Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
АФТИ ООП 2013-2014. Лекция I/06
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Oleg Dashevskii
October 14, 2013
Education
160
0
Share
АФТИ ООП 2013-2014. Лекция I/06
Oleg Dashevskii
October 14, 2013
More Decks by Oleg Dashevskii
See All by Oleg Dashevskii
Лекция № 13. Практическое руководство по разработке
be9
0
1.6k
Лекция № 12. Ещё о проектировании
be9
0
1.5k
Лекция № 11. Принцип отделения интерфейса. «Малое ООП»
be9
0
1.6k
Лекция № 10. Графическая нотация. Принципы LSP и DIP
be9
0
1.6k
Лекция № 9. Отношения между классами. Принцип открытия-закрытия
be9
0
1.5k
Лекция № 8. Хорошие и плохие ОО-программы
be9
0
1.5k
Лекция № 7. algorithm. Исключения
be9
1
1.5k
Лекция № 6. Стандартная библиотека C++. Часть 2
be9
0
1.6k
Лекция № 5. Стандартная библиотека C++. Часть 1
be9
0
1.6k
Other Decks in Education
See All in Education
Laura Wilson - The Quarterly PR Pivot
laurawilsonbseo1
1
330
「機械学習と因果推論」入門① 因果効果とは
masakat0
0
1.8k
AI時代において英語学習は本当に必要? ~未経験からのバイリンガルキャリアの始め方を教えます~
kekekenta
0
190
SL AMIGOS 教育格差と私たちの取り組み - スリランカの支援学校への支援プロジェクト:リシンドゥ リオ 氏 (別府溝部学園短期大学 ビジネス観光コース 留学生):2720 Japan O.K. ロータリーEクラブ2026年4月6日卓話
2720japanoke
0
610
We部コミュニティスライド2026-04-24
junhat6
0
170
Implicit and Cross-Device Interaction - Lecture 10 - Next Generation User Interfaces (4018166FNR)
signer
PRO
2
2.3k
Virtual and Augmented Reality - Lecture 8 - Next Generation User Interfaces (4018166FNR)
signer
PRO
0
2.3k
LinkedIn
matleenalaakso
0
4.2k
Dashboards - Lecture 11 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
1
2.7k
応募課題(’25広島)
forget1900
0
1.6k
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第1回)「ハルシネーションを外部世界との対応を考えずに見分ける方法」
yatabe
0
1k
Liberalism's Last Man and Asia
vyadav
0
150
Featured
See All Featured
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.5k
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.3k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
1
3.5k
Design in an AI World
tapps
1
220
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
1
400
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
140
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
10k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.5k
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
250
Transcript
ОБЪЕКТНО- ОРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ Лекция № 6 14.10.2013 г.
В ПРОШЛОЙ СЕРИИ • Single responsibility principle (SRP). • Наследование,
агрегация, композиция, ассоциация. • Задача 1. Применение ООП к stdio.h. • Задача 2. «Малое ООП». Задача линейной аппроксимации множества точек.
ПОТОКИ В C++ ios_base ios istream ostream iostream istringstream ifstream
filebuf
ПОТОКИ В QT QObject QIODevice QFile QTextStream QBuffer QProcess QAbstract
Socket и др.
class LinearRegression { public: LinearRegression(const QPointF *_points, int _size); LinearRegression(const
QVector<QPointF> &_points); // y=Ax+B double a(); double b(); QPointF point(double x) { return QPointF(x, a()*x+b()); } double mse(); double std(); protected: void calculate(); /****/ const QPointF *points; int size; bool ready; double _a, _b; };
ЗАДАЧА 2’ Проектирование класса для линейной экспоненциальной аппроксимации набора точек
class BaseRegression { public: BaseRegression(const QPointF *_points, int _size); BaseRegression(const
QVector<QPointF> &_points); virtual double y(double x)=0; QPointF point(double x) { return QPointF(x, y(x)); } double mse(); double std(); protected: /****/ const QPointF *points; int size; };
class ExponentialRegression : public BaseRegression { public: ExponentialRegression(const QVector<QPointF> &points);
// y=A*exp(B*x) double a(); double b(); double y(double x) { return a()*exp(b()*x); } protected: void calculate(); /****/ bool ready; double _a, _b; };
void ExponentialRegression::calculate() { QVector<QPointF> logpoints(size); for (int i = 0;
i < size; ++i) logpoints[i] = QPointF(points[i].x(), log(fabs(points[i].y()))); LinearRegression lr(logpoints); _b = lr.a(); _a = exp(lr.b()); if (size > 0 && points[0].y() < 0) _a *= -1; ready = true; }
void ExponentialRegression::calculate() { QVector<QPointF> logpoints(size); for (int i = 0;
i < size; ++i) logpoints[i] = QPointF(points[i].x(), log(fabs(points[i].y()))); LinearRegression lr(logpoints); _b = lr.a(); _a = exp(lr.b()); if (size > 0 && points[0].y() < 0) _a *= -1; ready = true; } Композиция
ЗАДАЧА 3 ОО-дизайн для задачи сортировки
КОНЕЦ ШЕСТОЙ ЛЕКЦИИ