生成AIを使って「人が」考える技術 ― AI時代の人機共想と実践ノウハウ｜UNITT AC2026

UNITT Annual Conference 2026「知財・技術移転業務における生成AI活用のリアル ～『知っている』から『現場で使いこなす』へ～」での話題提供資料です。
生成AIを使うとき、AIに「考えてもらう」だけではなく、人が主導権を持ちながらAIと一緒に考えるにはどうすればよいか。AI利用に伴う「認知的降伏」「創造的自己効力感の低下」「戦略の同質化」といった落とし穴を踏まえつつ、「人機共想」という考え方、創造性を引き出す「隙のあるアイデア」、AIの実力を引き出す指示の仕方、良い作業からプロンプトを収穫する方法などを紹介します。
AIが賢くなるほど、大事になるものがある。その力は何かを見極める。AIを使って速く仕事をするだけでなく、人の思考や創造性をどう残し、どう磨いていくかを考えるための資料です。
石井力重｜アイデアプラント代表／早稲田大学 非常勤講師／『AIを使って考えるための全技術』著者

Transcript

1. UNITT AC2026 AIセッション 話題提供１ 知財・技術移転業務における生成AI活用のリアル ～「知っている」から「現場で使いこなす」へ～ 生成AIを使って考える技術 ⚫ 日時：2026年10月1日 9:00～11:00 （のうち、石井パート15分間） ⚫ 場所：横浜国立大学 常盤台キャンパス ⚫ 講師：石井力重（アイデアプラント代表／早稲田大学非常勤講師）
2. 目次 0000 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ １．自己紹介（１） ２．AIの落とし穴（３） 0004 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ３．AIを使って「人が」考える（５） 0009 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ４．AIの実力を引き出す実践ノウハウ（５） ※配布版から変更 ←時間次第で割愛 ５．メッセージ（１） ←時間次第で割愛 0015 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2
3. 自己紹介
4. 講師紹介 「創造性 「創造性とと AI」の研究者 Amazon総合ランキング ※2025/10/7 1位 11万部 石井力重 突破 アイデアプラント 代表 早稲田大学 非常勤講師 日本創造学会 元 理事 Waseda University 早稲田大学 台湾版 4
5. AIの落とし穴
6. あんなもの（ AI ）を使うと、 馬鹿になるのでは？ …実は、なります。 野放図に使うと。
7. …実は、なります。 野放図に使うと。 認知的降伏 AI に 「 考えさせるだけ」 の落とし穴❶ 創造的自己効力感 戦略の同質化 の低下 AI に 「 考えさ せるだけ」 の落とし穴❷ AI に 「 考えさ せるだけ」 の落と し穴❸
8. 「 AI に考えさせるだけ」の落とし穴 ❶ 「2回に1回誤答する」ように 調整されたAIで実験。 被験者がAIに相談した場面では、 誤答の約8割を、 そのまま最終回答にした。 かつ 回答への自信は （AIなし群 65% に対し） AIを使える群 77% であった。 「自分の回答は正しい」という 感覚が強まっていた。 「認知的降伏」 （「AIが言うなら正しい」 ー 無意識の思考停止） 出典 ： Steven Shawら(University of Pennsylvania, USA) “Thinking—Fast, Slow, and Artificial” (SSRN, 2026年2月)
9. 「 AI に考えさせるだけ」の落とし穴 ❷ シンガポール国立大学のJack McGuireら Establishing the importance of co-creation and self-efficacy in creative collaboration with artificial intelligence （Scientific Reports 2024年8月） 「人だけで考えた」ケース、および「人とAIが共に考えた」ケースに比べ、 「AIだけが考えた」ケースでは、創造力も、創造的自己効力感も低下した 「創造的自己効力感の低下」 （自信を失っていく）
10. 「 AI に考えさせるだけ」の落とし穴 ❸ ペンシルベニア大学 のLennart Meinckeら “ChatGPT decreases idea diversity in brainstorming” （ Nature Human Behaviour, 2025 年5 月） 個々のアイデアの創造性を向上させる一方で アイデアのプール全体の多様性を著しく低下させる 「戦略の同質化」 （似たり寄ったりのものを開発してしまう）
11. それなら、 使わない方がよいのでは？ 否！ ここからが大事な所です。 最新の知見も 踏まえてお伝えしたいことが。
12. AIを使って「人が」考える。 ＝人機共想（じんき きょうそう）＝ ならば、私たちは もっと良いものを世の中に生み出せる。
13. AIを使って「人が」考える
14. でも実際には出すのはAIがやってるじゃん この疑問に答える具体策を紹介します
15. 創造性の知見 人は「隙のあるアイデア」を聞いた時に、ついつい 突っ込みつつ、そのうち発展案が浮かんだりする 従来は、「隙のあるアイデアを出すタイプの人」をブレストに混ぜよう、 ーーという「知見レベル」だったものが、 AI時代には再現可能な手順（技法） になった好例です。
16. 技法３「隙のあるアイデア」 創造性の知見 人は「隙のあるアイデア」を聞いた時に、ついつい突っ込みつつ、そのうち発展案が浮かんだりする 従来は、「隙のあるアイデアを出すタイプの人」をブレストに混ぜよう、 ーーという「知見レベル」だったものが、 AI時代には再現可能な手順（技法） になった好例です。
17. 技法３「隙のあるアイデア」
18. 技法３「隙のあるアイデア」 AIのアイデアは “ つるん ” としている。 AIに「隙のある アイデアを出して」 と指示すると・・・ 小さく まとまってて 欠けのある 未成熟な アイデアが出る。 「アリだけど、 だめだな」 という感覚がある。 手をかけるところが ないので、登れない。 それを見ると 自然と ツッコミを 入れつつ 発展案も 出てくる
19. 技法３「隙のあるアイデア」 創造性の知見 人は「隙のあるアイデア」を聞いた時に、ついつい突っ込みつつ、そのうち発展案が浮かんだりする こういう使い方だと「面白いアイデア」を出しているのは「あなた」
20. ほーん、、、。 ならさ、いっそ各社を集めよう。 学生が壇上プレゼンして、各社が条件を提示して オファー。一位の会社から交渉するとか。 プロ野球のドラフト風にやったら盛り上がりそう。 あるいは・・・ 企画力甲子園みたいなイベントをして競ってもらい、それを配信する。 日本中から「入札」を受け付けたら、凄い金額で入札される人も出るかも。 ほんとにその給与をもらう人とか出てきたら、 出場権をかけて、超優秀な学生が殺到するかも？！
21. AI を使って「人が」考える 、ってこうかー。 人の創造性を引き出すように、使う 「AIに考えてもらう 、、、か。 」ーーのではなく 「AIと一緒に考える 」。 こう使えば、人とAIが織りなす 無限の可能性が、魅力的な仕事を 創り出しそうですよね。
22. AIの実力を引き出す実践ノウハウ 22
23. 【AIの力を引き出す】 23
24. 質の低い細かな指示は、 AIの足を引っ張る もっと良いやり方があっても、 AIはまず「言われた通り」 にやろうとする。 “やり方”まで、 AIに考えさせる 人を動かしてきた経験は、 AIにも効く 「本質的には、これがしたい。 どう頼めば、 いちばん力を発揮できる？」 優秀な人に仕事を任せる時の まず、そう聞く。出てきた指示文 を、手直しして、AIに使う。 「何を求め、どこまで任せ、 どう見るか」。 その感覚は、AI活用にも活きます。 AIの力を引き出す のは、「思い付きで出す細かな指示」より 「目的を示し、考えさせ、見極めること」 24
25. 中堅・ベテランの経験値は、そのままAI活用の土台に。 25
26. 【良い作業から、“指示文”を収穫する】 26
27. 「やり切った後」に「プロンプト」を （AIとの長いやり取りを経て、高度なタスクがうまくいったら） 他の生成AIにも、この作業を高度に実行させたい。 そのための最適な指示文を書いてください。 そうすると 他の人・他のAIでも再利用しやすい、質の高い指示文が得られます。 これを収穫しておきます。 27
28. 力をフルに引き出す指示方法 良い作業から指示文収穫 もっといえば、これからの時代のAI活用の基本として： 28
29. 「AIまわりのこと」は“AI自身” に聞く 餅は餅屋 以前と違い、今のAIは、新しい情報もかなりよく扱えます。特にAIまわりのことは。 29
30. メッセージ AIが賢くなるほど・・・
31. AIが賢くなるほど、大事になるものがある。 速さでは測れない、「あなた」の中にある力。 31
32. それを見つけて、 磨いて 32
33. 焦らず、おごらず、自分の足で、愚直に行こう。 33
34. 強いて言うと 「SEND」と「三観」が大事になる 34
35. では、次の方へ
37. 予備 その他のAIワーク
38. 10倍の目標 38
39. 創造性の知見 目標を10倍に高くすると、普通の発想ではクリ アできないので、思い切ったアプローチを考え始める。 基本的には無難に流れがちなAIも、極端に高い目標に対しては、 妥当なアプローチでは目標に届かないため、極端なアプローチの案を出します。 39
40. 技法2「10倍の目標」 創造性の知見 目標を10倍に高くすると、普通の発想ではクリアできないので、思い切ったアプローチを考え始める。 基本的には無難に流れがちなAIも、極端に高い目標に対しては、 妥当なアプローチでは目標に届かないため、極端なアプローチの案を出します。 40
41. 技法2「10倍の目標」 41
42. 技法2「10倍の目標」 実現した状態を 複数想像する 通常のほどほどの 目標・課題に 対しては、 実現可能な妥当な案しか 浮かばないもの。 ↓ いったん 普通のやり方では 達成できない難題 にする。 （極端に高い目標に変える） そうなると 今の延長線上にある 普通のやり方では無理なので 奇策や極端な案を 考えざるを得ない 現実に引き戻し、 浮かんだ着想を 「元の課題」に用いると 従来にないアプローチで しかし、 実現可能な案に。 42
43. 技法2「10倍の目標」 人間は、まちまち すぐに発想できる人と、 高すぎる壁になにも浮かばなくなる人がいる。 AIのメリット 「壁越え」 を楽に AIは即座に「極端」なゴールに 到達できる案を提示 どんな課題であれ、AIは解を多数作り出す。 未知の切り口を見つける「共同作業」 AIの作る「極端な案」を人間が解釈することで、 価値の高いイノベーションが生まれる。 43
44. AI導入の壁、その超え方 PAI スタイル パ イ 人間2 人とAI で創る、新しい共創のカタチ P a i r
45. AIとのアイデア出しは、疲れる気がする
46. AIの前に、いったん、創造性の研究知見へ 創造性の 潤滑油となっている 【 クリエイティブ・ノイズ 【口から発している言葉】と【議事録】の差分 】
47. 創造性の 潤滑油となっている 【 クリエイティブ・ノイズ 笑い 共感 鬨の声 【口から発している言葉】と【議事録】の差分 】
48. 創造性の 潤滑油となっている 【 クリエイティブ・ノイズ 笑い 共感 鬨の声 無いとブレストは捗らないし、疲れる オンライン・ブレスト AIとのブレスト 】
49. そこで 二人（Pair）でAIを使う （パイ） PAI スタイル AIの出力を見ながら 面白い材料を拾って・・・ ↓ 「この切り口は面白い」 ↓ 「あ、いいね。 そこから展開すると、 ••って、どうかな？」 ↓ それらをAIに入れていく。
50. 「クリエイティブ・ノイズ」 の復活 人間同士が反応し合うことで、 「笑い」や「共感」が生まれ議論が活性化する
51. AI （刺激剤） 人間2 人 「クリエイティブ・ノイズ」 の復活 人間同士が反応し合うことで、 「笑い」や「共感」が生まれ議論が活性化する （主導権） ２：１のパワーバランス AIのリードに流されなくなる
52. AI 人間2 人 （刺激剤） （主導権） １：１ ２：１ のパワーバラン AIのリードに流されなくなる そのうちに認知資源も枯渇し、AIだけが考えている状態 つまり「Solo-AI」状態へシフトダウンしてしまう。 AIの答えや提案に「これ、違うよね？」と、 考えている方向を口にしながら、進んでいく。
53. ということで （まとめますと） PAI スタイルを。 AIを使うと疲れる時は、 特に、「AIの導入研修が、なんかドンヨリしちゃう」 という場合にはオススメです
54. AI出力の収穫スタイルを変えよ
55. 生成AIと考えるときの「手の動かし方」で効果が変わる ※約9０名規模の実験で見えた創造 A 画面でラリー 画面内で、そのまま AIとの対話を続ける 15分間の アイデア出しで： １５往復 B コピペ＆マーカー C 紙へ手書き 人間が「拾う、塗る、打つ」 ひと手間を入れる 出力を眺め、 単語や着想を自分の手で書く １２往復 ２～３往復
56. 生成AIと考えるときの「手の動かし方」で効果が変わる A 自己評価 の傾向 画面でラリー B コピペ＆マーカー C 紙へ手書き 画面内で、そのまま AIとの対話を続ける 人間が「拾う、塗る、打つ」 ひと手間を入れる 出力を眺め、 単語や着想を自分の手で書く 飛躍も情熱も少ない 創造的飛躍↑ 記憶と情熱↑ １５往復 １２往復 ２～３往復 高速・手軽だが、 発想の刺激に しにくい やや高速で 多様な刺激を受ける 低速だが、翌日、熱意を もって語れる（自分の考えになる） AIの出力を「受け取る」だけでなく、自分で摘み取り、手を動かして記録する ※約9０名規模の実験で見えた創造性への影響 （2026年、石井力重）
57. 『アイデアはメモする』、これはAI時代でも 鉄則なんです 人力時代から、アイデア創出は、大量の情報を扱う作業。 「気づき」や「かすかな閃き」は、 情報洪水に押し流されてしまう。 情報に触れた瞬間の「閃き」に「おいしい肉」がある。 思い浮かんだことは、 Wordなど、あるいは紙とペンで書き留めること。 メモせず、後からまとめるつもりだったが、 （AI生成アイデアは、特に）見返しても『光』が見出せない。 やむなく、対話スレッドを AIにまとめさせるが、 それはおいしさを逃している。
58. 人が介在すると、速度が落ちます、が、 しかし、そういうことの中には 捨ててはいけない「創造的摩擦」がある。 スムーズで摩擦のないものは、人の脳にとどまりにくい。 AI生成物は、スムーズすぎる「ウナギ」みたいなもの。 握っていられない、みたいなんです。 AI出力は、 あなたが、さばいて、 あなたの手を通すことで自分のものになる。 手間なんですけど、 「クリエイティブ・キュレーティング（創造的摘録）」 （摘み取り、記録すること） は、AIが高度化するほど、大事になる。