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天気と交通を使用した IBM Code Patterns 解説 / Weather and Traffic

天気と交通を使用した IBM Code Patterns 解説 / Weather and Traffic

「Call for Codeに使える天気と交通を使用したIBM Code Patterns 解説」セッション資料です。
https://ibm-developer.connpass.com/event/134046/

8065fe5a0d33908c6f71c5ae28939dcd?s=128

Aya Tokura

June 19, 2019
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Transcript

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  4. Ĕ§7Ğŗŷ8 o„m™—hz6 ®ŴŰ Software Design Ëť7Visual Studio Code ŪŎ²ć8

  5. 本セッションのアジェンダ 1. Call for Code 2018 振り返り 2. 交通と天気について 3.

    IBM Code Patterns 紹介
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  7.  ‘m o—i‚2€6z2£ûúĄ2‹›}o|j6œćÍV2æè½Tÿ@LO<YI3 Lali hœ‚2Š—œv ±ĺŘ¥ UÁőªdġCKZU tœŒ™PĎÍU??_S<¸Æ r35•œ Node-RED,

    IoT Platform, IBM Cloud Functions, IBM Cloud Analytics & Data, Sigfox P3DR …ˆ6™ ­ĿŚęUº2śĮGKìŋT ICTûнS f‚‡hvdþij r35•œ: IBM Watson Studio, Watson Visual Recognition IRIS ’ntr ĹěTF_FbO<a£5Q2 ŮřdàDK şĵŐÈU´÷Ž—œgf »UíÃdîĦ r35•œ IBM Watson Studio, Watson AI Assistant, Weather Company Data, Cloudant UAN ¤  Śę¹Tìŋ\ń£µēP¦ ¹½TďĈPAa ©ës6‰vdĺÉ r35•œ IBM Blockchain Platform, Cloudant, Liberty for Java, Db2, Watson Visual Recognition
  8. Call for Code 2018⼊賞作品の傾向 カテゴリ IBM Cloud 採⽤テクノロジー Watson Studio

    Watson IoT Assistant API Visual Recognition API Node-RED Block- chain Weather Company Project Owl IoT/Web/Dr one ◦ ◦ PD3R 建物鑑定 ◦ IRIS Dashboard IoT/Web ◦ ◦ ◦ United Aid Net Blockchain ◦ ◦ Lali Wildfire Detection IoT ◦ ◦
  9. 今すぐ使える技術について知る データ・サイエンス ⼈⼯知能 ブロックチェーン 交通と天気 IoT 機械学習 [IBM Developer –

    Code and Response] https://developer.ibm.com/jp/code-and-response/
  10. 交通と天気 交通や気象の状況に基づいて物流を改善し、 影響を受ける⼈々の数を減らす。

  11. G>J%?- U7ĢÛ8fŒ˜

  12. o—i‚U¥T2òBUğĭdĺÉ IBM Cloud rœƒ €6z AI ‹›}o |j6œ ÛĨ €6z

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  13. None
  14. The Weather Company Data AZŕ?F Ò½ùçŒU Ŝ ßĉØ ) U

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  15. Y*- N16O1.Tk …‘‰x“…” N1ABVWQ( N1ABVXQ( hg —R,Nˆ}q6u N ; ?1

    Ia_ 5J$.TK C I a_ 6;1.TkD />h'[ ;k J:[ S 2>)1r m2>h5L ˆ‚z”~ 8%(-1E{sL P-.-(- C-"$J-(1 E&L ![ %[#O biUcq)$6 r,+cq =8*- E]Zk_j p*-^hgL DG9-@$#/-1 )?3G4-@1 EtŠt* -L QG@$%(#1%?1,-R"?31 Ew’„Œ’†4LS C T1 R1 C T1 P-"@%?"/1 U%(-4"@$1 ECL 8'((-?$@1%?1,-R"?31 Ew’„Œ’†7L1N1 ˆ”€‡“ uv|”“ƒ” }Ž’kJ: E0E k<‹‚yr mL V?J"?4-318'((-?$1 8%?3G$G%?@ Eop" h7L 5LrPHIcq3 kdnkKFh fJ:\l a_6O1.T[0T  V?J"?4-31 U%(-4"@$1 Eop" hL @ e` 9MG[3k s”…SS Ew’„Œ’†4LS Ew’„Œ’†4LS N•k5L„” W&R1X1W&R !"#$%#&'()*+,-).$" #/010   "$    & +-,!)+)+% +! -1 & +-,!)+("" ' (- %!   Ûš2łâłĸ2ŹÇ 2ňãĉĘ2ňãı 2ňũı2ųÝ2ÛŖ2ůı 2ħķ SR
  16. &).ŦʼnØU;a—œzh‘ $'$ -./ !#&L( ($ ' qdš  qdš "%

    qdš (& qdš )&"! qdš $'$ <<< Push Application The Weather Company API Application
  17. ĢÛQāƜwlœ #  -# +)'*(1

  18. ★ご注意★ The Weather Company Dataは⽇本IBMが気象庁 より気象業務の許可を受け国内への配信を⾏なって います。特に気象予報データは「特定向け」を対象 としたものであり、インターネット上などで不特定 多数に公開することは禁じられています。 Call

    for Code Challenge 2019 のアプリ開発 コンテスト参加を⽬的とした技術検証以外で使⽤ しないで下さい。
  19. Step 1. The Weather Company API 取得する Step 2. Node.jsで動かす

    Step 3. アプリに組み込んでクラウド上に公開する ibm.biz/tenkidojo1 ibm.biz/tenkidojo2 ibm.biz/tenkidojo3 「The Weather Company API」ハンズオン ※早く終わった方は、「IBM Code Patterns」を自由にお試しください
  20. (+($,)ÀUāĀ6zd¯ŬIa êÀUl6Œœ€6z4x}dąÍGO |”62p—Š2´ŀd²ÙIa https://developer.ibm.com/jp/patterns/analyze-san-francisco-traffic-data-with-ibm-pixiedust-and-data-science-experience/

  21. ÜÊdņĬGOŠ—h4€6zQÛĨ€6zdÏŦTÂËČDa “‡h™·ėUņĬÜÊfŒ˜q6t–œ¾P Š—h4€6zQÛĨ€6zdÏŦTÂËČDa https://developer.ibm.com/jp/patterns/cloud-based-air-traffic-control-application/

  22. ĢÛðçÔĄdĕ>K“‡h™4fŒ˜dýÙIa 0$!-dąÍGO2 -# +)'*(1-s6‰v däÍIa$fŒ˜dýÙIa https://developer.ibm.com/jp/patterns/weather-forecasting-for-ios/

  23. ) -- +(, https://ibm.biz/ibmcodejp øĪ €“Ñč y6vr6‚@żLKfŒ˜É±ˆz6œĒ

  24. ɱ¬âDsh / &)* +X^=EJ https://developer.ibm.com/jp/ |•6˜f™\ɱ~6™2r•„gdôŭ