Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
tokyor06_sem.pdf
Search
bob3bob3
January 12, 2022
0
67
tokyor06_sem.pdf
bob3bob3
January 12, 2022
Tweet
Share
More Decks by bob3bob3
See All by bob3bob3
RとLLMで自然言語処理
bob3bob3
3
610
RでPSM分析
bob3bob3
1
290
Rでコンジョイント分析 2024年版
bob3bob3
0
1.4k
『改訂新版前処理大全』の話と Apache Parquet の話 #TokyoR
bob3bob3
0
1.2k
R言語の環境構築と基礎 Tokyo.R 112
bob3bob3
0
590
『データ可視化学入門』をPythonからRに翻訳した話(増強版)
bob3bob3
0
510
『データ可視化学入門』を PythonからRに翻訳した話
bob3bob3
1
600
qeMLパッケージの紹介
bob3bob3
0
2.1k
「国と音楽」 ~spotifyrを用いて~ #muana
bob3bob3
2
590
Featured
See All Featured
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
229
22k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
29
5.5k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.2k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.7k
It's Worth the Effort
3n
185
28k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.8k
Code Review Best Practice
trishagee
69
19k
Building an army of robots
kneath
306
45k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
51
3.4k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
51k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.5k
Transcript
『 R によるやさしい統計学』 第 17 章 「共分散構造分析」 予告編 Bob#3 (
@bob3bob3 ) Tokyo.R#6 2010 年 6 月 26 日
共分散構造分析とは? • 因子分析と重回帰分析を統合した分析 • それだけではないが、まずはこう理解。 • 別名「構造方程式モデリング」 • Structural Esuation
Modeling 、略して SEM 。 • なので、“ sem” パッケージという名前。 • メジャーなツールは • AMOS(SPSS) 、 EQS 、 CALIS(SAS) 。
共分散構造分析とは? • 何がうれしいの? • 因果関係推論の強力な道具になる。 • パス図による表現で変数の関係が分かりやすい。 • どんなデータを使うの? •
相関行列(分散共分散行列)。 • 出力のどこを見ればいいの? • まずは、パス係数と適合度。
パス図 母親価値 f1 協調性 f3 相互作用経験 f2
パス図のお約束 観測変数 潜在変数 (因子) パス係数 (回帰係数) 内生変数 (他の変数から矢印を 受けている変数。必ず 残差を伴う)
残差 外生変数 (他の変数から矢印を 受けていない変数。) 共分散 (相関係数) 残差
代表的なモデル ★ 確認的因子分析モデル ★ 重回帰分析モデル
代表的なモデル ★ 2次因子モデル ★ 多重指標モデル
測定方程式、構造方程式 母親価値 f1 協調性 f3 相互作用経験 f2 測定方程式 測定方程式 測定方程式
測定方程式、構造方程式 母親価値 f1 協調性 f3 相互作用経験 f2 構造方程式
サブテキスト • 『原因をさぐる統計学 ~共分散構造分析入門~』 • 安い! 945 円! • 新書版なので通勤中に読める!
• CALIS(SAS) のコードが載っているので R で再現しやす い! • ちょっと古い……( 1992 年初版)。 • RMSEA が載ってない。
• 次回 Tokyo.R#7 乞うご期待! • テキストの内容だけでは薄すぎるので、パス図 を描けるようになるところまでやります。 • 今日の裏番組? Osaka.R#3
でも「RでSEM入 門」という演目があるので、発表資料の公開と U stream 録画配信に注目しましょう! • @phosphor_m と @langstat さんのツイートをチェッ クです。