20230628_情シスSlack_ChatGPTの話

https://corp-engr.connpass.com/event/285390/

Transcript

1. 今回も直前にがんばりました

   

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3. 自己紹介

   

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4. 情シス歴 ：8年

   本名 ：石川 昴

   年齢 ：33歳

   所属会社 ：クラウドネイティブ

   スキル ：色々ﾁｮｯﾄﾃﾞｷﾙ

   得意　 ：Salesforce,問題解決

   不得意 ：朝,猛暑,極寒

   経験企業 ：35社

   好きなカフェイン：モンスター緑

   barusu

   

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5. パチンコ屋 焼肉屋 情シス屋
   〜略歴〜
   2008~2015 2015~2016 2016~2021
   コンサル屋
   2021~現在
   

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6. お久しぶりです

   

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7. 情シスSlackのイベント

   

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8. 最初に参加したのは4年前

   

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9. 4年前

   

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10. 懐かしいですね

    

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11. 4年前

    

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12. 現在

    

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13. 4年前
 現在

    

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14. 15kg太った

    4年前
 現在

    

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15. 時の流れって残酷だよね

    4年前
 現在

    

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16. 4年もあれば人は太る

    

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17. 4年ですよ、4年

    

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18. 昔はこんなLTもやりました

    

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21. シート画面 (回答&キーワード欄)

    ・指定のスプレッドシートに回答とキーワードを登録することで利用できる

    ・回答にURLを投入しておくことでFAQページに誘導することが可能

    ・答え一つにつきキーワードは10個まで登録できる

    

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23. 現状の課題

    　　1. 曖昧な回答への対応率が低い

    ▼原因

    動詞と活用形に対応できていない

    ▼対策

    ・エンティティ分析に動詞と活用形を追加

    ・感情分析を追加し評価軸を増やす

    

    

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24. 3. 構想：これからやりたいこと(趣味枠)

    ▼Version Up案

    　　・学習モデルを作って勝手に改善をまわす仕組みを作る

    　　　→ユーザーに評価してもらい、学習スコアを設定する

    　　・BERTを当てはめてみる

    ▼別のやつで作り直し案

    　　・Dialogflowで作り直す

    ・フロントをSlack/LINEWorksで実装

    ・GCP/AWSLambda/Python でそれぞれ作ってみる

    

    

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25. 4年もあれば技術も進歩する

    

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26. 現状の課題

    　　1. 曖昧な回答への対応率が低い

    ▼原因

    動詞と活用形に対応できていない

    ▼対策

    ・エンティティ分析に動詞と活用形を追加

    ・感情分析を追加し評価軸を増やす

    

    

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27. ChatGPTでしょ

    

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28. いま熱いよね

    

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29. 知ってる？ChatGPT

    

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33. ChatGPT Pluginもあるよ

    

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36. で
    き
    る
    こ
    と
    が
    

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37. これからはGPTの時代

    

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38. Generative

    Pre-trained

    Transformer

    

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39. Generative

    Pre-trained

    Transformer

    

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40. G= ガッと

    P = パッと

    T = つくる

    

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41. もう何事もGPTよ

    

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43. 1. ガッと

    2. パッと

    3. つくる

    4. おわりに

    目次

    

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44. ブログを要約する

    

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45. なんで作ったの？

    

    - 好奇心

    

    

    

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48. 処理フロー

    

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49. LangchainでGPTへのリクエ
    ストをラッピング

    

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50. Good 👍

    - 要約がサクッと取れるのは便利

    

    Bad 👎

    - GPTにデータ渡す前処理がだるい

    - GPT3.5 はアホの子

    - 大事なことなので何回も書きます

    - そんなこと書いてたっけ？と疑う→結局読む羽目に

    作ってみた感想

    

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51. OCR Botを作った

    

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52. なんで作ったの？

    

    - 現金のみで決済するやつの経費精算は特にやってなかった

    

    - 稀にニーズがあり、コーポレートから相談された

    

    - やってみたかったので作った

    

    

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56. 処理フロー

    

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57. コード書いたのは
    ここ

    

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58. ここがOCR処理の
    メイン部分

    

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59. 使うモデルを

    指定

    

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60. OCR結果を

    ChatGPTに渡す処理

    

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61. プロンプトは引数
    で受け取る

    

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62. プロンプトを添えて

    ChatGPTにリクエスト

    

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63. ChatGPTからのレスポン
    スを抽出してWorkatoへリ
    クエスト

    

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64. Good 👍

    - 実装は思いのほか簡単だった

    - プロンプト決めてあとはテキスト投げるだけ

    

    Bad 👎

    - GPT3.5 はアホの子（2回目

    - 精度70％くらい

    - 整数のみにして →「わかりました！」→ わかってない 

    - 2回GPTに投げる処理入れてる

    - それでもたまに整数にならない

    

    作ってみた感想

    

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65. 良い感じのCRMBot

    

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66. /customers [製品名]

    

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67. /license [顧客名]

    

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68. 処理フロー

    

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69. 処理フロー

    

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70. 処理フロー

    これはこれでアリ

    

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71. 処理フロー

    これをGPTで良い感じにする

    

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72. 処理フロー

    独自のデータを使ってGPTに
    回答させる

    処理を追加

    

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73. こういうのとか

    

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74. こういうのとか

    

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75. こういうのとか

    

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76. 全部覚えといてくれやー

    

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79. ※イメージ図です

    

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80. おわりに

    

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81. AI時代来てるって！！

    - AIがアツい今、コーディングスキルは需要が高い

    - カスタマイズするならほぼ必須

    - とはいえ、ゴリゴリ書かなくても良い

    - GPT使ってコード生成すればだいぶ楽

    - ノーコード/ローコードツールもあるよ

    - Workatoとかね

    

    - とりあえず作ってみよう！GPT！

    

    

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82. AzureOpenAIがアツい

    

    - 理想の実現には自社データ活用が必須

    - データの入れ方、持ち方も重要だったりするよ

    

    - 自社データ活用にはAzureOpenAIが良さそう

    - 作ってみたいよね

    

    - 開発しないとだからちょっとハードルあるかも

    - 手探りの検証って大変だよね...わかる...

    

    詳しくはこちら

    

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83. AzureOpenAIがアツい

    

    - 理想の実現には自社データ活用が必須

    - データの入れ方、持ち方も重要だったりするよ

    

    - 自社データ活用にはAzureOpenAIが良さそう

    - 作ってみたいよね

    

    - 開発しないとだからちょっとハードルあるかも

    - 手探りの検証って大変だよね...わかる...

    

    詳しくはこちら

    

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84. CloudNative、AIコンサルやるってよ

    

    - AzureOpenAIを主軸としたAI活用支援を始めるよ

    

    - サービス詳細は近日公開予定！

    

    - クラウドネイティブで僕と握手！

    

    

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