Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AI活用に向けての最初の一歩:Agentic AI導入を見据えた戦略と試行錯誤とは
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Akatsuki Inc. PR
October 27, 2025
Technology
1
17
AI活用に向けての最初の一歩:Agentic AI導入を見据えた戦略と試行錯誤とは
World of Workato Tokyo 2025 登壇資料(2025/10/27)
Akatsuki Inc. PR
October 27, 2025
Tweet
Share
More Decks by Akatsuki Inc. PR
See All by Akatsuki Inc. PR
分散するデータを資産に変える戦略的基盤 ~Workatoで実現する現場の業務効率加速のポイント~
akatsukipr3932
0
14
Falconを活かした インシデントレスポンスとの向き合い方
akatsukipr3932
0
28
How Slack Platform Slackを使って日常業務をスマートに
akatsukipr3932
1
120
AIとAWSでビジネスプロセス変革に挑む
akatsukipr3932
1
94
Formula、Lookup table、Environment Propertiesを活用したワークフロー構築
akatsukipr3932
1
50
ワークスペース間で チャンネルを移動する
akatsukipr3932
1
880
IT Service Management (ITSM) の Now Assistを 自分で実装してみた
akatsukipr3932
1
1.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
LY Tableauでの Tableau x AIの実践 (at Tableau Now! - 2026-02-26)
yoshitakaarakawa
0
1.3k
研究開発部メンバーの働き⽅ / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
4
22k
技術的負債の泥沼から組織を救う3つの転換点
nwiizo
7
2.1k
Databricksアシスタントが自分で考えて動く時代に! エージェントモード体験もくもく会
taka_aki
0
320
Agentic Codingの実践とチームで導入するための工夫
lycorptech_jp
PRO
0
410
Agentic Software Modernization - Back to the Roots (Zürich Agentic Coding and Architectures, März 2026)
feststelltaste
1
170
ブラックボックス観測に基づくAI支援のプロトコルのリバースエンジニアリングと再現~AIを用いたリバースエンジニアリング~ @ SECCON 14 電脳会議 / Reverse Engineering and Reproduction of an AI-Assisted Protocol Based on Black-Box Observation @ SECCON 14 DENNO-KAIGI
chibiegg
0
140
Contract One Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
0
14k
バクラクのSREにおけるAgentic AIへの挑戦/Our Journey with Agentic AI
taddy_919
2
1k
LINEヤフーにおけるAI駆動開発組織のプロデュース施策
lycorptech_jp
PRO
0
400
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
4k
Evolution of Claude Code & How to use features
oikon48
1
210
Featured
See All Featured
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
120
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
356
21k
Paper Plane
katiecoart
PRO
0
47k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
9
36k
Mozcon NYC 2025: Stop Losing SEO Traffic
samtorres
0
170
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
2
280
Introduction to Domain-Driven Design and Collaborative software design
baasie
1
620
SEO Brein meetup: CTRL+C is not how to scale international SEO
lindahogenes
0
2.4k
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
1.8k
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
0
260
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
470
Transcript
None
AI活用に向けての最初の一歩 :Agentic AI導入を見据えた戦略 と試行錯誤とは 株式会社アカツキ IT Service部 高良 幸弘
• Workato歴は2021年12月〜 • 最近はレシピ作成より社内フォローアップ 多め • JWUGオーナーやってます 高良 幸弘 株式会社
アカツキ IT Service部 About me
• 2010年6月設立 • 2022年より事業を子会社化 • 事業内容 ◦ エンターテインメント事業 ◦ ライフスタイル事業
◦ ソリューション事業 About Company
(会社HPより一部抜粋)
• 15名ほど • オペレーションチームとプランニングチー ムの2チーム制 • Automation Pro Ⅱ取得率は50% About
Team
Agenda 1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ に入る前に
Gartnerの記事( https://www.gartner.co.jp/ja/newsroom/press-releases/pr-20251001-infratech-hc )より抜粋
1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ Agenda
ピンポイントに効率化出来ても あまり意味がない
AIエージェントを活用することで 業務全体の効率化が見込めるが...
必要な環境は 人間もAIも本質的には変わらない
AIエージェントと人間を比較してみます
入社直後の新人 • 基礎的な学力がある • 雇用時に伝えられる役職で期待 される動きを把握 • 会社Wikiを参考に風土を理解す る •
依頼ベースだったり、営業日ベー スで業務を開始 • 業務を行う上で必要な手順や技 術を習得
作成したAIエージェント • その時最適なLLMを搭載 • Job Descriptionで役割と目標 を定義 • Knowledge Baseで参考するべ
き会社Wikiやマニュアルを設定 • Eventsで業務を開始タイミングを 設定 • Skillsで業務を実施 • 従来のデータオーケストレーショ ンで滑らかに接続する
AIエージェントの連携 • AIエージェントが担当外の内容に ついては他AIエージェントに問い 合わせる • どのAIエージェントに問い合わせ てもたらい回しにされない
作成直後の AIエージェント • その時最適なLLMを搭載 • Job Descriptionで役割と目標 を定義 • Knowledge
Baseで参考するべ き会社Wikiやマニュアルを設定 • Eventsで業務を開始タイミングを 設定 • Skillsで業務を実施 • 従来のデータオーケストレーショ ンで滑らかに接続する
LLM部分以外が大事
1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ Agenda
AI活用前にやるべきこと • AIエージェントが参照する「知識」を整える ◦ 「資料」から「データ」への移行 ◦ ライフサイクルデータの重要性 • AIエージェントの「行動」をシンプルに ◦
徹底的な「ロジック」への転換 ◦ 判断後の「行動」を迅速に • 誰でも安全にエージェントに仕事を任せる仕組み作り ◦ 品質やセキュリティの基準の明確化 ◦ 監査ログの活用
1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ Agenda
AI活用関係
• チケット作成時のタイトルをAIで要約 • 今までの問い合わせ内容を元に一次回答を提示 ◦ 過去の問い合わせがデータとして蓄積されているから こそ可能 ヘルプデスク活用
Automation HQ関係
• 専用のSlackチャンネルで情報共有しな がら気軽に話せる雰囲気づくり • Googleカレンダーで気軽に熟練者の予 定を抑えられる仕組み • ConfluenceでのTIPS共有 習熟の機会創生と知識の共有
1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ Agenda
まとめ • AIを活用するには事前の準備が重要 ◦ データの整理 ◦ フローの見直し ◦ レシピの作成 •
市民開発でAI導入効果のスケールを目指す
None