Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Introduction to Scala
Search
Yukiyan
April 21, 2020
Technology
0
76
Introduction to Scala
2020/04/21 社内LT
Scala入門
Yukiyan
April 21, 2020
Tweet
Share
More Decks by Yukiyan
See All by Yukiyan
Introduction to Scala about type parameter
yukiyan
0
140
digdagで支えるデータパイプライン / Building a data pipeline with digdag
yukiyan
1
5.6k
機械学習基盤を一人で構築するということ / Hitori ml team
yukiyan
3
3.6k
ECSのデプロイツールを試している話
yukiyan
0
2.4k
Replace a batch application to ECS
yukiyan
1
1.5k
Introduction to Docker
yukiyan
0
5.7k
Other Decks in Technology
See All in Technology
データベースの負荷を紐解く/untangle-the-database-load
emiki
2
540
"TEAM"を導入したら最高のエンジニア"Team"を実現できた / Deploying "TEAM" and Building the Best Engineering "Team"
yuj1osm
1
230
Охота на косуль у древних
ashapiro
0
120
いまからでも遅くない!コンテナでWebアプリを動かしてみよう!コンテナハンズオン編
nomu
0
170
サイト信頼性エンジニアリングとAmazon Web Services / SRE and AWS
ymotongpoo
7
1.7k
技術スタックだけじゃない、業務ドメイン知識のオンボーディングも同じくらいの量が必要な話
niftycorp
PRO
0
120
OPENLOGI Company Profile for engineer
hr01
1
20k
リクルートのエンジニア組織を下支えする 新卒の育成の仕組み
recruitengineers
PRO
1
140
Autonomous Database Serverless 技術詳細 / adb-s_technical_detail_jp
oracle4engineer
PRO
17
45k
Two Blades, One Journey: Engineering While Managing
ohbarye
4
2.3k
AI自体のOps 〜LLMアプリの運用、AWSサービスとOSSの使い分け〜
minorun365
PRO
9
750
AIエージェント開発のノウハウと課題
pharma_x_tech
8
4.3k
Featured
See All Featured
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
53
13k
Building Applications with DynamoDB
mza
93
6.2k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
183
22k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
26
5.2k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
244
12k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
172
14k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
38
7.1k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
46
2.4k
Writing Fast Ruby
sferik
628
61k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
41
2.5k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
30
4.6k
Transcript
Scala 入門 ゆきやん
教材
Scala をやる動機 データエンジニアリングをしていると Scala や Java 製のプロダクトを利用することが多い • 大規模分散処理系のプロダクトで採用事例が多い ◦
apache/spark ◦ apache/kafka ◦ apache/flink ◦ apache/beam • データ処理に便利 ◦ NULL 安全なエラーハンドリング (大規模データ処理で数時間待ってヌルポはきつい ) ◦ 型を生かした豊富なコレクションライブラリ ◦ 柔軟な非同期処理 • Java の資産を利用できる ◦ treasure-data/digdag, embulk/embulk のプラグインを Scala で書ける ◦ spotify/scio
• jenv/jenv • scalaenv/scalaenv • Language Server ◦ scalameta/metals ◦
R.I.P ENSIME IDE は必ずしも必要ではない REPL もちゃんとある (sbt console) 環境構築
基本的な文法
面白かった機能 • ケースクラス • トレイト • 高階関数 • implicit parameter
• パターンマッチ • Option, Either, Try • コレクション(for 内包表記)
ケースクラス • Value Object 使うときに役立つ
トレイト • Java のインターフェースみたいなやつ • 複数のトレイトを 1つのクラスやトレイトにミックスインできる • 直接インスタンス化できない
トレイト
高階関数
高階関数
implicit parameter メタ情報のような使うか使わないか分からん情報を、引数でひたすら引き回す手間を省ける (DBコネクションとか) 「引数の省略ができる」というメリットはあるけど、場合によっては可読性が下がるので次スライドの活用法のほ うが多用される
implicit parameter リファクタリング前
implicit parameter まずは trait でリファクタリング 要素の型で自明なのに HogeAddr 書くのが無駄
implicit parameter さらに implicit parameter で リファクタリング
型クラス(≒implicit parameter)は、うまく使うと、後付けのデータ型に対して既存のアルゴリズムを型安全に 適用するのに使うことができます。 この特徴は、特にライブラリ設計のときに重要になってきます。 ライブラリ設計時点で定義されていないデータ型に対していかにしてライブラリのアルゴリズムを適用する か、つまり、拡張性が高いように作るかというのは、なかなか難しい問題です。 簡潔に書けることを重視すると、拡張性が狭まりがちですし、拡張性が高いように作ると、デフォルトの動作で いいところを毎回書かなくてはいけなくて利用者にとって不便です。 型クラスを使ったライブラリを提供することによって、この問題をある程度緩和することができます。 皆さんも、型クラスを使って、既存の問題をより簡潔に、拡張性が高く解決できないか考えてみてください。
型クラスへの誘い · Scala研修テキスト implicit parameter
パターンマッチ
パターンマッチ
パターンマッチ
パターンマッチ
Option, Either, Try
Option, Either, Try
Option, Either, Try
Option, Either, Try
コレクション(for 内包表記) for 内包表記が便利
コレクション(for 内包表記)
• ジェネリクス ◦ class Foo[A] • 変位指定 ◦ class Foo[+A]
◦ class Foo[-A] • 型境界 ◦ class Foo[A <: B] ◦ class Foo[A >: B] • Future ◦ andThen ◦ recover, recoverWith ◦ result, ready ...etc 次回予告