サーバーレスで実装する AI エージェント

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rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. サーバーレスで実装する AI エージェント松本侑也 (Yuya, Matsumoto)

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. ⾃⼰紹介松本侑也アマゾンウェブサービスジャパンソリューションアーキテクト普段は公共のお客様を中⼼にご⽀援しています。⽣成 AI 活⽤⽀援好きな AWS サービス Amazon API Gateway 2

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 本セッションの対象者とゴール対象者 • ⽣成 AI エージェントをこれから開発・活⽤していきたいエンジニア • ⽣成 AI エージェントは開発したことがあるけれど、改めてどんなアーキテクチャパターンがあるのか整理したい⽅ゴール • ⽣成 AI エージェントに求められる機能と、実装するためのAWSサービスを知る ※ 本セッションでは触れないこと • ⼤規模⾔語モデル (LLM) やプロンプトの基礎、LLM を⽤いた Chain-of-Thought, ReAct などのエージェント実装の要となる技術の詳細や、Tool Use (Function Calling) などの機能の詳細 • エージェント開発での詳細なテクニック、デバッグ⽅法、評価⼿法 • AWS サービスの詳細説明 3

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. ⽣成 AI 技術は仕事を「任せ」られる⽅向に進化テキスト⼊⼒の続きを⽣成するキーワード: ⾔語モデル会話形式⼊⼒の続きを (外部知識と連携し) ⽣成するキーワード: AI アシスタント RAG タスク完了に⾄る計画を⽣成するキーワード: Reasoning model (Thinking model) タスク完了に⾄る計画を実⾏するキーワード : AI エージェント AI Agent (2025) 画⾯⼊⼒・操作を扱えるようにキーワード: Computer Use 外部連携可能なデータ形式を⽣成し処理を起動するキーワード: Function Calling Code Interpreter ChatGPT (2023) 4

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. ユーザーのクエリに対して、⾃律的に実⾏計画を⽴てタスク (API) を実⾏することで⽬的を達成する⽣成 AI アプリケーション AI エージェントとはユーザーエージェント (LLM) AnyCompany 社の現在の株価状況をレポートしてください。今後、株式購⼊の参考にしたいです。⽂脈によると、AnyCompay は企業の名前だな。銘柄コードを取得して、銘柄コードから株価と財務諸表を取得することができそうだ。最近のニュースは Web から検索してくる必要がありそうだ。これらの情報をまとめたら、回答が⽣成できそうだ。 AnyCompany の 2025-XX-XX 時点の株価は YYYY です。今週は株価は上昇傾向です。財務状況は良好です。最近のニュースは以下のとおりです。 - xxxx ( URL )

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 6 AI エージェントの仕組み⽬的 (ゴールを伝える) AI エージェント環境 ②ツールの利⽤ ③観測⽬的結果 ①計画⽬的とツールを与えるのみでタスクを⾃律的に完了する技術 ① 完了までの計画を作成 ② 計画を進めるためにツールを利⽤ ③ 実⾏結果を観測し進捗を更新結果を出⼒

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 7 Agenda 1. ユーザーが起点となり動作する AI エージェント 2. ⼈間が不在でも動作し続ける AI エージェント 3. AI エージェントの開発を加速するツール

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 1. ユーザーが起点となり動作する AI エージェント 2. ⼈間が不在でも動作し続ける AI エージェント 3. AI エージェントの開発を加速するツール 8 Agenda

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 10 AI エージェントを実装するには··· 参考: https://strandsagents.com/docs/user-guide/concepts/agents/agent-loop/#how-the-loop-works 「計画」「ツールの実⾏」「観測」のループを実装する必要がある

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 11 フレームワークを使わずに書くと··· Strands使わずにAgentを書く例 Toolの説明や過去の会話履歴を含めたプロンプトの作成

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 必要な情報は事前定義し、プロンプトに含めることで LLM に次の判断をさせるエージェント⽤プロンプトを簡略化した例あなたは AnyCompany 社の従業員の有給取得申請が⾏えるエージェントです。ユーザーの質問に対して、利⽤できるアクション (API) を駆使して対応できます。利⽤できるアクションは次のとおりです。 { { “名前”: “有給取得”: “説明”: “有給休暇の取得を要求したときに呼び出す”, “パラメータ”: {“従業員番号”: “従業員に固有の 10 桁の番号”} }, … } ユーザーの質問に答えるための実⾏計画を⽴てて、次のステップを考えてください。事前に分かっている情報は次のとおりです。: {…} … エージェントのタスクの説明実⾏できるアクション (API), 参照できるデータソースなど + その説明実⾏⽅針や過去履歴など事前定義プロンプトユーザープロンプト <クエリ> ユーザーのクエリ ※ このプロンプトの雛形は、エージェントの動作の解説のために記載しているものであり、厳密ではありません。

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 13 フレームワークを使わずに書くと··· Toolの説明や過去の会話履歴を含めたプロンプトの作成 Loop の実装

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 14 フレームワークを使わずに書くと··· Toolの説明や過去の会話履歴を含めたプロンプトの作成 Loop の実装 Tool の実⾏と結果の取得

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 15 フレームワークを使わずに書くと··· Toolの説明や過去の会話履歴を含めたプロンプトの作成 Loop の実装 Tool の実⾏と結果の取得他にも··· • メモリの管理 • オブザーバビリティ • 外部との連携 • エラーハンドリングなどやることはたくさん···

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AI エージェント開発フレームワーク: Strands Agents Strands Agents を使って AI エージェントを簡単に開発することが可能 STRANDS AGENTS B U I L D P R O D U C T I O N - R E A D Y , M U L T I - A G E N T S Y S T E M S I N A F E W L I N E S O F C O D E 16

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AI エージェントは Agent 開発フレームワークを利⽤して開発することが主流に Agent ツール基盤モデル API Call API ツールツール • LLMの呼び出しや Agent が使⽤するツール定義の部分を簡潔に記述可能にする SDK を利⽤して実装 • SDK の例︓Strands Agents SDK, LangGraph... • ツール定義・Agent実装をプログラムで柔軟に設定可能 17 この部分を簡単に記述

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AI エージェントを提供するには「アプリケーション」が必要 18 Web アプリケーション Amazon CloudFront Amazon S3 Amazon API Gateway AWS Lambda Amazon Cognito Amazon DynamoDB フロントエンド API 認証データベース

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. では、AI エージェントをどこにデプロイするか AWS Lambda Amazon Elastic Container Service (ECS) AI エージェントは単なるアプリケーションのため、どの基盤でも動作させることができる 19

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. API Gateway x AWS Lambda で動かすことを考える 20 Web アプリケーション Amazon CloudFront Amazon S3 Amazon API Gateway AWS Lambda Amazon Cognito Amazon DynamoDB フロントエンド API 認証データベース Amazon Bedrock AWS Lambda

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. API Gateway x AWS Lambda で⼿軽に AI エージェントを動かすことが可能メリット • 既存のAPIのイチ機能としてデプロイが可能 • API Gateway x Lambdaは Response Streamingにも対応可能* Amazon Bedrock AWS Lambda 21

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 22 ケース1: ファイルの⽣成「Word でまとめて」「できました。」 /tmp/ Word ファイル ①ユーザーがファイルの作成を指⽰

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 23 ケース1: ファイルの⽣成「Word でまとめて」「できました。」 /tmp/ Word ファイル「ちょっと⽂字を修正したい」 /tmp/ Word ファイル ①ユーザーがファイルの作成を指⽰ ②ファイルの修正を指⽰他のアプリケーションユーザーのリクエストも処理されることがある実⾏環境が消失してる可能性がある

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 24 ケース2: ソフトウェアの機能開発・テスト実⾏「新しい機能を作って。テストも通して、Pull Request作って」 Tools • コーディング • テストの実⾏ • エラー解消 etc... 15 分以上の時間がかかるタスクが実⾏される可能性

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 25 API Gateway x AWS Lambda で AI エージェントを実装しようとしたときの課題⻑時間の実⾏ 15分以上かかるユースケースの実⾏実⾏環境の分離エージェント・ユーザーごとに分離された環境が欲しい

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Amazon Bedrock AgentCore 2 0 2 5 / 1 0 / 1 3 G e n e r a l l y A v a i l a b l e N E W あらゆるフレームワークとモデルを利⽤して構築した、⾼度な能⼒を持つエージェントを安全かつ⼤規模にデプロイして運⽤東京リージョンにもやってきました

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Amazon Bedrock AgentCore エージェントを本番環境で稼働するために必要なエージェントプラットフォーム Runtime Memory Identity Gateway Code Interpreter Browser Policy Evaluations Observability 27

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Amazon Bedrock AgentCore エージェントを本番環境で稼働するために必要なエージェントプラットフォーム Runtime Memory Identity Gateway Code Interpreter Browser Policy Evaluations Observability 28 本⽇ご紹介する AgentCore の機能

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 本番環境でのセキュアなデプロイ・エージェント実⾏のためのフルマネージドなエージェントランタイム AgentCore Runtime • OSSフレームワーク: LangGraph, CrewAI, etc. • 様々なモデル: Amazon Bedrock, SageMaker, OpenAI, Gemini, etc. • プロトコル: MCP, A2A • Github, Salesforce, Google などサードパーティーリソースへのアクセスのための組み込みの認証情報管理機能フレームワーク, モデル, プロトコルへの柔軟な対応組み込みのアイデンティティと認証 • テキスト, 画像, ⾳声, 動画を制限なく双⽅向ストリーミング • ペイロードサイズは最⼤100MBまで対応 • ⾼速な初期化 (~200ms) • ⻑期間動作可能な⾮同期ワークロード (最⼤8時間) • 持続的な専⽤実⾏環境による完全なセッション分離 30 特に API Gateway x Lambda では実装にひと⼯夫必要な箇所

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AgentCore Runtime Framework AI エージェントのソースコード Models Docker file AgentCore Runtime AgentCore Runtime Endpoint Application invoke ユーザー AgentCore Runtime Agent Code-zip upload 31 Amazon ECR Amazon S3 開発者 Launch エージェントはここで動く 8 時間の⻑時間実⾏も可能セッションごとに実⾏環境が分離される AgentCore Runtime もサーバーレスサービスの 1 種︕

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. API Gateway x AWS Lambda で動かすことを考える 32 Web アプリケーション Amazon CloudFront Amazon S3 Amazon API Gateway AWS Lambda Amazon Cognito Amazon DynamoDB フロントエンド API 認証データベース Amazon Bedrock AWS Lambda 再掲

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 33 AgentCore Runtime を利⽤した場合の構成例 Web アプリケーション AI エージェント実⾏基盤 Amazon CloudFront Amazon S3 Amazon API Gateway AWS Lambda AgentCore Runtime Amazon Cognito Amazon DynamoDB フロントエンド API 認証データベース

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. ツールの数だけ、AI エージェントの "できること"は増える Agent 実装ツール基盤モデル API Call API MCP Client 外部ツール MCP MCP Server 34

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Agent からのツール呼び出しのイメージ Tool A ファイル操作 MCP Server B メール送信ツール MCP Server C カレンダー操作ツール Eメールサービス 1 つの AI エージェントから複数の MCP Server に接続・⽤途によって使い分けが可能 Tool AgentCore Runtime リモート MCP 35

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Strands Agents でのツールの実装⽅法 Internal Tools • ローカルで Tool の独⾃定義 • ファイルの読み書きなどはデフォルトで定義されている External Tools • 標準化されたプロトコル (MCP) 経由で呼び出す • 各SaaSが提供している MCP Server や独⾃実装の MCP Serverなど MCP Server 呼び出し 36

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. MCP の作り⽅の基本 FastMCP FastMCP などの MCP Server を作るためのライブラリで実装し、任意の Compute サービスで動作させることが可能 37

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. MCP Server を本番運⽤するときの課題認可誰がどのツールを使えるようにする︖ スロットリング過剰なリクエストからどう保護する︖ モニタリングツールの使⽤状況をどう可視化する︖ 38

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AgentCore Gateway 既存 API 資産の活⽤ REST API / Lambda 関数をそのまま Tool 化認証・認可の⼀元管理 OAuth / API Key / IAM によるアクセス制御使⽤量のモニタリングどの Tool をどれだけ使ったか追跡スロットリング・レート制限エージェントの暴⾛を防⽌する 39

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AgentCore Identity AgentCore Gateway の概要既存の API、Lambda 関数、Remote MCPサーバーを束ねて単⼀の MCP サーバーとして利⽤可能。⼤量のツールの管理、各ツールの認証認可を⼀元的に⾏え、社内展開も容易に。 Agent MCP クライアント AgentCore Gateway OpenAPI 仕様の API AWS Lambda Amazon API Gateway MCP サーバー Smithy モデルによる API 40 認証/認可 Inbound Auth Outbound Auth

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 検索なしターゲット 1 250 ツールターゲット 2 100 ツール MCP ツールの⼀覧化数百のツールを持つサービス 300 以上のツールすべてを返却 AgentCore Gateway セマンティックサーチ AgentCore Gateway AgentCore Gateway は⾃動的にツールをインデックス化し、サーバーレスのセマンティックサーチを提供エージェントがタスクに関連したツールにフォーカスツールの数が多いとコンテキストを圧迫する 41

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 検索なし検索: 「SNS のポストを作成する」ターゲット 1 250 ツールターゲット 2 100 ツール MCP ツールの⼀覧化最も関連性の⾼い 4 つのツールを返却数百のツールを持つサービス 300 以上のツールすべてを返却 AgentCore Gateway セマンティックサーチ AgentCore Gateway 検索あり AgentCore Gateway ターゲット 1 250 ツールターゲット 2 100 ツール数百のツールを持つサービス AgentCore Gateway は⾃動的にツールをインデックス化し、サーバーレスのセマンティックサーチを提供エージェントがタスクに関連したツールにフォーカスツールの数が多いとコンテキストを圧迫する必要なツールと説明だけ読み込むため、コンテキストが節約される 42

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 43 AgentCore Runtime を利⽤した場合の構成例 Web アプリケーション AI エージェント実⾏基盤 Amazon CloudFront Amazon S3 Amazon API Gateway AWS Lambda AgentCore Runtime Amazon Cognito Amazon DynamoDB フロントエンド API 認証データベース再掲

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AgentCore Gateway を利⽤した場合の構成例 44 Web アプリケーション AI エージェント実⾏基盤 Amazon CloudFront Amazon S3 Amazon API Gateway AWS Lambda AgentCore Runtime Amazon Cognito Amazon DynamoDB フロントエンド API 認証データベース AI エージェントのツール AgentCore Gateway API MCP ···

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Ambient Agent とは⼈の指⽰を待たず、スケジュールやイベントに応じて⾃律的に動くエージェント Chatbot Agent Reactive（受動的） • ユーザーが指⽰を出す → 応答する • リアルタイムの対話が中⼼ • 常に⼈間がトリガー Ambient Agent Proactive（能動的） • スケジュール / イベントで⾃律起動 • バックグラウンドで継続的に稼働 • ⼈間不在でもタスクを遂⾏例︓毎朝のメール要約 / DB 異常の⾃動調査 / 定期レポート⽣成 / セキュリティアラートの⾃動対応 47

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 48 チャットユースケースと Ambient Agent の特徴⽐較 Chat Agents Ambient Agents トリガー⼈間からのメッセージイベント

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 49 チャットユースケースと Ambient Agent の特徴⽐較 Chat Agents Ambient Agents トリガー⼈間からのメッセージイベント同時実⾏数〜１無制限

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 50 チャットユースケースと Ambient Agent の特徴⽐較 Chat Agents Ambient Agents トリガー⼈間からのメッセージイベント同時実⾏数〜１無制限レイテンシーできるだけ早く⻑くても良い

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 51 チャットユースケースと Ambient Agent の特徴⽐較 Chat Agents Ambient Agents トリガー⼈間からのメッセージイベント同時実⾏数〜１無制限レイテンシーできるだけ早く⻑くても良い UI/UX Chat UI Any

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. イベント連携で起動する AI エージェント Event Amazon Event Bridge S3 file uploaded Amazon Bedrock AgentCore GitHub Issue Created Slack message sent 書類審査コーディング週次レポート作成 GitHub S3 Slack etc.. ある程度⾃律的な判断が可能な業務、初⼿ AI で捌いてもよい作業をイベント駆動で実現する例︓申請系処理で単純な項⽬漏れなどは AI が⾃動返信する、簡単な観点でレビューをパスしてから⼈間が書類を確認する例︓クラウドのアラートをトリガーに AI が原因の調査特定、改善案の提案、ソースコードの修正まで⾏い⼈間が承認する 52

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. ユーザーにリアルタイムに結果を通知する Event Amazon Event Bridge S3 file uploaded Amazon Bedrock AgentCore GitHub Issue Created Slack message sent 書類審査コーディング週次レポート作成 GitHub S3 Slack etc.. ある程度⾃律的な判断が可能な業務、初⼿ AI で捌いてもよい作業をイベント駆動で実現する例︓申請系処理で単純な項⽬漏れなどは AI が⾃動返信する、簡単な観点でレビューをパスしてから⼈間が書類を確認する例︓クラウドのアラートをトリガーに AI が原因の調査特定、改善案の提案、ソースコードの修正まで⾏い⼈間が承認する 53

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 54 AWS AppSync GraphQL や Pub/Sub API を簡単に構築できるサーバーレスサービス AWS AppSync • GraphQL の知識不要で Pub/Sub通信をマネージドに実装できるサービス • Namespace/channel という単位でイベントをグループ化 • HTTP, WebSocket のどちらでも Publish が可能 Event API • マネージドな GraphQL サーバーを容易に構築可能 • クライアント側で⾃由なクエリの組み⽴てが可能 • スキーマやリゾルバーを⽤いて API の振る舞いを柔軟に制御 • WebSocket を⽤いた GraphQL Subscription が可能 GraphQL API

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 55 AWS AppSync GraphQL や Pub/Sub API を簡単に構築できるサーバーレスサービス AWS AppSync • GraphQL の知識不要で Pub/Sub通信をマネージドに実装できるサービス • Namespace/channel という単位でイベントをグループ化 • HTTP, WebSocket のどちらでも Publish が可能 Event API

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AWS AppSync Event API 56 AWS AppSync - Event API AppSync GraphQL のユーザーからの要望に応える形で登場 HTTP endpoint Real-time (WebSocket) endpoint https://{endpoint_identifier}.appsync-api.{region}.amazonaws.com/event wss://{endpoint_identifier}.appsync-realtime-api.{region}.amazonaws.com/event/realtime Publisher via HTTP or WebSocket Subscriber via WebSocket AI エージェントユーザー

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 事例︓ CoTerrace様 ̶ ⾃律型 AI の実現 Amazon Bedrock で実現した⾃律的 AI の事例ユーザーの介⼊なしに、エージェントが⾃律的にデータを収集・分析し、必要なアクションを実⾏する。バックグラウンドで継続的に稼働する AI エージェントを、 Amazon Bedrock の上に構築しました。アーキテクチャのポイントイベント駆動スケジュール・外部イベントで起動 Bedrock 統合 LLM による⾃律的な判断と実⾏ 57

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AgentCore Gateway を利⽤した場合の構成例 58 Web アプリケーション AI エージェント実⾏基盤 Amazon CloudFront Amazon S3 Amazon API Gateway AWS Lambda AgentCore Runtime Amazon Cognito Amazon DynamoDB フロントエンド API 認証データベース AI エージェントのツール AgentCore Gateway API MCP ··· 再掲

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. イベント駆動による AI エージェントの実⾏ 59 Web アプリケーション AI エージェント実⾏基盤 Amazon CloudFront Amazon S3 Amazon API Gateway AWS Lambda AgentCore Runtime イベント実⾏ Amazon EventBridge Amazon Cognito Amazon DynamoDB フロントエンド API 認証データベース AI エージェントのツール AgentCore Gateway API MCP ···

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. App Sync によるリアルタイム通知 60 Web アプリケーション AI エージェント実⾏基盤リアルタイム通知 Amazon CloudFront Amazon S3 Amazon API Gateway AWS Lambda AgentCore Runtime AWS AppSync イベント実⾏ Amazon EventBridge Amazon Cognito Amazon DynamoDB フロントエンド API 認証データベース AI エージェントのツール AgentCore Gateway API MCP ···

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AI コーディングツール Kiro 仕様駆動開発が組み込まれたエージェントコーディングツール CLI 版はターミナルでもご利⽤いただけます 62

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AI エージェントの開発で利⽤すると便利な MCP Server Strands Agent MCP Server AgentCore MCP Server 1.ドキュメント検索 2.ドキュメント全⽂取得 3.Runtimeデプロイ・管理情報 4.Memory設定・管理情報 5.Gateway構築・管理情報 1.ドキュメント検索 2.ページ構造閲覧・セクション単位での取得 Strands Agent MCP Server: https://github.com/strands-agents/mcp-server/blob/main/README.md AWS Bedrock AgentCore MCP Server: https://awslabs.github.io/mcp/servers/amazon-bedrock-agentcore-mcp-server 63

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. まとめユーザーが起点となり動作する AI エージェント • AI エージェントも Web アプリケーション • API Gateway x Lambda でも実装可能 • ⻑時間の実⾏・⾼度に分離された環境が必要になる場合、AgentCore Runtimeがいい選択肢に⼈間が不在でも動作し続ける AI エージェント • EventBridgeによりイベント駆動でAIエージェントの実⾏が可能 • AppSync Events API により、AIエージェントの実⾏状態をユーザーへ通知することが可能 AI が利⽤するツールを実装する • 本番環境でのツールは認可やオブザーバビリティが⼤事 • AgentCore Gateway を利⽤することで、既存の API Gateway (REST API) や Lambda を使って、AI にツールを提供することが可能 AI エージェントの開発にも AI を使う • Kiro やお使いのコーディングエージェントにStrands Agent MCP ServerやAgentCore MCP Serverを設定して開発を始めよう︕ 65

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 本⽇のようなフルスタック AI エージェントを実装したい⽅は··· fullstack agentic starter template をお試しください GitHubリンク: https://github.com/awslabs/fullstack-solution-template-for-agentcore/tree/main 67

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. Amazon Bedrock AgentCore エージェントを本番環境で稼働するために必要なエージェントプラットフォーム Runtime Memory Identity Gateway Code Interpreter Browser Policy Evaluations Observability 68 本⽇ご紹介しきれなかった機能

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AgentCore を体系的に学びたい⽅は··· https://youtu.be/YKESEga6wvY?si=2on8J-knmvtq9nFq https://youtu.be/BjJrMUivJnc?si=KyDWMToCiufzF-UN AgentCore にはまだまだ AI エージェントを実装するために便利な機能がたくさんあります。 69

rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. MCP をコーディングエージェントに設定して AI エージェントの開発を始めましょう︕ Strands Agent MCP Server AgentCore MCP Server 1.ドキュメント検索 2.ドキュメント全⽂取得 3.Runtimeデプロイ・管理情報 4.Memory設定・管理情報 5.Gateway構築・管理情報 1.ドキュメント検索 2.ページ構造閲覧・セクション単位での取得 Strands Agent MCP Server: https://github.com/strands-agents/mcp-server/blob/main/README.md AWS Bedrock AgentCore MCP Server: https://awslabs.github.io/mcp/servers/amazon-bedrock-agentcore-mcp-server 70

サーバーレスで実装する AI エージェント

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