AI活用に向けての最初の一歩：Agentic AI導入を見据えた戦略と試行錯誤とは

AI活用に向けての最初の一歩：Agentic AI導入を見据えた戦略と試行錯誤とは株式会社アカツキ IT Service部　高良幸弘

• Workato歴は2021年12月〜 • 最近はレシピ作成より社内フォローアップ多め • JWUGオーナーやってます高良幸弘株式会社
アカツキ IT Service部 About me

• 2010年6月設立 • 2022年より事業を子会社化 • 事業内容 ◦ エンターテインメント事業 ◦ ライフスタイル事業
◦ ソリューション事業 About Company

（会社HPより一部抜粋）

• 15名ほど • オペレーションチームとプランニングチームの2チーム制 • Automation Pro Ⅱ取得率は50% About
Team

Agenda 1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめに入る前に

Gartnerの記事( https://www.gartner.co.jp/ja/newsroom/press-releases/pr-20251001-infratech-hc )より抜粋

1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ Agenda

ピンポイントに効率化出来てもあまり意味がない

AIエージェントを活用することで業務全体の効率化が見込めるが...

必要な環境は人間もAIも本質的には変わらない

AIエージェントと人間を比較してみます

入社直後の新人 • 基礎的な学力がある • 雇用時に伝えられる役職で期待される動きを把握 • 会社Wikiを参考に風土を理解する •
依頼ベースだったり、営業日ベースで業務を開始 • 業務を行う上で必要な手順や技術を習得

作成したAIエージェント • その時最適なLLMを搭載 • Job Descriptionで役割と目標を定義 • Knowledge Baseで参考するべ
き会社Wikiやマニュアルを設定 • Eventsで業務を開始タイミングを設定 • Skillsで業務を実施 • 従来のデータオーケストレーションで滑らかに接続する

AIエージェントの連携 • AIエージェントが担当外の内容については他AIエージェントに問い合わせる • どのAIエージェントに問い合わせてもたらい回しにされない

作成直後の AIエージェント • その時最適なLLMを搭載 • Job Descriptionで役割と目標を定義 • Knowledge
Baseで参考するべき会社Wikiやマニュアルを設定 • Eventsで業務を開始タイミングを設定 • Skillsで業務を実施 • 従来のデータオーケストレーションで滑らかに接続する

LLM部分以外が大事

AI活用前にやるべきこと • AIエージェントが参照する「知識」を整える ◦ 「資料」から「データ」への移行 ◦ ライフサイクルデータの重要性 • AIエージェントの「行動」をシンプルに ◦
徹底的な「ロジック」への転換 ◦ 判断後の「行動」を迅速に • 誰でも安全にエージェントに仕事を任せる仕組み作り ◦ 品質やセキュリティの基準の明確化 ◦ 監査ログの活用

AI活用関係

• チケット作成時のタイトルをAIで要約 • 今までの問い合わせ内容を元に一次回答を提示 ◦ 過去の問い合わせがデータとして蓄積されているからこそ可能ヘルプデスク活用

Automation HQ関係

• 専用のSlackチャンネルで情報共有しながら気軽に話せる雰囲気づくり • Googleカレンダーで気軽に熟練者の予定を抑えられる仕組み • ConfluenceでのTIPS共有習熟の機会創生と知識の共有

まとめ • AIを活用するには事前の準備が重要 ◦ データの整理 ◦ フローの見直し ◦ レシピの作成 •
市民開発でAI導入効果のスケールを目指す

AI活用に向けての最初の一歩：Agentic AI導入を見据えた戦略と試行錯誤とは

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