Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
АФТИ ООП 2013-2014. Лекция I/06
Search
Oleg Dashevskii
October 14, 2013
Education
170
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
АФТИ ООП 2013-2014. Лекция I/06
Oleg Dashevskii
October 14, 2013
More Decks by Oleg Dashevskii
See All by Oleg Dashevskii
Лекция № 13. Практическое руководство по разработке
be9
0
1.6k
Лекция № 12. Ещё о проектировании
be9
0
1.5k
Лекция № 11. Принцип отделения интерфейса. «Малое ООП»
be9
0
1.6k
Лекция № 10. Графическая нотация. Принципы LSP и DIP
be9
0
1.6k
Лекция № 9. Отношения между классами. Принцип открытия-закрытия
be9
0
1.5k
Лекция № 8. Хорошие и плохие ОО-программы
be9
0
1.5k
Лекция № 7. algorithm. Исключения
be9
1
1.5k
Лекция № 6. Стандартная библиотека C++. Часть 2
be9
0
1.6k
Лекция № 5. Стандартная библиотека C++. Часть 1
be9
0
1.7k
Other Decks in Education
See All in Education
中小規模私大の教学IRを支えるデータマネジメント ― データ基盤構築の取り組みと実務の現在地 ―
terazawa
0
110
NDIAS Automotive / IoT CTF 2026 Recap - Keyfob & OSINT
himitu23
0
330
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第10回)「論理学の哲学——意味とは何か(Tonkと推論主義)」
yatabe
0
300
データマネジメント試験対策教材1〜データマネジメント基礎〜
yoshimura_datam
1
710
形骸化しない社内勉強会の取り組み - オーナーシップの作り方 / In-house study session
soudai
PRO
1
260
Visionary Initiative: Materials-Positive Society 「モノの進化をポジティブな社会の原動力に」|Science Tokyo(東京科学大学)
sciencetokyo
PRO
0
1.2k
sepm-training-sample
levii
0
200
エビデンスベースト英語教育入門:エビデンスは科学的知見(だけ)ではない,制度だ!
terasawat
0
200
DecisionesEjecutivasCrisis
mariooc
0
250
Adobe Express
matleenalaakso
2
8.4k
Visionary Initiative: Materials-Positive Society — Evolving “Things,” empowering a positive society | Science Tokyo
sciencetokyo
PRO
0
250
学生のうちに考えておきたい信頼の話
suisan
1
770
Featured
See All Featured
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2.1k
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
2
800
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7.9k
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
820
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
Believing is Seeing
oripsolob
1
210
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
15k
Lightning talk: Run Django tests with GitHub Actions
sabderemane
0
250
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
3
500
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
770
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
Transcript
ОБЪЕКТНО- ОРИЕНТИРОВАННОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ Лекция № 6 14.10.2013 г.
В ПРОШЛОЙ СЕРИИ • Single responsibility principle (SRP). • Наследование,
агрегация, композиция, ассоциация. • Задача 1. Применение ООП к stdio.h. • Задача 2. «Малое ООП». Задача линейной аппроксимации множества точек.
ПОТОКИ В C++ ios_base ios istream ostream iostream istringstream ifstream
filebuf
ПОТОКИ В QT QObject QIODevice QFile QTextStream QBuffer QProcess QAbstract
Socket и др.
class LinearRegression { public: LinearRegression(const QPointF *_points, int _size); LinearRegression(const
QVector<QPointF> &_points); // y=Ax+B double a(); double b(); QPointF point(double x) { return QPointF(x, a()*x+b()); } double mse(); double std(); protected: void calculate(); /****/ const QPointF *points; int size; bool ready; double _a, _b; };
ЗАДАЧА 2’ Проектирование класса для линейной экспоненциальной аппроксимации набора точек
class BaseRegression { public: BaseRegression(const QPointF *_points, int _size); BaseRegression(const
QVector<QPointF> &_points); virtual double y(double x)=0; QPointF point(double x) { return QPointF(x, y(x)); } double mse(); double std(); protected: /****/ const QPointF *points; int size; };
class ExponentialRegression : public BaseRegression { public: ExponentialRegression(const QVector<QPointF> &points);
// y=A*exp(B*x) double a(); double b(); double y(double x) { return a()*exp(b()*x); } protected: void calculate(); /****/ bool ready; double _a, _b; };
void ExponentialRegression::calculate() { QVector<QPointF> logpoints(size); for (int i = 0;
i < size; ++i) logpoints[i] = QPointF(points[i].x(), log(fabs(points[i].y()))); LinearRegression lr(logpoints); _b = lr.a(); _a = exp(lr.b()); if (size > 0 && points[0].y() < 0) _a *= -1; ready = true; }
void ExponentialRegression::calculate() { QVector<QPointF> logpoints(size); for (int i = 0;
i < size; ++i) logpoints[i] = QPointF(points[i].x(), log(fabs(points[i].y()))); LinearRegression lr(logpoints); _b = lr.a(); _a = exp(lr.b()); if (size > 0 && points[0].y() < 0) _a *= -1; ready = true; } Композиция
ЗАДАЧА 3 ОО-дизайн для задачи сортировки
КОНЕЦ ШЕСТОЙ ЛЕКЦИИ