PyMongo - Trabalhando com Python e MongoDB

Palestra sobre como trabalhar com Python e MongoDB utilizando PyMongo na Python Brasil.

Transcript

1. PyMongo Trabalhando com Python e MongoDB
2. Quem sou eu? Arimatea Neto • Olinda • Graduação em Ciência da Computação (UFPE) • Especialização em Ciência de Dados e Analytics (UPE) • 6 anos de desenvolvimento com Python e Django • Desenvolvedor Full-Stack na Vinta Software github.com/arineto arineto.github.io
4. Materiais Código: bit.ly/pybr-pymongo-code Slides: bit.ly/pybr-pymongo-slides
5. Agenda • Bancos de dados NoSQL ◦ O que significa NoSQL? ◦ Por que NoSQL? ◦ Tipos de bancos NoSQL • MongoDB ◦ O que é MongoDB? ◦ O Documento ◦ Conceitos (RDBMS vs MongoDB) ◦ Por que MongoDB? • PyMongo ◦ CRUD + Join • Outras libs
6. NoSQL
7. O que significa NoSQL? NoSQL é um termo genérico usado para definir uma classe de bancos de dados que fornecem um mecanismo de armazenamento e recuperação de dados que são modelados de formas diferentes das relações tabulares dos bancos de dados relacionais.
8. Resposta às demandas das aplicações modernas: • Grandes volumes de dados • Mudanças constantes na estrutura dos dados • Diversas fontes de dados (Estruturados, Semi-estruturados e não estruturados) • Performance • Escalabilidade Por que NoSQL?
9. Tipos de bancos NoSQL • Documentos: São projetados para armazenar dados semi-estruturados como documentos, geralmente no formato JSON. • Colunares: Otimizados para leitura e escrita de colunas de dados ao invés de linhas; • Chave-Valor: Armazenamento de dados indexados a uma chave, também conhecimento com tabelas hash distribuídas; • Grafos: Armazenamento em formato de grafos, com vértices e arestas direcionadas.
10. Tipos de bancos NoSQL Documentos Colunares Grafo Chave-Valor
11. MongoDB
12. O que é MongoDB? MongoDB é um banco de dados NoSQL baseado em documentos (BSON) que foca em flexibilidade, escalabilidade, consultas e indexação.
13. Documento Exemplo de documento
14. Conceitos (RDBMS vs MongoDB) Database Table Row Relationships Column Database Collection Document Embedding and Linking Field
15. Embedding
16. Linking
17. Por que MongoDB? • Armazenamento de dados flexível • Facilidade de integração com aplicações • Consultas calculadas em tempo de execução, indexação e agregação em tempo real • Banco de dados distribuído • Grátis e Open Source
18. PyMongo
19. Instalação
20. Acessando o Banco
21. Create • document: Documento ou lista de documentos a ser inserido • writeConcern (opcional): Documento descrevendo as regras de escrita • ordered (opcional): Booleano indicando se a inserção deve ser ordenada
22. Create
23. Create
24. Retrieve • query: Especifica os filtros • projection: Especifica os campos retornados
25. Retrieve
26. Retrieve
27. Retrieve
28. Retrieve
29. Retrieve
30. Operadores
31. Operadores
32. Update • query: Filtro para definir documentos a serem atualizados • upsert: Cria um novo documento se nenhum foi encontrado • multi: se True atualiza todos os documentos encontrados, se não apenas o primeiro
33. Update
34. Update
35. Delete • query: Os filtros aplicados • justOne: Booleano para indicar se remove apenas um ou todos
36. Delete
37. Join (Lookup) • from: especifica a coleção do mesmo banco para o Join • localField: especifica o campo da coleção local • foreignField: especifica o campo na coleção estrangeira MongoDB blog post about join and lookup
38. MongoDB e Django
39. Djongo
40. Obrigado! Código: bit.ly/pybr-pymongo-code Slides: bit.ly/pybr-pymongo-slides