Iluminando o mar de dados: uma introdução a Python para análise de dados

Workshop apresentado no Coda.BR - Conferência Brasileira de Jornalismo de dados

Transcript

1. Iluminando o mar de dados Uma introdução a Python para análise de dados por Caroline Dantas
2. Olá
3. DAtaset
4. Conjunto de dados tabulados Para cada ID temos diversas características
5. Python
6. Open Source Intuitiva Tempo de desenvolvimento + curto Alto nível
7. Variáveis Posição da memória RAM que pode ser associado a uma informação. No momento da execução é criado, logo anteriormente a execução não existia. Temos algumas regras para atribuição.
8. Sintaxes e tipos ▪ Nome da variável = valor da variável ▪ ❖ Int A = 2 ❖ Float B = 2.3 ❖ Complex C = 3+4j ❖ String Nome = “Caroline” ❖ Bool Chuva = False Frio = True
9. Operadores Básicos adição subtração divisão multiplicação potenciação resto de um divisão + - / * ** %
10. Operações lógicas idêntico diferente maior que menor que maior igual menor igual == != > < >= <=
11. e ou não and or not
12. funções ▪ Servem para repetir um procedimento diversas vezes, são sub-rotinas ▪ Evita-se ter que reescrever o mesmo código diversas vezes bloco de código a ser executado
13. sintaxe def <nomedafunção>(parâmetros): bloco de código a ser executado Obs1: se não houver parâmetros, deixa o () vazio Obs2: se a função tiver que retornar um valor, usa-se o return()
14. as ferramentas
15. INstalação https://www.anaconda.com/ Tem todos os pacotes Melhor forma de fazer o controle de versão das bibliotecas
16. Jupyter
17. Para saber mais http://jupyter.org/ Versão online Documentação
18. pandas
19. Para saber mais https://pandas.pydata.org/ Documentação Tutorial
20. Matplotlib
21. Para saber mais https://matplotlib.org/ Documentação Exemplos Tutoriais
22. Overview
23. repositório de dados- tse
24. Candidatos
25. Ano de interesse
26. dados e Metadados Pasta zipada → dados por estado(geralmente) Informações importantes sobre o dataset → Leiame.pdf Importante sempre ler esse arquivo
27. Colunas
28. Gráficos
29. análise Descritiva
30. Obrigada pela atenção carolinedantas.com/ @_caaddss