Работает только 1 поток! ― Многопоточности в Python нет! ― Пользуемся multiprocessing'ом! ― Или gevent'ом! ― Или tornado! ― Или Jython! ― Или Stackless!
interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython's memory management is not thread- safe. (However, since the GIL exists, other features have grown to depend on the guarantees that it enforces.) — https://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock
interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython's memory management is not thread- safe. (However, since the GIL exists, other features have grown to depend on the guarantees that it enforces.) — https://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock
иной механизм: ― Когда поток не получает Gil в течение 5 мс, он не ждет пассивно, а начинает его требовать; ― После каждого тика интерпретатор проверяет, не требует ли кто-то Gil; ― Если требует — отдаем.
“check interval”. This integer value determines how often the interpreter checks for periodic things such as thread switches and signal handlers. The default is 100, meaning the check is performed every 100 Python virtual instructions. Setting it to a larger value may increase performance for programs using threads. Setting it to a value <= 0 checks every virtual instruction, maximizing responsiveness as well as overhead. — https://docs.python.org/2/library/sys.html#sys.setcheckinterval
is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython's memory management is not thread- safe. (However, since the GIL exists, other features have grown to depend on the guarantees that it enforces.) — https://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock
is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython's memory management is not thread- safe. (However, since the GIL exists, other features have grown to depend on the guarantees that it enforces.) — https://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock
исполнять несколько задач параллельно, они играют в пошаговую стратегию; ― Многоядерные процессоры играют в несколько пошаговых стратегий; ― Поток не может переключиться в процессе выполнения инструкции на процессоре; ― Потоки засыпают и просыпаются в неожиданное время.
исполнять несколько задач параллельно, они играют в пошаговую стратегию; ― Многоядерные процессоры играют в несколько пошаговых стратегий; ― Поток не может переключиться в процессе выполнения инструкции на процессоре; ― Потоки засыпают и просыпаются в неожиданное время. Gil защищает интерпретатор от того, что один поток проснется неожиданно для второго, и поменяет структуры в памяти интерпретатора.
для 3 задач: ― Безопасно усыпить поток, чтобы он закончил работу над структурами данных интерпретатора; ― Усыпить поток в ожидаемое время, не полагаясь на планировщик ОС; ― Не дать другому потоку подняться неожиданно.