Jupyter como herramienta de divulgación

Charla en las IV Jornadas de Periodismo de Datos el viernes 6 de mayo de 2016

Transcript

1. Jupyter notebook como herramienta de divulgación Python y el software abierto como piezas cruciales para una ciencia y una divulgación mejores Juan Luis Cano Rodríguez — @astrojuanlu IV Jornadas de Periodismo de Datos :: Madrid — 2016-05-06
2. Me presento • Casi ingeniero aeronáutico por la UPM • Cosas con Python: – Blog Pybonacci sobre Python científico – Presidente de Python Spain Association y organizador de la PyConES – Python developer at Indizen for BBVA • Objetivo: conquistar el mundo usando software libre*
3. Un poco de contexto
4. Concretando
5. Open source most all the things!
6. Vayamos al grano
7. La tetera de Russell
8. La tetera de Russell “If I were to suggest that between the Earth and Mars there is a china teapot revolving about the Sun in an elliptical orbit, nobody would be able to disprove my assertion provided I were careful to add that the teapot is too small to be revealed even by our most powerful telescopes.
9. Expectativas...
10. ...y Realidad™
11. ¡Misión cumplida! …¿o no?
12. Ju·py·ter /ˈdʒu pɪ tər/ noun 1. Interactive computing environment. Julia + Python + R
13. ¿Qué es el notebook de Jupyter? • Entorno de desarollo interactivo en el navegador • Notebook = Código + Historia + Multimedia • Compatible con 40 lenguajes de programación incluyendo Python, R, JavaScript... http://jupyter.org
14. El contra-análisis en un notebook http://nbviewer.jupyter.org/5409848
15. Herramienta para la docencia • Libro: Bayesian Methods for Hackers • Cursos de Lorena Barba: • AeroPython* • 12 steps to Navier Stokes • Practical Numerical Methods with Python • Harvard CS109 Data Science *No confundir con nuestro AeroPython
16. ...y llegó la fama
17. Algunos mitos → No hay soporte → No será libre para siempre → El software libre tiene fallos
18. Algunos mitos → No hay soporte Enthought, Continuum Analytics → No será libre para siempre → El software libre tiene fallos
19. Algunos mitos → No hay soporte Enthought, Continuum Analytics → No será libre para siempre El software libre pertenece a la comunidad → El software libre tiene fallos
20. Algunos mitos → No hay soporte Enthought, Continuum Analytics → No será libre para siempre El software libre pertenece a la comunidad → El software libre tiene fallos Naturalmente.
21. Podemos confiar en el software cerrado?
22. Moraleja: El software libre tiene fallos
23. The times they are a-changin'?
24. ¿Dominación mundial?
25. Conclusiones • Jupyter / Ipython es una herramienta útil no solo para programar, sino también para compartir y explorar • No tenemos por qué tirar a la basura lo que ya sabemos: podemos aprovecharlo y combinar tecnologías • El código abierto en general y Jupyter en particular están ganando relevancia dentro del movimiento “open” y debemos ir más allá
26. No más teteras :) Gracias! hello@juanlu.space http://pybonacci.org