Prompts que construyen: Domina Amazon Q Developer

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1. 01 Prompts que construyen: Domina Amazon Q Developer Por: Bianca Torres
2. linkedin.com/in/bianca-torres-chumbes @bnkintech 👩‍💻 DevOps Engineer en Globant 🤝 Voluntaria en WIT Perú (Women in Tech) ☁️ Voluntaria en AWS Girls Perú 02 Bianca Torres
3. 03 “El 40% del tiempo de un desarrollador se va en tareas repetitivas” Fuente: Dev productivity studies
4. 04 ¿Qué es amazon q developer? Asistente de IA generativa para desarrollo y administración de AWS. Integración en IDEs y consola AWS Capacitado con documentación oficial y buenas prácticas
5. ¿Cómo funciona? 05 Usa un LLM (Large Language Model) para hacer predicciones Usa Amazon Bedrock en segundo plano como interfaz No tiene un modelo propio fijo. Modelos disponibles: Amazon Titan GPT Más datos de entrenamiento = mejores sugerencias Cuanto más popular sea un lenguaje o framework, mejor entrenado estará el modelo para dar sugerencias de calidad.
6. ¿Qué podemos hacer con amazon q developer? 06 Autocompletado de código más rápido Obtener soluciones simples rápidamente Explicar y documentar código Explicar mensajes de error Generar pruebas Generar código base (boilerplate) 👉 Mejorar tu productividad en general
7. ¿Qué es un prompt? 07 Instrucción que le das a la IA para que realice una tarea.
8. Cómo instalar y usar Amazon Q Developer 08
9. 09 Instalación en CLI 01 Instalar Amazon Q for CLI 02 Ejecuta la aplicación 03 Logueate con tu Builder ID.
10. Instalación en VS Code 01 Instalar la extension de Amazon Q para VS Code 03 Sigue las instrucciones en tu navegador para loguerate con tu Builder ID 02 Selecciona la extension de Amazon Q 10
11. Instalación en VS Code 11 Dar contexto: Tendremos una sugerencia: Aceptar Rechazar Preguntar de nuevo con más contexto Q Dar contexto Sugerencias
12. 12 PROMPT VAGO PROMPT BUENO
13. Buenas prácticas de Prompt Engineering 13 01 Claro: ser específico. 02 Contexto: incluir entorno y restricciones. 03 Conciso: sin ruido innecesario. 04 Continuo: retroalimentar para afinar la respuesta. Regla de las 4 C:
14. 14 checklist Pide ejemplos Solicita explicaciones si no entiendes 1.¿Qué quiero exactamente? (tarea + output esperado) 2.¿Dónde / con qué corre? (lenguaje, versión, servicio, entorno) 3.¿Está claro y corto? (sin relleno) 4.¿Qué siguiente paso pediré si no es perfecto? (iteración)
15. 15 Errores comunes Pedir cosas muy generales No dar contexto Olvidar el formato de salida
16. 16 DEMO
17. 17 GRACIAS POR SU ATENCIÓN Contacto: linkedin.com/in/bianca-torres-chumbes @bnkintech torresch.bianca@gmail.com