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アイデミー会社紹介 / About us

Aidemy,Inc.
August 17, 2020

アイデミー会社紹介 / About us

株式会社アイデミーに興味を持ってくださった方に向けて。
会社や組織、働く環境に焦点を当てご紹介した資料を作りました。
ぜひ、ご覧ください! (2023年11月16日更新)

*求人票 / 直接応募はこちらから
https://hrmos.co/pages/aidemy

*社員インタビューや社内の様子はこちらから
https://www.wantedly.com/companies/aidemy/feed

Aidemy,Inc.

August 17, 2020
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Transcript

  1. 会社紹介資料
    2023年 11⽉15⽇
    株式会社アイデミー

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  2. 会社について
    組織について
    サービスについて
    働く環境について
    等級/給与について
    私たちが⽬指す姿について
    ⽬次
    2
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    3p
    7p
    15p
    25p
    31p
    36p

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  3. 1.会社について

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  4. 4
    会社概要
    4
    導⼊企業(⼀例)
    会社理念 先端技術を、経済実装する。
    所在地 〒100-0004
    東京都千代⽥区⼤⼿町⼀丁⽬2番1号 Otemachi Oneタワー6F
    技術アドバイザー 國吉 康夫( 東京⼤学⼤学院情報理⼯学系研究科 教授 )
    ⽊下 裕介( 東京⼤学⼤学院⼯学系研究科 准教授 )
    主要株主 経営陣, 東京⼤学エッジキャピタルパートナーズ(UTEC),
    Skyland Ventures,⼤和企業投資, ダイキン⼯業, テクノ
    プロ,古河電気⼯業,⽇本ゼオン,東京⼤学協創プラット
    フォーム開発(東⼤IPC), 個⼈投資家(2023/5/31時点)
    資本⾦ 8.0億円( 2023/5/31時点、資本剰余⾦含む )
    従業員数 119名( 2023/5/31時点、アルバイト含む )
    加盟団体
    代表者 代表取締役 執⾏役員 社⻑ ⽯川 聡彦
    ( Akihiko Ishikawa )
    ワークショップ
    アドバイザー
    川越 ⾄桜( 東京⼤学⽣産技術研究所 准教授 )
    会社名 株式会社アイデミー( 証券コード 5577 )

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  5. 沿⾰
    5



    2014年6⽉
    代表 ⽯川が東京
    ⼤学在学中に創業
    2017年12⽉
    Aidemy Free
    をリリース
    2018年4⽉
    9200万円の
    資⾦調達
    2019年5⽉
    Aidemy Business
    正式リリース
    2020年1⽉
    8.3億円の
    資⾦調達
    2021年4⽉
    Modeloyを
    拡充しリリース
    2014 8月 2016 5月 12月 2017 5月 12月 2018 5月 12月 2019 5月 12月 2020 5月 12月 2021 5月 12月 2022 5月 12月

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  6. 役員・正社員数の変遷
    6
    5
    15
    23
    47
    58
    74
    0
    20
    40
    60
    80
    100
    120
    2017年 12月 2018年 12月 2019年 12月 2020年 12月 2021年 12月 2022年 12月

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  7. 2.組織について

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  8. 経営メンバー
    8
    代表取締役 執⾏役員 社⻑
    ⽯川 聡彦 Ishikawa Akihiko
    株式会社アイデミー代表取締役執⾏役員社⻑CEO。東京⼤学⼯学部卒。同⼤
    学院中退。在学中、研究・実務でデータ解析に従事した経験を活かし、AIを
    中⼼としたDX⼈材育成サービス「Aidemy」や機械学習モデルの実運⽤⽀援
    サービス「Modeloy」を開発・提供している。著書に『⼈⼯知能プログラミ
    ングのための数学がわかる本』(KADOKAWA/2018年)、『投資対効果を
    最⼤化する AI導⼊7つのルール』( KADOKAWA/ 2020年)など。世界を
    変える30歳未満の30⼈「Forbes 30 UNDER 30 JAPAN 2019」選出。元歌
    舞伎⼦役。「Forbes 30 Under 30 Asia 2021」選出。

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  9. 経営メンバー
    9
    取締役 執⾏役員 コーポレート本部本部⻑
    ⾺場 博明 Baba Hiroaki
    ⽇本シスコシステムズ株式会社の財務部⻑を経て、ベンチャー
    キャピタルの取締役CFOに就任。その後、株式会社シャルレの
    取締役管理本部⻑、⽇本住宅株式会社の取締役副社⻑を歴任し、
    2017年より株式会社リンクバルの専務取締役経営管理本部⻑と
    して企業価値向上に貢献する。2020年12⽉より現職。

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  10. 経営メンバー
    10
    執⾏役員 CFO
    伊藤 浩介 Ito Kousuke
    東京⼯業⼤学⼤学院理⼯学研究科、⼀橋⼤学⼤学院国際
    企業戦略研究科(MBA)修了。2007年にみずほ証券株
    式会社の投資銀⾏部⾨にてM&A、資⾦調達のアドバイザ
    リー業務、株式調査業務に従事。その後、SMBC⽇興証
    券株式会社の投資銀⾏部⾨、M&Aアドバイザリー
    ファームを経て現職。
    執⾏役員 CTO
    清⽔ 俊博 Shimizu Toshihiro
    東京⼯業⼤学⼯学部情報⼯学科卒。株式会社ドワンゴに
    て技術コミュニケーション室⻑、⼈事部⻑、サービス開
    発本部副本部⻑(R&D担当)などを歴任。併⾏して株式会
    社バーチャルキャストに出向しVPoE兼⼈事部⻑として
    採⽤やエンジニア組織作りに携わる。2019年にSO
    Technologies株式会社に⼊社し、執⾏役員VPoEとして
    エンジニア組織の強化を担う。2020年7⽉より現職。

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  11. 執⾏役員紹介
    11
    執⾏役員
    法⼈デジタル⼈材育成事業本部本部⻑
    ⾦沢 晶⼦ Kanazawa Shoko
    明治⼤学農学部農学科卒業後、化粧品メーカーでの法⼈
    営業やゲーム会社での広報、新規事業店舗開発などを担
    当。その後株式会社サイバーエージェントやIndeed
    Japan株式会社などでデジタル広告の運⽤、SNSコンサ
    ル、代理店の渉外などに従事。2020年10⽉株式会社ア
    イデミーに⼊社し、CS(カスタマーサクセス)部⾨の
    責任者として業績拡⼤に貢献。2022年9⽉より現職。
    執⾏役員
    事業開発室室⻑
    ⽊之内 毅 Kinouchi Tsuyoshi
    SIer、外資系コンサルティングファームにて⾃社ソ
    リューションの企画・開発・販売や、SCM/会計/⼈事/
    マーケティング等の多岐に渡る領域での業務改⾰に従事。
    製造業/⼩売/商社等の幅広い業界・業務に知⾒を持つ。
    現職では執⾏役員として法⼈事業・個⼈事業の全体統括
    や新規事業リードを歴任。
    執⾏役員
    Modeloy事業部⻑
    ⽢粕 貴⼤ Amakasu Takahiro
    前職のIT企業では、グループCMO直属のメンバーとして、
    サービス横断でのデータの統合やデータ活⽤を推進。アイデ
    ミーに⼊社後はDXプロジェクトの伴⾛型⽀援サービスを提供
    している、Modeloy事業部において、顧客の課題探索やPoC、
    本開発から実運⽤に⾄るまで⼀気通貫で伴⾛するコンサル
    ティング部隊をリード。

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  12. 役員紹介
    12
    社外取締役
    鈴⽊ 智⾏ Suzuki Tomoyuki
    ソニー株式会社元執⾏役副社⻑。1979年ソニー株式会社⼊社。ソニー・イメージセン
    サ事業において、黎明期から事業拡⼤を担い、今⽇における同社のイメージセンサの
    礎を築く。2015年執⾏役副社⻑就任。イノベーティブなソニーの製品創りをリードす
    る傍ら、リーダーシップ、マネジメントについて社内教育を実施してきた実績を持つ
    。ソニーR&D の重点領域である、 AI×Roboticsを主導し、ソニーの史上最⾼益に貢
    献。
    常勤社外監査役
    若松 典⼦ Wakamatsu Noriko
    慶応義塾⼤学経済学部卒。公認会計⼠。監査法⼈トーマツ にて⼤⼿流通、地銀、製造
    業等の国内企業の監査業務に従事。公認会計⼠ 若松弘之事務所を経て現職。
    社外監査役
    清⽔ 政彦 Shimizu Masahiko
    HCA法律事務所 パートナー弁護⼠。2002年東京⼤学経済学部卒。2003年に三井安⽥
    法律事務所に⼊所後、11年間にわたり主としてファイナンス法務および⾦融商品取引
    法関連業務に従事した。2014年に独⽴(箪笥町法律事務所)、主として⾦融法務とベ
    ンチャー企業⽀援に従事。
    2017年よりHCA法律事務所に参画。
    社外監査役
    堂⽥ 丈明 Dohda Takeaki
    東京⼯業⼤学講師、名古屋⼤学客員准教授、⼤阪⼤学特任教授。
    欧州・⽶国・⽇本での研究開発、知財戦略、ベンチャー創業。京都⼤学iPS細胞研究所プ
    ログラム・マネージャーの後、(株)メガカリオンの創業に参画。(株)Preferred
    Networksにて技術顧問から最⾼知財責任者として従事。アマゾンウェブサービスジャ
    パン株式会社にてアジアパシフィックSr. Technical Business Development Manager
    を経て、現職に⾄る。
    社外取締役
    椎⽊ 茂 Shiinoki Shigeru
    1989年PwCコンサルティング株式会社にてパートナーに就任。2002年IBM統合の後、
    IBMビジネスコンサルティングサービス株式会社の常務取締役、専務取締役、代表取
    締役社⻑の要職に就く。同時に⽇本アイ・ビー・エム株式会社専務執⾏役員を務める。
    ⽇本オラクル株式会社の副社⻑執⾏役員、SAPジャパンのシニアエグゼクティブアド
    バイザー、株式会社イルグルム取締役を歴任。

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  13. 社員の構成
    13
    平均年齢32.8歳
    20代が多いですが、30代以上の⽅
    も増加中︕
    年齢
    セールスには個⼈向けサービスと
    法⼈向けサービスの営業担当
    技術にはエンジニアやデータ
    サイエンティストが所属しています
    部⾨構成
    まだまだ男性が多いですが、
    ⼥性の割合も増加中です
    男⼥構成
    73%
    27%
    男性 ⼥性
    39%
    39%
    17%
    2%
    セールス 技術 管理 取締役
    売上⾼
    20代 30代 40代 50代以上
    8%
    19%
    47%
    26%

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  14. 様々な出⾝業界、経験をもったメンバーが活躍中︕
    所属メンバーの経歴
    14
    などなど…
    •IT企業
    •コンサル
    •⼈材サービス
    •広告代理店
    •出版社
    •証券
    •SIer
    •通信
    •公益財団法⼈
    •銀⾏
    •ゼネコン
    •起業
    •メーカー
    •旅⾏代理店
    •予備校
    •監査法⼈

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  15. 3.サービスについて

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  16. Aidemyとは
    16
    先端技術で⼈と組織の可能性を広げよう

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  17. アイデミーはなぜDXの内製化を⽀援するのか︖
    17
    DX推進/
    AIプロジェクト
    AIベンチャー/Sier 等
    外注
    システム / モデル
    新規プランを外部に説明
    機微データも受け渡し…
    ⾒積り価値の判断
    開発コスト・追加学習コスト
    システム利⽤料…
    今までのDXは…
    ⾼額な委託費を⽀払い続けても企業内部にノウハウは蓄積しない︕
    エンジニア(デジタル/AI)も育たず提案を評価出来る管理者も存在しない…
    ドメインの専⾨知識を持つ社内⼈材が必要︕

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  18. アイデミーはなぜDXの内製化を⽀援するのか︖
    18
    DX推進/
    AIプロジェクト
    AIベンチャー/Sier 等
    外注
    システム / モデル
    新規プランを外部に説明
    機微データも受け渡し…
    ⾒積り価値の判断
    開発コスト・追加学習コスト
    システム利⽤料…
    今までのDXは…
    ⾼額な委託費を⽀払い続けても企業内部にノウハウは蓄積しない︕
    エンジニア(デジタル/AI)も育たず提案を評価出来る管理者も存在しない…
    ドメインの専⾨知識を持つ社内⼈材が必要︕
    ⾼額な委託費を⽀払い続けても、企業内部にノウハウは
    蓄積しない︕
    エンジニア(デジタル/AI)も育たず
    提案を評価出来る管理者も存在しない…

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  19. アイデミーはなぜDXの内製化を⽀援するのか︖
    19
    DX推進/
    AIプロジェクト
    AIベンチャー/Sier 等
    外注
    システム / モデル
    新規プランを外部に説明
    機微データも受け渡し…
    ⾒積り価値の判断
    開発コスト・追加学習コスト
    システム利⽤料…
    今までのDXは…
    ⾼額な委託費を⽀払い続けても企業内部にノウハウは蓄積しない︕
    エンジニア(デジタル/AI)も育たず提案を評価出来る管理者も存在しない…
    ドメインの専⾨知識を持つ社内⼈材が必要︕
    ドメインの専⾨知識を持つ社内⼈材が必要︕

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  20. アイデミーではDXの課題を解決するためのDX/AI⽀援サービスを各種提供しています︕
    ⼤企業から個⼈まで、ニーズに合わせた利⽤が可能です。
    サービス
    20
    DX/AI活⽤に取り組む組織を
    ⽀えるオンラインDXラーニ
    ングサービス。
    40種類以上のBtoB向け動
    画・教材を提供しています。
    Aidemy Business
    講師を派遣し、研修を実施す
    るサービスです。
    お客様の事情に合わせたカス
    タマイズや、ケーススタディ
    等の作成も承っています。
    Aidemy Practice
    現場のDX化に必要な、⼈材
    育成・課題選定・PoC・開
    発・運⽤を⼀貫してサポート
    するDXプロジェクト伴⾛⽀
    援サービス。
    Aidemy Businessとの連携も
    可能です。
    Modeloy
    Python特化型の、個⼈向け
    プログラミングスクールサー
    ビス。完全オンラインで学習
    可能です。
    また、未経験でも安⼼して学
    習が進められる、充実したサ
    ポート体制も魅⼒です。
    Aidemy Premium
    法⼈向け 個⼈向け

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  21. 受講→演習→テストを繰り返して、DXの基礎知識からAIの実際的なプログラミングまで⾝につけることが可能です
    学習イメージ
    21
    受講 演習 テスト
    テキストベースの教材だけでなく、動
    画教材なども。
    難易度や⽬的別に様々な講座が⽤意さ
    れています。
    エンジニア向け(難易度の⾼い)講座
    では、実際にコードを書きながら演習
    が可能。
    PCひとつで実際にコードを書けるのも、
    アイデミーの魅⼒です︕
    テストで実際の習熟度を確認できます。
    モチベーションを保つ⼯夫がされてい
    ます。

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  22. 社内のDX⼈材と協働した、内製化⽀援がアイデミーの強みです。
    Aidemy BusinessとModeloy
    ・⾃社に必要なスキルセットや知⾒を持つ⼈材がいない
    ・スキル評価を⾏える⼈材もいない
    ・課題発⾒からソリューション検討まで全てベンダー任せ
    ・プロジェクトがROIに⾒合うか検討できない
    ⼈材育成
    課題定義
    PoC開発
    本開発
    実運⽤
    ・ PoCは⾏ったものの、実際の利⽤イメージがなく頓挫
    ・ AIモデルの性能がでないためそのままプロジェクト終了
    ・機能を盛り込みすぎるため開発⼯数が増⼤
    ・本番環境ではデータ傾向が違いAIモデルの性能がでない
    ・稼働開始後はベンダーに任せで利⽤状況を把握しない
    ・そのため機能の改修も⾏われない
    ・改修時のベンダー⾒積りの妥当性が判断できない
    組織開発
    ・DXを推進できる組織になっていない
    ・必要な⼈材が定義できない
    DX推進における企業課題
    DX組織開発⽀援から、オンラインDXラーニングを軸とした⼈材育成
    DX組織・⼈材開発⽀援
    プロフェッショナル(DXコンサルタント・エンジニア・データサイ
    エンティスト)が、貴社と共に社内にノウハウが蓄積する形でプロ
    ジェクト推進
    プロジェクト伴⾛型⽀援
    22

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  23. アイデミーはサービス開始から約4年。多くのユーザーに利⽤されている⽇本最⼤級のAI研修プラットフォームです
    アイデミーの特徴
    23
    *1 調査元 ︓ESP総研
    調査対象︓JDLA E資格認定講座所持企業 18社の提供する無料個⼈受講者数(累計)
    調査期間︓2021年6⽉3⽇〜2021年7⽉26⽇
    *2⽇本マーケティングリサーチ機構調べ
    調査概要︓2021年5⽉期_ブランドのイメージ調査
    オンラインAI学習サービス
    受講者数No.1 ︕*1
    社会⼈から選ばれる、
    No.1 AI学習サービス*2
    DX/AIに関するコースを、
    ⽬的に合わせて選んで受講可能︕
    様々な業界の法⼈クライアント
    に導⼊いただいています︕
    20万⼈
    以上のユーザー
    250
    以上のコース
    350万回
    以上
    400
    以上の
    累計クライアント
    講座の内容は随時アップデート中!
    累計演習回数
    詳しい導入実績はこちら↓
    Aidemy Business 導⼊事例

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  24. 24
    アイデミーの
    サービスが
    叶える世界
    私たちが当たり前に利⽤している全ての技術が、かつては
    「先端技術」と呼ばれていました。
    今の快適な⽣活は、「先端技術」が社会に、経済に浸透し
    たことによって⼿に⼊れたものです。
    そして、現在「先端技術」と呼ばれている技術も同様であ
    ると私たちは考えています。
    経済に「先端技術」が浸透することで、社会は便利に、よ
    りよくなっていくはずです。
    特に、DXやAIにはすべての産業を変える可能性がある、
    と私たちは考えています。
    だからこそ、アイデミーが提供するサービスは産業の、ひ
    いては経済全体の変化を推進していく⼒があると考えてい
    ます︕

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  25. 4.働く環境について

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  26. • 勤務時間
    • フルフレックスタイム制度(コアタイムなし)
    • 休暇
    • 完全週休⼆⽇制
    • 祝⽇・年末年始休暇
    • ⼊社⽇に4~13⽇付与(⼊社⽉に応じる)
    • その他
    • 各種社会保険制度完備
    • 産休育休制度あり(男性の取得実績あり)
    • 通勤⼿当(⽉3万円を上限として実費⽀給)
    働き⽅の基本情報
    26

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  27. 福利厚⽣
    27
    コミュニケーション活性化
    • 懇親会の補助
    • 同好会の費⽤補助
    健康促進
    • 健康診断の実施(年に1回実施)
    • カウンセリングサービスの無料利⽤
    ⾃⼰研鑽
    • 書籍購⼊補助
    • 外部勉強会の参加費⽤補助
    • Aidemyの無料利⽤
    働きやすい環境の整備
    • 結婚休暇&お祝い⾦
    • 出産休暇&お祝い⾦
    • 慶弔休暇&お⾒舞⾦
    • インフルエンザ予防接種補助
    • ベビーシッター利⽤補助(1回4400円まで補助)

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  28. 1. 社員の声から制度が⽣まれることも
    Ex.)結婚休暇&お祝い⾦、出産休暇&お祝い⾦など
    2. 会社や社会の変化にすばやく適応
    Ex.)ワクチン休暇(接種翌⽇に有給の特別休暇を取得可能)、テレワーク⼿当(⽉5千円)など
    3. 適宜⾒直しを実施中︕
    Ex.) 懇親会補助制度など
    福利厚⽣の特徴
    28

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  29. 現在は在宅勤務を実施中(必要に応じて出社)
    それに伴い、
    • テレワーク⼿当(⽉5千円)
    • 通勤費の実費精算化
    などを実施しています。
    今後も、社会の状況を⾒ながら、出社と在宅勤務のハイブリットでの勤務を推奨していく⽅針です。
    今の働き⽅と今後の⽅針
    29

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  30. 社内の様⼦
    30

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  31. 5.等級/給与について

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  32. メンバー3段階、管理職3段階の計6段階。エンジニアは、マネージャー⼿前のリーダー職となる等級3より専⾨職制度を設
    けています
    給与
    32
    6
    5
    4
    3
    2
    1
    CxO
    事業部⻑、
    シニアマネージャー
    マネージャー、
    新規部⾨・事業⽴上責任者
    リーダー
    メンバー
    管理・
    専⾨職


    シニアエキスパート
    エキスパート
    ジュニアエキスパート
    マネジメント職
    役割イメージ 役割イメージ
    エキスパート職
    ※役割イメージは必ずしも等
    級分類と1対1対応するもので
    はありません。

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  33. 300
    380
    470
    560
    650
    800
    1000
    360
    460
    550
    650
    950
    1200
    1800
    0
    500
    1000
    1500
    2000
    2500
    3000
    0 1 2 3 4 5 6
    給与テーブルA(通常テーブル/事務職・コンテンツ関連職など)
    33
    年収
    等級
    階差型
    (等級間で幅あり
    年収増は昇格が第⼀)
    オーバーラップ型
    (等級間で重複あり、難易度の⾼い役割を担うと等級は⾼い)
    等級0︓フルタイム
    就業経験1年相当
    未満の新卒基準
    主に事務職(営業職・マーケティング職・コーポレート職・コンテンツ担当職・技術サポート職など)は、下記のテーブルに従っ
    て等級別の報酬を定めています。

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  34. 300
    400
    500
    600
    700
    850
    1000
    380
    480
    580
    700
    1000
    1200
    0
    500
    1000
    1500
    2000
    2500
    0 1 2 3 4 5 6
    給与テーブルB(技術職テーブル/エンジニア・デザイナー関連職など)
    34
    年収
    等級
    階差型
    (等級間で幅あり
    年収増は昇格が第⼀)
    等級0︓フルタイム
    就業経験1年相当
    未満の新卒基準
    エンジニア・デザイナーは、下記のテーブルに従って等級別の報酬を定めています。
    オーバーラップ型
    (等級間で重複あり、難易度の⾼い役割を担うと等級は⾼い)
    1800

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  35. 300
    420
    520
    620
    750
    900
    1000
    380
    500
    600
    700
    1050
    1300
    0
    500
    1000
    1500
    2000
    2500
    0 1 2 3 4 5 6
    給与テーブルC(ML技術職テーブル/データサイエンティストなど)
    35
    機械学習エンジニア/データサイエンティストは、下記のテーブルに従って等級別の報酬を定めています。
    年収
    等級
    階差型
    (等級間で幅あり
    年収増は昇格が第⼀)
    等級0︓フルタイム
    就業経験1年相当
    未満の新卒基準
    オーバーラップ型
    (等級間で重複あり、難易度の⾼い役割を担うと等級は⾼い)
    1800

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  36. 6.私たちが⽬指す姿について

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  37. Mission
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    先端技術を、経済実装する。
    AIをはじめとした新たなソフトウェア技術を、
    いち早くビジネスの現場にインストールし、
    次世代の産業創出を加速させる。
    それが、私たちアイデミーの使命です。

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  38. Value
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    私たちは、以下4つのバリュー(価値観)を⾏動規範とします。
    Client First
    お客様に最⾼の価値を提供し、期待を超えた感動を追求しよう。
    すべてはお客様のために
    Scientific Mindset
    事実やデータに対して素直に向き合いながら、常に挑戦しよう。
    科学者たれ
    One Aidemy
    ミッションを達成するために、全員の⼒を合わせよう。
    信頼と尊敬
    Top Speed
    スピード感ある判断・⾏動を通じて、⾼い成⻑性を実現しよう。
    爆速、その先の成長

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  39. 39
    アイデミーで
    働くこと
    アイデミーは、DX/AIといった先端技術をより⾝近にするため、
    様々なサービスを⽣み出してきました。
    これからも、先端技術を基軸にして価値を創造していきます。
    そしてゆくゆくは、
    ⽇本の産業を下⽀えする会社、「無くなったら困る」と⾔われ
    る会社になりたいと思っています。
    製品開発、研究、販売促進、上場準備......
    まだまだやりたいことがたくさんあります。
    先端技術で世界を豊かにしたい︕そんな熱い思いを持った仲間
    を歓迎します。
    お会いできるのを楽しみにしています︕

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  40. 40
    \Welcome, join us︕/

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