Agent Development Kitで作るマルチエージェントアプリケーション（GCNT2025）

2. Agent Development Kitで作る マルチエージェントアプリケーション Google Cloud Next Tokyo 2025 株式会社スリーシェイク 山田悠之介 Copyright © 3-shake, Inc. All Rights Reserved.
3. About US 3 会社名 株式会社スリーシェイク 設立日 2015/1/15 Mission: インフラをシンプルにして イノベーションが起こりやすい世界を作る Vision: 労苦〈Toil〉を無くすサービスを適正な価格で提供し続ける Value: エンジニアリングレイヤーに横たわる人、手法、ツールが サイロ化されて労苦が発生しているプロセスをシンプルにし サービス機能開発に集中できるソリューション （SRE、DevSecOps、DataOps、HROps）を提供する 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 0 50 100 従業員: 200名over Engineer 60% 所在地 東京都新宿区大京町22-1 グランファースト新宿御苑3F・4F　 代表者 代表取締役社長　吉田 拓真 沿革 2021年1月 JAFCOから総額5億円の資金調達 2022年8月 自動脆弱性診断ツール「Securify Scan」をリ リース。JAFCO、MUCAPから総額8.48億円の資金調達 Googleクラウド・AWSの両方のエンジニアリングに強みを持つ （2024年8月に国内2例目の、GoogleCloudのDevOpsスペシャライゼーションを取得）
4. SREを主軸にクラウドネイティブ化/エンジニアリング内製化を支援 SRE/DevOps SecOps BizOps HR ・SRE総合支援からセキュリティ対 策を全方位支援 ・Geminiを用いた生成AIの活用支援 ・ワンストップで脆弱性診断を行う セキュリティ対策SaaS ・クラウド型ETL/データパイプ ラインSaaSの決定版 ・あらゆるSaaSをノーコードで連携 ・ハイスキルフリーランスエンジニ ア紹介エージェント IT内製化 / 高度化 クラウドネイティブ化 モダナイゼーション ITアジリティ向上 4
5. 目次 1. マルチエージェントアーキテクチャとは 2. Agent Development Kitを用いたマルチエージェント開発 3. Agent Engineを用いたADK製エージェントの運用 5
6. マルチエージェントアーキテクチャ 01 Copyright © 3-shake, Inc. All Rights Reserved.
7. マルチエージェントの必要性 シングルエージェントの開発を進めていくと、肥大化し複雑さが増えていく • 利用可能なツールが増えていき、動作が不安定になる • コンテキストの複雑化 • 複数のドメインによる保守性低下 そのような場合には肥大化したシングルエージェントを分割し、 マルチエージェントにすることに一定のメリットがある • フローを制御できるようになることで動作が安定 • 専門性の高いエージェントに分割することで全体の性能が向上 • モジュール化による開発の効率化 7
8. Supervisorパターン 監督役のエージェントが専門家のエージェントを呼び出す 現在はこのパターンのエージェントが多い メリット：制御がわかりやすい デメリット：Supervisorを仲介する分のオーバーヘッド 8 https://speakerdeck.com/os1ma/langchain-interrupt-and-langchain-ambassadors-meetingrepoto
9. Swarmパターン 各エージェントは他の全てのエージェントと通信 メリット：パフォーマンス デメリット：個々のエージェントの判断に依存 9
10. ベンチマーク 複数ドメインの課題に対するスコアとコスト（トークン数）の調査 • シングルエージェントはスコア、コストともに劣化 • SwarmパターンはSupervisorパターンより若干良い ◦ Supervisorを仲介するオーバーヘッド 10 https://blog.langchain.com/benchmarking-multi-agent-architectures/
11. どちらが良いか • まずはSupervisorパターンがおすすめ ◦ Supervisorパターンは開発・運用の両方でシンプルかつそれなりの性能 ◦ 不要な最適化より分かりやすさ（YAGNI） ◦ 事例も多い（巨人の肩に乗る） • 性能が必要になってからSwarmパターンを検討すれば良い 11
12. Agent Development Kitを用いた マルチエージェント開発 02 Copyright © 3-shake, Inc. All Rights Reserved.
13. Agent Development Kit（ADK） AIエージェントを実装するためのGoogle製OSS 13 root_agent = Agent( name="weather_time_agent", model="gemini-2.0-flash", description=( "Agent to answer questions about the time and weather in a city." ), instruction=( "You are a helpful agent who can answer user questions about the time and weather in a city." ), tools=[get_weather, get_current_time], ) https://google.github.io/adk-docs/get-started/quickstart/
14. 別のエージェントを利用する方法 ①sub_agentsによる指定 制御はサブエージェントに移る （サブエージェントがユーザに返答する） 14 parent_agent = LlmAgent( name="parent_agent", model="gemini-2.5-flash", sub_agents=[child_agent_1, child_agent_2], ) parent_agent = LlmAgent( name="parent_agent", model="gemini-2.5-flash", tools=[ AgentTool(child_agent_1), AgentTool(child_agent_2), ], ) ②Agent-as-a-Toolによる指定 制御は親エージェントのまま （親エージェントがユーザに返答する）
15. ADKでのSupervisorパターンの実装 ADKではAgent-as-a-Toolにより自然とSupervisorパターンになる 15 supervisor_agent = LlmAgent( name="supervisor_agent", model="gemini-2.5-flash", tools=[ AgentTool(hotel_agent), AgentTool(flight_agent), ... ], )
16. ADKでのSwarmパターンの実装 ADKでは自然には実装できない（sub_agentsに自身以外のエージェントを全て指定する） 問題点というよりは階層化を強制する「Pit of Success」 16 hotel_agent = LlmAgent( name="hotel_agent", model="gemini-2.5-flash", ) flight_agent = LlmAgent( name="flight_agent", model="gemini-2.5-flash", ) hotel_agent.sub_agents = [flight_agent] flight_agent.sub_agents = [hotel_agent]
17. Agent Engineを用いた ADK製エージェントの運用 03 Copyright © 3-shake, Inc. All Rights Reserved.
18. ADK製エージェントのデプロイ先候補 ADKは以下に対してノーコード、ローコードでデプロイ可能 • Cloud Run • Agent Engine （上記以外にもDockerfileを作成することでデプロイ可能） 18
19. Vertex AI Agent Engine AIエージェントのデプロイ、管理を行うGoogle Cloudのフルマネージドサービス サポート • ADK • LangChain, LangGraph, etc... • カスタムコード 主な機能 • コンテキスト管理 • 評価 • オブザーバビリティ 19
20. エージェントのオブザーバビリティの必要性 AIエージェントの「難しさ」に対してオブザーバビリティを考える必要性 20 何が生成 される？ どれくらい 時間がかかる？ どれくらい お金がかかる？ 巨大な ワークフロー 外部サービス の呼び出し モデルの更新
21. エージェントのトレース 21
22. まとめ • シングルエージェントの課題に対し、マルチエージェントアーキテクチャがある • 今回はSupervisorパターンとSwarmパターンを紹介 • ADKではSupervisorパターンが自然に実装 • エージェントの運用をAgent Engineに任せる 22