データ分析

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1. Introduction to Web Marketing ©2024 GladCube Corporation. All Rights Reserved. 0 1 成果を正しく可視化 2 費用対効果を最大化 なぜデータ分析をするのか 3 ターゲットを最適化 4 広告クリエイティブの改善 5 LPとの関連性を見直し 01. データ分析
2. Introduction to Web Marketing ©2024 GladCube Corporation. All Rights Reserved. データのどこを見たらいいのか 大きな階層からみていく 1 運用テクニック_ロジックツリーを徹底する 2 メディアで取得できるデータを活用する 3 1 01. データ分析 重要ポイント
3. Introduction to Web Marketing ©2024 GladCube Corporation. All Rights Reserved. 常に以下の流れを頭に入れて分析～調整を進めること 成果指標がCPAの場合を考えてみる 2 どういう基準で調整・ 施策に繋げるのか 5 各指標で何が言えるのかを 理解する 1 何を改善しないといけないのか 2 どこから改善の着手をすべきか 3 何を調整すべきか 4 03. データ分析のステップ
4. Introduction to Web Marketing ©2024 GladCube Corporation. All Rights Reserved. 3 成果指標がCPAの場合を考えてみると 各指標で何が言えるのかを理解する 何を改善しないといけないのか 何を調整すべきか どういう基準で調整・施策に繋げるのか どこから改善の着手をすべきか 多い／少ない、高い／低いなら何が言えるのか CPAのロジックツリーを踏まえて 調整するべきことを確認する クライアントと決めた指標とKPIを確認する CPAのロジックツリーを踏まえて 見るべき指標を確認する 具体的な調整事項や施策を考案し アクションに移す 1 4 2 5 3 03. データ分析のステップ
5. Introduction to Web Marketing ©2024 GladCube Corporation. All Rights Reserved. 4 各指標で何が言えるのかを理解する ②数値から何が言えるのか IMP 1 が多い／少ない Click 2 が多い／少ない CTR 3 が高い／低い CPC 4 が高い／低い CV 5 が多い／少ない CVR 6 が高い／低い CPA 7 が高い／低い ROAS 8 が高い／低い 投下した予算に対し売上の方が多い／少ない 求めている成果の獲得効率が良い／悪い サイトを見たユーザーの多くが 欲しくなっている／あまり欲しいと感じていない 求めている成果が 多く出ている(良い)／あまり出ていない悪い) 1クリックあたりの費用消費が高い／低い 広告が表示されたターゲットユーザーにおいて 反応が多くされている／あまりされていない ユーザーに反応が多くされている／あまりされていない オークションに多く出ている／あまり出ていない 03. データ分析のステップ ：表示回数 ：クリック数 ：クリック率 ：クリック単価 ：コンバージョン ：コンバージョン率 ：コンバージョン単価 ：広告費用対効果
6. Introduction to Web Marketing ©2024 GladCube Corporation. All Rights Reserved. CPA Cost CPC CV CVR Click Click 入札価格を下げる 品質を上げる LPの改善を行う 効果悪化原因の クリックを減らす 優良な クリック数を増やす Imp量を上げる CTRを上げる 「運用のロジックツリー」を徹底する 5 03. 重要ポイント データ分析のステップ
7. Introduction to Web Marketing ©2024 GladCube Corporation. All Rights Reserved. CTRを下げる （効果悪化原因の）クリックを減らす ターゲット外と考えられる IMPを減らす 意図的に下げることは 品質が下がる可能性がある ⚫ キーワードの停止・削除 ⚫ キーワードの見直し ⚫ 検索語句の除外 ⚫ ターゲットオーディエンスの見直し （除外・絞り込み） NG 「運用のロジックツリー」を徹底する 6 03. データ分析のステップ
8. Introduction to Web Marketing ©2024 GladCube Corporation. All Rights Reserved. 優良なクリック数を増やす コンバージョン率を上げる ランディングページを見直す 広告文とLPの関連性が高いか見直す ⚫ 広告文のアセット・訴求を修正 ⚫ リンク先URLを別のページにする ランディングページの改善する ⚫ LPの使い勝手を見直す （読み込み速度、コンテンツの読み易さ、CVへの導線など） 検索語句／検索クエリ―の精査をする ⚫ CV見込みのあるキーワードを追加設定 ⚫ ターゲット外の語句を除外設定 入札価格を上げる or 品質を上げる ⚫ 広告の上位表示を狙う 「運用のロジックツリー」を徹底する 7 03. データ分析のステップ
9. Introduction to Web Marketing ©2024 GladCube Corporation. All Rights Reserved. キャンペーン階層の確認するポイント CPCが 高いか、低いか CVRが 高いか、低いか インプレッション シェアの予算損失率が 大きいか、少ないか デモグラフィック ごとの成果はどうか 03. データ分析のステップ
10. Introduction to Web Marketing ©2024 GladCube Corporation. All Rights Reserved. 広告予算不足ゆえの 表示機会損失率 広告ランクの低さゆえ の表示機会損失率 インプレッション シェア メディアで取得できるデータを活用する インプレッションシェアの見方 9 03. データ分析のステップ
11. Introduction to Web Marketing ©2024 GladCube Corporation. All Rights Reserved. 10.83 オークション分析 → どう対応するか 予算が足りていない 他社と一緒に広告が 掲載されている ⚫ 予算を追加する ⚫ 入札単価を抑え、配信機会を逃さないようにする ⚫ 競合の訴求よりも強みがある訴求を行い、 選んでもらう 掲載順位が 負けている 掲載枠の上位４枠以 内に掲載されている 掲載枠の最上位に 掲載されている 他社よりも掲載が 上位となっている ⚫ 入札価格を強化する ⚫ 広告品質を向上する ⚫ 競合の訴求よりも強みがある訴求を行い、 選んでもらう ⚫ 広告の掲載場所の変化がパフォーマンスの変動 の原因かどうかを確認 ⚫ より選んでもらえる訴求を行う インプレッションシェア 重複率 上位掲載率 上部表示率 最上部表示率 優位表示シェア 10 03. データ分析のステップ