Machine Learning e as Tecnologias da Google

Slides da apresentação Machine Learning e as Tecnologias da Google , no Jungle's DevFest - GDG Manaus

Transcript

1. Machine Learning e as tecnologias Google Caroline Dantas @_caaddss
2. Olá
3. Speech
4. Estudos sobre a linguagem Aquisição da linguagem Processos da produção da fala Prosódia
5. Reconhecimento de voz Assistentes Pessoais Tratamentos médicos
6. Tarefa de identificação Variáveis de estado → palavras Observações → sons Sequência mais provável → Regra de Bayes
7. Modelos Acústico Linguagem Canal Ruidoso Oculto de Markov
8. Corpus Transcrição de palavras Tarefa específica Conjunto limitado de opções
9. Machine Learning
10. Bases Aprendizado a partir de dados Novos conhecimentos a partir disso Previsões Reconhecimento de padrões
11. Aprendizado Supervisionado Classificação
12. Aprendizado não supervisionado Agrupamento
13. Deep Learning Diversos níveis de representação Baseado no córtex cerebral
14. Inspiração Biológica
16. TensorFlow
17. Overview Desenvolvido pelo Google Brain Team e Google’s Machine Learning Intelligence → Otimização de cálculos matemáticos com tensores → Deep e Machine Learning → GPU ou CPU (gerenciamento) → Alta escabilidade
18. Arquitetura
19. → High Level APIs → Estimators → Accelerators → Low Level APIs
20. Grafos → TensorBoard
24. Acurácia
25. Entropia
28. Teste
30. Achou que era só isso?!
32. O maravilhoso mundo da Google Cloud
33. Cloud TPU Unidade de processamento de Tensor Até 11,5 petaflops em um único grupo
34. Cloud Machine Learning Engine Previsão e Treinamento Previsão Online/ em lote diversas bibliotecas Pré-processamento no servidor
35. Cloud Speech-to-text 120 idiomas e variante Streaming em tempo real Resistência a ruído
36. Cloud Text-to-Speech 30 vozes 14 idiomas e variantes Ajuste de tom Ajuste de fala
37. Cloud Deep Learning VM Image VM pré configuradas Escolha entre TPU ou GPU Sem a necessidade de configuração
38. http://carolinedantas.com/ dantascaroline@outlook.com @_caaddss Obrigada pela atenção