Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Pepalyticsで始める行動ログ活用/Practical use of activity ...
Search
Hiroka Zaitsu
November 10, 2017
Technology
0
350
Pepalyticsで始める行動ログ活用/Practical use of activity log with Pepalytics
GMO Pepabo, Inc. Director's MTG #1
Hiroka Zaitsu
November 10, 2017
Tweet
Share
More Decks by Hiroka Zaitsu
See All by Hiroka Zaitsu
Vertex AI Matching Engine と CLIP を使って EC サービスの類似画像検索機能を作る / Development of similar image search function for EC services using Vertex AI Matching Engine and CLIP
zaimy
0
730
BigQuery の日本語データを Dataflow と Vertex AI でトピックモデリング / Topic modeling of Japanese data in BigQuery with Dataflow and Vertex AI
zaimy
1
5.8k
データサイエンティストの仕事紹介 / Data Scientist Job Introduction
zaimy
1
600
GMOペパボのサービスと研究開発を支えるデータ基盤の裏側 / Inside Story of Data Infrastructure Supporting GMO Pepabo's Services and R&D
zaimy
1
1.8k
正則化とロジスティック回帰/machine-learning-lecture-regularization-and-logistic-regression
zaimy
0
8.6k
ECサイトにおける閲覧履歴を用いた購買に繋がる行動の変化検出 / Change Detection in Behavior Followed by Possible Purchase Using Electronic Commerce Site Browsing History
zaimy
1
930
trinity で Cloud Composer に ワークフローを簡単デプロイ / Easy workflow deployment to Cloud Composer with trinity
zaimy
0
870
ハンドメイド作品を対象としたECサイトにおける大量生産品の検出 / Detection of Mass-produced Goods at EC Site to Trade Handmade Goods
zaimy
3
4.8k
キャリアキーノート2018 / Career Keynote 2018
zaimy
1
2.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Lazy application authentication with Tailscale
bluehatbrit
0
140
250627 関西Ruby会議08 前夜祭 RejectKaigi「DJ on Ruby Ver.0.1」
msykd
PRO
2
400
Backlog ユーザー棚卸しRTA、多分これが一番早いと思います
__allllllllez__
1
110
製造業からパッケージ製品まで、あらゆる領域をカバー!生成AIを利用したテストシナリオ生成 / 20250627 Suguru Ishii
shift_evolve
PRO
1
160
Should Our Project Join the CNCF? (Japanese Recap)
whywaita
PRO
0
300
KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025 Recap Opening & Choose Your Own Adventureシリーズまとめ
mmmatsuda
0
240
【5分でわかる】セーフィー エンジニア向け会社紹介
safie_recruit
0
26k
Yamla: Rustでつくるリアルタイム性を追求した機械学習基盤 / Yamla: A Rust-Based Machine Learning Platform Pursuing Real-Time Capabilities
lycorptech_jp
PRO
4
190
Node-RED × MCP 勉強会 vol.1
1ftseabass
PRO
0
180
GeminiとNotebookLMによる金融実務の業務革新
abenben
0
250
高速なプロダクト開発を実現、創業期から掲げるエンタープライズアーキテクチャ
kawauso
2
3.6k
AWS Summit Japan 2025 Community Stage - App workflow automation by AWS Step Functions
matsuihidetoshi
1
310
Featured
See All Featured
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.7k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
39
1.9k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
71
11k
Bash Introduction
62gerente
614
210k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
Fireside Chat
paigeccino
37
3.5k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
48
2.9k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
42
7.4k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
5
240
Speed Design
sergeychernyshev
32
1k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
207
24k
Code Review Best Practice
trishagee
69
18k
Transcript
1FQBMZUJDTͰ͡ΊΔߦಈϩά׆༻ ࡒେՆ(.01FQBCP *OD %JSFDUPS`T.5(
σʔλΞφϦετ ࡒେՆ![BJNZ ٕज़෦
࠷͍ۙͬͯΔ͜ͱ wNJOOFͷσʔλͰػցֶशϞσϧͷߏங w࡞໊͔Β࡞ΧςΰϦΛ༧ଌ͢Δ w࡞ը૾͔ΒϐοΫΞοϓͰ͖ͦ͏͔༧ଌ͢Δ wϖύϘݚڀॴͷݚڀࣄɾݚڀใ w1FQBMZUJDTͷ։ൃ
࣍ w՝ͱղܾํ๏ w1FQBMZUJDTͰग़དྷΔ͜ͱ wઃܭ wརͱ՝ w·ͱΊ
՝ͱղܾํ๏
՝ w,1*ͷఆٛཧํ๏ͷϊϋ͕ଐਓతʹͳΔ wࢿྉʹΑͬͯಉ͡,1*ͷ͕ҧ͏ w,1*ͷௐࠪʹ͕ൃੜ͢Δ wΫΤϦΛॻ͚͔Δ͕࡞ͱ࣮ߦʹֻ͕͔࣌ؒΔʢ࣌ʹO࣌ؒʣ w,1*ͷશମײΛܧଓతʹѲͮ͠Β͍ wݸʑͷ,1*ͷௐࠪߦΘΕ͍ͯΔ wશମʹΊΔׂॏཁੑ͍ͭͷؒʹ͔มΘ͍ͬͯΔ͔ʁ
ղܾํ๏ ߦಈϩάͱϚʔέςΟϯάσʔλΛ؆୯ʹӾཡͰ͖ΔΑ͏ʹ͢Δ w,1*ͷௐࠪΛࣗಈతʹߦ͏ wूܭϩδοΫͷ໌֬Խ wଐਓԽΛແͯ͘͠ΛݮΒ͢ w,(*ʹର͢ΔӨڹ͕େ͖͍,1*Λࣔ͢ wશମײΛ໌֬ʹ͢Δ σΟϨΫλʔ͕,(*ʹରͯ͠د༩ͷߴ͍ࢪࡦʹઐ೦Ͱ͖ΔڥΛ࡞Γ͍ͨ
ൃද࣌͜͜ͰσϞΛΓ·ͨ͠
1FQBMZUJDTͰग़དྷΔ͜ͱ
1FQBMZUJDTͰग़དྷΔ͜ͱ w୯ҐظؒσΟϝϯγϣϯ͝ͱʹ,1*ΛूܭՄೳ w,1*πϦʔάϥϑΫϩεूܭͰදࣔ w,(*ʹର͢Δ,1*ͷׂ߹ʢد༩ʣ͕͔Δ wΞϓϦͱϒϥβͷར༻ΛԣஅతʹूܭͰ͖Δ wʲ։ൃதʳ,1*ͷಈ͖͢͞ʢײʣ͕͔Δ wʲ։ൃதʳݟ௨͕͔͠Δ
ϝδϟʔ wྲྀ௨ֹ จֹ Ωϟϯηϧֹ w"3316 ࡞୯Ձ ࡞ ߪೖස w%"6 ߪೖϢʔβʔͷ%"6
ະߪೖϢʔβʔͷ%"6 ηογϣϯ wηογϣϯ wϓογϡ௨৴ ϝʔϧ৴ wࠂ༧ࢉ ফԽֹʜ
σΟϝϯγϣϯ ߪೖʹؔ͢Δͷ wૹํ๏ ࢧํ๏ ࡞ΧςΰϦ ࡞ ࡞ͷՁ֨ଳ wྦྷܭߪೖ ྦྷܭߪೖֹ ΫʔϙϯΛར༻͔ͨ͠
ϐοΫΞοϓܝࡌ࡞͔ ηογϣϯʹؔ͢Δͷ wΫϥΠΞϯτ ΞϓϦͷόʔδϣϯ ࢀরݩ Ϣʔβʔʹؔ͢Δͷ wྸ ੑผ ಓݝ ఱؾ ࡞Ո͔Ͳ͏͔
ઃܭ
ઃܭ ᶃ #JHGPPUʹσʔλΛू ूܭςʔϒϧΛ࡞ w ߦಈϩά w NJOOFͷσʔλϕʔεʹ͋Δଐੑใ w ֎෦αʔϏεʹ͋Δϓογϡ௨ͷ৴
ࠂͷσʔλ ᶄ (PPHMF#JH2VFSZʹूܭςʔϒϧΛஔ ᶅ 1FQBMZUJDTͷγεςϜʹఆٛͨ͠ΫΤϦͰσʔλΛऔಘՄࢹԽ #JHGPPUͰॊೈʹσʔλΛूܭͯ͠#JH2VFSZ͔ΒߴʹಡΈࠐΈ
ઃܭ ߦಈϩά ଐੑใ ूܭςʔϒϧ ࠂͷσʔλ ఱؾ etc… ϓογϡ௨ͷσʔλ Pepalytics API
Front Services Bigfoot ᶃ ᶄ ᶅ
ߦಈϩάͷར wαʔϏε্Ͱʮ͍ͭʯʮ୭͕ʯʮԿΛʯߦͬͨͷ͔ w݁ՌʹࢸΔաఔ్தͰఘΊͯ͠·ͬͨϢʔβʔͷߦಈ͔Δ w1FQBMZUJDTͰࢀরͰ͖ΔσʔλߦಈϩάΛجຊʹϚʔέςΟϯάσʔλΛ Έ߹Θ͍ͤͯΔ
#JHGPPU wϖύϘͷϩά׆༻ج൫ wϩάͷऩूूܭ׆༻ʢՄࢹԽαʔϏεͷϑΟʔυόοΫʣ͕Մೳ wϚʔέςΟϯάͷྖҬͰཁٻͷ͋Δσʔλ֓ͶूܭՄೳ wطʹNJOOFͰߦͬͨࢪࡦ৭ʑ IUUQTTQFBLFSEFDLDPN[BJNZBDUJPOTCPSOGSPNMPHT
#JHGPPU wͨͩ͠ՄࢹԽͷΠϯλʔϑΣʔεΛఏڙ͢ΔͷͰͳ͍ w42-͕ॻ͚ΕԿͰूܭͰ͖Δ໘ɺগ͠ͱ͖ͬͭͮΒ͍͔͠Εͳ͍ 1FQBMZUJDTͰ؆୯ʹߦಈϩά׆༻
རͱ՝
ར w,1*͕ΫΤϦͰఆٛ͞ΕΔΑ͏ʹͳͬͨ w؆୯ʹߦಈϩάΛूܭͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ wूܭςʔϒϧʹΑΓར༻Ͱ͖ΔσΟϝϯγϣϯ֨ஈʹ૿͑ͨ w,1*πϦʔͷશମײΛѲͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ ػೳతʹॳͷඪʹ͍͍ۙͮͯΔ
՝ wϚʔέςΟϯάνʔϜͷύʔτφʔ͕ཉ͍͠ػೳ͕શͯἧ͍ͬͯͳ͍ wϝδϟʔσΟϝϯγϣϯͷՃ wද্ࣔͷػೳDTWμϯϩʔυػೳͷՃͳͲ wώΞϦϯάΛߦͬͯਵ࣌ରԠத wσʔλιʔε͕յΕΔͱવूܭ݁ՌյΕΔ wσʔλιʔε͕ଟ͍ͷͰग़དྷΔ͚ͩૣ͘ݕ͢Δ͜ͱ͕ඞཁ ͬͱศརʹɺͬͱ͍͘͢ɺͬͱਖ਼֬ʹ
·ͱΊ w,1*ʹؔ͢Δ՝Λղܾ͢ΔͨΊʹ1FQBMZUJDTΛ࡞Γ·ͨ͠ w͜Ε·ͰΑΓ؆୯ʹߦಈϩάΛࢪࡦʹ͑ΔΑ͏ʹͳΓ·ͨ͠ w՝ͷվળػೳՃͰͬͱ͑Δπʔϧʹ͍͖ͯ͠·͢!