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Next’24 BigQuery recap

hanzawa.yuya
April 17, 2024
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Next’24 BigQuery recap

hanzawa.yuya

April 17, 2024
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Transcript

  1. • 半澤 祐也(ハンザワ ユウヤ) ◦ データアナリティクス事業本部 ◦ インテグレーション部 ◦ Google

    Cloud データエンジニア • 上位資格は全て取得済み • Google Cloud Partner Top Engineer 2024に選出 4 自己紹介
  2. 17 Gemini in BigQuery とは Gemini in BigQueryでできるようになること • data

    insights によるデータ探索とデータカタログと自然言語によるテーブ ルの検索 • Help me code によるSQLとPythonの生成・補完・解析 • これら機能をキャンパス形式で扱う Bigquery Data Canvas • パーティショニング、クラスタリングおよびマテリアライズドビューの推奨に よるデータワークロードの最適化の提案 などなど、今後も増えてく?
  3. 18 data insights / Help me code とは - Help

    me code(Preview) Gemini版 GitHub Copilot - data insights(Preview) Data Profilingの結果に基づいたクエリを生成する パターンの発見、データ品質の評価などを自動で行うことが可能に
  4. 19 BigQuery Data Canvas とは • メタデータをベースにした自然言語によるテーブルの検索 • さらに自然言語によるクエリの生成から可視化まで行える •

    これら一連の流れをDAGで制御可能 BigQuery Data CanvasもPreview (もちろん自分でクエリを書いても OK)
  5. 29 データガバナンス系 GA - Data Profiling - Automatic Data Quality

    - Data Lineage Preview - Governance Rules - Column-level Data Lineage メタデータを整備することが重要になってくる!
  6. 34