Google Agent Development Kit でLINE Botを作ってみた

2025/06/30(月) 開催
クラウド×AI 勉強会 〜プロバイダー別最新動向・LINE Bot・アーキテクチャ実装事例集〜 の登壇資料です。

https://linedevelopercommunity.connpass.com/event/357762/

Transcript

1. 1 Google Agent Development Kit で LINE Botを作ってみた クラウド×AI 勉強会 〜プロバイダー別最新動向・LINE Bot・アーキテクチャ実装事例集〜
2. 今日お伝えしたいこと • 自己紹介 • Google ADK（Agent Development Kit）とは • エージェントを作るにあたって必要な機能 • ADKはどのようにしてエージェントを起動するか • Google Cloudの利用 • Google ADKを使ったLINE bot開発の流れ 2
3. 山田顕人（Kento.Yamada） @ymd65536 自己紹介 3 仕事：MSP向け内製システムの開発 ロール：マルチクラウドエンジニア/デベロッパー 活動：.NETラボ勉強会、Azure AI Communityの運営 LINE API Expert（2024年〜） Google Cloud Partner Top Engineer 2025 DataAnalytics（2024年〜） Google Cloud Partner Tech Blog Challenge 2023 Cloud AI/ML 部門 LAPRAS OUTPUT AWARD 2024 01
4. 要約：Google ADK（Agent Development Kit ）とは何なのか 4 特徴まとめ • Googleが開発したSDK • A2Aを制御 • Microsoftもコミット
5. でエージェントを作るには 5
6. text-to-textのエージェントを作るにあたって必要な機能 6 SessionService Agent Runner name model description instruction Tool エージェントの情報 Toolの設定 チャットセッションの管理 ルートエージェント エージェントの起動 SubAgent SubAgentの設定 MemoryService チャット履歴の管理
7. Agentの構成要素 7 model name description instruction エージェントに使うモデル名 エージェントの名前 エージェントの機能や得意分野を記述 エージェントへの指示 tools エージェントが利用するTool ※厳密には他にもAgentタイプがあります。今回はLLMAgent/Agentの構成要素を紹介
8. 重要：応答の良し悪しを決める設定 8 model name description instruction エージェントに使うモデル名 エージェントの名前 エージェントの機能や得意分野を記述 エージェントへの指示 tools エージェントが利用するTool
9. descriptionとinstructionの違い 9 description instruction 他のエージェントに見せる役割 （外から見えるパーソナリティ） エージェント自身の役割 （エージェントのパーソナリティ）
10. 例：descriptionについて 10 d：文章を要約するエージェントです。 d：地域の天気を教えてくれるエージェントです。 d：天気を教えてくれるエージェントです。 質問：天気について教えてくれる人は誰だ？ ルートエージェントはdescriptionでサブエージェントを判断する。
11. Agentが持つツールセットを定義する 11 model name description instruction エージェントに使うモデル名 エージェントの名前 エージェントの機能や得意分野を記述 エージェントへの指示 tools エージェントが利用するTool
12. tools：エージェントが利用する主なツール 12 Function Tools Agent Tools Built-in Tools 自分で定義した機能を呼ぶ エージェントをツールとして呼ぶ ADKに実装されているツールを呼ぶ 上記以外 • OpenAPI Tools • Google Cloud Tools • MCP Tools
13. Function Tools 13 def get_weather(): return “{“weather”:”Sunny”}” Tool 自分で定義したPythonの関数を呼び出すことができる。 定義済みの関数をエージェントに実装する時に利用する。
14. Built-in Tools 14 Tool ADKに実装されているツールを呼び出すことができる。 例：Google検索はADKのツールで実行できる。
15. Agent Tools 15 Tool エージェントをツールとして呼ぶことができる。 ※ツールではあるが、LLMがLLMを呼び出している状態
16. 補足：Agent ToolsとSubAgentって何が違う？ 16 Tool Agent Tools SubAgent • Agent Tools：制御はルートエージェントにある（そのまま） • SubAgent：制御がルートエージェントを離れる（移譲）
17. はどのようにしてエージェントを起動するか 17
18. 起動方法 18 SessionService Agent Runner name model description instruction Tool エージェントの情報 Toolの設定 チャットセッションの管理 ルートエージェント エージェントの起動 SubAgent SubAgentの設定 MemoryService チャット履歴の管理 ① ② ③
19. Google Cloudでエージェントを開発 19
20. どんな方法があるか 20 利用できる主なフレームワーク • Agent Development Kit（今説明） • LangChain • LangGraph • LlamaIndex • AG2 利用できる主なサービス • Cloud Run • Agent Engine（推奨）
21. Cloud RunではなくAgent Engineが推奨される理由 21 Cloud Runは時間が経過するとリソースが消える。 👉チャットとセッションが管理ができない。エージェントの評価 も難しい。 AgentEngineの良いところ • コンテキスト管理 • エージェント管理 複数のエージェントをまとめて管理できる。可観測性の担保
22. を使ったLINE bot開発の流れ 22
23. 全体の流れ（開発のループを回す） 23 評価 テスト 開発 デプロイ
24. 全体の流れ（開発のループを回す） 24 評価 テスト 開発 デプロイ ADKの機能で可能 ADKの機能だけでできることが多い。 しかし、LINE APIを使うとなると課題もある。 ※次のスライド
25. Flex Messageを使いたい場合はどうする 25 Flex Message Simulatorを使おう！
26. エージェントの動作確認はadk webで対応しよう ❌：エージェントを作成したらLINE Botで実行する ⭕：エージェントを作成したらadk webで実行する 26 エージェントを細かく動作確認したい場合はどうするか
28. まとめ • Google Agent Development Kit（ADK）は、Googleが開発したSDK • A2A（Agent to Agent）制御、Microsoftも開発コミット • 多様なエージェント構成要素と起動方法 • Google CloudでのAgent Engine推奨、LINE Bot開発への活用 28
29. 29 2025/07/18（金）AOAI Dev Day 2025（Azure OpenAI Service Dev Day 2025） 宣伝
30. おわり 30