Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Pepalyticsで始める行動ログ活用/Practical use of activity ...
Search
Hiroka Zaitsu
November 10, 2017
Technology
410
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Pepalyticsで始める行動ログ活用/Practical use of activity log with Pepalytics
GMO Pepabo, Inc. Director's MTG #1
Hiroka Zaitsu
November 10, 2017
More Decks by Hiroka Zaitsu
See All by Hiroka Zaitsu
データで人の行動を変える - ペパボのデータ基盤 Bigfoot - / Driving Behavior Change with Data - Bigfoot: Pepabo's Data Platform
zaimy
0
31
AI が Approve する開発フロー / How AI Reviewers Accelerate Our Development
zaimy
1
410
Agent Ready になるためにデータ基盤チームが今年やること / How We're Making Our Data Platform Agent-Ready
zaimy
0
310
GMOペパボのデータ基盤とデータ活用の現在地 / Current State of GMO Pepabo's Data Infrastructure and Data Utilization
zaimy
3
420
ビジネス職が分析も担う事業部制組織でのデータ活用の仕組みづくり / Enabling Data Analytics in Business-Led Divisional Organizations
zaimy
1
890
Vertex AI Matching Engine と CLIP を使って EC サービスの類似画像検索機能を作る / Development of similar image search function for EC services using Vertex AI Matching Engine and CLIP
zaimy
0
820
BigQuery の日本語データを Dataflow と Vertex AI でトピックモデリング / Topic modeling of Japanese data in BigQuery with Dataflow and Vertex AI
zaimy
1
6.5k
データサイエンティストの仕事紹介 / Data Scientist Job Introduction
zaimy
1
700
GMOペパボのサービスと研究開発を支えるデータ基盤の裏側 / Inside Story of Data Infrastructure Supporting GMO Pepabo's Services and R&D
zaimy
1
1.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Bet AI Day 2026丨Production-Ready AI Agents — エンタープライズの実務を任せるための設計と運用
layerx
PRO
4
2.6k
From Vanilla Kubernetes to a Batteries-Included Platform: Developer Experience at 1,300+ Clusters
yosshi_
0
620
2026-09-04 SRE Tech Talk #15 怠惰なTerraform / Lazy Terraform
masasuzu
0
220
AI時代におけるプロダクト横断勉強会の設計
zozotech
PRO
0
170
作り直せるコードは迅速に 作り直せないDBは慎重に - AI時代のプロダクトエンジニアが「判断の不可逆性」で開発速度を変える話
kinosuke01
0
270
Webとヘルスデータ
yukukotani
1
200
スクラムで身についていた動き方を、XPで捉え直してみた
codmoninc
PRO
1
300
PM領域でのAI Agentの活用
lycorptech_jp
PRO
0
280
こんなアーキテクチャ図は嫌だ BEYOND THE TIME: 半年後の自分へ贈る15のメッセージ / 15 of Anti-pattern in AWS Architecture Diagrams
naospon
3
260
#jawssonic2026 あの時代が悪かった ~動かなかったSageMakerと共に迎えたイベント当日~
ktkn1129
0
130
Microsoft 365 Copilot chat -tekoälypalvelun tietosuojaongelmat
hponka
0
540
AIとペアプロを始める。人とのペアプロをやめる。ペアプロの良さを改めて知る。もっと好きになった。 / Rediscovering Pair Programming
honyanya
1
280
Featured
See All Featured
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.8k
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
2
3.9k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.6k
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
2
1.3k
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
510
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
Deep Space Network (abreviated)
tonyrice
0
290
Writing Fast Ruby
sferik
630
63k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
18k
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
2
800
Transcript
1FQBMZUJDTͰ͡ΊΔߦಈϩά׆༻ ࡒେՆ(.01FQBCP *OD %JSFDUPS`T.5(
σʔλΞφϦετ ࡒେՆ![BJNZ ٕज़෦
࠷͍ۙͬͯΔ͜ͱ wNJOOFͷσʔλͰػցֶशϞσϧͷߏங w࡞໊͔Β࡞ΧςΰϦΛ༧ଌ͢Δ w࡞ը૾͔ΒϐοΫΞοϓͰ͖ͦ͏͔༧ଌ͢Δ wϖύϘݚڀॴͷݚڀࣄɾݚڀใ w1FQBMZUJDTͷ։ൃ
࣍ w՝ͱղܾํ๏ w1FQBMZUJDTͰग़དྷΔ͜ͱ wઃܭ wརͱ՝ w·ͱΊ
՝ͱղܾํ๏
՝ w,1*ͷఆٛཧํ๏ͷϊϋ͕ଐਓతʹͳΔ wࢿྉʹΑͬͯಉ͡,1*ͷ͕ҧ͏ w,1*ͷௐࠪʹ͕ൃੜ͢Δ wΫΤϦΛॻ͚͔Δ͕࡞ͱ࣮ߦʹֻ͕͔࣌ؒΔʢ࣌ʹO࣌ؒʣ w,1*ͷશମײΛܧଓతʹѲͮ͠Β͍ wݸʑͷ,1*ͷௐࠪߦΘΕ͍ͯΔ wશମʹΊΔׂॏཁੑ͍ͭͷؒʹ͔มΘ͍ͬͯΔ͔ʁ
ղܾํ๏ ߦಈϩάͱϚʔέςΟϯάσʔλΛ؆୯ʹӾཡͰ͖ΔΑ͏ʹ͢Δ w,1*ͷௐࠪΛࣗಈతʹߦ͏ wूܭϩδοΫͷ໌֬Խ wଐਓԽΛແͯ͘͠ΛݮΒ͢ w,(*ʹର͢ΔӨڹ͕େ͖͍,1*Λࣔ͢ wશମײΛ໌֬ʹ͢Δ σΟϨΫλʔ͕,(*ʹରͯ͠د༩ͷߴ͍ࢪࡦʹઐ೦Ͱ͖ΔڥΛ࡞Γ͍ͨ
ൃද࣌͜͜ͰσϞΛΓ·ͨ͠
1FQBMZUJDTͰग़དྷΔ͜ͱ
1FQBMZUJDTͰग़དྷΔ͜ͱ w୯ҐظؒσΟϝϯγϣϯ͝ͱʹ,1*ΛूܭՄೳ w,1*πϦʔάϥϑΫϩεूܭͰදࣔ w,(*ʹର͢Δ,1*ͷׂ߹ʢد༩ʣ͕͔Δ wΞϓϦͱϒϥβͷར༻ΛԣஅతʹूܭͰ͖Δ wʲ։ൃதʳ,1*ͷಈ͖͢͞ʢײʣ͕͔Δ wʲ։ൃதʳݟ௨͕͔͠Δ
ϝδϟʔ wྲྀ௨ֹ จֹ Ωϟϯηϧֹ w"3316 ࡞୯Ձ ࡞ ߪೖස w%"6 ߪೖϢʔβʔͷ%"6
ະߪೖϢʔβʔͷ%"6 ηογϣϯ wηογϣϯ wϓογϡ௨৴ ϝʔϧ৴ wࠂ༧ࢉ ফԽֹʜ
σΟϝϯγϣϯ ߪೖʹؔ͢Δͷ wૹํ๏ ࢧํ๏ ࡞ΧςΰϦ ࡞ ࡞ͷՁ֨ଳ wྦྷܭߪೖ ྦྷܭߪೖֹ ΫʔϙϯΛར༻͔ͨ͠
ϐοΫΞοϓܝࡌ࡞͔ ηογϣϯʹؔ͢Δͷ wΫϥΠΞϯτ ΞϓϦͷόʔδϣϯ ࢀরݩ Ϣʔβʔʹؔ͢Δͷ wྸ ੑผ ಓݝ ఱؾ ࡞Ո͔Ͳ͏͔
ઃܭ
ઃܭ ᶃ #JHGPPUʹσʔλΛू ूܭςʔϒϧΛ࡞ w ߦಈϩά w NJOOFͷσʔλϕʔεʹ͋Δଐੑใ w ֎෦αʔϏεʹ͋Δϓογϡ௨ͷ৴
ࠂͷσʔλ ᶄ (PPHMF#JH2VFSZʹूܭςʔϒϧΛஔ ᶅ 1FQBMZUJDTͷγεςϜʹఆٛͨ͠ΫΤϦͰσʔλΛऔಘՄࢹԽ #JHGPPUͰॊೈʹσʔλΛूܭͯ͠#JH2VFSZ͔ΒߴʹಡΈࠐΈ
ઃܭ ߦಈϩά ଐੑใ ूܭςʔϒϧ ࠂͷσʔλ ఱؾ etc… ϓογϡ௨ͷσʔλ Pepalytics API
Front Services Bigfoot ᶃ ᶄ ᶅ
ߦಈϩάͷར wαʔϏε্Ͱʮ͍ͭʯʮ୭͕ʯʮԿΛʯߦͬͨͷ͔ w݁ՌʹࢸΔաఔ్தͰఘΊͯ͠·ͬͨϢʔβʔͷߦಈ͔Δ w1FQBMZUJDTͰࢀরͰ͖ΔσʔλߦಈϩάΛجຊʹϚʔέςΟϯάσʔλΛ Έ߹Θ͍ͤͯΔ
#JHGPPU wϖύϘͷϩά׆༻ج൫ wϩάͷऩूूܭ׆༻ʢՄࢹԽαʔϏεͷϑΟʔυόοΫʣ͕Մೳ wϚʔέςΟϯάͷྖҬͰཁٻͷ͋Δσʔλ֓ͶूܭՄೳ wطʹNJOOFͰߦͬͨࢪࡦ৭ʑ IUUQTTQFBLFSEFDLDPN[BJNZBDUJPOTCPSOGSPNMPHT
#JHGPPU wͨͩ͠ՄࢹԽͷΠϯλʔϑΣʔεΛఏڙ͢ΔͷͰͳ͍ w42-͕ॻ͚ΕԿͰूܭͰ͖Δ໘ɺগ͠ͱ͖ͬͭͮΒ͍͔͠Εͳ͍ 1FQBMZUJDTͰ؆୯ʹߦಈϩά׆༻
རͱ՝
ར w,1*͕ΫΤϦͰఆٛ͞ΕΔΑ͏ʹͳͬͨ w؆୯ʹߦಈϩάΛूܭͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ wूܭςʔϒϧʹΑΓར༻Ͱ͖ΔσΟϝϯγϣϯ֨ஈʹ૿͑ͨ w,1*πϦʔͷશମײΛѲͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ ػೳతʹॳͷඪʹ͍͍ۙͮͯΔ
՝ wϚʔέςΟϯάνʔϜͷύʔτφʔ͕ཉ͍͠ػೳ͕શͯἧ͍ͬͯͳ͍ wϝδϟʔσΟϝϯγϣϯͷՃ wද্ࣔͷػೳDTWμϯϩʔυػೳͷՃͳͲ wώΞϦϯάΛߦͬͯਵ࣌ରԠத wσʔλιʔε͕յΕΔͱવूܭ݁ՌյΕΔ wσʔλιʔε͕ଟ͍ͷͰग़དྷΔ͚ͩૣ͘ݕ͢Δ͜ͱ͕ඞཁ ͬͱศརʹɺͬͱ͍͘͢ɺͬͱਖ਼֬ʹ
·ͱΊ w,1*ʹؔ͢Δ՝Λղܾ͢ΔͨΊʹ1FQBMZUJDTΛ࡞Γ·ͨ͠ w͜Ε·ͰΑΓ؆୯ʹߦಈϩάΛࢪࡦʹ͑ΔΑ͏ʹͳΓ·ͨ͠ w՝ͷվળػೳՃͰͬͱ͑Δπʔϧʹ͍͖ͯ͠·͢!