Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
HacobuにおけるFDEとは/登壇資料(戸井田 裕貴)
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Hacobu
PRO
September 28, 2026
Technology
77
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
HacobuにおけるFDEとは/登壇資料(戸井田 裕貴)
3社が語る、FDE実践事例 ~各社における役割と取組みとは~
開催日:2026年09月28日
https://findy.connpass.com/event/405654/
Hacobu
PRO
September 28, 2026
More Decks by Hacobu
See All by Hacobu
AI時代におけるエンジニアの新たな役割──FDEとクオリアの探求/登壇資料(戸井田 裕貴)
hacobu
PRO
1
2.8k
システムデータの前に知りたかった、アンケートの科学で組織の傾向を掴む開発生産性指標へのアプローチ/登壇資料(井田 献一朗)
hacobu
PRO
0
110
AI Agent に“攻略本”を渡したら、150フォームの移行が回り始めた話/登壇資料(高橋 悟生)
hacobu
PRO
1
1.3k
Hacobu Tech Deck
hacobu
PRO
0
900
レビューは『指摘』から『対話』へ。CodeRabbitと歩む、ポジティブな開発文化の作り方/登壇資料(松本 寛地)
hacobu
PRO
0
140
自分ごとにできないと、 いざというとき詰む/登壇資料(松本 寛地)
hacobu
PRO
0
130
【27卒】新卒エンジニア職_会社説明資料
hacobu
PRO
0
220
今年のHacobuの開発生産性への取り組みについて/登壇資料(住吉 雄大)
hacobu
PRO
0
170
「なんとなく良さそう」から抜け出すために──組織開発の効果測定として『因果推論』に入門する話/登壇資料(井田 献一朗)
hacobu
PRO
0
160
Other Decks in Technology
See All in Technology
絵ではじめるKubernetesセキュリティ
aoi1
5
710
手を動かして実感する、Kiro が変える開発体験
inariku
0
320
「大丈夫そう?」をObservabilityで確かめる
mrmtsu
0
160
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
16
120k
2026-09-08 そのJavaモダナイゼーション、AIに丸投げで大丈夫?IBM Bobで変わる品質と効率
yutanonaka
1
190
HolmesGPTで始めるSREエージェント入門!プラットフォームの障害調査はAIにお任せ 〜
sanghyuk
0
120
高負荷プロダクション環境におけるAWS Lambdaのリアル 〜スケールとコストを左右する実行ライフサイクルの技術仕様〜
maimyyym
2
600
PQC移行の今 -- IETF からみた現在地
satokan
3
290
C#コードの結合を可視化する Roslyn解析による設計改善と リファクタリング判断
dora56
0
700
spanner-autoscalerに学ぶ CRD設計パターン 〜自動化と緊急時対応を両立する Kubernetesコントローラーの作り方〜
tkuchiki
0
100
メルカリにおけるAI時代の高速プロトタイピング基盤「Arca」
ryotarai
12
9.3k
GoのInterface内部構造から学ぶ!最高パフォーマンスを出すコード設計
yappli_developers
1
290
Featured
See All Featured
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4.2k
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.8k
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
730
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
320
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
6.3k
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1.3k
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
3
1.4k
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
2
450
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
331
25k
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
1
34k
Side Projects
sachag
456
43k
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
3
850
Transcript
HacobuにおけるFDEとは Confidential
自己紹介
自己紹介 戸井田 裕貴 略歴 株式会社Hacobu 執行役員CTO。ソーシャルゲーム新規 立ち上げ・運用。ライブコマース立ち上げなど、一貫してWeb /BtoC・BtoB領域でプロダクト開発に従事。2019年 Hacobu入社、現在はCTOとして技術統括。 趣味
ゴルフ・映画・麻雀・サッカー。 特にゴルフは奥が深く、地道に練習してるのに、なかなか 上達しない。ただ、それが楽しくてやめられない(沼)。 Copyright Hacobu, Inc. 3
事業紹介
会社紹介 「運ぶを最適化する」ための3つの事業 物流プラットフォーム事業 Copyright Hacobu, Inc. 物流DXコンサルティング システムインテグレー ション・AI導入支援 5
物流倉庫 Copyright Hacobu, Inc. 6
MOVO導入企業 小売 メーカー 食品・飲料 日雑・製紙 建設・建材 自動車・重工業 卸 電機 化学・医薬品
アパレル 物流・倉庫 Copyright Hacobu, Inc. 7
HacobuにおけるFDE
FDEではなく、「フルサイクルエンジニア」と定義 顧客課題の最前線に出る思想は、FDEと同じ。 Hacobuでは、チームとして最前線に立つ。 “FDSEs work side by side with our
customers, rapidly understanding their toughest issues” — Palantir, FDSE Job Description FDE フルサイクルエンジニア Forward Deployed Engineer 思想は同じ。課題発見から、設計・実 世界のAI企業で広がる役割、少数精鋭 装・提供まで、顧客課題を技術で解く で顧客の最前線に立ち、技術で解く。 サイクル全体に関わる。非常駐。自社チ ※ 定義は会社ごとに幅が広い(常駐型もある) ームに所属し、自社PF上で開発する。 Copyright Hacobu, Inc. 9
フルサイクルを支える、チーム設計 役割は明確に。境界は、あえて重ねる。顧客課題はチームで持つ。 1人のスーパーマンに頼らない。 Copyright Hacobu, Inc. 10
FDEに対するよくある不安への回答 顧客には深く入る。だが、SESでも、プリセールスでも、何でも屋でもない。 顧客先に常駐するの? プリセールス・コンサルでは? 折衝も1人で担うの? いいえ。社内の開発チームに所 属し、必要なときに現場を訪ね る体制。 いいえ。設計と実装が主業務。 自社プラットフォーム上で、開発
し、実運用されるコードを書く。 いいえ。Solution Architect や Solution Salesが、折衝・ PMを担っているので、基本行わ ない。 言われたものを作るの? 顧客ごとにフルスクラッチ? 物流未経験でも平気? いいえ。顧客の要望は、解決策 のひとつ。本質的な課題を解決 するのが役割。 いいえ。自社プラットフォームを 活用して開発する。知見が資 産として蓄積される構造。 平気。開発者のほとんどが物流 未経験。社内に物流ドメインエ キスパート在籍。現場訪問でド メイン知識獲得可。 Copyright Hacobu, Inc. 11
事例
事例 4つの輸送型すべてを、担当者が Excel で配車組を行う属人的な運用。 型 区間 特徴 直送・単一降ろし 工場 →
店舗 1注文 = 1台、最もシンプルな型 直送・複数降ろし 工場 → 複数店舗 N注文 = 1台 XD(1次) 工場 → XD拠点 XD拠点に降ろすのみ XD(2次) XD拠点 → 複数店舗 エリア内のN店舗を巡回する Copyright Hacobu, Inc. 13
事例 クロスドックでは、1つの注文が拠点で分かれ、別々のトラックに載る トラックの組み方は、1次便と2次便で異なる XD(クロスドック)輸送 店舗 1次便|工場 → XD拠点 • 複数の荷物をまとめて積む
1次便 工場 店舗 XD拠点 積み替え 2次便 店舗 店舗 Copyright Hacobu, Inc. • XD拠点に降ろすだけで、巡回はしない 2次便|XD拠点 → 複数店舗 • 荷物を小分けにして積む • エリア内の複数店舗を巡回する 14
事例 初期案では、輸送型の判定と配車組を自動化、Excel 出力し、人が修正する。というものだった。 Copyright Hacobu, Inc. 人 ① 発注|店舗が注文を作成 自動
② 輸送型判定|輸送型を自動判定 自動 ③ 便の組成|アルゴリズムで車格含むトラックを自動判定 人 ④ 修正|Excel に出力し、配車担当が微修正 15
事例 業務を知るほど、自動化は減り、人の判断を支えるモデルへ進化した STEP 1|判断の主体を知る STEP 2|注文の単位を知る STEP 3|便の組み方を知る 分かったこと 分かったこと
分かったこと 現場では、一部の担当者が Excel で配車を 行っており、完全自動化は時期尚早。 モデルの変化 Excelでの完全自動化をやめ、システム上で一 部自動化し、人が判断する形に変更した。 Copyright Hacobu, Inc. 現場では、注文を「どの納品先に何を届けるか」 で考えている。 モデルの変化 注文を「納品先ごとの荷物」の単位で入力する 形にアップデート。 現場では、複数の注文をまとめてトラックに積載 するケースがある。 モデルの変化 注文からトラックを切り離し、荷物とトラックを多 対多で結んだ。 16
事例 その後は、コアの業務モデルは変えずに、顧客要望を実現できた 完成したモデル その後に起きたこと 注文 複数 拠点 20 件超 現地訪問
集まった機能要望 DO 納品先ごとの荷物 多対多 N FO トラック N 直送/XD1次便/XD2次便 業務モデル関連の変更はなし 明細 商品×数量 変わったのはルールや属性のみ 降ろし地点 積荷 例:1つの荷物(DO)が、1次便1台と2次便2台の計3台(FO)に乗る 後半は UI/UX の改善に集中できた MOVO Vista の ドメイン知識を土台に設計。社内勉強会で、獲得したドメイン知識を共有し知見へ。 Copyright Hacobu, Inc. 17
フルサイクルを支える、プラットフォーム 個別解を乱立させず、学びを基盤に積み上げる。 解くほど、解く力が複利で増える。 プラットフォームなし: 現場の課題 ゼロから開発 個別解が乱立 プラットフォームあり: 学びを基盤へ還元 現場の課題
複利が働く 基盤の上に構築 Copyright Hacobu, Inc. 保守で疲弊 資産を再利用 18
最後に
フルサイクルエンジニアのやりがい • エンジニアリングの楽しさは、そのままに。 • 課題の近くで、発見の面白さを味わえる。 • エンジニアリングを手段に、解決も楽しめる。 • 物流ドメイン知識が深まるほど、見える世界が拡がり、 •
課題は社会インフラに根付き、解く意義も大きい。 • 企業間業務×物理×産業横断、課題寿命も長い。 Copyright Hacobu, Inc. 20
None
None