230914_プライバシーテックの社会実装に向けた試行錯誤

2023年9月14日開催のプライバシーテック協会主催勉強会でのLT資料
プライバシーテック協会のイベントページ→https://techplay.jp/community/securecomputing_jp

Transcript

1. STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 1 STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 230914_プライバシーテック協会勉強会#1 ⾼橋亮祐 プライバシーテックの 社会実装に向けた試⾏錯誤
2. STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 2 プロフィール 2018 学⽣起業でAcompanyを創業 2019 名古屋⼤学⼯学部卒業 ブロックチェーン事業を開始 2020 BC事業を撤退し、秘密計算事業を開始 2021 ⽇本から世界を変える30歳未満の30⼈ 「Forbes 30 UNDER 30 JAPAN」に選出 2022 「Forbes 30 UNDER 30 ASIA」に選出 株式会社Acompany 代表取締役CEO ⾼橋亮祐 秘密計算からプライバシーテックへ拡⼤ プライバシーテック協会を設⽴
3. STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 3 会社概要 会社名 株式会社Acompany 従業員 48名（役員・従業員含む） 設 ⽴ 2018年6⽉20⽇ 資本⾦ 所在地 愛知県名古屋市 主要投資家 467百万円 ※資本準備⾦を含む 認 定
4. STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 4 Acompanyの直近のハイライト 2023年3⽉ シリーズA 資⾦調達の実施
5. STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 5 5 STRICTLY CONFIDENTIAL COPYRIGHT ©Acompany Co., Ltd. ALL RIGHTS RESERVED. 5 データを安全に連携させる データクリーンルーム
6. STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 6 AutoPrivacyが提供するデータクリーンルーム プライバシーテックを応⽤した安全なデータコラボレーション環境 事業者 A 事業者 B データ提供 データ提供 マッチング 分析 データ活⽤ データ活⽤ ൿີܭࢉ ࿈߹ֶश Lಗ໊Խ ߹੒σʔλ ࠩ෼ ϓϥΠόγʔ ൿಗ*% Ϛονϯά ηάϝϯτ ੜ੒"* ٕज़ྗΛ࣋ͭ"DPNQBOZ͔ͩΒͦ͜Ͱ͖ΔσʔλίϥϘϨʔγϣϯΛఏڙ
7. STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 7 積極的な機能開発 AutoPrivacyでリリース続々！コア技術の実⽤化の加速
8. STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 8 本⽇のテーマ プライバシーテックの社会実装に向けた取り組み • Acompanyはプライバシーテックの社会実装には⾮常に苦労してきた • 秘密計算って何？ • 個⼈情報の取り扱いで法的なメリットないでしょ？ • 試⾏錯誤をしてきて、⼀定の事業の型ができてきた どんな試⾏錯誤をして、 今どういう事業展開をしているかを紹介
9. STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 9 Acompanyの事業変遷 秘密計算から始まり、現在はデータクリーンルームの企画・構築を事業の中⼼に 秘密計算MPC エンジンを独⾃開発 TEE、連合学習、 合成データ、 差分プライバシー etc. MPC以外の PETsを技術開発 ビジネス企画⽀援や PIA等を⽤いたプライバ シーリスク分析を⽀援 プライバシー コンサルティング データクリーンルームサービス AutoPrivacy開発 ビジネス・法律・技術の観点で DCR構築の企画⽀援 データクリーンルーム 企画⽀援
10. STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 10 Acompanyの事業変遷 秘密計算を売り込むが、顧客のニーズに応えられない⽇々 秘密計算MPC エンジンを独⾃開発 TEE、連合学習、 合成データ、 差分プライバシー etc. MPC以外の PETsを技術開発 PIA等を⽤いた データ分析の リスク分析を実施 プライバシー リスク分析 データクリーンルームサービス AutoPrivacy開発 ビジネス・法律・技術の観点で DCR構築の企画⽀援 データクリーンルーム 企画⽀援 \ • MPCベースの秘密計算エンジン開発を実施 • 「秘密計算使いませんか？」と営業しまくるも、全く駄⽬ • 150社くらい商談した • 7割くらいがパーソナルデータ利活⽤で関⼼ • 法律上の整理がどうなっているのかが論点となった • グレーゾーン解消制度を通じて、個⼈情報保護委員会と議論 を重ねることで、法的な論点がどのように構成されているの かの理解を深めていった
11. STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 11 \ Acompanyの事業変遷 プライバシーテックの会社として事業幅を拡⼤ TEE、連合学習、 合成データ、 差分プライバシー etc. MPC以外の PETsを技術開発 ビジネス企画⽀援や PIA等を⽤いたプライバ シーリスク分析を⽀援 プライバシー コンサルティング • MPCにこだわらずに、パーソナルデータ利活⽤にフォーカス • R&D部⾨を本格的に⽴ち上げて、PETs全般に拡張 • この頃から技術にこだわらずに、顧客ニーズを解決する技術 開発を実現するようになった • 法務と技術担当が連携し、法律論点と課題解決できる技術を 探索し技術開発を⾏い、顧問の先⽣⽅に照会する型が確⽴ • 独⾃技術が評価され博報堂様等との業務提携も実現 • また、個情委とのやりとりや顧問の先⽣⽅との連携で、技術 と法律をかけ合わせた領域での知⾒を得て、事業機会が増加
12. STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 12 Acompanyの事業変遷 これまで培った技術要素を組み⼊れて、データクリーンルームとしてプロダクト化 データクリーンルームサービス AutoPrivacy開発 ビジネス・法律・技術の観点で DCR構築の企画⽀援 データクリーンルーム 企画⽀援 • 海外中⼼に注⽬されているデータクリーンルーム（DCR） サービスとして発展させた • PETs等の技術コンポーネント提供だけではなくプロダクト化 • ⽇本の規制を前提とした機能を搭載しているので、DCR利⽤ 企業からすると法律⾯の設計や技術実装が⼤幅に楽になる • プロダクト提供だけではなく、ユースケースごとに法務論点 やプライバシーリスクを検討する必要があるので、総合的に 伴奏⽀援させていただく取り組みも実施 • 例えば、クライアント法務への説明や個情委へ照会など
13. STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 13 Acompanyのチーム体制 難易度の⾼い事業を推進するための組織体制を構築 顧問弁護⼠ テクノロジー ビジネス ひかり総合法律事務所 板倉陽⼀郎 先⽣ 光和総合法律事務所 渡邊涼介 先⽣ 法律事務所LEACT 世古修平 先⽣ 個⼈情報保護法や、電気通信事業法 を始めとしたプライバシー領域の第 ⼀⼈者の弁護⼠陣で、法的観点もカ バーした体制で事業を推進。 コンサルや⼤⼿外資IT、メガベ ンチャー出⾝で、⼤⼿企業との プロジェクトを推進してきた ⼈材が集結。 テクノロジー ビジネス 法律 × × 近藤岳晴 ・機械学習研究室にて国際学会発表 ・秘密計算を⽤いたプロダクト開発 ・NEDO STS（7000万の国の補助 ⾦） 研究開発主任 技術顧問 縫⽥光司 ・秘密計算の研究者であり第⼀⼈者 ・秘密計算に関する論⽂を多数執筆 上記以外にも卓越したエンジニア陣 ・スタートアップCTO経験者複数 ・秘密計算でIPA未踏スーパークリエータ ・数学のPhDホルダー ・国際学会にてBestStudentPaperAward受賞者
14. STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 14 事業パートナー 博報堂DYホールディングス、KDDIグループのctcの2社と業務提携を発表
15. STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 15 STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. Appendix
16. STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 16 DCRのユースケース：デジタル広告領域 有効な広告配信と効果測定を実現するためのデータコラボレーション環境 https://www.treasuredata.co.jp/press_release_jp/20220719_td_yahoo_data_xross/ Yahoo! Data Xross LiveRamp Safe Haven Yahooデータを組み合わせ、顧客インサ イトの可視化や有効な広告配信を実現 https://www.dac.co.jp/press/2022/20221221_liveramp クッキーおよびモバイル広告IDを代替す るRampIDによる有効な広告配信を実現
17. STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 17 DCRのユースケース：保有データのコラボレーション 個別企業が保有するデータを安全にコラボレーションする環境として活⽤ https://www.snowflake.com/news/kddi-selects-snowflake-data-clean-room- framework-to-create-and-expand-viewing-opportunities-for-sports/?lang=ja KDDIのDCR ASICSのDCR スポーツの視聴機会の創出・ 拡⼤に向けたデータコラボレーション https://view- su2.highspot.com/viewer/649b0a920289a56a1dcb790a?utm_campaign=Case%20Studies&utm_medium =email&_hsmi=264400635&_hsenc=p2ANqtz-8Kn2kkI- PcIRfgeTIuJcZZGgNjiPtt97O7HG_5HxWwuSsT4eqI3KGKNQzo1W7pCTJUz3SVUAu6RLEotJ1GAfNLTfnoj x-ELDUpX5-oF6HNqqDwc7k&utm_content=264400635&utm_source=hs_automation 各チャネル(オン/オフライン)のデータを 統合し、グローバル広告効果を最適化
18. STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 18 AutoPrivacyの特徴 個⼈情報を取り扱う複雑なデータ処理をパイプライン機能
19. STRICTLY CONFIDENTIAL©Acompany Co.,Ltd. 19 AutoPrivacyの特徴 基本的な動作はユーザーがUIから操作可能