Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
エフスタ!!&いわき情報技術研究会 / クラウドとコミュニティで起きた田舎の小さな会社の...
Search
Takuya Tachibana
September 14, 2019
Technology
130
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
エフスタ!!&いわき情報技術研究会 / クラウドとコミュニティで起きた田舎の小さな会社の大きなゲームチェンジ ~AI成分多め~
2019年9月14日
エフスタ!!&いわき情報技術研究会 「福島をAI(愛)してる」
@いわき市生涯学習プラザ 大会議室
Takuya Tachibana
September 14, 2019
More Decks by Takuya Tachibana
See All by Takuya Tachibana
地方だからできるAWS活用のかたち/ relight local hiroshima
biatunky
0
71
地方におけるユーザー企業とベンダーの上手な付き合い方 / osh2026-tachibana
biatunky
0
70
地方だからできた!東北でのAWS事例を一挙紹介!/ relight local Koriyama
biatunky
0
270
[JAWS-UG栃木]地方だからできたクラウドネイティブ事例大公開! / jawsug_tochigi_tachibana
biatunky
0
850
地方版CCoE「re:light tohoku re:light local」の取り組みについて / inaka_ccoe
biatunky
1
230
四国のあのイベントの〇〇システムを45日間で構築した話 / cloudohenro2024_tachibana
biatunky
0
590
東北のDX最新事例と地方でのクラウド&AI活用のポイント / tohokuconnect_heptagon
biatunky
0
140
東北発!田舎の企業だからこそできたAI&内製化事例 / relight local Ehime
biatunky
0
630
東北・新潟産学官金サロンin青森_ヘプタゴン / tokeiren-aomori-heptagon
biatunky
0
460
Other Decks in Technology
See All in Technology
LLM/Agent評価:トップ営業の発言を「正解」にする 〜暗黙的正解による評価を営業資産に変える〜
takkuhiro
1
240
複数プロダクト組織のAIネイティブ化における戦略 / AICon2026_kude
rakus_dev
0
280
AI時代のPlaywright活用(システムテストを自動化する ー 実行エンジンにPla ywrightを選んだ理由)
ynisqa1988
2
900
なぜ、あなたのエージェントは言うことを聞かないのか
segavvy
1
160
全社でのソフトウェアサプライチェーン攻撃対策をやってみた with Takumi Guard
z63d
0
200
Multicaで30個のミニプロジェクトをAIエージェント運用して見えてきたこと
eiei114
1
600
大量データに対しても、生成AIを用いてリーズナブルにデータ加工をしたい!Databricksのai_queryについて調べてみた
kamoshika
1
270
[Droidcon Orlando '26] The Android Lens: Applying Mobile Forensics to AI Performance
amanda_hinchman
1
100
【公開用】AI_Dev_Ex2026_AI_登壇資料
matsuritechnologies
PRO
1
420
クラウドを使う側から、作る側へ / 大吉祥寺.pm 2026前夜祭
fujiwara3
3
320
Network Firewallやっていき!
news_it_enj
0
250
「顧客の声を聞かなければ何も始まらない」 ── 顧客の声から生まれた『AI返信補助機能』の開発プロセス / AICon2026_shikata_imai
rakus_dev
0
250
Featured
See All Featured
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.6k
Highjacked: Video Game Concept Design
rkendrick25
PRO
1
410
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
880
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.5k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
1
610
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
410
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
274
21k
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
210
JAMstack: Web Apps at Ludicrous Speed - All Things Open 2022
reverentgeek
1
500
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
850
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
260
Transcript
גࣜձࣾϔϓλΰϯ ཱՖ ΫϥυͱίϛϡχςΟͰ ى͖ͨాࣷͷখ͞ͳձࣾͷ େ͖ͳήʔϜνΣϯδ ʙAIଟΊͰʙ Τϑελ!!ˍ͍Θ͖ใٕज़ݚڀձ ʮౡΛAIʢѪʣͯ͠Δʯ #efstaiwaki
ࣗݾհ ཱՖ (35) FB/TW/note:biatunky ੨ݝࡾग़/ࡏॅ ઋ/౦ژ େֶɺࣾձਓ࣌ͷ10ؒઋͰա͝͠ɺ ࡂޙɺݩ੨ͰUλʔϯىۀɻ ͖ͳαοΧʔνʔϜɿϕΨϧλઋ
໊ࣾ גࣜձࣾϔϓλΰϯ IFQUBHPOJOD ཧ೦ إΛΒͳ͍ສਓͷͤΑΓ ࣗͨͪͷۙͳਓΛͤʹ ද ཱՖ ڌ ੨ݝࡾࢢɺٶݝઋࢢ
ۀ ݄̓ ࣄۀ Ϋϥυಋೖʹؔ͢ΔίϯαϧςΟϯά Ϋϥυͷߏஙอकӡ༻ ΫϥυωΠςΟϒͳ։ൃ ձࣾ֓ཁ גࣜձࣾϔϓλΰϯ ϕΨϧλઋɺγϯτʹτϩΠσϯVV ΛԠԉ͍ͯ͠·͢ɻ
͍͍ձࣾɺ͍͍ࣄͱʁ
ੈքதͷͨ͘͞ΜͷਓΛ ͤʹ͢Δࣄʁ ੲ͜͏ࢥͬͯ·ͨ͠
إͷΒͳ͍100ສਓΛ ͤʹ͢Δ͜ͱΑΓ ʹݟ͑Δۙͳ100ਓΛ ͤʹ͢Δ͜ͱͷํ͕ ࣗʹͱͬͯͷͤ ࢲʹͱͬͯͷ͍͍ࣄ
إΛΒͳ͍100ສਓΑΓ ࣗͨͪͷۙͳ100ਓΛ ςΫϊϩδʔͰͤʹ͢Δ
local(ݩ) region(౦) global(શࠃ) ٕज़ ใ ؒ Ϗδωε ՝ ؒ
౦Ͱͷ͓٬༷
౦Ͱͷ͓٬༷ ࣾϓϩδΣΫτΛ͑Δ ౦ͷαʔϏεΛΫϥυ্ͰՔಇ
Ϋϥυ x ίϛϡχςΟ
Ϋϥυ
None
None
ୈ࢛࣍࢈ۀֵ໋
ΫϥυͷϝϦοτ ̍ɺॳظࢿෆཁͷैྔ՝ۚ ̎ɺॴ࣌ؒΛΘͳ͍ ̏ɺΤίγεςϜͷ׆༻ ̐ɺࣗಈԽɺলྗԽ ITͷຽओԽ
ITͷຽओԽ͕ਐΉͱ ͜Ε·ͰϏδωεͷࠩผԽཁҼͩͬͨࢿ࢈ɺ࿑ಇ ྗɺࣝɺٕज़͕ΫϥυΛ͏͜ͱͰ୭ʹͰೖ खՄೳͳ࣌ʹ ํதখاۀʹେ͖ͳϏδωενϟϯε
ϒϨʔΫ ϙΠϯτ ٕ ज़ ྗ ࢿ ۚ ྗ ࿑ ಇ
ྗ Ϛ ʔ έ ς ỹ ϯ ά σ β Π ϯ α ϙ ʔ τ ɾɾɾ
ϒϨʔΫ ϙΠϯτ ٕ ज़ ྗ ࢿ ۚ ྗ ࿑ ಇ
ྗ Ϛ ʔ έ ς ỹ ϯ ά σ β Π ϯ α ϙ ʔ τ ɾɾɾ Ϋϥυͷ׆༻͢Δ͜ͱͰ ϕʔεΞοϓͷলྗԽ͕Մೳ
Ϋϥυ͕༩͑ΔϏδωεͷมԽ ͜Ε·Ͱ࣋ͭ͜ͱࣗମ͕Ձͩͬͨͷ͕ ͜Ε͔ΒՁͰͳ͘ͳΔ (not ώτϞϊΧω) ࠩผԽཁҼʹྗ͠ɺ”ଈ”࣮ફ͢Δ͜ͱ͕ࠩผԽཁҼʹ =>Output first , Fail
first
ΫϥυϨόϨοδ͕ޮ͖͘͢ɺޮԽɺࣗಈԽʹΑΓ গਫ਼Ӷ/Ұٍઍͷઓ͍͕Մೳ ํʹଟ͍࿑ಇूܕ࢈ۀɺϑϩʔܕ࢈ۀͱผͷܗͷࣄ ͕Ͱ͖ɺਓޱݮগ/ߴྸԽʹཱ͔ͪ͑Δ ITͱଞۀछΛ࿈ܞ͍ͯ͘͜͠ͱͰ৽͍͠ϏδωεϞσϧ͕Մ ೳʹ ΫϥυͰզʑʹͰ͖Δ͜ͱ
ίϛϡχςΟ
ίϛϡχςΟͱ ۀքஂମͰͳ͍ ձࣾͷΛ͑ͨϑϥοτͳ৫ ํʹֶͼ߹͏learningͷ
ࢲͱίϛϡχςΟ ࣗͷܦݧΛৼΓฦͬͯΈͯɺ ITίϛϡχςΟͷߩݙΛ௨ͯ͡ɺ ؾ͕͍ͮͨΒձ͕ࣾ͏·͘ճΓग़ͨ͠
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ̑લίϛϡχςΟʹॳࢀՃ ͱʹָ͔͍͘͠ମݧ ৭ʑͳίϛϡχςΟʹإΛग़͢ ࢀՃ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ొஃ ͬͯΔਓ͕͔ͬ͘͢͜͝Α͘ݟ͑ͨࣗ ͬͯݟ͍ͨ ࢀՃ ొஃ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ӡӦ ొஃ͚ͩͰͳ͘ίϛϡχςΟͷΠϕϯτΛ ख͏Α͏ʹ ࢀՃ ొஃ ӡӦ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ϩʔΧϧίϛϡχςΟͷΦʔΨφΠβʔ্ཱͪ͛ࢧԉ/ӡӦ JAWS-UG੨/JAZ-UG੨/kinton caféീށ ౦IT࢈ల/͠Ϳ͠Ϳษڧձ/໊ແ͠ษڧձ Ϙεձ… ࢀՃ ొஃ ӡӦ ΦʔΨφ
Πβʔ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ϝσΟΞʹऔΓ্͛ͯΒ͏
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ɾJAWS-UGશࠃද ɾJAWSDAYS2017 ࣮ߦҕһ
ࢲͷίϛϡχςΟྺ ग़൛ɺࣥච
ࢲͷίϛϡχςΟྺ άϩʔόϧΠϕϯτ ؖࠃɺதࠃɺγϯΨϙʔϧɺλΠͷϢʔβʔ άϧʔϓͷΠϕϯτʹࢀՃɺొஃ
ίϛϡχςΟͰಘΒΕͨͷʢݸਓʣ ɾΞτϓοτ͢Δ͜ͱͰ࠷ઌͷٕज़/ใ͕ࣗ વͱΠϯϓοτ ɾརؔͷͳ͍ͷܨ͕Γ ɾ্Լؔͷͳ͍ɺΦʔϓϯͳ৫Ͱͷ׆ಈϚω δϝϯτܦݧ ɾଟ༷ͳจԽɺՁ؍ͱͷग़ձ͍
ίϛϡχςΟͰಘΒΕͨͷʢձࣾʣ ɾϝϯλʔͱͷग़ձ͍ ɾίϛϡχςΟΛ௨ͯ͡ݩͷاۀͱڞಉͰϏδ ωε ɾ༏लͳਓࡐͱͷܨ͕Γ ɾϦϞʔτϫʔΫͷϊϋ
local(ݩ) region(౦) global(શࠃ/ւ֎) ίϛϡχςΟ ٕज़ ใ ؒ Ϗδωε ՝ ؒ
͞Βʹ૾͍ͯ͠ͳ͔ͬͨల։͕ʂ
local(ݩ) region(౦) global(શࠃ/ւ֎) ίϛϡχςΟ ٕज़ ใ ؒ Ϗδωε ՝ ؒ
More local ੨ݝࡾࢢ - ࣏ࣗମͷ؍ޫϚʔέςΟϯάͷͨΊʹɺ๚֎ࠃਓ͕ຊͷͲͷΑ͏ ͳͱ͜ΖʹڵຯΛ͍࣋ͬͯΔ͔Λௐ͍ࠪͨ͠ɻ - اըɺσʔλղੳɺΫϥυ͕ͦΕͧΕΛಘҙͱ͢Δݩاۀ3ࣾͰ ϓϩδΣΫτΛΜͰडୗ -
ࠃ͝ͱͷڵຯ/ؔ৺ʹؔ͢ΔΦʔϓϯσʔλSNSͷใΛେྔʹऩू ͠ɺੳ More local !!
More local ੨ݝࡾࢢ More local !! … Amazon Redshift Facebook/Twitter
Instagram/ϒϩά Amazon S3 AWS Lambda Amazon DynamoDB EC2 Spot instance ੳ/ՄࢹԽ SNS API 600 TOP10
Θ͔ͣ̎िؒͰɺڥߏஙɺσʔλऩूɺσʔλੳ·Ͱɺສԁͷίετ Ͱྃ ݩاۀ͕͜Ε·ͰडͰ͖ͳ͔ͬͨҊ݅ΛάϩʔόϧͷΈΛͬͯ ݩͷاۀ͕ड ํͷҊ݅ΛํͷاۀͰ݁ʢϏδωεͷ࢈ফʣ More local ੨ݝࡾࢢ More local
!!
ఆظతʹར༻ऀʹҰਓҰਓʹΞϧόϜΛ࡞͍ͯ͠Δ͕ େྔͷࣸਅΛར༻ऀ͝ͱͷৼ͚࡞ۀ͕ελοϑ͕ுΓ͖Ͱ͕͔̍Γͷ࡞ۀͱͳ͍ͬͯͨ ໊ͷελοϑͰӡӦ͞Ε͍ͯΔΞοτϗʔϜͳখنհޢࢪઃ ੨ݝࡾࢢ More local !!
4ʹࣸਅΛΞοϓϩʔυ͢Δ͚ͩͰ "NB[PO3FLPHOJUJPO͕إ͝ͱʹࣸਅͷৼ͚Λ ࣮ߦ͢ΔγεςϜΛ։ൃ ࠷ݶͷػೳ͚ͩͷ࣮ͱ͠։ൃίετΛ͑ɺ ҡ࣋අ༻΄ͱΜͲ͔͔Βͳ͍γεςϜʹ ඦຕͷࣸਅඵͰॲཧ͕Մೳʹ ຊۀͰ͋Δհޢʹׂ࣌ؒ͘Λ૿͢͜ͱ͕Ͱ͖ͨ ৼ͚࡞ۀΛؾʹͤͣΑΓଟ͘ͷࡱӨ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΓར༻ऀՈʹ͞ΒʹتΜͰΒ͑ΔΑ͏ʹ ͜Ε·Ͱ༧ࢉͷͰ*5ԽͷԸܙΛड͚ΒΕͳ͔ͬͨখنࣄۀऀͰ"84ͳΒۀޮԽߴ ՃՁԽ͕Մೳ
੨ݝࡾࢢ More local !!
ͱ͋Δ࢈ۀ༻ث۩ΛऔΓѻ͍ͬͯΔ੨ݝͷձ༷ࣾ ඇৗʹαΠζܗ͕ࣅ͍ͯΔ෦͕ෳଘࡏ͍ͯͯ͠ɺख़࿅ͷํͰͳ͍ͱݟ͚Δ͜ͱ͕͍͠ɻ ϨϯλϧۀΛߦ͏ࡍʹผͷث۩͕ฦૹ͞ΕΔ͜ͱ͕ͱͳ͍ͬͯͨ ੨ݝࣄۀऀ
ث۩ͷը૾͔ΒछྨΛఆ͢ΔػցֶशͷϞσϧΛ ࡞ Ϣʔβʔͷૢ࡞ը໘ʹ-*/&Λ࠾༻ͨ͠ ث۩ʹؔͯ͠ৄ͘͠ͳ͍ਓͰث۩ͷࣸਅΛૹ৴͢ Δ͚ͩͰɺث۩ͷఆ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ αʔόϨεɺ"VUP.-ɺ-JOFͷ׆༻Ͱ։ൃӡ༻ίετͷݮʹޭ -JOFΛ͏͜ͱͰར༻ऀͷֶशίετԼ͕ͬͨ "*Λิॿతʹར༻͢Δ͜ͱͰۀͷޮԽɺώϡʔϚϯΤϥʔࢭʹޭ ੨ݝ੨ࢢ ੨ݝࣄۀऀ
͜Ε·Ͱ͓٬༷͔Βͷ࿈བྷͰྫྷଂઃඋͷނোҟৗΛΔ͜ͱ͕ଟ͘ɺ ྼԽʹΑΔଛࣦ͕ൃੜ͠ͳ͍Α͏ʹۓٸͷରԠमཧ͕ඞཁ ੨ࢢʹ͋Δۀ༻ྫྷଂݿϝʔΧʔͱͯ͠શࠃ֤Ͱઃඋͷೲೖϝϯςφϯε ੨ݝ੨ࢢ Ռ࣮༻ྫྷଂઃඋ More local !!
ྫྷଂઃඋͷηϯαʔσʔλΛ"84্ʹอଘ ͠"NB[PO4BHF.BLFSΛ༻͍ͨػցֶशʹ ΑΔҟৗݕγεςϜΛ։ൃ ͜Ε·ͰݱͰ͔͠Θ͔Βͳ͔ͬͨઃඋͷ ঢ়گΛϦΞϧλΠϜͰѲͰ͖ΔΑ͏ʹͳ Γɺނো༧ஹΛݕͨ͠ࡍʹʹӨڹ ͕ग़ΔલʹରࡦΛଧͭ͜ͱ͕Մೳʹ ͷՁΛ্ ८ճϝϯςφϯεͷίετ͕ݮ ͜Ε·ͰΫϨʔϜͱͳ͍ͬͯͨઃඋނো͕ࣄલ࿈བྷ͕ՄೳͱͳΓتΕΔΠϕϯτʹมԽ
੨ݝ੨ࢢ More local !!
IUUQTBXTBNB[PODPNKQTPMVUJPOTDBTFTUVEJFTUBJTFJIFQUBHPO
σʔλอଘ/ՄࢹԽϑϩʔৄࡉ
ֶशϑϩʔৄࡉ
ਪϑϩʔৄࡉ
ςετϑϩʔৄࡉ
More local !! ݩֶੜʹAlexaεΩϧΛ։ൃ͢Δ৬ۀମݧΛ࣮ࢪ ͜Ε·ͰݩʹΔͱ͍͏બࢶͷͳ͔ͬͨ ࢠڙୡʹ৽͍͠બࢶ͕ੜ·ΕΔ
More Global !! ֶੜΛւ֎ʹ࿈Ε͍ͯ͘ϓϩδΣΫτ
More Global !! ࢀՃֶͨ͠ੜͷײ - ͜Ε͔Β੨ʹ͍ͯੈքج४ͰࣄΛߟ͍͑ͨ - ւ֎ͷΞδΞܥͷֶੜ͕ྡͰӳޠͰσΟεΧογϣϯ͍ͯ͠ Δ༷ࢠΛݟͯչ͔ͬͨ͠ -
60km͘Β͍า͍͚ͨͲɺർΕΑΓָ͠Έͷํ͕େ͖͍ - ߦͬͯΈͯॳΊͯײͨ͜͡ͱ͕͋Δ - ͜Ε͔Βͷੜ׆͕ϫΫϫΫ͢ΔΑ͏ʹͳͬͨ
More Global !! ւ֎͔Βͷํͷ͕ฉ͖͍ͨͱొஃϦΫΤετ AWS Summit ιϧ AWS Summit ژ
More Global !! ίϛϡχςΟܦ༝ͰํͰͷϏδωεεΩʔϜΛ౦ ژܦ༝͠ͳ͍Ͱάϩʔόϧʹల։Ͱ͖ΔՄೳੑ ؖࠃதࠃຊҎ্ʹࢢݍʹϦιʔε͕ूத ͦͦํͰϏδωεΛΕΔͱࢥ͍ͬͯͳ͍ ΤϯδχΞ/एऀͨͪଟ͍
local(ݩ) region(౦) global(શࠃ) ٕज़ ใ ؒ ՝ ؒ Ϗδωε
local(ݩ) region(౦) global(શࠃ/ւ֎) ՝ ؒ Ϗδωε ٕज़ ใ ؒ Ҭ՝ղܾ
Ϗδωε νϟϯε
ํͰͷΫϥυ"**P5׆༻ͷҙٛ Ϋϥυ"**P5टݍɺελʔτΞοϓɺΤϯλʔϓϥΠζ͚ͩͷͷͰͳ͍ ࠓͦ͜ɺํதখاۀʹΫϥυ"**P5ͷ4VQFS1PXFSΛ ՝ઌਐҬ ߴྸԽ ਓޱݮগ ใ Ϧςϥγʔ ෆ ॴಘ֨ࠩ
ޙܧऀ ෆ ํͷ՝ΛςΫϊϩδʔ/ίϛϡχςΟͰղܾ → Ϗδωεͷ࢈ফ ՝ղܾΛՃՁ → ౦ژΛܦ༝ͤͣʹάϩʔόϧԽ Ϋϥυ׆༻ʹΑΔޮԽ ݱ࣮ੈք͕Δ"**P5ٕज़ ํͷ*5ࣄۀऀ
ࢲͨͪͷಇ͖ํ
ٻΊΒΕΔਓࡐ ΫϥυωΠςΟϒͳੈք - ઐࣝΛਂΊΔ - ٕज़ͷਐา͕ਐΊਐΉ΄Ͳਓʹ͔͠Ͱ͖ͳ͍͜ͱ͕ٻ ΊΒΕΔ ίϛϡχςΟϑΝʔετͳੈք - ઐࣝΛਂΊΔͨΊʹίϛϡχςΟతͳ׆ಈ͕ඞཁ
- ڞʢΠϊϕʔγϣϯʣ্͍ͯ͘͠Ͱଞऀͱͷܨ͕Γ ͕େࣄ ઐࣝͱਓؒྗ
֤ݸਓͷਓͱͯ͠ͷ͕ձࣾʹͱͬͯΤωϧ Ϊʔͷݯઘ ձࣾͱͯ͠Δ͖͜ͱϥʔχϯάκʔϯΛҙ ࣝతʹ࡞Δ͜ͱ ͋ͱউखʹࣗͯ͘͠ΕΔͣ ݸਓͷͱձࣾ
ਓؒྗ ࢲͨͪͷಇ͖ํ ࣾͰͷऔΓΈ ษڧձɺΠϕϯτࢀՃඅશֹαϙʔτ ίϛϡχςΟϑϧίϛοτ TFMGIBDLUJNF बۀ࣌ؒதʹۀҎ֎ͷ͖ͳ͜ͱΛΔ ࣾ֎ͷਓΛೖΕͨࣾϛʔςΟϯά ࣾใϑϧΦʔϓϯʢΓͱΓച্څྉʣ
ܾࡋͳ͘શ͕ͯࣗݾࡋྔɹ बۀ࣌ؒٳՋܦඅग़ுϑϧϦϞʔτϫʔΫ ΫϥυωΠςΟϒͳੈք - ઐࣝΛਂΊΔ - ٕज़ͷਐา͕ਐΊਐΉ΄Ͳਓʹ͔͠Ͱ͖ͳ ͍͜ͱ͕ٻΊΒΕΔ ίϛϡχςΟϑΝʔετͳੈք - ઐࣝΛਂΊΔͨΊʹίϛϡχςΟॏཁ - ΠϊϕʔγϣϯΛىͨ͜͢Ίʹଞऀͱͷܨ ͕Γ͕େࣄ
إͷΒͳ͍100ສਓΛ ͤʹ͢Δ͜ͱΑΓ ʹݟ͑Δۙͳ100ਓΛ ͤʹ͢Δ͜ͱͷํ͕ ࣗʹͱͬͯͷͤ ࢲୡʹͱͬͯͷ͍͍ࣄ
• ඇڝ૪ྖҬ • ڝ૪ྖҬ • ڞྖҬ ͜Ε͔ΒͷϏδωεʹඞཁͳ̏ͭͷྖҬ
ඇڝ૪ྖҬ =>ΤίγεςϜΛ͏·͘༻ͯ͠ࣄۀΛܗ ඇڝ૪ྖҬ
ڝ૪ྖҬ =>globalͳίϛϡχςΟΛ௨ͯࠩ͡ผԽ ɾଞࣾʹෛ͚ͯͳΒͳ͍উෛ͢ΔྖҬɺੈք ج४Ͱ৳͢ ɾ৳ͨ͢ΊʹɺTeaching/StudingͰͳ͘ Learning ->ίϛϡχςΟܕͷgive & take ɾΞτϓοτͨ͠ਓʹɺͦΕҎ্ͷใ͕ू
·Δ
ϒϨʔΫ ϙΠϯτ ٕ ज़ ྗ ࢿ ۚ ྗ ࿑ ಇ
ྗ Ϛ ʔ έ ς ỹ ϯ ά σ β Π ϯ α ϙ ʔ τ ɾɾɾ άϩʔόϧͳίϛϡχςΟͰ ڝ૪ྖҬΛϨϕϧΞοϓʢࠩผԽཁҼʣ
ڞྖҬ =>localͳίϛϡχςΟͰϓϩμΫτߏங ɾࣄۀυϝΠϯ͕ҟͳΔਓͱͷަྲྀ ɾΠϊϕʔγϣϯͱ৽݁߹ (γϡϯϖʔλʔ) ɾձࣾͷΛ͑ಘҙͳ෦ͷΈ߹ΘͤͰڧ͍ ࣄۀΛ࡞Δ ※ඞͣ͠localʢΤϦΞʣΛج൫ͱ͢Δඞཁͳ͘ࢲͷ ߹localͳ͚ͩ
ϒϨʔΫ ϙΠϯτ ٕ ज़ ྗ ࢿ ۚ ྗ ࿑ ಇ
ྗ Ϛ ʔ έ ς ỹ ϯ ά σ β Π ϯ α ϙ ʔ τ ɾɾɾ ϩʔΧϧͳίϛϡχςΟͰ ڞ͠ΠϊϕʔγϣϯΛ࣮ݱ Πϊϕʔγϣϯ
Ϋϥυ ɹϏδωεͷϕʔε(࿑ಇྗɺࢿຊɺࣝ) ɹ=>ඇڝ૪ྖҬ ίϛϡχςΟ ɹՁͷݯઘ(Πϊϕʔγϣϯ) ɹݸਓͷ ɹ=>ڝ૪ྖҬɺڞྖҬ ɹ ΫϥυͱίϛϡχςΟͰ ํ/ಇ͖ํม͑ΒΕΔʂ
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠