Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

AI活用に向けての最初の一歩：Agentic AI導入を見据えた戦略と試行錯誤とは

Sponsored · SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on. →
Avatar for Akatsuki Inc. PR Akatsuki Inc. PR
October 27, 2025
Technology
26
1

AI活用に向けての最初の一歩：Agentic AI導入を見据えた戦略と試行錯誤とは

World of Workato Tokyo 2025 登壇資料(2025/10/27)

Avatar for Akatsuki Inc. PR

Akatsuki Inc. PR

October 27, 2025

More Decks by Akatsuki Inc. PR

See All by Akatsuki Inc. PR
分散するデータを資産に変える戦略的基盤 ～Workatoで実現する現場の業務効率加速のポイント～
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
0
29
Falconを活かした インシデントレスポンスとの向き合い方
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
0
34
How Slack Platform Slackを使って日常業務をスマートに
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
1
120
AIとAWSでビジネスプロセス変革に挑む
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
1
100
Formula、Lookup table、Environment Propertiesを活用したワークフロー構築
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
1
59
ワークスペース間で チャンネルを移動する
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
1
900
IT Service Management (ITSM) の Now Assistを 自分で実装してみた
Avatar for Akatsuki Inc. PR akatsukipr3932
1
1.3k

Other Decks in Technology

See All in Technology
20260428_Product Management Summit_Loglass_JoeHirose
Avatar for 広瀬丈 loglassjoe
4
7.3k
Oracle Cloud Infrastructure：2026年4月度サービス・アップデート
Avatar for oracle4engineer oracle4engineer
PRO
0
370
（きっとたぶん）人材育成や教育のような何かの話
Avatar for Takanori Sejima sejima
0
650
Digital Independence: Why, When and How
Avatar for Wannes Rams wannesrams
0
300
データモデリング通り #5オンライン勉強会： AIに『ビジネスの文脈』を教え込むデータモデリング
Avatar for データ横丁 datayokocho
0
190
会社説明資料｜株式会社ギークプラス ソフトウェア事業部
Avatar for ギークプラス ソフトウェア事業部 geekplus_tech
0
200
AIと乗り切った1,500ページ超のヘルプサイト基盤刷新とさらにその先の話
Avatar for mugi / Hajime Mugishima mugi_uno
2
310
Every Conversation Counts
Avatar for Yasunobu Kawaguchi kawaguti
PRO
0
130
Swift Sequence の便利 API 再発見
Avatar for treastrain / Tanaka Ryoga treastrain
1
120
Building a Study Buddy AI Agent from Scratch: From Passive Chatbots to Autonomous Systems
Avatar for Patrick Eichler itchimonji
0
140
『生成AI時代のクレデンシャルとパーミッション設計 — Claude Code を起点に』の執筆企画
Avatar for Takuro SASAKI takuros
3
2.3k
要件定義の精度を高めるための型と生成AIの活用 / Using Types and Generative AI to Improve the Accuracy of Requirements Definition
Avatar for haru860 haru860
0
310

Featured

See All Featured
A better future with KSS
Avatar for Kyle Neath kneath
240
18k
The SEO Collaboration Effect
Avatar for Kristina Bergwall kristinabergwall1
1
440
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
Avatar for Antonio thoeni
21
3.7k
The Spectacular Lies of Maps
Avatar for Per Axbom axbom
PRO
1
730
Reality Check: Gamification 10 Years Later
Avatar for Sebastian Deterding codingconduct
0
2.1k
JAMstack: Web Apps at Ludicrous Speed - All Things Open 2022
Avatar for David Neal reverentgeek
1
430
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
Avatar for Philip Tellis bluesmoon
32
2.9k
Visual Storytelling: How to be a Superhuman Communicator
Avatar for David Neal reverentgeek
2
530
Crafting Experiences
Avatar for Bethany Jepchumba bethany
1
140
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
Avatar for Tammy Everts tammyeverts
11
900
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
Avatar for Tammy Everts tammyeverts
12
1.1k
Rebuilding a faster, lazier Slack
Avatar for samanthasiow samanthasiow
85
9.5k

Transcript

  1. None

  2. AI活用に向けての最初の一歩 ：Agentic AI導入を見据えた戦略 と試行錯誤とは 株式会社アカツキ IT Service部　高良 幸弘

  3. • Workato歴は2021年12月〜 • 最近はレシピ作成より社内フォローアップ 多め • JWUGオーナーやってます 高良 幸弘 株式会社

    アカツキ IT Service部 About me

  4. • 2010年6月設立 • 2022年より事業を子会社化 • 事業内容 ◦ エンターテインメント事業 ◦ ライフスタイル事業

    ◦ ソリューション事業 About Company

  5. （会社HPより一部抜粋）

  6. • 15名ほど • オペレーションチームとプランニングチー ムの2チーム制 • Automation Pro Ⅱ取得率は50% About

    Team

  7. Agenda 1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ に入る前に

  8. Gartnerの記事( https://www.gartner.co.jp/ja/newsroom/press-releases/pr-20251001-infratech-hc )より抜粋

  9. 1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ Agenda

  10. ピンポイントに効率化出来ても あまり意味がない

  11. AIエージェントを活用することで 業務全体の効率化が見込めるが...

  12. 必要な環境は 人間もAIも本質的には変わらない

  13. AIエージェントと人間を比較してみます

  14. 入社直後の新人 • 基礎的な学力がある • 雇用時に伝えられる役職で期待 される動きを把握 • 会社Wikiを参考に風土を理解す る •

    依頼ベースだったり、営業日ベー スで業務を開始 • 業務を行う上で必要な手順や技 術を習得

  15. 作成したAIエージェント • その時最適なLLMを搭載 • Job Descriptionで役割と目標 を定義 • Knowledge Baseで参考するべ

    き会社Wikiやマニュアルを設定 • Eventsで業務を開始タイミングを 設定 • Skillsで業務を実施 • 従来のデータオーケストレーショ ンで滑らかに接続する

  16. AIエージェントの連携 • AIエージェントが担当外の内容に ついては他AIエージェントに問い 合わせる • どのAIエージェントに問い合わせ てもたらい回しにされない

  17. 作成直後の AIエージェント • その時最適なLLMを搭載 • Job Descriptionで役割と目標 を定義 • Knowledge

    Baseで参考するべ き会社Wikiやマニュアルを設定 • Eventsで業務を開始タイミングを 設定 • Skillsで業務を実施 • 従来のデータオーケストレーショ ンで滑らかに接続する

  18. LLM部分以外が大事

  19. 1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ Agenda

  20. AI活用前にやるべきこと • AIエージェントが参照する「知識」を整える ◦ 「資料」から「データ」への移行 ◦ ライフサイクルデータの重要性 • AIエージェントの「行動」をシンプルに ◦

    徹底的な「ロジック」への転換 ◦ 判断後の「行動」を迅速に • 誰でも安全にエージェントに仕事を任せる仕組み作り ◦ 品質やセキュリティの基準の明確化 ◦ 監査ログの活用

  21. 1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ Agenda

  22. AI活用関係

  23. • チケット作成時のタイトルをAIで要約 • 今までの問い合わせ内容を元に一次回答を提示 ◦ 過去の問い合わせがデータとして蓄積されているから こそ可能 ヘルプデスク活用

  24. Automation HQ関係

  25. • 専用のSlackチャンネルで情報共有しな がら気軽に話せる雰囲気づくり • Googleカレンダーで気軽に熟練者の予 定を抑えられる仕組み • ConfluenceでのTIPS共有 習熟の機会創生と知識の共有

  26. 1. AI活用で見据えるシステムや業務の全体像 2. AI活用前にやるべきこと 3. 具体的な施策と試行錯誤について 4. まとめ Agenda

  27. まとめ • AIを活用するには事前の準備が重要 ◦ データの整理 ◦ フローの見直し ◦ レシピの作成 •

    市民開発でAI導入効果のスケールを目指す
  28. None