Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWS Trainium3 をちょっと身近に感じたい
Search
Yasutaka OHMURA
December 08, 2025
Technology
620
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AWS Trainium3 をちょっと身近に感じたい
re:Growth 2025 札幌
Yasutaka OHMURA
December 08, 2025
More Decks by Yasutaka OHMURA
See All by Yasutaka OHMURA
Amazon QuickSight 視点で読み解くQuick Suite ― 変更点の整理と新機能デモ
bigmuramura
0
850
Claude Opus4.6 PowerPoint作成サンプル
bigmuramura
1
24k
今、GPUが熱い - それを冷やす技術
bigmuramura
1
730
Amazon VPC Lattice 最新アップデート紹介 - PrivateLink も似たようなアップデートあったけど違いとは
bigmuramura
1
1.9k
AWSで挑むゲノム解析 : 普段使わない技術を知ろう
bigmuramura
0
1.1k
「S3 Express One ZoneとEFSアーカイブを少しだけ詳しくなろう」re:Growth 2023 in Sapporo
bigmuramura
0
1.3k
VPC間通信ができる新サービスVPC Lattice。ん?似たようなサービス他にもなかったっけ? サービスを一度整理してみましょう
bigmuramura
4
6.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Bits AI を制するものは Datadog を制す / The player that controls Bits AI, controls Datadog
kaminashi
0
140
도구에서 동료까지: 10년차 AI 스타트업의 AI 적응기
inureyes
PRO
1
250
AIに持続⼒を与える 判断の⻑期記憶設計
eiei114
1
220
つくって納得、つかって実感! 大規模言語モデルことはじめ ver2.0
recruitengineers
PRO
5
2k
AIで変わるエンジニアの働き方(仮)
naoinaoi
0
160
コネクションをピン留めさせずに SELECTクエリのタイムアウトを設定した話
codmoninc
0
170
Sets in Go
ramalho
1
1.1k
LanceDB入門
mocobeta
9
620
Bill One 開発エンジニア 紹介資料
sansan33
PRO
7
20k
20260807_第6回_関東kaggler会LT_claw系bot xangiと始める、"寂しくない" kaggle
sugupoko
0
370
Genie Codeハンズオン応用編
taka_aki
0
130
tamachi.go 誕生の裏側
rymiyamoto
1
140
Featured
See All Featured
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
1.1k
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
2
640
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
870
Visualization
eitanlees
152
17k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
780
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
1
2.3k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.7k
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
63
45k
Lessons Learnt from Crawling 1000+ Websites
charlesmeaden
PRO
1
1.5k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.6k
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
260
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
232
55k
Transcript
2025/12/8 クラウド事業本部 コンサルティング部 ⼤村 保貴 AWS Trainium3 を ちょっと⾝近に感じたい
⾃⼰紹介 大村 保貴 (Yasutaka Ohmura) クラスメソッド株式会社 クラウド事業本部 コンサルティング部 ソリューションアーキテクト 出身
• 網走市(道東、オホーツク海沿いです) • 今年のふるさと納税に網走のホタテはいかがでしょうか 仕事 • お客様のクラウド活用推進のための伴走支援 • 専門はHPC(スパコン)、ライフサイエンス少々 経歴 • オンプレITインフラの設計構築→ 自社IoTサービスの構築運用 → クラスメソッド 受賞 • Japan AWS Top Engineers (Services) 2021, 2023 - 2025 • Japan AWS All Certifications Engineers 2021 - 2025
画像引⽤: AWS re:Invent 2025 - Keynote with CEO Matt Garman
None
Trainium(Trnインスタンス)を 機械学習や推論で使ったことある⽅ 🙋
Amazon Bedrock、Kiro などの AWSの⽣成AIサービスを使っている⽅ 🙋
GPU が溶けそう
8 Open AI CEO サム‧アルトマン⽒の発⾔より 引⽤: Post 2025/3/28
GPU が溶けている
None
計算処理の多くは⾏列演算 ここの計算を GPU が担っている
なぜ GPU が必要とされているのか
なぜ GPU が必要とされているのか? GPU はもともとゲームや映像の描画処理を⾼速化する⽬的で発展してきました
なぜ GPU が機械学習に効いたのか? なぜ GPU が必要とされているのか? 似たようなこと
CPU
CPUは「何でもできる」 複雑な処理でも⾼速にさばけます
GPU
GPU は「並列計算能⼒が⾼い」 ⽐較的シンプルな処理ができるコアを⼤量に持っています
⾏列演算のような計算処理が中⼼の⽣成 AI のワークロードでは、 シンプルな演算を数万コアで処理する GPU が有利でした。
NVIDIA GB300 NVL72 が GPU インスタンスとして提供開始されました 画像引⽤: AWS re:Invent 2025
- Keynote with CEO Matt Garman
NVIDIA Blackwell Ultra GPU データセンター向けの GPU は AI 向けに最適化 CUDA
Core が 20,480個 Tensor Coreが 640 個 画像引⽤: Inside NVIDIA Blackwell Ultra: The Chip Powering the AI Factory Era
Trainium
AWS の⾃社設計の半導体ラインナップ 画像引⽤: AWS re:Invent 2025 - AWS Trn3 UltraServers:
Power next-generation enterprise AI performance(AIM3335)
AWS の⾃社設計の半導体 機械学習‧⽣成 AI 向けのチップとしては 2 種類
AWS の⾃社設計の半導体 機械学習‧⽣成 AI 向けのチップとしては 2 種類 そう思っていた時期がありました
画像引⽤: AWS re:Invent 2025 - Keynote with CEO Matt Garman
Trainium2 は推論も現在世界最⾼レベルとのこと
画像引⽤: AWS re:Invent 2025 - AWS Trn3 UltraServers: Power next-generation
enterprise AI performance(AIM3335)
AWS Trainium3 8 つのコアで、AI 向けの計算専⽤エンジンを積んでいます
で、いつ使うの?
Bedrock、Claude Code、Web アプリ、モバイルアプリの ⼤部分のトラフィックは、Trainium2 で処理されているとのこと 画像引⽤: AWS re:Invent 2025 -
AWS Trn3 UltraServers: Power next-generation enterprise AI performance(AIM3335)
Trainium のお仕事紹介 Claude Sonnet 4.5 Opus 4.5 Haiku 4.5
Trainium のお仕事紹介 Kiro を使っても!
2024年11⽉に Amazon と Anthropic の戦略的提携 Anthropicの主要クラウドプロバイダーとしてAWSを継続 TrainiumとInferentiaを使⽤したトレーニングと展開を⾏うと発表していました
2025年10⽉、11⽉の発表 Google Cloud、Azure + NVIDIA も同様の取り組みをしています
まとめ
Trainium の進化は、 直接 Trn インスタンスを使わないユーザーにも恩恵があります! 現在、Claude モデルでの推論の⼤半は Trainium が処理しています
画像引⽤: AWS re:Invent 2025 - Keynote with CEO Matt Garman
参考 - https://qiita.com/Sh1ragami/items/08a8e36c9fc26695d6d6 - https://note.com/techbits/n/n841792523fb0 - https://developer.nvidia.com/blog/inside-nvidia-blackwell-ultra-the- chip-powering-the-ai-factory-era/ - https://speakerdeck.com/htokoyo/aws-innovate-aws-inferentia-train
ium?slide=16
None