Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
学習エンジンがうなりを上げているチームの作り方 / How to build a team w...
Search
YukihiroChiba
February 27, 2023
Technology
7.6k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
学習エンジンがうなりを上げているチームの作り方 / How to build a team with a learning engine humming along
YukihiroChiba
February 27, 2023
More Decks by YukihiroChiba
See All by YukihiroChiba
DevelopersIO 2025 RIとSP基礎講座
yukihirochiba
1
2.5k
わたしの業務の中に住み着いたCacoo/Cacoo has taken up residence in my work routine
yukihirochiba
0
1.3k
Amazon VPCでの IPv6利用に向けた はじめの一歩/first-step-towards-using-ipv6-in-amazon-vpc
yukihirochiba
0
1.2k
AWS IAM の結果整合性を避けるためセッションポリシーを用いてポリシーの動作確認を行う、を解説する
yukihirochiba
0
1.2k
SSMエージェントはIAMロールの夢を見るか/ Do SSM Agents Dream Of IAM Roles?
yukihirochiba
0
3.3k
AWS IAM の知っておくべき話と知らなくてもいい話 DevIO2023/ AWS IAM DevIO 2023
yukihirochiba
0
3.7k
デジタルアイデンティティWGミニウェビナー第4回「IaaSとアイデンティティ」/ jnsa-iaas-identity
yukihirochiba
0
880
Amazon Route 53 Application Recovery Controller zonal shift 試してみた
yukihirochiba
0
2.4k
re:Growth 2022 Amazon Verified Permissions/妄想を膨らませる_チバユキ
yukihirochiba
0
5.8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
変化の早いClaude Codeを 書籍に落とし込む
oikon48
7
1.3k
第3回しろおびセキュリティスポンサーセッション
log0417
0
160
JavaScript 研修 (2026)
recruitengineers
PRO
1
450
メルカリのグローバルアプリで挑んだ AlloyDB 運用と課題解決の実践記
hatappi
0
240
研究開発部の紹介 / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
4
24k
もう一度考える SRE チームの作り方・育て方 / Rethinking SRE #1: Building and Growing SRE Teams
rrreeeyyy
6
1k
【CEDEC2026】『Relink』を拡張せよ - 『GRANBLUE FANTASY: Relink - Endless Ragnarok』の開発速度と品質を守るCI運用
cygames
PRO
0
140
TypeScript入門 2026
recruitengineers
PRO
2
490
オートロックマンションなのに、各部屋は施錠なし!? 攻撃者が組織内ネットワークで大暴れする理由 / The Front Door Is Locked, but the Rooms Are Wide Open: Why Attackers Move Freely Inside Enterprise Networks
nttcom
1
1.6k
制約理論(ToC)入門 2026版
recruitengineers
PRO
6
2k
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
3.1k
社内の7割が使うデータ基盤を、 データチーム2人で回すためにやったこと
koh_yoshi
4
1.2k
Featured
See All Featured
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
18k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.3k
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
2
630
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
1.1k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
330
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
410
How To Speak Unicorn (iThemes Webinar)
marktimemedia
1
520
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.3k
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
400
How to build a perfect <img>
jonoalderson
1
5.9k
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
1
3.8k
Transcript
ֶशΤϯδϯ͕ ͏ͳΓΛ্͍͛ͯΔνʔϜͷ࡞Γํ ઍ༿ʢνόϢΩʣ Ϋϥεϝιουגࣜձࣾ"84ࣄۀຊ෦ ίϯαϧςΟϯά෦Ϛωʔδϟʔ
ຊηογϣϯͰ͓͢͠Δ͜ͱ ๏ ֶशΤϯδϯ͋Δঢ়ଶͱͲΜͳͷ͔ ๏ ֶशΤϯδϯΛཁૉղ͢Δ ๏ ֶशΤϯδϯΛνʔϜͰճͨ͢ΊʹେࣄͳͷԿ͔
ࣗݾհ ઍ༿ νόϢΩ ݄ೖࣾ ݄νʔϜϚωʔδϟʔʹɻ ݄ΑΓΞιγΤΠτϨϕϧ
ϝϯόʔͷνʔϜͷϚωʔδϟʔʹɻ ֶशΤϯδϯΛճ͖ͯ͠·ͨ͠
ֶशΤϯδϯ͕͋Δঢ়ଶɺ ͳ͍ঢ়ଶ
ֶशΤϯδϯͱԿ͔ʁ ๏ ʮֶशΤϯδϯʯ ๏ ͳΜͱͳ͘ҙຯΘ͔Δ͚ͲͲ͏͍͏ҙຯʁ ๏ ຊηογϣϯͰҎԼͷ௨Γఆٛ͠·͢ ࣗൃతָ͔ͭ͠Έͳ͕Β ɹֶशͰ͖ΔϚΠϯυ͓ΑͼͦͷγεςϜ
զʑʹࢦ͢ͱ͜Ζ͕͋Δ ๏ Έͳ͞ΜؚΊͯɺզʑʹࢦ͢ͱ͜Ζ͕͋Δ ๏ ྫ͑ ๏ ʮ"84ͷεΩϧ͕ʹ͍͍ͭͯΔʯ ๏ ʮҊ݅ରԠΛͰ͖͍ͯΔʯ
ૣ͘ண͖͍ͨ େͰ͔͍͍ͨ
ֶशΤϯδϯ͕ͳ͍ঢ়ଶ ๏ ֶशΤϯδϯ͕ͳ͍ঢ়ଶ ๏ ਐΉͨΊʹ୭͔ʹԡͯ͠Β͏ඞཁ͕͋Δ
ֶशΤϯδϯ͕ͳ͍νʔϜ ๏ ϝϯόʔʹֶशΤϯδϯ͕ͳ͍ͱࠔΔ ๏ ԡ͢ଆʹճΕΔਓʹݶք͕͋Δ ͧΖʜ ͧΖʜ
ֶशΤϯδϯ͕͋Δঢ়ଶ ๏ ֶशΤϯδϯ͕͋Δঢ়ଶ ๏ ࣗతʹඪʹ͔͍ͬͯͬͯ͘ΕΔ
͜ͷঢ়ଶΛࢦ͍ͨ͠ ๏ ֤ʑ͕࠷େͰࣗతʹඪʹ͔͍ͬͯͬͯ͘ΕΔ
ֶशΤϯδϯΛࡌ͢Δʹʁ ๏ Ͳ͏ͨ͠ΒֶशΤϯδϯ͕ࡌ͞ΕΔͷ͔ʁ
ֶशΤϯδϯΛߏ͢Δͷ
ֶशΤϯδϯͷػߏ ๏ ֶशΤϯδϯ͕ػೳ͢ΔʹҎԼͷ྆ํ͕ඞཁ ๏ Τϯδϯͦͷͷ ๏ ΤϯδϯΛಈ͔͢೩ྉ
ֶशΤϯδϯͷػߏ ๏ ֶशΤϯδϯ͕ػೳ͢ΔʹҎԼͷ྆ํ͕ඞཁ ๏ Τϯδϯͦͷͷ ๏ ΤϯδϯΛಈ͔͢೩ྉ ֶशαΠΫϧ Ϟνϕʔγϣϯ
<ֶशΤϯδϯͷػߏ> ֶशαΠΫϧ
ֶशαΠΫϧ ๏ ֶशΤϯδϯ͜ͷ͕ͭαΠΫϧΛճ͢͜ͱͰ ಈྗΛಘ͍ͯΔ ͲΕ͔͕͚ܽͯճΔ͚Ͳ Έ߹Θ͕ͬͨ࣌͞Ұ൪ڧ͍
ֶशαΠΫϧɿΠϯϓοτ ๏ ֶशΤϯδϯ͜ͷ͕ͭαΠΫϧΛճ͢͜ͱͰ ಈྗΛಘ͍ͯΔ Πϯϓοτ wެࣜυΩϡϝϯτΛಡΉ wτϨʔχϯάΛड͚Δ wษڧձʹࢀՃ͢Δ wࢿ֨ษڧΛ͢Δ
wҊ݅ͷυΩϡϝϯτΛಡΉ wʜʜ
ֶशαΠΫϧɿ࣮ફ ๏ ֶशΤϯδϯ͜ͷ͕ͭαΠΫϧΛճ͢͜ͱͰ ಈྗΛಘ͍ͯΔ ࣮ફ wखΛಈ͔͢ wͬͯΈΔ wݕূ͢Δ wઃܭͯ͠ΈΔ
wʜʜ
ֶशαΠΫϧɿΞτϓοτ ๏ ֶशΤϯδϯ͜ͷ͕ͭαΠΫϧΛճ͢͜ͱͰ ಈྗΛಘ͍ͯΔ wϒϩάΛॻ͘ wࢿ֨औಘ͢Δ w8JLJʹ·ͱΊΔ wษڧձΛ։࠵͢Δ w୭͔ʹڭ͑Δ
wҊ݅ରԠͷՌ wʜʜ Ξτϓοτ
ֶशαΠΫϧΛճ͢ʹ ๏ ݸਓͷֶशαΠΫϧͷճసΛଅ͢ʹʁ ๏ ͦͷɿػձͷग़ wࣾυΩϡϝϯτͷ֦ॆ wτϨʔχϯάͷडߨิॿ wࢿ֨औಘิॿ wษڧձ։࠵ิॿ
wʜʜ wݸਓ༻ݕূڥͷఏڙ wҊ݅ͷػձग़ wͬͯΈΔ͕Ͱ͖ΔจԽ wʜʜ wاۀϒϩά wࢿ֨औಘิॿ wࣾφϨοδϙʔλϧ wษڧձ։࠵ิॿ wʜʜ
ֶशαΠΫϧΛճ͢ʹ ๏ ݸਓͷֶशαΠΫϧͷճసΛଅ͢ʹʁ ๏ ͦͷɿྭʢˠ֎ൃతϞνϕʔγϣϯʣ Ϟνϕʔγϣϯͷ
<ֶशΤϯδϯΛճ͢೩ྉ> Ϟνϕʔγϣϯ
ֶशΤϯδϯΛճ͢೩ྉɿϞνϕʔγϣϯ ๏ Ϟνϕʔγϣϯʹछྨ͋Δ ๏ ֎ൃతϞνϕʔγϣϯ ๏ ൃతϞνϕʔγϣϯ
ֶशΤϯδϯΛճ͢೩ྉɿ֎ൃతϞνϕʔγϣϯ ๏ Ϟνϕʔγϣϯʹछྨ͋Δ ๏ ֎ൃతϞνϕʔγϣϯ ๏ ൃతϞνϕʔγϣϯ ֎ൃతϞνϕʔγϣϯ wϊϧϚ
wڧ੍ wใु wධՁ wྭ wײँ wʜʜ
ֶशΤϯδϯΛճ͢೩ྉɿൃతϞνϕʔγϣϯ ๏ Ϟνϕʔγϣϯʹछྨ͋Δ ๏ ֎ൃతϞνϕʔγϣϯ ๏ ൃతϞνϕʔγϣϯ ൃతϞνϕʔγϣϯ wڵຯ
wٕज़͕͖ wָ͍͠ w୳ڀ৺ wʜʜ
ֶशΤϯδϯΛճ͢೩ྉɿ֎ൃతͱൃత ๏ ൃతϞνϕʔγϣϯͷํ͕ಛʹॏཁ ๏ ͕ͩ֎ൃతϞνϕʔγϣϯେࣄ ͖͔͚ͬ֎ൃతͰ ൃతͳϞνϕʔγϣϯΛ ݺͼى͜͢͜ͱ͋Δ ֎తཁҼʹΑͬͯࠨӈ͞ΕΔ
ࣗൃతʹ্༙͖͕ͬͯ͘Δͷ
ϞνϕʔγϣϯͰ ֶशαΠΫϧΛճ͢
ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ ๏ ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ
ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ ๏ ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ ָ͍͔͠Βֶश͢Δ ֶश͢Δͱָ͍͠ w৽͍͜͠ͱΔͷָ͍͠ wखΛಈ͔͢ͷָ͍͠ wΞτϓοτ͢Δͷָ͍͠
ֶशΤϯδϯΛ ٴͤ͞Δʹ
νʔϜͰҰਓֶ͚ͩशΤϯδϯ͕͋ͬͯऐ͍͠ ๏ ϝϯόʔؒͰΤϯδϯʹ͕ࠩ͋ΔͱͤʹͳΓͮΒ͍ ͧΖʜ ͧΖʜ
ֶशΤϯδϯ͕͏ͳΓΛ্͍͛ͯΔνʔϜ ๏ ૬ޓʹ͍͍ӨڹΛ༩͑߹ͬͯཉ͍͠
ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ ๏ ٴʹ͓͍ͯ͜ΕΒͷཁૉͷதͰ࠷େࣄͳͷʁ
ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ ๏ ٴʹ͓͍ͯ͜ΕΒͷཁૉͷதͰ࠷େࣄͳͷʁ ๏ ͻͱ͚ͭͩଞͷཁૉͱ໌֬ͳҧ͍͕͋Δͷ͕͋Γ·͢
ϞνϕʔγϣϯͱֶशαΠΫϧ ๏ Ξτϓοτ͚ͩݸਓʹด͡ͳ͍ ๏ ଞऀʹӨڹΛ༩͑ΒΕΔ Ξτϓοτ
ΞτϓοτʹΑΔଞऀͷֶशΤϯδϯͷׯব ๏ Ξτϓοτ͚ͩݸਓʹด͡ͳ͍ ๏ ଞऀʹӨڹΛ༩͑ΒΕΔ "͞ΜͷֶशΤϯδϯ #͞ΜͷֶशΤϯδϯ
ΞτϓοτʹΑΔଞऀͷֶशΤϯδϯͷׯব ๏ Ξτϓοτ͚ͩݸਓʹด͡ͳ͍ ๏ ଞऀʹӨڹΛ༩͑ΒΕΔ ྫʣϝϯόʔͷՌʹ Αͬͯ৮ൃ͞ΕΔ ྫʣΠϯϓοτ͕ ޮΑ͘Ͱ͖Δɺ
ڭ͑ͯΒ͑Δ ྫʣΞτϓοτͷ ϑΟʔυόοΫʹΑͬͯ Δؾ͕ग़Δ
ֶशΤϯδϯ͕͏ͳΓΛ্͍͛ͯΔνʔϜ ๏ ΞτϓοτΛ௨ֶͨ͡शΤϯδϯͷ૬ޓ࡞༻ ๏ Ϟνϕʔγϣϯͷҡ࣋ɺػձͷग़
ΞτϓοτʹΑͬͯΑΓൣғʹٴ ๏ Ξτϓοτ͢Δͱ͜Ζʹਓɾใू·Δ ๏ ϑΟʔυόοΫػձͷ૿ՃɺֶशΤϯδϯͷ͋Δਓࡐͷ֫ಘ Ξτϓοτ νʔϜ ෦ॺ ձࣾ
ձࣾ֎
·ͱΊ
·ͱΊ ๏ ֶशΤϯδϯΛߏ͢ΔͷֶशαΠΫϧͱ Ϟνϕʔγϣϯ ๏ ػձͷग़ͱϞνϕʔγϣϯͷ্ʹΑͬͯ ֶशΤϯδϯ͕εϜʔζʹճΔΑ͏ʹ͠Α͏ ๏ Ξτϓοτֶ͕शΤϯδϯͷٴͷΧΪ