Big Data no Azure com dados estruturados, não estruturados e streaming

Apresentação de Gustavo Gattass Ayub no Big Data Week São Paulo 2017 [http://sao-paulo.bigdataweek.com].

A adoção de Big Data vem possibilitando a uma série de empresas a melhor atender seus clientes, tornar-se mais competitivas e inovadoras. Nesta apresentação vamos compartilhar como algumas arquiteturas e serviços como Data Warehousing, Hadoop, Spark, Machine Learning e Real Time Analytics podem ser utilizados na construção de uma solução. Serão utilizados casos reais e padrões de solução para ilustrar como os conceitos apresentados podem ser utilizados na prática.

Transcript

1. Gustavo Gattass Ayub Big Data no Azure com dados estruturados, não estruturados e streaming BIG DATA WEEK SÃO PAULO 2017
2. Gustavo Gattass Ayub ggattass@microsoft.com @ www.linkedin.com/in/ggattass Gerente de Produto @ Microsoft
3. Confiável Produtividade Inteligente Híbrida Azure. A nuvem para todos.
4. Alguns Cenários em Big Data Modernização/Expansão do DW com Big Data Analytics para predição de fenômenos Insights em tempo real a partir de IoT
5. Integração de Dados
7. Data Streams Entregar indicadores em near real time para milhares de usuários (smartphones e painéis) para uma grande rede centenas de estabelecimentos
8. Dados Estruturados Adicionar histórico de vendas (e outras fontes) nos últimos 5 anos…
9. Não Estruturado e Advanced Analytics (Video) Ingestão de arquivos de logs e arquivos de video para análise de comportamento do cliente, predição de vendas e recomendação de produtos…
11. Nuvem como caixa de ferramentas
12. Mais opções e flexibilidade
13. Por que nuvem? • Produtividade • Tempo, Investimento e Flexibilidade • Convergência
15. Links Recomendados Introdução/Certificação: http://azure.microsoft.com/pt-br/training/ http://www.microsoft.com/en-us/learning/azure-training-certification.aspx https://www.edx.org/course?search_query=microsoft+analytics