΫϧͷճసΛଅ͢ʹʁ ๏ ͦͷɿػձͷग़ wࣾυΩϡϝϯτͷ֦ॆ wτϨʔχϯάͷडߨิॿ wࢿ֨औಘิॿ wษڧձ։࠵ิॿ
wʜʜ wݸਓ༻ݕূڥͷఏڙ wҊ݅ͷػձग़ wͬͯΈΔ͕Ͱ͖ΔจԽ wʜʜ wاۀϒϩά wࢿ֨औಘิॿ wࣾφϨοδϙʔλϧ wษڧձ։࠵ิॿ wʜʜ
ֶशαΠΫϧΛճ͢ʹ ๏ ݸਓͷֶशαΠΫϧͷճసΛଅ͢ʹʁ ๏ ͦͷɿྭʢˠ֎ൃతϞνϕʔγϣϯʣ Ϟνϕʔγϣϯͷ
<ֶशΤϯδϯΛճ͢೩ྉ> Ϟνϕʔγϣϯ
ֶशΤϯδϯΛճ͢೩ྉɿϞνϕʔγϣϯ ๏ Ϟνϕʔγϣϯʹछྨ͋Δ ๏ ֎ൃతϞνϕʔγϣϯ ๏ ൃతϞνϕʔγϣϯ
ֶशΤϯδϯΛճ͢೩ྉɿ֎ൃతϞνϕʔγϣϯ ๏ Ϟνϕʔγϣϯʹछྨ͋Δ ๏ ֎ൃతϞνϕʔγϣϯ ๏ ൃతϞνϕʔγϣϯ ֎ൃతϞνϕʔγϣϯ wϊϧϚ
wڧ੍ wใु wධՁ wྭ wײँ wʜʜ
ֶशΤϯδϯΛճ͢೩ྉɿൃతϞνϕʔγϣϯ ๏ Ϟνϕʔγϣϯʹछྨ͋Δ ๏ ֎ൃతϞνϕʔγϣϯ ๏ ൃతϞνϕʔγϣϯ ൃతϞνϕʔγϣϯ wڵຯ
wٕज़͕͖ wָ͍͠ w୳ڀ৺ wʜʜ
ֶशΤϯδϯΛճ͢೩ྉɿ֎ൃతͱൃత ๏ ൃతϞνϕʔγϣϯͷํ͕ಛʹॏཁ ๏ ͕ͩ֎ൃతϞνϕʔγϣϯେࣄ ͖͔͚ͬ֎ൃతͰ ൃతͳϞνϕʔγϣϯΛ ݺͼى͜͢͜ͱ͋Δ ֎తཁҼʹΑͬͯࠨӈ͞ΕΔ
ࣗൃతʹ্༙͖͕ͬͯ͘Δͷ
ϞνϕʔγϣϯͰ ֶशαΠΫϧΛճ͢
ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ ๏ ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ
ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ ๏ ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ ָ͍͔͠Βֶश͢Δ ֶश͢Δͱָ͍͠ w৽͍͜͠ͱΔͷָ͍͠ wखΛಈ͔͢ͷָ͍͠ wΞτϓοτ͢Δͷָ͍͠
ֶशΤϯδϯΛ ٴͤ͞Δʹ
νʔϜͰҰਓֶ͚ͩशΤϯδϯ͕͋ͬͯऐ͍͠ ๏ ϝϯόʔؒͰΤϯδϯʹ͕ࠩ͋ΔͱͤʹͳΓͮΒ͍ ͧΖʜ ͧΖʜ
ֶशΤϯδϯ͕͏ͳΓΛ্͍͛ͯΔνʔϜ ๏ ૬ޓʹ͍͍ӨڹΛ༩͑߹ͬͯཉ͍͠
ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ ๏ ٴʹ͓͍ͯ͜ΕΒͷཁૉͷதͰ࠷େࣄͳͷʁ
ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ ๏ ٴʹ͓͍ͯ͜ΕΒͷཁૉͷதͰ࠷େࣄͳͷʁ ๏ ͻͱ͚ͭͩଞͷཁૉͱ໌֬ͳҧ͍͕͋Δͷ͕͋Γ·͢
ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ ๏ Ξτϓοτ͚ͩݸਓʹด͡ͳ͍ ๏ ଞऀʹӨڹΛ༩͑ΒΕΔ Ξτϓοτ
ΞτϓοτʹΑΔଞऀͷֶशΤϯδϯͷׯব ๏ Ξτϓοτ͚ͩݸਓʹด͡ͳ͍ ๏ ଞऀʹӨڹΛ༩͑ΒΕΔ "͞ΜͷֶशΤϯδϯ #͞ΜͷֶशΤϯδϯ
ΞτϓοτʹΑΔଞऀͷֶशΤϯδϯͷׯব ๏ Ξτϓοτ͚ͩݸਓʹด͡ͳ͍ ๏ ଞऀʹӨڹΛ༩͑ΒΕΔ ྫʣϝϯόʔͷՌʹ Αͬͯ৮ൃ͞ΕΔ ྫʣΠϯϓοτ͕ ޮΑ͘Ͱ͖Δɺ
ڭ͑ͯΒ͑Δ ྫʣΞτϓοτͷ ϑΟʔυόοΫʹΑͬͯ Δؾ͕ग़Δ
ֶशΤϯδϯ͕͏ͳΓΛ্͍͛ͯΔνʔϜ ๏ ΞτϓοτΛ௨ֶͨ͡शΤϯδϯͷ૬ޓ࡞༻ ๏ Ϟνϕʔγϣϯͷҡ࣋ɺػձͷग़
ΞτϓοτʹΑͬͯΑΓൣғʹٴ ๏ Ξτϓοτ͢Δͱ͜Ζʹਓɾใू·Δ ๏ ϑΟʔυόοΫػձͷ૿ՃɺֶशΤϯδϯͷ͋Δਓࡐͷ֫ಘ Ξτϓοτ νʔϜ ෦ॺ ձࣾ
ձࣾ֎
·ͱΊ
·ͱΊ ๏ ֶशΤϯδϯΛߏ͢ΔͷֶशαΠΫϧͱ Ϟνϕʔγϣϯ ๏ ػձͷग़ͱϞνϕʔγϣϯͷ্ʹΑͬͯ ֶशΤϯδϯ͕εϜʔζʹճΔΑ͏ʹ͠Α͏ ๏ Ξτϓοτֶ͕शΤϯδϯͷٴͷΧΪ