Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
tokyor06_sem.pdf
Search
bob3bob3
January 12, 2022
0
60
tokyor06_sem.pdf
bob3bob3
January 12, 2022
Tweet
Share
More Decks by bob3bob3
See All by bob3bob3
RでPSM分析
bob3bob3
1
230
Rでコンジョイント分析 2024年版
bob3bob3
0
1.1k
『改訂新版前処理大全』の話と Apache Parquet の話 #TokyoR
bob3bob3
0
880
R言語の環境構築と基礎 Tokyo.R 112
bob3bob3
0
510
『データ可視化学入門』をPythonからRに翻訳した話(増強版)
bob3bob3
0
460
『データ可視化学入門』を PythonからRに翻訳した話
bob3bob3
1
550
qeMLパッケージの紹介
bob3bob3
0
1.8k
「国と音楽」 ~spotifyrを用いて~ #muana
bob3bob3
2
530
パーマーステーションのペンギンたち#3 探索的データ分析(EDA)編
bob3bob3
1
650
Featured
See All Featured
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
100
18k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
205
24k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
75
5.5k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.6k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
356
29k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
32
6.4k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
114
50k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
306
110k
Designing for Performance
lara
604
68k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
160
15k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
12
970
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
244
12k
Transcript
『 R によるやさしい統計学』 第 17 章 「共分散構造分析」 予告編 Bob#3 (
@bob3bob3 ) Tokyo.R#6 2010 年 6 月 26 日
共分散構造分析とは? • 因子分析と重回帰分析を統合した分析 • それだけではないが、まずはこう理解。 • 別名「構造方程式モデリング」 • Structural Esuation
Modeling 、略して SEM 。 • なので、“ sem” パッケージという名前。 • メジャーなツールは • AMOS(SPSS) 、 EQS 、 CALIS(SAS) 。
共分散構造分析とは? • 何がうれしいの? • 因果関係推論の強力な道具になる。 • パス図による表現で変数の関係が分かりやすい。 • どんなデータを使うの? •
相関行列(分散共分散行列)。 • 出力のどこを見ればいいの? • まずは、パス係数と適合度。
パス図 母親価値 f1 協調性 f3 相互作用経験 f2
パス図のお約束 観測変数 潜在変数 (因子) パス係数 (回帰係数) 内生変数 (他の変数から矢印を 受けている変数。必ず 残差を伴う)
残差 外生変数 (他の変数から矢印を 受けていない変数。) 共分散 (相関係数) 残差
代表的なモデル ★ 確認的因子分析モデル ★ 重回帰分析モデル
代表的なモデル ★ 2次因子モデル ★ 多重指標モデル
測定方程式、構造方程式 母親価値 f1 協調性 f3 相互作用経験 f2 測定方程式 測定方程式 測定方程式
測定方程式、構造方程式 母親価値 f1 協調性 f3 相互作用経験 f2 構造方程式
サブテキスト • 『原因をさぐる統計学 ~共分散構造分析入門~』 • 安い! 945 円! • 新書版なので通勤中に読める!
• CALIS(SAS) のコードが載っているので R で再現しやす い! • ちょっと古い……( 1992 年初版)。 • RMSEA が載ってない。
• 次回 Tokyo.R#7 乞うご期待! • テキストの内容だけでは薄すぎるので、パス図 を描けるようになるところまでやります。 • 今日の裏番組? Osaka.R#3
でも「RでSEM入 門」という演目があるので、発表資料の公開と U stream 録画配信に注目しましょう! • @phosphor_m と @langstat さんのツイートをチェッ クです。