Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
АФТИ ООП 2013-2014. Лекция I/06
Search
Oleg Dashevskii
October 14, 2013
Education
0
140
АФТИ ООП 2013-2014. Лекция I/06
Oleg Dashevskii
October 14, 2013
Tweet
Share
More Decks by Oleg Dashevskii
See All by Oleg Dashevskii
Лекция № 13. Практическое руководство по разработке
be9
0
1.5k
Лекция № 12. Ещё о проектировании
be9
0
1.5k
Лекция № 11. Принцип отделения интерфейса. «Малое ООП»
be9
0
1.5k
Лекция № 10. Графическая нотация. Принципы LSP и DIP
be9
0
1.6k
Лекция № 9. Отношения между классами. Принцип открытия-закрытия
be9
0
1.5k
Лекция № 8. Хорошие и плохие ОО-программы
be9
0
1.5k
Лекция № 7. algorithm. Исключения
be9
1
1.5k
Лекция № 6. Стандартная библиотека C++. Часть 2
be9
0
1.6k
Лекция № 5. Стандартная библиотека C++. Часть 1
be9
0
1.6k
Other Decks in Education
See All in Education
Sponsor the Conference | VizChitra 2025
vizchitra
0
620
サンキッズゾーン 春日井駅前 ご案内
sanyohomes
0
910
Avoin jakaminen ja Creative Commons -lisenssit
matleenalaakso
0
1.9k
2025年度春学期 統計学 第9回 確からしさを記述する ー 確率 (2025. 6. 5)
akiraasano
PRO
0
150
附属科学技術高等学校の概要|Science Tokyo(東京科学大学)
sciencetokyo
PRO
0
110
American Airlines® USA Contact Numbers: The Ultimate 2025 Guide
lievliev
0
250
生成AI活用セミナー/GAI-workshop
gnutar
0
110
20250625_なんでもCopilot 一年の振り返り
ponponmikankan
0
350
小学校女性教員向け プログラミング教育研修プログラム「SteP」の実践と課題
codeforeveryone
0
110
2025年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とは ー 標本調査,度数分布と確率分布 (2025. 6. 12)
akiraasano
PRO
0
220
Портфолио - Шынар Ауелбекова
shynar
0
100
RSJ2025 ランチョンセミナー 一歩ずつ世界へ:学生・若手研究者のための等身大の国際化の始め方
t_inamura
0
280
Featured
See All Featured
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.6k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
23
3.7k
Making Projects Easy
brettharned
117
6.4k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
45
7.6k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
81
5.4k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
272
27k
BBQ
matthewcrist
89
9.8k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
53
8.9k
Being A Developer After 40
akosma
90
590k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
460k
The Language of Interfaces
destraynor
161
25k
Building an army of robots
kneath
306
46k
Transcript
ОБЪЕКТНО- ОРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ Лекция № 6 14.10.2013 г.
В ПРОШЛОЙ СЕРИИ • Single responsibility principle (SRP). • Наследование,
агрегация, композиция, ассоциация. • Задача 1. Применение ООП к stdio.h. • Задача 2. «Малое ООП». Задача линейной аппроксимации множества точек.
ПОТОКИ В C++ ios_base ios istream ostream iostream istringstream ifstream
filebuf
ПОТОКИ В QT QObject QIODevice QFile QTextStream QBuffer QProcess QAbstract
Socket и др.
class LinearRegression { public: LinearRegression(const QPointF *_points, int _size); LinearRegression(const
QVector<QPointF> &_points); // y=Ax+B double a(); double b(); QPointF point(double x) { return QPointF(x, a()*x+b()); } double mse(); double std(); protected: void calculate(); /****/ const QPointF *points; int size; bool ready; double _a, _b; };
ЗАДАЧА 2’ Проектирование класса для линейной экспоненциальной аппроксимации набора точек
class BaseRegression { public: BaseRegression(const QPointF *_points, int _size); BaseRegression(const
QVector<QPointF> &_points); virtual double y(double x)=0; QPointF point(double x) { return QPointF(x, y(x)); } double mse(); double std(); protected: /****/ const QPointF *points; int size; };
class ExponentialRegression : public BaseRegression { public: ExponentialRegression(const QVector<QPointF> &points);
// y=A*exp(B*x) double a(); double b(); double y(double x) { return a()*exp(b()*x); } protected: void calculate(); /****/ bool ready; double _a, _b; };
void ExponentialRegression::calculate() { QVector<QPointF> logpoints(size); for (int i = 0;
i < size; ++i) logpoints[i] = QPointF(points[i].x(), log(fabs(points[i].y()))); LinearRegression lr(logpoints); _b = lr.a(); _a = exp(lr.b()); if (size > 0 && points[0].y() < 0) _a *= -1; ready = true; }
void ExponentialRegression::calculate() { QVector<QPointF> logpoints(size); for (int i = 0;
i < size; ++i) logpoints[i] = QPointF(points[i].x(), log(fabs(points[i].y()))); LinearRegression lr(logpoints); _b = lr.a(); _a = exp(lr.b()); if (size > 0 && points[0].y() < 0) _a *= -1; ready = true; } Композиция
ЗАДАЧА 3 ОО-дизайн для задачи сортировки
КОНЕЦ ШЕСТОЙ ЛЕКЦИИ