PythonでJSON Schemaを扱う

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1. PythonでJSON Schemaを扱う PyCon 2020 ビザスク スポンサーブース LT Kenya Aono
2. お前、誰よ 青野 剣矢（Aono Kenya） - ビザスク フルサポート開発チーム所属 - Python, Django - Typescript, Vue.js, AngularJS
3. このLTのアジェンダ - JSON Schemaってなんだ？ - PythonでJSON Schemaを活用してみる
4. JSON Schemaってなんだ？
5. JSON Schemaとは - JSONの構造を定義するための規格 - APIの仕様書として使ったり - HTTP Content-type application/json のバリデーションとして使った り - 様々なプログラミング言語で扱うことができる
6. JSON Schemaを定義してみる { "name": "Kenya Aono", "age": 29, "team": "fullsupport-dev" "startDate": "2019-04-01" }
7. { "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema", "type": "object", "properties": { "name": { "type": "string" }, "age": { "type": "integer" }, "team": { "type": "string" }, "startDate": { "type": "string" } } }
8. enumで選択肢を定義する "team": { "type": "string", "enum": [ "fullsuport-dev", "advisor-dev", "lite-dev" ] },
9. 正規表現でパターンを定義する "startDate": { "type": "string", "pattern": "^[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}$" }
10. PythonでJSON Schemaを扱う
11. pip install jsonschema from jsonschema import validate, ValidationError import schema # さっき定義したスキーマとします data = { 'name': 'Kenya Aono', 'age': 29, 'team': 'fullsuport-dev', 'startDate': '2019-04-01', } try: validate(data, schema) except ValidationError as e: print(e.message)
12. { "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema", "type": "object", "required": [ "name", "age", "gender" ], "properties": { "name": { "type": "string" }, "age": { "type": "integer" }, "team": { "type": "string" }, "startDate": { "type": "string" } } }
13. jsonschema data = { 'name': 'Kenya Aono', 'age': '29sai', 'team': 'fullsuport-dev', 'startDate': '2019-04-01', } try: validate(data, schema) except ValidationError as e: print(e.message) Invalid JSON - 'age' is not of type 'integer'
14. まとめ - JSON Schemaを使えばJSONの構造を明確化することができる - PythonでJSON Schemaを扱いたいなら`pip install jsonschema`!