ID管理機能開発の裏側 高速にSaaS連携を実現したチームのAI活用編

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1. © SmartHR, Inc. ID管理機能開発の裏側 ⾼速にSaaS連携を実現したチームのAI活⽤編 Atsushi Kawamura 株式会社SmartHR 技術統括本部/ESP‧情シス開発本部 2025/11/25 『Security.any #07 がんばったセキュリティ LT』
2. 川村 純志（プロダクトエンジニア） ⾃⼰紹介 所属： 情シス開発部 居住地：⽯川県⾦沢市 趣味：海釣り‧筋トレ‧フットサル 個⼈開発：Raycastの拡張機能 X: @a2c_dev
3. 今⽇お話すること 1. SmartHRの「ID管理機能」とは？ 2. SaaS連携開発のAI活⽤
4. ID管理機能とは
5. 💡従業員情報に基づきアカウントを⼀元管理 • どのSaaSを誰が使っているかがひと⽬で分かる • SaaSアカウントの作成‧削除もらくらく • コスト削減やセキュリティリスク低減に貢献 SmartHRの「ID管理機能」とは？ 5
6. SmartHRの「ID管理機能」とは？ 6
7. リリース当初のSaaS連携数 7 5件
8. ⽬標のSaaS連携数 8 3ヶ⽉で50件
9. SaaSごとにAPIや仕様、ドキュメントの粒度がバラバラ 普通に急いだくらいじゃ間に合わない😭 9
10. SaaS連携開発のAI活⽤
11. 💡AI活⽤⽅針の基本 • ⼈間は「仕様‧設計‧判断」を担当 • AIは「初期実装‧定型作業」を担当 SaaS連携開発のAI活⽤ 11
12. 💡具体的な活⽤例 • Project Rules(Cursor) • SDD（Spec-Driven Development） • Devin • MCP Server SaaS連携開発のAI活⽤ 12
13. 💡Project Rules(Cursor)の整備 • トークン取得‧アカウント取得/作成/削除それぞれのルール を作成 ◦ .mdcファイルでglobsを指定することで適⽤範囲を指定 • 必須事項∕禁⽌事項を明⽂化して、AIの出⼒品質とレビュー しやすさをそろえる SaaS連携開発のAI活⽤ 13
14. 💡SDD（Spec-Driven Development） • 先に仕様書（または、それに相当するドキュメント）を作 り、それをもとにAIが実装。 • 曖昧さを可能な限り排除することで、早くて⾼品質なアウト プットが期待できる。 ◦ “The result is less guesswork, fewer surprises, and higher-quality code.” (Github) SaaS連携開発のAI活⽤ 14
15. 💡Devinの活⽤ • 初期データの登録のようにパターンの決まった作業や簡 単な動作確認などで利⽤。 • 「⼈がやるにはもったいないけれど、やらないと困る」 作業を引き受けてくれる • Devinで⽤いるプロンプトもリポジトリ内で管理 SaaS連携開発のAI活⽤ 15
16. 💡MCP Serverの活⽤ • SaaS連携リリース時には各ヘルプページ作成が必須 • 必要な作業 ◦ APIドキュメントの確認 ◦ 実装内容の把握 ◦ ヘルプページの執筆...OMG😭 • UXライティンググループが開発したMCP Serverを利⽤して作業時 間が1〜2時間から30分程度に短縮 ◦ “/command”にいくつかの引数を渡せば出来上がり♪ SaaS連携開発のAI活⽤ 16
17. 成果 17 ⼀週間前倒しで 連携先50件達成🎉
18. 💡意識したこと • AIに丸投げしない ◦ 仕様とルールをきちんと書くと、むしろス ピード上がった • ルールやプロンプトもチームの資源 ◦ 個⼈に閉じないようにすることで試⾏回数が 増え、改善が回る • ⼩さい⾃動化を積み上げる ◦ ⼀気に全部やらない。少しずつやる SaaS連携開発のAI活⽤ 18
19. We are hiring! Thank you. 19