As novas tendências globais em Big Data

Apresentação de Marco Aurélio Peres no Big Data Week São Paulo 2017 [http://sao-paulo.bigdataweek.com].

Entenda as evoluções e lições aprendidas do mercado global de Big Data. Os setores que mais se beneficiarão dos insights de dados, a convergência de tecnologias, arquiteturas predominantes, usuários mais exigentes, novas ferramentas disruptivas e muito mais.

Transcript

1. Marco Aurélio Peres As novas tendências globais em Big Data BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2017
2. Marco Aurélio Peres Head of Machine Intelligence @ Stefanini https://www.linkedin.com/in/marcorocha81 mprocha@stefanini.com @
4. Cadeia de Suprimentos • Processos de compras, logística e distribuição • União e comparação de uma variedade de dados e tempos • Informação assertiva para os tomadores de decisão • Escolha de fornecedores • Melhor preço vs prazo de entrega
5. Telecom • Indústria rica em dados • Contratação de novos cargos • Fazer tudo ao mesmo tempo • Difícil busca por talento • Treinamento interno • Empresa centrada em dados • Novas fontes de renda • Machine Learning essencial
6. Marketing Político • A disputa política por influência digital • Varredura na internet • Predição de resultados • Empresas locais e globais • Processamentos massivo de informações • Adequação de discurso de acordo com o perfil
7. Entretenimento • House of Cards – US$ 100 mi vs Episódio Piloto • Kevin Spacey e David Fincher • Orange is the New Black • Coleta de dados na interface • Recomendações • Tomada de decisão de novas temporadas
8. Analytics de qualidade com poucos cliques • Analytics com actionable data • Lentidão em relatórios • Pressão da área de negócio • Real-time ou quase real-time
9. Preparação de dados chegando aos usuários de negócio • Desafio: Do Hadoop para o Negócio • Pressão por velocidade na transformação dos dados • Plataformas self-service • Soluções para o negócio focadas na preparação dos dados • Alteryx, Trifacta, Paxata
11. Self-Service Big Data • Adoção e influência de Big Data • As montanhas de dados tem valor • Novas plataformas self-service • Oportunidade para pequenas e medias empresa
13. Gartner: A variedade gera investimentos em Big Data • New Vantage Partners • Destaque para variedade • Integração de fontes de dados • Múltiplos tipos de dados • Importância dos conectores • Conectividade nativa
14. Catálogos de metadata • Dados descartados • Chegada do Hadoop • Dificuldade em encontrar dados • Ferramentas self-service • Catálogos de Metadados para descoberta e entendimento • Machine learning para segmentação de datasets
15. Segurança granular nos dados • Fluxo de dados para o DW e DL • “Single version of the truth” • Segurança granular e Data exfiltration • Governança nos dados
16. Spark and machine learning light up big data • Apache Spark ganha destaque corporativo • Batch vs Aplicações interativas e real time • 70% com Spark (Pesquisa com profissionais)
18. Engenheiro de Dados • Cientista de Dados com grande destaque • Corrida para contratação de Cientistas de Dados • Engenheiros de Dados ganham notoriedade • 2013 para 2015 (100%) • Importância cada vez maior
19. Ciência de Dados • 40% das atividades da Ciência de Dados automatizadas até 2020 (Gartner) • Demanda para Cientistas de Dados crescerão 28% até 2020 (IBM) • Cientistas de Dados automatizados até 2025
20. Chief Data Officer • Responsabilidade executive para propriedades de informação • Interação com o board para visão e cultura de dados • Link entre Governança de dados e estratégia de negócio • Liderança na geração de insights que geram oportunidades • Cultura de tomada de decisão orientada à dados
22. Marco Aurélio Peres As novas tendências globais em Big Data BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2017