{x1 , ..., xN} を K 個のグループに分ける。 • 離散の潜在変数 S = {s1 , ..., sK} • 各々の潜在変数は,sn ∈ {0, 1}K, and ∑K k=1 sn,k = 1 • 混合ガウス分布=各々のデータ点が、K 個の異なるガウス分布に したがう分布 p(X|S, W) = N ∏ n=1 p (xn|sn, W) = N ∏ n=1 N ( xn|Wsn, σ2 x I ) (18) • 潜在変数はカテゴリ分布にしたがい、そのパラメータはガウス 事前分布にしたがう。事後分布は、平均場近似により分解する。 p(S) = N ∏ n=1 Cat (sn|π) , where p(S, W|X) ≈ q(S)q(W) (19) 12