Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Pepalyticsで始める行動ログ活用/Practical use of activity ...
Search
Hiroka Zaitsu
November 10, 2017
Technology
0
360
Pepalyticsで始める行動ログ活用/Practical use of activity log with Pepalytics
GMO Pepabo, Inc. Director's MTG #1
Hiroka Zaitsu
November 10, 2017
Tweet
Share
More Decks by Hiroka Zaitsu
See All by Hiroka Zaitsu
GMOペパボのデータ基盤とデータ活用の現在地 / Current State of GMO Pepabo's Data Infrastructure and Data Utilization
zaimy
3
220
ビジネス職が分析も担う事業部制組織でのデータ活用の仕組みづくり / Enabling Data Analytics in Business-Led Divisional Organizations
zaimy
1
530
Vertex AI Matching Engine と CLIP を使って EC サービスの類似画像検索機能を作る / Development of similar image search function for EC services using Vertex AI Matching Engine and CLIP
zaimy
0
740
BigQuery の日本語データを Dataflow と Vertex AI でトピックモデリング / Topic modeling of Japanese data in BigQuery with Dataflow and Vertex AI
zaimy
1
5.9k
データサイエンティストの仕事紹介 / Data Scientist Job Introduction
zaimy
1
610
GMOペパボのサービスと研究開発を支えるデータ基盤の裏側 / Inside Story of Data Infrastructure Supporting GMO Pepabo's Services and R&D
zaimy
1
1.8k
正則化とロジスティック回帰/machine-learning-lecture-regularization-and-logistic-regression
zaimy
0
8.7k
ECサイトにおける閲覧履歴を用いた購買に繋がる行動の変化検出 / Change Detection in Behavior Followed by Possible Purchase Using Electronic Commerce Site Browsing History
zaimy
1
940
trinity で Cloud Composer に ワークフローを簡単デプロイ / Easy workflow deployment to Cloud Composer with trinity
zaimy
0
880
Other Decks in Technology
See All in Technology
OPENLOGI Company Profile for engineer
hr01
1
38k
Nx × AI によるモノレポ活用 〜コードジェネレーター編〜
puku0x
0
580
Serverless Meetup #21
yoshidashingo
1
120
九州の人に知ってもらいたいGISスポット / gis spot in kyushu 2025
sakaik
0
160
事業特性から逆算したインフラ設計
upsider_tech
0
120
S3 Glacier のデータを Athena からクエリしようとしたらどうなるのか/try-to-query-s3-glacier-from-athena
emiki
0
220
生成AI導入の効果を最大化する データ活用戦略
ham0215
0
160
大規模イベントに向けた ABEMA アーキテクチャの遍歴 ~ Platform Strategy 詳細解説 ~
nagapad
0
230
Amazon Q Developerを活用したアーキテクチャのリファクタリング
k1nakayama
2
210
Eval-Centric AI: Agent 開発におけるベストプラクティスの探求
asei
0
120
マルチプロダクト×マルチテナントを支えるモジュラモノリスを中心としたアソビューのアーキテクチャ
disc99
1
550
Amazon Bedrock AgentCoreのフロントエンドを探す旅 (Next.js編)
kmiya84377
1
140
Featured
See All Featured
Gamification - CAS2011
davidbonilla
81
5.4k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
29
9.6k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
283
13k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
278
23k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
267
13k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.7k
The Language of Interfaces
destraynor
158
25k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
351
21k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
337
57k
Designing for humans not robots
tammielis
253
25k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.8k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
54
13k
Transcript
1FQBMZUJDTͰ͡ΊΔߦಈϩά׆༻ ࡒେՆ(.01FQBCP *OD %JSFDUPS`T.5(
σʔλΞφϦετ ࡒେՆ![BJNZ ٕज़෦
࠷͍ۙͬͯΔ͜ͱ wNJOOFͷσʔλͰػցֶशϞσϧͷߏங w࡞໊͔Β࡞ΧςΰϦΛ༧ଌ͢Δ w࡞ը૾͔ΒϐοΫΞοϓͰ͖ͦ͏͔༧ଌ͢Δ wϖύϘݚڀॴͷݚڀࣄɾݚڀใ w1FQBMZUJDTͷ։ൃ
࣍ w՝ͱղܾํ๏ w1FQBMZUJDTͰग़དྷΔ͜ͱ wઃܭ wརͱ՝ w·ͱΊ
՝ͱղܾํ๏
՝ w,1*ͷఆٛཧํ๏ͷϊϋ͕ଐਓతʹͳΔ wࢿྉʹΑͬͯಉ͡,1*ͷ͕ҧ͏ w,1*ͷௐࠪʹ͕ൃੜ͢Δ wΫΤϦΛॻ͚͔Δ͕࡞ͱ࣮ߦʹֻ͕͔࣌ؒΔʢ࣌ʹO࣌ؒʣ w,1*ͷશମײΛܧଓతʹѲͮ͠Β͍ wݸʑͷ,1*ͷௐࠪߦΘΕ͍ͯΔ wશମʹΊΔׂॏཁੑ͍ͭͷؒʹ͔มΘ͍ͬͯΔ͔ʁ
ղܾํ๏ ߦಈϩάͱϚʔέςΟϯάσʔλΛ؆୯ʹӾཡͰ͖ΔΑ͏ʹ͢Δ w,1*ͷௐࠪΛࣗಈతʹߦ͏ wूܭϩδοΫͷ໌֬Խ wଐਓԽΛແͯ͘͠ΛݮΒ͢ w,(*ʹର͢ΔӨڹ͕େ͖͍,1*Λࣔ͢ wશମײΛ໌֬ʹ͢Δ σΟϨΫλʔ͕,(*ʹରͯ͠د༩ͷߴ͍ࢪࡦʹઐ೦Ͱ͖ΔڥΛ࡞Γ͍ͨ
ൃද࣌͜͜ͰσϞΛΓ·ͨ͠
1FQBMZUJDTͰग़དྷΔ͜ͱ
1FQBMZUJDTͰग़དྷΔ͜ͱ w୯ҐظؒσΟϝϯγϣϯ͝ͱʹ,1*ΛूܭՄೳ w,1*πϦʔάϥϑΫϩεूܭͰදࣔ w,(*ʹର͢Δ,1*ͷׂ߹ʢد༩ʣ͕͔Δ wΞϓϦͱϒϥβͷར༻ΛԣஅతʹूܭͰ͖Δ wʲ։ൃதʳ,1*ͷಈ͖͢͞ʢײʣ͕͔Δ wʲ։ൃதʳݟ௨͕͔͠Δ
ϝδϟʔ wྲྀ௨ֹ จֹ Ωϟϯηϧֹ w"3316 ࡞୯Ձ ࡞ ߪೖස w%"6 ߪೖϢʔβʔͷ%"6
ະߪೖϢʔβʔͷ%"6 ηογϣϯ wηογϣϯ wϓογϡ௨৴ ϝʔϧ৴ wࠂ༧ࢉ ফԽֹʜ
σΟϝϯγϣϯ ߪೖʹؔ͢Δͷ wૹํ๏ ࢧํ๏ ࡞ΧςΰϦ ࡞ ࡞ͷՁ֨ଳ wྦྷܭߪೖ ྦྷܭߪೖֹ ΫʔϙϯΛར༻͔ͨ͠
ϐοΫΞοϓܝࡌ࡞͔ ηογϣϯʹؔ͢Δͷ wΫϥΠΞϯτ ΞϓϦͷόʔδϣϯ ࢀরݩ Ϣʔβʔʹؔ͢Δͷ wྸ ੑผ ಓݝ ఱؾ ࡞Ո͔Ͳ͏͔
ઃܭ
ઃܭ ᶃ #JHGPPUʹσʔλΛू ूܭςʔϒϧΛ࡞ w ߦಈϩά w NJOOFͷσʔλϕʔεʹ͋Δଐੑใ w ֎෦αʔϏεʹ͋Δϓογϡ௨ͷ৴
ࠂͷσʔλ ᶄ (PPHMF#JH2VFSZʹूܭςʔϒϧΛஔ ᶅ 1FQBMZUJDTͷγεςϜʹఆٛͨ͠ΫΤϦͰσʔλΛऔಘՄࢹԽ #JHGPPUͰॊೈʹσʔλΛूܭͯ͠#JH2VFSZ͔ΒߴʹಡΈࠐΈ
ઃܭ ߦಈϩά ଐੑใ ूܭςʔϒϧ ࠂͷσʔλ ఱؾ etc… ϓογϡ௨ͷσʔλ Pepalytics API
Front Services Bigfoot ᶃ ᶄ ᶅ
ߦಈϩάͷར wαʔϏε্Ͱʮ͍ͭʯʮ୭͕ʯʮԿΛʯߦͬͨͷ͔ w݁ՌʹࢸΔաఔ్தͰఘΊͯ͠·ͬͨϢʔβʔͷߦಈ͔Δ w1FQBMZUJDTͰࢀরͰ͖ΔσʔλߦಈϩάΛجຊʹϚʔέςΟϯάσʔλΛ Έ߹Θ͍ͤͯΔ
#JHGPPU wϖύϘͷϩά׆༻ج൫ wϩάͷऩूूܭ׆༻ʢՄࢹԽαʔϏεͷϑΟʔυόοΫʣ͕Մೳ wϚʔέςΟϯάͷྖҬͰཁٻͷ͋Δσʔλ֓ͶूܭՄೳ wطʹNJOOFͰߦͬͨࢪࡦ৭ʑ IUUQTTQFBLFSEFDLDPN[BJNZBDUJPOTCPSOGSPNMPHT
#JHGPPU wͨͩ͠ՄࢹԽͷΠϯλʔϑΣʔεΛఏڙ͢ΔͷͰͳ͍ w42-͕ॻ͚ΕԿͰूܭͰ͖Δ໘ɺগ͠ͱ͖ͬͭͮΒ͍͔͠Εͳ͍ 1FQBMZUJDTͰ؆୯ʹߦಈϩά׆༻
རͱ՝
ར w,1*͕ΫΤϦͰఆٛ͞ΕΔΑ͏ʹͳͬͨ w؆୯ʹߦಈϩάΛूܭͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ wूܭςʔϒϧʹΑΓར༻Ͱ͖ΔσΟϝϯγϣϯ֨ஈʹ૿͑ͨ w,1*πϦʔͷશମײΛѲͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ ػೳతʹॳͷඪʹ͍͍ۙͮͯΔ
՝ wϚʔέςΟϯάνʔϜͷύʔτφʔ͕ཉ͍͠ػೳ͕શͯἧ͍ͬͯͳ͍ wϝδϟʔσΟϝϯγϣϯͷՃ wද্ࣔͷػೳDTWμϯϩʔυػೳͷՃͳͲ wώΞϦϯάΛߦͬͯਵ࣌ରԠத wσʔλιʔε͕յΕΔͱવूܭ݁ՌյΕΔ wσʔλιʔε͕ଟ͍ͷͰग़དྷΔ͚ͩૣ͘ݕ͢Δ͜ͱ͕ඞཁ ͬͱศརʹɺͬͱ͍͘͢ɺͬͱਖ਼֬ʹ
·ͱΊ w,1*ʹؔ͢Δ՝Λղܾ͢ΔͨΊʹ1FQBMZUJDTΛ࡞Γ·ͨ͠ w͜Ε·ͰΑΓ؆୯ʹߦಈϩάΛࢪࡦʹ͑ΔΑ͏ʹͳΓ·ͨ͠ w՝ͷվળػೳՃͰͬͱ͑Δπʔϧʹ͍͖ͯ͠·͢!