NVIDIA GTC2026 AI技術トレンドレポート

アジェンダ • 開催にあたり • イベント概要 • Keynote recap • 各領域でのサマリ
◦ Retail ◦ Physical AI ◦ Agent AI • まとめ（10分） ※終了時間は12:45頃、約45分程度のセミナー時間を想定しております。

登壇者のご紹介

登壇者⾃⼰紹介三浦直也株式会社GNUS 株式会社電通で、さまざまな業界におけるサービス開発‧プロダクト開発プロジェクトにPMとして従事。 2019年にGNUSを設⽴。通信、⾃動⾞、電機、メディア、⼩売などの業界を代表するクライアントに対し、プロダクト戦略策定から開発実⾏までを包括的に⽀援。また、各業界におけるAI導⼊戦略の策定や、 AIを活⽤した新規事業開発プロジェクトを多数⼿がける。
最先端技術を駆使した⽀援に加え、⽣成AIを活⽤した⾃社プロダクト開発にも積極的に取り組む。

自己紹介 - 赤川大空（Akasan） - 株式会社スリーシェイク Sreake事業部アプリチームの中で、特にML領域を担当 - MLOpsの構築支援や生成AIを利用したアプリケーションの実装
- NVIDIA Inceptionパートナーとしての活動のリード - 最近の興味 - MLOps - ML/AI - クラウド（Google Cloudを中心）

会社紹介 6 会社名株式会社スリーシェイク設立日 2015/1/15 Mission: インフラをシンプルにしてイノベーションが起こりやすい世界を作る Vision:
労苦〈Toil〉を無くすサービスを適正な価格で提供し続ける 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 0 50 100 従業員: 200名over Engineer 60% 所在地東京都中央区銀座8丁目21番1号住友不動産汐留浜離宮ビル7F　代表者代表取締役社長　吉田拓真 Google Cloud×SRE / GenAIにおいて、スリーシェイクは国内トップパートナー Googleクラウド・AWSの両方のエンジニアリングに強みを持つ（2024年8月に国内2例目の、GoogleCloudのDevOpsスペシャライゼーションを取得）日本のSREをリードするインフラ・アプリ・データ・セキュリティ・AI 全方位で顧客の内製化を推進する伴走支援あらゆるサービスを連携するハブになる「いいエンジニア」をあなたのチームに事業者が抱えるセキュリティリスクをゼロにあらゆるSaaSをノーコードで連携するクラウド型ETL/データパイプラインSaaS セキュリティ対策をワンストップで実現する脆弱性診断SaaS ハイスキル人材の紹介とHR戦略支援の両輪でエンジニア組織の課題に併走会社・事業部説明資料（SpeakerDeck）

Copyright © 3-shake, Inc. All Rights Reserved. 7 SREを主軸にクラウドネイティブ化/エンジニアリング内製化を支援 SRE/DevOps
SecOps BizOps HR ・SRE総合支援からセキュリティ対策を全方位支援・Geminiを用いた生成AIの活用支援・ワンストップで脆弱性診断を行うセキュリティ対策SaaS ・クラウド型ETL/データパイプラインSaaSの決定版・あらゆるSaaSをノーコードで連携・ハイスキルフリーランスエンジニア紹介エージェント IT内製化 / 高度化クラウドネイティブ化モダナイゼーション ITアジリティ向上

GTC概要

9 Copyright ⓒ 2025 GNUS Inc. All Rights Reserved. Copyright
ⓒ 2025 GNUS Inc. All Rights Reserved. 開催場所時期規模主なテーマ全体所感カリフォルニア州サンノゼ 2026年3⽉16⽇-19⽇ 190カ国以上から30,000⼈以上（昨年⽐+20%） 1,000以上、スピーカー2,000⼈、スポンサー450社以上 Agentic AI / Physical AI / AI Factory / 推論 • 昨年の参加者25000⼈から30,000⼈に規模も増え、街全体がGTC⼀⾊に。 • CUDAが20周年という節⽬の年でもありNVIDIA の「原点」と「未来」の両⽅が⽰された。 GTC2026の概要かつてはGPUの開発⽅針を発表する場だったが、近年はAI/ロボティクス/メタバースのテクノロジーカンファレンスに進化。

GTC2026とは？ 10 GTCとは、公式の説明によると NVIDIA GTC は世界最高峰の AI カンファレンスで、今週サンノゼ全域で開催されています。数千人もの開発者、研究者、ビジネスリーダーと共に、会
場やオンラインで、フィジカル AI や AI ファクトリーからエージェント型 AI や推論まで、あらゆる業界を形作る AI の技術的進歩を探求しましょう。 NVIDIAが主催するGPUをはじめとするハードウェアから、生成AIをはじめとするソフトウェアまで幅広く取り扱われる世界最大級のイベントになります

現地の盛り上がりを写真で！！ 11 出展企業ブース Keynote会場最先端企業のCEOとJensenのセッション会場内には多数のロボット

ⓒ 2025 GNUS Inc. All Rights Reserved. トークンエコノミーの拡⼤ 100万倍 AIスタートアップへのベンチャー投資⾦額。 $1500億投資額は昨年の5,000億ドルから 5倍増。AIインフラへの記録的投資。過去2年間で、計算需要は100万倍に増加。計算量が10,000倍に増え × 使⽤量が100倍に増えた結果。⼈類史上最⼤の増加。 $1兆学習（=トレーニング）という⼀度きりのコストが、推論（リーズニング）と代わり、継続的なトークン⽣成コストが発⽣している。インフラ需要が陰るという懸念は完全に払拭されている。

ⓒ 2025 GNUS Inc. All Rights Reserved. デジタルな対話から、物理空間への⾃律⾏動へとシフト 1⽇に処理されるデータの90％は、すでにビデオや画像などの⾮構造化データであり、AIは主にこの⾮構造化データを処理している。 2023 2024 2025 Digital AI：「検索→⽣成」へシフト ChatGPT登場によりパラダイムシフト発⽣対話型AIが情報アクセスと創造の標準へ Reasoning AI：マルチモーダル化による拡⼤テキストに加え、画像‧動画‧⾳声へ対応拡⼤複雑な論理推論 / RAG Physical & Agentic AI 推論AI登場により、より複雑な課題解決が可能にロボットや⼯場などの⾃律実⾏

ⓒ 2025 GNUS Inc. All Rights Reserved. Retailにおける主なユースケースパーソナライズされた推奨：ショッピングアプリでの顧客エンゲージメント顧客の購買履歴や嗜好を分析し、最適な商品をリアルタイムで提案。店舗管理の自動化と倉庫の効率化カスタマーサポート： AIチャットボットによる 24時間対応需要予測と在庫レベルの最適化により、コスト削減と欠品防止を実現。自然言語処理を活用し、顧客の質問に迅速かつ正確に回答。デジタルヒューマンと Voice AI AIによる注文認識と処理で、待ち時間を短縮し、顧客体験を向上。

ⓒ 2025 GNUS Inc. All Rights Reserved. 顧客接点の進化：デジタルヒューマンとボイスAI Puma：デジタルヒューマン "Dylan" • 100カ国語以上に対応し、リアルタイムの在庫データと連携、単なる案内役ではなく、スタッフの代わりになる「エキスパート」 Yum!ブランド：ドライブスルー AI • 700店舗へのスケール展開を実施。最大の効果はアップセルではなく「従業員の認知負荷の軽減」 • QSR業界の離職率を年2-3倍改善。

ⓒ 2025 GNUS Inc. All Rights Reserved. SandStar：AI発注による店舗の意思決定⼒の向上店舗のあらゆる情報を収集して、「明⽇ツナサンドをいくつ発注すべきか？」という問いに答える、店舗にビルトインされたCEO SandStar ⼩売AI 10年、150万商品を認識、50万端末を最適化、30カ国展開 SandStar Claw トラフィック‧天気‧競合‧前年実績を統合分析 → 「28個」と回答 300⼈のCEO級専⾨家の知⾒＝ 1店舗1⽇わずか数ドル（約30万トークン/⽇）エッジ×クラウドのハイブリッド構成⼤規模モデルだけでは⼩売は回らない

ⓒ 2025 GNUS Inc. All Rights Reserved. Lawson China — 「⼈のマインドセット」を変えるAI コロナ禍も通じた、ローソン中国でのAIの取り組みにおいては、同じAIが提供されても、信じた店舗と信じなかった店舗で結果は決定的に分かれた売上 +20％廃棄 -35% 業務効率 +40％認知AI 見えない現実を可視化人材拡張AI 人間の能力を拡張業務支援AI 判断と実行をサポート

ⓒ 2025 GNUS Inc. All Rights Reserved. Pumaの旗艦店のデジタルヒューマン：Dylan ラスベガスの基幹店舗で、100以上の⾔語を操るデジタルヒューマンを配置。プロダクトエキスパートとして、⼈間のスタッフを補完して、観光客や内向的な顧客にパーソナライズされた体験を提供する Inventory API 店舗在庫に接続。該当のサイズの在庫確認を⾏う Language Engine: 顧客の⾔語を理解し、即座に翻訳してコミュニケーション Staﬀ Alart タスクに分解したうえで、スタッフに通知。指定の商品の運搬指⽰を⾏う。

ⓒ 2025 GNUS Inc. All Rights Reserved. Grocery World Model Instacartは、数百万のセンサー⼊⼒（カートのカメラ、重量、位置情報）を統合し、オンラインで物理店舗が同期する「世界モデル」を構築。店舗を測定可能にし、⾃動最適化を⾏うための基盤。小売業者は歴史的に、店舗内で何をおきているかをほとんど把握していない。これはかなり昔からのリテールの現実だ “ InstaCart Commerce Graph 16億件のオンライン注⽂と20億SKUを処理 Caper Cartセンサーデータカートについたカメラで位置‧重量‧画像を処理

ⓒ 2025 GNUS Inc. All Rights Reserved. 20% スループット向上（初期パイロット） 90% 物理変更前に潜在的問題を特定 10〜15% CapEx削減（隠れたキャパシティを発⾒） PepsiCo × Siemens × NVIDIA — CPG業界初のデジタルツイン⼤規模展開 CES 2026で発表 → GTC 2026で続報。Siemens Digital Twin Composer（NVIDIA Omniverse上に構築）。現在は、160拠点へと展開し、将来的には600拠点へと展開予定 Physical AIフロー ①デジタルツイン再現倉庫をバーチャル空間に精巧に再現 ②CVボトルネック検知画像認識で詰まりや遅延を瞬時に把握 ③AI代替ルート生成最適な回避ルートを自動で提案・実行 ④VLM自然言語質問自然な対話でシステムに指示・問い合わせ ⑤シミュレーション⇄リアル連携仮想の最適解を現実の運用に即時反映

ⓒ 2025 GNUS Inc. All Rights Reserved. ⾃動運転の「ChatGPTモーメント」が到来従来のルールベース（If-then）から、エッジケースをリアルタイムで「推論」するアーキテクチャへと変更。⾃然⾔語で「推論」しながら⾛⾏する事ができる。 BYDや日産、Hyundaiなど世界の主要 OEMがNVIDIA Hyperionエコシステムへと参画（合計年間 1,800万台）。いすゞも自動運転バスを開発中。

ⓒ 2025 GNUS Inc. All Rights Reserved. サプライチェーン: PepsiCoのようなデジタルツイン活⽤は、⽇本の製造業‧物流にも直結。昨年の「コンセプト」の段階から、営業利益に直結するような結果が出始める。⾃動運転: ⽇産‧いすゞの参加で、⽇本企業のプレゼンスが拡⼤。⾃動運転の出荷も本格化していくフェーズ。共通項: 「まずシミュレーションで検証し、物理世界に適⽤する」がスタンダードに PepsiCo‧Disney‧⾃動運転 — すべてに共通するアプローチ Physical AIのまとめ — ⽇本企業にとっての⽰唆

OpenClawに関して 31 昨年のGTCでも多く取り上げられていましたが、今回のGTCでも生成AI、とりわけエージェントについてとてもフォーカスされていました特にKeynoteでも触れられていましたが、OpenClawの急速な拡大は見逃せません OpenClawを扱いやすくしたNemoClawも発表されました OpenClaw にプライバシーおよびセキュリティ制御を追加するオープンソーススタックです。1
つのコマンドで、誰でもどこでも常時稼働型の自己進化するエージェントを実行参考セッション • Always-On Autonomous AI Agents: Exploring the OpenClaw Abstraction • Safety in the OpenClaw Era • Keynote

エージェントの使われ方個別にエージェントを呼び出すオーケストレータが適切なエージェントに接続 32

エージェントの使われ方専門領域に特化したエージェントを管理するための仕組みが複雑化

全てのビジネスの中核としてのエージェント 34 • 単にコードを書かせるだけのエージェントとしての使い方はもう古い • エージェントはただのツールではなく、もはやビジネスインフラとして欠かせない存在になっている参考セッション • Enterprise
AI Platforms and AI Agents to Business Value: How Enterprise AI Leaders are Scaling AI • Provide the Best Care for Patients Using Foundation Models and Agents • Powering Agentic AI in Automotive: From Enterprise and Manufacturing Operations to In-Vehicle Intelligence

どのようなエージェントが紹介されていたか 35 • CodeRabbitを利用したレビューのボトルネックの解消 ◦ Practical Context Engineering: Eliminate Bugs
With High-Signal AI Code Reviews ◦ AIのコード生成スピードは人間のそれを凌駕するものであるが、それらのレビューをどのようにするかは大きな問題である。どのようにしてコードレビューをボトルネックにしないようにするかが紹介されている • エージェントをどのようにビジネスに統合し、スケーリングさせて事業価値に繋げるか ◦ Enterprise AI Platforms and AI Agents to Business Value: How Enterprise AI Leaders are Scaling AI ◦ こちらは技術的に深い内容ではなく、ビジネスにどのように還元していくかについて知ることができる

AIがどのように進化していくか 37 • 大量のトークンを利用して最大の価値を提供し続けることがより求められてくる • モデルのエンドポイントを利用するだけでなく、独自にカスタマイズされたモデルの構築がより活発に行われることになる ◦ オープンモデルとフロンティアモデルの組み合わせ ◦
Open Models: Where We Are and Where We’re Headed • 生成AIの性能が大幅に向上していることにより、 Physical AIの進捗もめざましい ◦ デジタルツインを利用したロボットや自動運転の開発 ◦ 従来と比較してもより短時間でより大規模なシミュレーションを実現することが可能

ハードウェアの観点 38 • GTC2025で発表されていたCPU・GPUの次世代機であるVeraとRubinが市場に投入され始める ◦ 2026年後半から主要クラウドプロバイダー上での展開を計画 ◦ Grace Blackwellと比較してスループットやトークンコストを大幅に改善
• Vera Rubinの推論性能をアクセラレートするためのNVIDIA Groq3 LPXがリファレンスデザインに追加。BlueField-4 DPUやNVLinkなどとの連携 • Rubin Ultra compute node ◦ 1ラックあたり 144のGPUをNVLinkで接続可能 ◦ NVLinkによってGPUを接続し有線接続量の最小化

ソフトウェアの観点 39 • OpenClawの登場はKeynoteでも触れられていた通り生成AIを利用する上では避けられないトピックとなっている ◦ NemoClawが発表され、GTC会場でも構築・利用するためのブースが展開 • CUDA-Xの更なる進化
◦ OSSをはじめとする科学コンピューティングの基盤として機能 ◦ GPUをはじめとするハードウェアが誰でも利用できるようになる一方、最大効率を出すための取り組みは引き続き重要 • 同じハードウェアを利用していても、GPUに特化したソフトウェアを利用することにより、大幅にパフォーマンスが改善される • 単純にコードを書かせるだけの利用ではなく、ビジネスの意思決定にも大きく影響してくることが想定される

昨年と比較して・・・ 41 昨年も参加しましたが、昨年以上に日本からの参加人数が増えている印象です昨年と比較して日本からの参加者が増えた理由は以下のようなことが挙げられると思います • 生成AIを利用した開発が普及したことにより、その基盤技術であったり最先端技術の動向をキャッチアップしたい企業が増えた • フィジカルAIの発展に伴い、製造業・自動車関連・物流などの企業の参加が
増えた ◦ Omniverseによるデジタルツインの構築と、世界基盤モデルの組み合わせ

NVIDIA Inceptionパートナー 43 2025年からNVIDIA Inceptionパートナーとして活動 https://sreake.com/news/nvidia-inception/

3-shakeの得意分野 44 3-shakeは特にNVIDIAのソフトウェアを中心にアプリケーションを構築 • NVIDIA NIM • NVIDIA NeMo •
Omniverse • GPUを利用するためのクラウドインフラ構築支援 ◦ 例えばGoogle CloudのGKE上で GPUベースのクラウド基盤の構築など https://sreake.com/blog/how-to-use-nvidia-nemo-agent-toolkit/

NVIDIA本社オフィスツアーにご招待いただきました 46

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