Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
学習エンジンがうなりを上げているチームの作り方 / How to build a team w...
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
YukihiroChiba
February 27, 2023
Technology
7.4k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
学習エンジンがうなりを上げているチームの作り方 / How to build a team with a learning engine humming along
YukihiroChiba
February 27, 2023
More Decks by YukihiroChiba
See All by YukihiroChiba
DevelopersIO 2025 RIとSP基礎講座
yukihirochiba
1
2.4k
わたしの業務の中に住み着いたCacoo/Cacoo has taken up residence in my work routine
yukihirochiba
0
1.3k
Amazon VPCでの IPv6利用に向けた はじめの一歩/first-step-towards-using-ipv6-in-amazon-vpc
yukihirochiba
0
1.2k
AWS IAM の結果整合性を避けるためセッションポリシーを用いてポリシーの動作確認を行う、を解説する
yukihirochiba
0
1.2k
SSMエージェントはIAMロールの夢を見るか/ Do SSM Agents Dream Of IAM Roles?
yukihirochiba
0
3.2k
AWS IAM の知っておくべき話と知らなくてもいい話 DevIO2023/ AWS IAM DevIO 2023
yukihirochiba
0
3.7k
デジタルアイデンティティWGミニウェビナー第4回「IaaSとアイデンティティ」/ jnsa-iaas-identity
yukihirochiba
0
850
Amazon Route 53 Application Recovery Controller zonal shift 試してみた
yukihirochiba
0
2.4k
re:Growth 2022 Amazon Verified Permissions/妄想を膨らませる_チバユキ
yukihirochiba
0
5.7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Snowflakeと仲良くなる第一歩
coco_se
4
470
2026 TECHFRESH 畢業分享會 - AI-Native 重塑軟體工程與虛擬講師
line_developers_tw
PRO
0
1k
AIエージェントが名古屋の猛暑からあなたを守る
happysamurai294
0
120
失敗を経て、Harness Engineering で 大切にしたいことを考える / Learning from Failure: What Matters in Harness Engineering
bitkey
PRO
1
370
"何を作るか"を任される エンジニアは、どう育つのか
yutaokafuji
1
680
自宅LLMの話
jacopen
1
570
Oracle AI Database@AWS:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
4
2.9k
ルールやカスタム機能、どう活かす?ハンズオンで体感するIBM Bobの出力コントロール
muehara
1
160
エンジニアリング戦略の作り方 / Crafting Engineering Strategy
iwashi86
21
6.9k
LLMにもCAP定理があるという話
harukasakihara
0
360
【Snowflake Summit 2026 Recap!!】Snowflake Summit Deep Dive: Security & Governance
civitaspo
1
170
小さくはじめるSLI/SLO ~育てながら組織に定着させる実践知~ / Starting Small with SLI/SLOs: Building Adoption Through Continuous Growth
nari_ex
7
1.9k
Featured
See All Featured
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
430
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
180
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
1
2.2k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.5k
エンジニアに許された特別な時間の終わり
watany
107
250k
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
580
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.3k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
Test your architecture with Archunit
thirion
1
2.3k
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
1
380
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.3k
Balancing Empowerment & Direction
lara
6
1.2k
Transcript
ֶशΤϯδϯ͕ ͏ͳΓΛ্͍͛ͯΔνʔϜͷ࡞Γํ ઍ༿ʢνόϢΩʣ Ϋϥεϝιουגࣜձࣾ"84ࣄۀຊ෦ ίϯαϧςΟϯά෦Ϛωʔδϟʔ
ຊηογϣϯͰ͓͢͠Δ͜ͱ ๏ ֶशΤϯδϯ͋Δঢ়ଶͱͲΜͳͷ͔ ๏ ֶशΤϯδϯΛཁૉղ͢Δ ๏ ֶशΤϯδϯΛνʔϜͰճͨ͢ΊʹେࣄͳͷԿ͔
ࣗݾհ ઍ༿ νόϢΩ ݄ೖࣾ ݄νʔϜϚωʔδϟʔʹɻ ݄ΑΓΞιγΤΠτϨϕϧ
ϝϯόʔͷνʔϜͷϚωʔδϟʔʹɻ ֶशΤϯδϯΛճ͖ͯ͠·ͨ͠
ֶशΤϯδϯ͕͋Δঢ়ଶɺ ͳ͍ঢ়ଶ
ֶशΤϯδϯͱԿ͔ʁ ๏ ʮֶशΤϯδϯʯ ๏ ͳΜͱͳ͘ҙຯΘ͔Δ͚ͲͲ͏͍͏ҙຯʁ ๏ ຊηογϣϯͰҎԼͷ௨Γఆٛ͠·͢ ࣗൃతָ͔ͭ͠Έͳ͕Β ɹֶशͰ͖ΔϚΠϯυ͓ΑͼͦͷγεςϜ
զʑʹࢦ͢ͱ͜Ζ͕͋Δ ๏ Έͳ͞ΜؚΊͯɺզʑʹࢦ͢ͱ͜Ζ͕͋Δ ๏ ྫ͑ ๏ ʮ"84ͷεΩϧ͕ʹ͍͍ͭͯΔʯ ๏ ʮҊ݅ରԠΛͰ͖͍ͯΔʯ
ૣ͘ண͖͍ͨ େͰ͔͍͍ͨ
ֶशΤϯδϯ͕ͳ͍ঢ়ଶ ๏ ֶशΤϯδϯ͕ͳ͍ঢ়ଶ ๏ ਐΉͨΊʹ୭͔ʹԡͯ͠Β͏ඞཁ͕͋Δ
ֶशΤϯδϯ͕ͳ͍νʔϜ ๏ ϝϯόʔʹֶशΤϯδϯ͕ͳ͍ͱࠔΔ ๏ ԡ͢ଆʹճΕΔਓʹݶք͕͋Δ ͧΖʜ ͧΖʜ
ֶशΤϯδϯ͕͋Δঢ়ଶ ๏ ֶशΤϯδϯ͕͋Δঢ়ଶ ๏ ࣗతʹඪʹ͔͍ͬͯͬͯ͘ΕΔ
͜ͷঢ়ଶΛࢦ͍ͨ͠ ๏ ֤ʑ͕࠷େͰࣗతʹඪʹ͔͍ͬͯͬͯ͘ΕΔ
ֶशΤϯδϯΛࡌ͢Δʹʁ ๏ Ͳ͏ͨ͠ΒֶशΤϯδϯ͕ࡌ͞ΕΔͷ͔ʁ
ֶशΤϯδϯΛߏ͢Δͷ
ֶशΤϯδϯͷػߏ ๏ ֶशΤϯδϯ͕ػೳ͢ΔʹҎԼͷ྆ํ͕ඞཁ ๏ Τϯδϯͦͷͷ ๏ ΤϯδϯΛಈ͔͢೩ྉ
ֶशΤϯδϯͷػߏ ๏ ֶशΤϯδϯ͕ػೳ͢ΔʹҎԼͷ྆ํ͕ඞཁ ๏ Τϯδϯͦͷͷ ๏ ΤϯδϯΛಈ͔͢೩ྉ ֶशαΠΫϧ Ϟνϕʔγϣϯ
<ֶशΤϯδϯͷػߏ> ֶशαΠΫϧ
ֶशαΠΫϧ ๏ ֶशΤϯδϯ͜ͷ͕ͭαΠΫϧΛճ͢͜ͱͰ ಈྗΛಘ͍ͯΔ ͲΕ͔͕͚ܽͯճΔ͚Ͳ Έ߹Θ͕ͬͨ࣌͞Ұ൪ڧ͍
ֶशαΠΫϧɿΠϯϓοτ ๏ ֶशΤϯδϯ͜ͷ͕ͭαΠΫϧΛճ͢͜ͱͰ ಈྗΛಘ͍ͯΔ Πϯϓοτ wެࣜυΩϡϝϯτΛಡΉ wτϨʔχϯάΛड͚Δ wษڧձʹࢀՃ͢Δ wࢿ֨ษڧΛ͢Δ
wҊ݅ͷυΩϡϝϯτΛಡΉ wʜʜ
ֶशαΠΫϧɿ࣮ફ ๏ ֶशΤϯδϯ͜ͷ͕ͭαΠΫϧΛճ͢͜ͱͰ ಈྗΛಘ͍ͯΔ ࣮ફ wखΛಈ͔͢ wͬͯΈΔ wݕূ͢Δ wઃܭͯ͠ΈΔ
wʜʜ
ֶशαΠΫϧɿΞτϓοτ ๏ ֶशΤϯδϯ͜ͷ͕ͭαΠΫϧΛճ͢͜ͱͰ ಈྗΛಘ͍ͯΔ wϒϩάΛॻ͘ wࢿ֨औಘ͢Δ w8JLJʹ·ͱΊΔ wษڧձΛ։࠵͢Δ w୭͔ʹڭ͑Δ
wҊ݅ରԠͷՌ wʜʜ Ξτϓοτ
ֶशαΠΫϧΛճ͢ʹ ๏ ݸਓͷֶशαΠΫϧͷճసΛଅ͢ʹʁ ๏ ͦͷɿػձͷग़ wࣾυΩϡϝϯτͷ֦ॆ wτϨʔχϯάͷडߨิॿ wࢿ֨औಘิॿ wษڧձ։࠵ิॿ
wʜʜ wݸਓ༻ݕূڥͷఏڙ wҊ݅ͷػձग़ wͬͯΈΔ͕Ͱ͖ΔจԽ wʜʜ wاۀϒϩά wࢿ֨औಘิॿ wࣾφϨοδϙʔλϧ wษڧձ։࠵ิॿ wʜʜ
ֶशαΠΫϧΛճ͢ʹ ๏ ݸਓͷֶशαΠΫϧͷճసΛଅ͢ʹʁ ๏ ͦͷɿྭʢˠ֎ൃతϞνϕʔγϣϯʣ Ϟνϕʔγϣϯͷ
<ֶशΤϯδϯΛճ͢೩ྉ> Ϟνϕʔγϣϯ
ֶशΤϯδϯΛճ͢೩ྉɿϞνϕʔγϣϯ ๏ Ϟνϕʔγϣϯʹछྨ͋Δ ๏ ֎ൃతϞνϕʔγϣϯ ๏ ൃతϞνϕʔγϣϯ
ֶशΤϯδϯΛճ͢೩ྉɿ֎ൃతϞνϕʔγϣϯ ๏ Ϟνϕʔγϣϯʹछྨ͋Δ ๏ ֎ൃతϞνϕʔγϣϯ ๏ ൃతϞνϕʔγϣϯ ֎ൃతϞνϕʔγϣϯ wϊϧϚ
wڧ੍ wใु wධՁ wྭ wײँ wʜʜ
ֶशΤϯδϯΛճ͢೩ྉɿൃతϞνϕʔγϣϯ ๏ Ϟνϕʔγϣϯʹछྨ͋Δ ๏ ֎ൃతϞνϕʔγϣϯ ๏ ൃతϞνϕʔγϣϯ ൃతϞνϕʔγϣϯ wڵຯ
wٕज़͕͖ wָ͍͠ w୳ڀ৺ wʜʜ
ֶशΤϯδϯΛճ͢೩ྉɿ֎ൃతͱൃత ๏ ൃతϞνϕʔγϣϯͷํ͕ಛʹॏཁ ๏ ͕ͩ֎ൃతϞνϕʔγϣϯେࣄ ͖͔͚ͬ֎ൃతͰ ൃతͳϞνϕʔγϣϯΛ ݺͼى͜͢͜ͱ͋Δ ֎తཁҼʹΑͬͯࠨӈ͞ΕΔ
ࣗൃతʹ্༙͖͕ͬͯ͘Δͷ
ϞνϕʔγϣϯͰ ֶशαΠΫϧΛճ͢
ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ ๏ ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ
ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ ๏ ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ ָ͍͔͠Βֶश͢Δ ֶश͢Δͱָ͍͠ w৽͍͜͠ͱΔͷָ͍͠ wखΛಈ͔͢ͷָ͍͠ wΞτϓοτ͢Δͷָ͍͠
ֶशΤϯδϯΛ ٴͤ͞Δʹ
νʔϜͰҰਓֶ͚ͩशΤϯδϯ͕͋ͬͯऐ͍͠ ๏ ϝϯόʔؒͰΤϯδϯʹ͕ࠩ͋ΔͱͤʹͳΓͮΒ͍ ͧΖʜ ͧΖʜ
ֶशΤϯδϯ͕͏ͳΓΛ্͍͛ͯΔνʔϜ ๏ ૬ޓʹ͍͍ӨڹΛ༩͑߹ͬͯཉ͍͠
ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ ๏ ٴʹ͓͍ͯ͜ΕΒͷཁૉͷதͰ࠷େࣄͳͷʁ
ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ ๏ ٴʹ͓͍ͯ͜ΕΒͷཁૉͷதͰ࠷େࣄͳͷʁ ๏ ͻͱ͚ͭͩଞͷཁૉͱ໌֬ͳҧ͍͕͋Δͷ͕͋Γ·͢
ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ ๏ Ξτϓοτ͚ͩݸਓʹด͡ͳ͍ ๏ ଞऀʹӨڹΛ༩͑ΒΕΔ Ξτϓοτ
ΞτϓοτʹΑΔଞऀͷֶशΤϯδϯͷׯব ๏ Ξτϓοτ͚ͩݸਓʹด͡ͳ͍ ๏ ଞऀʹӨڹΛ༩͑ΒΕΔ "͞ΜͷֶशΤϯδϯ #͞ΜͷֶशΤϯδϯ
ΞτϓοτʹΑΔଞऀͷֶशΤϯδϯͷׯব ๏ Ξτϓοτ͚ͩݸਓʹด͡ͳ͍ ๏ ଞऀʹӨڹΛ༩͑ΒΕΔ ྫʣϝϯόʔͷՌʹ Αͬͯ৮ൃ͞ΕΔ ྫʣΠϯϓοτ͕ ޮΑ͘Ͱ͖Δɺ
ڭ͑ͯΒ͑Δ ྫʣΞτϓοτͷ ϑΟʔυόοΫʹΑͬͯ Δؾ͕ग़Δ
ֶशΤϯδϯ͕͏ͳΓΛ্͍͛ͯΔνʔϜ ๏ ΞτϓοτΛ௨ֶͨ͡शΤϯδϯͷ૬ޓ࡞༻ ๏ Ϟνϕʔγϣϯͷҡ࣋ɺػձͷग़
ΞτϓοτʹΑͬͯΑΓൣғʹٴ ๏ Ξτϓοτ͢Δͱ͜Ζʹਓɾใू·Δ ๏ ϑΟʔυόοΫػձͷ૿ՃɺֶशΤϯδϯͷ͋Δਓࡐͷ֫ಘ Ξτϓοτ νʔϜ ෦ॺ ձࣾ
ձࣾ֎
·ͱΊ
·ͱΊ ๏ ֶशΤϯδϯΛߏ͢ΔͷֶशαΠΫϧͱ Ϟνϕʔγϣϯ ๏ ػձͷग़ͱϞνϕʔγϣϯͷ্ʹΑͬͯ ֶशΤϯδϯ͕εϜʔζʹճΔΑ͏ʹ͠Α͏ ๏ Ξτϓοτֶ͕शΤϯδϯͷٴͷΧΪ