Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
お試し実装プロダクト推進術
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
sagawa / barometrica
December 16, 2025
0
45
お試し実装プロダクト推進術
2025/12/16
IVRyエンジニア大忘年LT大会2025
https://ivry.connpass.com/event/374154/
こちらで登壇した際の資料です。
sagawa / barometrica
December 16, 2025
Tweet
Share
More Decks by sagawa / barometrica
See All by sagawa / barometrica
プロダクトエンジニアリングで開発の楽しさを拡張する話
barometrica
0
360
RubyKaigi 2025 カスタムスポンサーの裏側:壁編
barometrica
0
69
電話を切らさない技術 電話自動応答サービスを支える フロントエンド
barometrica
2
3.7k
無理のない旗振りのコツ -ししとうLT #3 -
barometrica
3
410
Featured
See All Featured
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
61
49k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.7k
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
60
Everyday Curiosity
cassininazir
0
130
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.3k
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
720
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
54
8k
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
54
Believing is Seeing
oripsolob
1
50
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
510
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.3k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.3k
Transcript
お試し実装プロダクト推進術 IVRyエンジニア⼤忘年LT⼤会 2025 2025/12/16 barometrica / sagawa
⾃⼰紹介 2 静岡在住でフルリモート勤務 - DJ が好き - クライミングが好き - 鉄拳が好き
barometrica - バロメトリカ Software Engineer @ IVRy(2022/6-)
• PLG チームで Frontend 主軸にプロダクト開発推進 ◦ PLG: Product Led Growth
▪ 営業を介さずに、プロダクト体験だけで お客さんに利⽤開始‧継続してもらう戦略のこと ◦ プロダクト価値をすべての⼈に届けるためにめちゃ⼤事なチーム いま何やってるの 3 https://ivry.jp/company/vmv/
プロダクトのリリースを 速くしたい!!! 4
なぜ速くリリースしたい? 5 • 世の中がよりよくなるから ◦ この機能追加/修正で救えるお客さんがいる • フィードバックをもらいたいから ◦ 初⼿から完璧なプロダクトはない
◦ フィードバックがあれば新たな仮説が得られる ◦ 仮説を回してブラッシュアップすることが重要
どう速くできる? 6
よく⾒るプロジェクト進⾏ 7 • プロジェクトのイメージ ◦ 新機能開発、UI の追加/修正あり • 進⾏例 ◦
PdM が起案、要件決め ◦ Designer が要件をもとにUIや体験作って PdM 間でレビュー ◦ ある程度固まってから Engineer が設計/実装 ▪ 設計/実装の中で、この仕様厳しい、となったら作るものを refine
AIツールで各フェーズは⼀定短縮 8
もっと速くしたい! 9
お試し実装だ! 10
お試し実装のコンセプト 11 • 「何を作るか」、エンジニアだからこそ出せる案あるのでは? ◦ 実装コストや他⼿法とのトレードオフはエンジニアが⼀番わかってる • これのお試しを作ってしまえば「作るもの refine」を短縮できるのでは? ◦
お試し実装で設計/実装の解像度 up & 作るものの議論を加速できる
お試し実装の導⼊イメージ 12 • 先⽇の案件で、2 週間実装⾒込みだったものを 1 週間でリリース🚀
お試し実装の⼼構え 13 • 「なぜ作るか」の段階から関わる ◦ 検証したい機能や特性は、この段階で抽出できるから • 「何を作るか」と「どう作るか」に⼈⼀倍気持ちを込める ◦ 「このお試しどうっすか?」に
IMO をぎゅっと詰めるのが⼤事 ▪ これが⾼速化の肝
お試し実装の tips 14 • あくまでお試しと割り切って実装速度を出す! ◦ LLM フル活⽤ ◦ お試しレビューに耐えれれば
ok • データはできるだけ本番に近いものを使う ◦ 好き勝⼿触ってもられる⽅が得られる情報量が多い ▪ ここはまだ、の注釈が増えれば増えるほどお試しパワーが落ちる ▪ 作り込みの塩梅は速度とトレードオフ ◦ 検証環境を⾃由に使えるようになっていると吉
お試し実装のがんばりどころ 15 • お試し実装の時間をつくる ◦ 時間調整する vs 腕⼒でなんとかする vs ダークライ
▪ お試し実装した⽅がトータルで速い気持ちを忘れない
まとめ 16
まとめ 17 • リリースは速ければ速い⽅がいい! • お試し実装で「何を作るか」「作るもの refine」の時間を短縮! • 「このお試しどうっすか?」に IMO
をぎゅっと詰めよう!